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        關(guān)于機械電子工程與人工智能的關(guān)系探討

        2019-07-10 18:19:46梁磊
        科學(xué)與財富 2019年14期
        關(guān)鍵詞:機械電子工程人工智能

        梁磊

        摘 要:作為目前物質(zhì)基礎(chǔ)的重要支撐,機械電子工程對于我國社會生產(chǎn)力的發(fā)展有很大的意義。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能逐漸出現(xiàn)在人們的生活當(dāng)中,同時半導(dǎo)體技術(shù)和機電工程也得到了迅速的發(fā)展,尤其是機電工程得到了廣泛的運用,在很大程度上提高了人工智能的智能化。在未來,隨著云計算、超級計算機的不斷發(fā)展,人工智能也會得到很大的進(jìn)步,這會造成機械電子工程領(lǐng)域新一輪的革新,甚至對于產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)和社會變革也會有所影響。本文主要從機械電子工程和人工智能的角度出發(fā),分析了兩者的特點以及相互之間的關(guān)系,希望對機械電子工程領(lǐng)域以及人工智能的發(fā)展有所幫助。

        關(guān)鍵詞:機械電子工程;人工智能;關(guān)系探討

        一、引言

        二十一世紀(jì)以來,隨著我國不斷加大對科技的開發(fā)和投入,帶動了我國在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的迅速發(fā)展,加強科學(xué)技術(shù)水平是我國社會發(fā)展的必然需求,對于提高社會生產(chǎn)力有很大的意義。機械電子技術(shù)包括了機械學(xué)和電子技術(shù),將兩者相結(jié)合能夠提高機械和電子雙方的價值,既彌補了機械行業(yè)的不足,又加強了電子技術(shù)的實際性。目前,我國大部分的企業(yè)都朝著信息化和自動化的方向發(fā)展,機械電子工程領(lǐng)域也在不斷改革和創(chuàng)新。發(fā)展人工智能對其科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新有很大的幫助,在其擁有先進(jìn)的機械電子技術(shù)的基礎(chǔ)上,加強了其信息化的水平,提高了電子機械工程智能化的程度,提高了生產(chǎn)的效率,有降低了成本投入,對于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提高有很大的幫助。

        二、人工智能的發(fā)展歷程及特點

        (一)人工智能的發(fā)展

        總的來說,人工智能發(fā)展至今可以分為三個階段。第一階段為人工智能發(fā)展的初始階段,人工智能的概念最早出現(xiàn)于1956年,但是由于當(dāng)時的技術(shù)不夠完善,人工智能沒有在真正意義上取得發(fā)展。第二階段為人工智能的發(fā)展階段,在1997年,人工智能經(jīng)過漫長的發(fā)展歷程終于迎來了首次突破,美國IBM公司生產(chǎn)的電腦擊敗了世界象棋冠軍,這是人工智能第一次被世人所熟知。第三階段為人工智能的發(fā)展和完善階段,科學(xué)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展給人工智能的發(fā)展打下了良好的基礎(chǔ)。目前已經(jīng)有部分的行業(yè)應(yīng)用到了人工智能技術(shù),并且起到了良好的發(fā)展效果。人工智能不僅可以取代部分的人工操作,還可以很好的實現(xiàn)信息的交互。在2016年人工智能機器人再次戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍,這說明目前的人工智能技術(shù)已經(jīng)趨于完善和成熟,并且起智慧已經(jīng)超過了人腦的計算速度。

        (二)人工智能的發(fā)展特點

        人工智能包括了信息技術(shù)、計算機技術(shù)以及控制技術(shù)等多項科學(xué)技術(shù),其最顯著的特點就是它可以取代人工操作,并在應(yīng)用期間實現(xiàn)技術(shù)的交互,達(dá)到信息快速傳遞的目的。并且人工智能技術(shù)還擁有著超強的計算能力,它可以根據(jù)要求將數(shù)據(jù)信息資源快速整合并計算,如果將其應(yīng)用到生產(chǎn)經(jīng)營活動中,還可以進(jìn)行不同型號產(chǎn)品間的智能分類。但是雖然人工智能技術(shù)目前已經(jīng)取得了很大的發(fā)展,但是還有很大的發(fā)展空間,在未來還可以取得很大的成就。

        三、機械電子工程的發(fā)展歷程及特點

        (一)機械電子工程的發(fā)展

        機械電子工程是將傳統(tǒng)機械工程和電子信息技術(shù)相結(jié)合所形成的一種全新形式的機械化工程。由于該工程的技術(shù)發(fā)展不夠成熟導(dǎo)致其發(fā)展的進(jìn)度較慢,沒有真正意義上走入生產(chǎn)生活當(dāng)中。目前的工業(yè)生產(chǎn)還說以傳統(tǒng)的機械生產(chǎn)為主,并且由于技術(shù)不夠成熟,需要投入較多人力成本,導(dǎo)致了生產(chǎn)效率低下。隨著目前科技水平的不斷進(jìn)步,電子信息技術(shù)的不斷發(fā)展促進(jìn)了機械電子工程生產(chǎn)效率的提升,真正意義上實現(xiàn)了機電的自動化生產(chǎn)。機械電子工程的發(fā)展不僅取代了人工流水線的生產(chǎn)方式,同時有減少了企業(yè)人工成本的投入,提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

        (二)機械電子工程的特點

        機械電子工程的主要特點就是其具備很強的綜合能力,很大程度上提高了機械生產(chǎn)的效率,這離不開電子信息技術(shù)的支持。目前,我國機械電子工程采用的是由上至下的設(shè)計策略,通過多個領(lǐng)域技術(shù)的結(jié)合來完成最終產(chǎn)品的設(shè)計和生產(chǎn),保證了產(chǎn)品的質(zhì)量和性能。相較于傳統(tǒng)的機械化生產(chǎn)方式,機械電子工程對于產(chǎn)品的質(zhì)量、性能和外觀都有很大程度的提升。

        四、機械電子工程和人工智能的關(guān)系探討

        由于機械電子工程本身的波動性,因此不能對其進(jìn)行準(zhǔn)確的輸入輸出關(guān)系。從其本身來說,這種輸入輸出關(guān)系通常可以通過實踐獲得知識、通過物理方程來獲得數(shù)學(xué)關(guān)系式的建立以及在以往經(jīng)驗的基礎(chǔ)上建立規(guī)則庫三種方式來描述。如果將這些描述方法同數(shù)學(xué)推導(dǎo)和理論分析相結(jié)合,從因果的角度出發(fā),會提高方法發(fā)準(zhǔn)確性。但是這種方法也存在一定的不足,它只能用來應(yīng)對相對簡單的系統(tǒng),對于復(fù)雜的系統(tǒng)很難進(jìn)行有效的分析。這主要是由于數(shù)學(xué)公式很難用來計算相對復(fù)雜的系統(tǒng),會受到很多現(xiàn)實因素的影響,同時其的不確定性會在一定程度上增加計算的難度,進(jìn)而影響最終結(jié)果的準(zhǔn)確性。而人工智能可以彌補這方面的不足,在面對無法用數(shù)學(xué)解析式計算的情況時,人工智能可以進(jìn)行有效的分析,找出最適宜的解決方案。

        對于復(fù)雜的系統(tǒng)來說,可以采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯系統(tǒng)達(dá)到研究的目的,模擬邏輯系統(tǒng)具有明確的物理意義,它是通過對人腦的模擬來實現(xiàn)對語言信息進(jìn)行處理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)則具有強烈的規(guī)則性,可以通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬來實現(xiàn)數(shù)字信息化的處理。由于兩種系統(tǒng)采用的是不同的信息儲存方式,因此計算量會有很大的差別,通常情況下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的計算量較小,準(zhǔn)確度較高。模擬邏輯系統(tǒng)則可以計算較大的數(shù)據(jù)量,但是準(zhǔn)確度會相對下降。

        以上兩種方式可以在解決一些在機械電子系統(tǒng)遇到問題,但是如果遇到較為復(fù)雜的問題,需要通過兩種或兩種以上的方式。隨著時代的不斷發(fā)展,人們逐漸意識到人工智能對于機械電子工程的重要性,因此將人工智能應(yīng)用到機械電子工程當(dāng)中是時代發(fā)展的必然要求。

        五、結(jié)束語

        總而言之,雖然人工智能的發(fā)展會給我們生活帶來很大的幫助,相比于傳統(tǒng)的技術(shù)具有較大的優(yōu)勢,但是由于目前科技水平的不足,人工智能還停留在理論和實驗室研究的階段,沒有在日常生活中得到廣泛的應(yīng)用。人工智能是未來發(fā)展的必然趨勢,因此機械電子工程需要主動為其提供理論和實際的支持,促進(jìn)人工智能的迅速發(fā)展,努力推動社會的發(fā)展,提高人民的生活質(zhì)量和水平。

        參考文獻(xiàn):

        [1]陳卓.機械電子工程與人工智能的關(guān)系研究[J].科技傳播,2019,11(01):125-126.

        [2]劉思遠(yuǎn),李玲玲.機械電子工程與人工智能的關(guān)系探究[J].南方農(nóng)機,2018,49(23):206.

        [3]王琳琳.機械電子工程與人工智能的關(guān)系辨析[J].科技資訊,2018,16(34):125-126.

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