河北農(nóng)業(yè)大學文管學院 白杰 張曉雅 王麗娜 張艷新
近幾年來隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,供給側結構改革取得顯著成效,物流業(yè)也向著高質(zhì)量方向發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計,2017年我國物流總體狀態(tài)向好,社會物流總額增長穩(wěn)中有升,物流需求持續(xù)上升,物流需求結構逐步優(yōu)化,物流運行環(huán)境在不斷改善。但是作為物流大國,我們想要打造物流強國,仍然存在物流整體發(fā)展不充分和不均衡問題,基礎設施聯(lián)通性有待提高,物流質(zhì)量和效率與發(fā)達國家還有差距。本文選取相對多元的指標,建立以貨運量為代表的物流需求的多元線性回歸模型,并對模型進行經(jīng)濟意義、統(tǒng)計學、計量經(jīng)濟學檢驗與修正,為物流需求影響因素的研究提供實證支撐。
物流需求是指一段時間內(nèi)社會經(jīng)濟活動在生產(chǎn)、流通、消費等環(huán)節(jié)產(chǎn)生的物流時空要求,涉及包裝、裝卸、搬運、運輸、儲存、流通加工、配送、信息處理等功能,其中最核心的功能要素就是運輸,運輸對現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展有著舉足輕重的作用。經(jīng)過文獻總結整理,發(fā)現(xiàn)大部分的學者通過選取貨運量作為物流需求的代表進行研究,本著數(shù)據(jù)可得性原則,本文選擇將貨運量作為被解釋變量。
第一,物流產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎性產(chǎn)業(yè),地區(qū)生產(chǎn)總值反映了一個地區(qū)的綜合實力,地區(qū)生產(chǎn)總值的增加會拉動物流需求的增長,所以選取地區(qū)生產(chǎn)總值作為解釋變量X1;第二,由于我國是人口大國,不同省市人口的多少也影響了物流需求的大小,因而選取年末常住人口作為解釋變量X2;第三,需求受收入影響,收入增加提高居民消費水平,進而影響社會消費品流通,成為影響物流需求不可或缺的因素,所以選擇居民消費水平作為解釋變量X3;第四,地區(qū)經(jīng)濟增長離不開社會基礎設施的建設,基礎設施建設又依賴于投資。固定資產(chǎn)投資反映全社會購置固定資產(chǎn)的總量,通過貨幣形式將投資轉化為現(xiàn)實生產(chǎn)能力,創(chuàng)造商流的同時也影響了物流,所以選取全社會固定資產(chǎn)投資作為解釋變量X4;第五,物流業(yè)屬于我國的第三產(chǎn)業(yè),第三產(chǎn)業(yè)增加值直接影響物流規(guī)模的大小,因此選擇第三產(chǎn)業(yè)增加值作為解釋變量X5。
首先,理論模型設立,基于減小異方差讓數(shù)據(jù)更平穩(wěn)的原則對解釋變量和被解釋變量同時取對數(shù)。
LogY=β0+β1LogX1+β2LogX2+β3LogX3+β4LogX4+β5Log X5+μ
Y、X1、X2、X3、X4、X5分別為貨運量(萬噸)、地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)、年末常住人口(萬人)、居民消費水平(元)、全社會固定資產(chǎn)投資(億元)、第三產(chǎn)業(yè)增加值(億元)。
根據(jù)相應指標,在國家統(tǒng)計局分省年度數(shù)據(jù)模塊中下載了2017年我國31個省、市、自治區(qū)的截面數(shù)據(jù)。
將數(shù)據(jù)錄入Eviews7.2進行普通最小二乘法估計,得到回歸結果,軟件輸出的估計模型和相應數(shù)據(jù)如下。
3.2.1 經(jīng)濟意義檢驗
初步檢驗,模型參數(shù)估計符合經(jīng)濟理論,繼續(xù)進行以下檢驗。
3.2.2 統(tǒng)計檢驗
(1)擬合優(yōu)度檢驗?;貧w結果顯示,R2=0.909679表明模型與樣本觀測值擬合較好,我國物流需求變化的90.9679%可由地區(qū)生產(chǎn)總值、年末常住人口、居民消費水平、全社會固定資產(chǎn)投資和第三產(chǎn)業(yè)增加值的變化來解釋。
(2)線性關系顯著性檢驗-F 檢驗。提出原假設為H0:β1=β2=β1=β3=β4=β5=0 n=31,k=5,顯著性水平為0.05,F(xiàn)0.05(5,25)= 2.60,F(xiàn)=61.42937>2.60,模型的線性關系在5%的顯著性水平下成立。說明在2017年,我國物流需求是由以上5個自變量聯(lián)合影響的。
(3)變量的顯著性檢驗-t檢驗。針對變量Xj設計原假設為H0:βj=0(j=1,2,3,4,5),給定顯著性水平α=0.05,t2/α(25)=2.06,而|t1|、|t2|、|t3|、|t4|、|t5|>2.06,所以拒絕原假設,所有解釋變量通過了t檢驗。說明所選5個自變量的變化都會顯著影響我國物流的需求。
3.2.3 計量經(jīng)濟學檢驗
(1)多重共線性檢驗。對于多個解釋變量的模型,更適用綜合統(tǒng)計檢驗法。在普通最小二乘法下,模型的R2、F值較大,且各參數(shù)估計的t檢驗值較大通過顯著性檢驗,所以原模型并不存在多重共線性問題。
(2)自相關性檢驗。由于我國31個省市的截面數(shù)據(jù)不是獨立隨機抽取的,模型的隨機干擾項也可能存在序列相關。實驗結果顯示D.W值為2.094879,位于2附近,判斷該模型基本沒有自相關性。
(3)異方差性檢驗。記ei^2為原始模型進行OLS得到的殘差平方項,將其與 5個自變量及其各變量平方項作輔助回歸得到:R2為0.942562,F(xiàn)值為32.82031,LM為n與R2的積29.219422,顯著性水平為0.05,F(xiàn)0.05(10,20)=2.35,χ20.05(10)=18.31,F(xiàn)=32.82031>2.35,LM>18.31,因此,當顯著性水平為0.05時,拒絕原模型隨機干擾項方差相同的假設。所以在懷特檢驗中不含交叉項,原模型出現(xiàn)了異方差性。
因為模型存在異方差性,選擇穩(wěn)健標準誤方法修正,修正后的模型標準差變小,修正后再進行懷特檢驗不存在異方差問題。
對修正后的模型進行經(jīng)濟意義解釋:β1=4.330 69 7 l,β2=2.404711,β3=2.517830,β4=-0.653962,β5=-5.29249表示在其他條件不變的情況下,地區(qū)生產(chǎn)總值、年末常住人口、居民消費水平、全社會固定資產(chǎn)投資、第三產(chǎn)業(yè)增加值每增長1%,物流需求分別平均增加4.330697l%、2.404711%、2.517830%,平均減少0.653962%、5.29249%,符合經(jīng)濟現(xiàn)實,說明前三者對物流需求貢獻大。而全社會固定資產(chǎn)對物流需求表現(xiàn)為負影響,表明我國的物流基礎設施還不是很完善,對物流需求的影響還沒有起到理想化的正相關作用。而第三產(chǎn)業(yè)增加值與物流需求呈現(xiàn)負相關,主要原因在于服務業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)的主要構成部分,表現(xiàn)形式以無形商品居多,減少了貨運量的需求部分,同時一些服務具有一次性和非儲存性的特殊性質(zhì),降低了物流依存度, 所以第三產(chǎn)業(yè)增加值對以貨運量為代表的物流需求的影響較弱。
通過以上建立的回歸模型和實證分析,可以得出地區(qū)生產(chǎn)總值、年末常住人口、居民消費水平對物流需求影響更大,全社會固定資產(chǎn)和第三產(chǎn)業(yè)增加值對物流需求有削弱作用,所以結合我國現(xiàn)代物流發(fā)展現(xiàn)狀,可以從以下幾個方面提出政策建議。
要想優(yōu)化我國總的物流需求,國家應該對物流發(fā)展提供因地制宜的設施支持。對于重點發(fā)展的西部內(nèi)陸省,積極構建國際航空和國際陸運物流網(wǎng)絡,開拓國際物流需求市場。對于東部沿海城市,不僅要依靠強大的經(jīng)濟實力對國內(nèi)水運、陸運等運輸服務業(yè)做好優(yōu)化服務方面的設施支持,而且國際物流則要側重便利報關報檢設施技術的現(xiàn)代化。有了國家的差異化支持,再加上自身的鞭策和不同省份之間的相互配合,這樣我國的物流需求才能穩(wěn)步增長。
控制好人口大國的雙刃劍,人口總量大和不斷增長,創(chuàng)造了直接的物流需求,但是隨著我國人口紅利的逐漸消失,物流業(yè)人力成本增加成為我們必須正視的現(xiàn)實。物流業(yè)屬于服務業(yè)范疇,是勞動力密集型產(chǎn)業(yè),對人力資源有很大的依賴性。隨著智慧物流的出現(xiàn),國內(nèi)領先物流企業(yè)應該審時度勢,適當引進無人技術、智能技術提高整個物流運營的智慧化、自動化水平,避開用工成本增加的劣勢,實現(xiàn)物流管理合理化。
重視電商經(jīng)濟對物流的推動作用。隨著經(jīng)濟的迅速發(fā)展,消費觀念也在轉變,電商經(jīng)濟方興未艾,消費者更加關注物品的質(zhì)量和配送時效,對物流行業(yè)提出了更高的要求。因此要增加物流需求,我們應該重視電商經(jīng)濟的發(fā)展,提供優(yōu)化的物流服務。服務更好,消費者的消費購買預期期望值實現(xiàn),會產(chǎn)生新一輪的經(jīng)濟循環(huán)。