王和平 楊偉旗 畢曉偉 毛鵬飛 劉曄
【摘 要】本文旨在為電力巡檢無人機(jī)提供有效的監(jiān)管手段,防止電力巡檢無人機(jī)飛出電力巡檢區(qū)域,避免安全事故的發(fā)生。文中首先介紹了無人機(jī)在電力巡檢方面的優(yōu)勢(shì)及不足,然后通過無人機(jī)飛行軌跡預(yù)測(cè)算法,預(yù)測(cè)無人機(jī)是否會(huì)飛離電力巡檢區(qū)域,能夠有效降低無人機(jī)在電力巡檢過程中的安全隱患,確保合法飛行的其他飛行器的安全。
【關(guān)鍵詞】無人機(jī);電力巡檢;監(jiān)管;預(yù)警
中圖分類號(hào): TM75 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 2095-2457(2019)13-0049-002
DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.13.023
0 引言
隨著近年來無人機(jī)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,無人機(jī)憑借著它高機(jī)動(dòng)性、便于攜帶、環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),無人機(jī)逐步運(yùn)用于各行各業(yè)。在無人機(jī)給我們?nèi)粘I顜肀憷耐瑫r(shí),大量的飛行器涌入有限的空域,同樣也帶來了許多危險(xiǎn)。近年來無人機(jī)監(jiān)管的政策與制度愈發(fā)明確,無人機(jī)監(jiān)管預(yù)警技術(shù)也快速發(fā)展。
而在電力巡檢方面,對(duì)無人機(jī)監(jiān)管預(yù)警技術(shù)的研究方面較為缺失。電力巡檢無人機(jī)主要圍繞著輸電線路進(jìn)行巡檢作業(yè),作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)相對(duì)固定,針對(duì)電力巡檢無人機(jī)這一飛行特點(diǎn),可輸電線路劃定周邊部分區(qū)域?yàn)樽鳂I(yè)區(qū)域,限定電力巡檢無人機(jī)僅可在作業(yè)區(qū)域內(nèi)進(jìn)行巡檢飛行,通過預(yù)測(cè)無人機(jī)是否會(huì)飛出作業(yè)區(qū)域,及時(shí)通知無人機(jī)并令其改變航向,以保證飛行安全。本文提出一種針對(duì)電力巡檢作業(yè)區(qū)域的預(yù)警算法,并將其運(yùn)用在電力巡檢無人機(jī)預(yù)警監(jiān)管系統(tǒng)中,對(duì)電力巡檢無人機(jī)及時(shí)的實(shí)施警告。
1 無人機(jī)在電力巡檢中的安全問題
輸電線路是電網(wǎng)的重要組成部分,輸電線路巡視是保障其可靠性運(yùn)行的重要手段,隨著新技術(shù)、新方法以及新的管理理念的引入,無人機(jī)已逐步得到重視并開始廣泛應(yīng)用于輸電線路巡視作業(yè)。
無人機(jī)巡視的廣泛應(yīng)用也暴露出無人機(jī)在電力巡檢方面所存在的安全隱患,具體安全隱患主要存在以下問題:
(1)無人機(jī)電力巡檢作業(yè)自身飛行存在安全隱患。由于電力巡檢運(yùn)用場(chǎng)景的特殊性,無人機(jī)需在輸電線路周圍進(jìn)行飛行作業(yè),輸電線路周圍電磁場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜,無人機(jī)在巡檢作業(yè)時(shí)由于電磁場(chǎng)的劇烈變化,可能會(huì)出現(xiàn)無人機(jī)失控、墜毀等危險(xiǎn)事故,存在一定的安全隱患。
(2)無人機(jī)巡檢作業(yè)的過程監(jiān)管不夠完善。作業(yè)人員在進(jìn)行電力巡檢作業(yè)時(shí),具有較高的飛行自由度,同時(shí)作業(yè)人員對(duì)電力巡檢作業(yè)所申請(qǐng)的空域沒有直觀概念,無法保證作業(yè)過程完全在申請(qǐng)空域內(nèi)飛行。由于電力巡檢作業(yè)缺乏對(duì)無人機(jī)飛行的有效監(jiān)管手段,巡檢無人機(jī)飛出合法空域時(shí),管理人員及作業(yè)人員無法及時(shí)掌握飛行情況,可能會(huì)對(duì)其他合法飛行的飛行器造成威脅。
在電力巡檢方面,應(yīng)加強(qiáng)對(duì)無人機(jī)飛行的監(jiān)管,對(duì)無人機(jī)的飛行軌跡進(jìn)行實(shí)時(shí)的預(yù)警,在無人機(jī)將要飛離合法空域時(shí)作出預(yù)警,并及時(shí)通知該無人機(jī),提醒無人機(jī)駕駛員改變航向。
2 無人機(jī)飛行軌跡預(yù)測(cè)技術(shù)分析
作為機(jī)動(dòng)靈活的移動(dòng)目標(biāo),無人機(jī)的飛行軌跡預(yù)測(cè)具有較高的技術(shù)難度。在對(duì)無人機(jī)的飛行軌跡進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),需要預(yù)測(cè)無人機(jī)這個(gè)移動(dòng)目標(biāo)整體的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì),而不僅僅是無人機(jī)在某一點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),因此需要通過無人機(jī)在某一時(shí)段內(nèi)的運(yùn)動(dòng)軌跡曲線來預(yù)測(cè)它是否會(huì)飛出作業(yè)區(qū)域。采用最小二乘曲線擬合算法[1],可根據(jù)無人機(jī)一段時(shí)間內(nèi)的運(yùn)動(dòng)軌跡信息,運(yùn)用合適的多項(xiàng)式函數(shù)對(duì)無人機(jī)的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行曲線擬合[2]來預(yù)測(cè)無人機(jī)的飛行軌跡。然后再通過大量的實(shí)驗(yàn)以及對(duì)軌跡類型的判斷,采用合適階次的擬合多項(xiàng)式函數(shù),可以提升無人機(jī)的軌跡預(yù)測(cè)效果。該方法的優(yōu)點(diǎn)在于不需要大量的移動(dòng)目標(biāo)的數(shù)據(jù)信息,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理速度比較快,計(jì)算復(fù)雜度不高,實(shí)時(shí)性較高。
我們通過采集無人機(jī)在當(dāng)前一段時(shí)間內(nèi)飛行的一些離散經(jīng)緯度坐標(biāo)點(diǎn),經(jīng)過坐標(biāo)轉(zhuǎn)換后,采用改進(jìn)的最小二乘曲線擬合算法來對(duì)無人機(jī)的飛行軌跡進(jìn)行預(yù)測(cè)[3],可以達(dá)到較好的預(yù)測(cè)效果。
3 無人機(jī)電力巡檢中的監(jiān)管預(yù)警技術(shù)
在完成無人機(jī)飛行軌跡的預(yù)測(cè)技術(shù)之后,還需解決無人機(jī)飛離作業(yè)區(qū)域的預(yù)警。對(duì)于電力巡檢作業(yè)的無人機(jī)來說,如何預(yù)測(cè)無人機(jī)是否會(huì)飛離作業(yè)區(qū)域,及時(shí)地預(yù)警通知無人機(jī)駕駛員,以提醒其所駕駛的無人機(jī)需改變飛行方向或速度,從而避免無人機(jī)飛離作業(yè)區(qū)域。采用最小二乘曲線擬合算法可預(yù)測(cè)除無人機(jī)的飛行軌跡曲線,再通過無人機(jī)飛行軌跡曲線的切線方程,可通過計(jì)算無人機(jī)的飛行軌跡曲線是否與作業(yè)區(qū)域的邊界相交來預(yù)測(cè)該無人機(jī)是否會(huì)飛離作業(yè)區(qū)域。然而電力巡檢作業(yè)的區(qū)域基本上都是不規(guī)則形狀的,如何判斷直線與不規(guī)則圖形是否相交是亟待解決的難題。
針對(duì)巡檢作業(yè)無人機(jī)飛離作業(yè)區(qū)域的預(yù)警問題,可通過監(jiān)管預(yù)警技術(shù)解決這一問題,實(shí)現(xiàn)巡檢作業(yè)無人機(jī)飛離作業(yè)區(qū)域的預(yù)警,該技術(shù)的流程圖如下所示:
該算法的主要原理如下:
1)將作業(yè)區(qū)域、合法空域的拐點(diǎn)的坐標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)化。將由GPS獲取到的WGS-84坐標(biāo)系下的描述合法空域邊界拐點(diǎn)的大地坐標(biāo)轉(zhuǎn)換到高斯平面直角坐標(biāo)系下的平面直角坐標(biāo)[4]。具體處理方法如下:
(1)現(xiàn)將某點(diǎn)由GPS直接測(cè)量出的WGS-84坐標(biāo)系下的大地坐標(biāo),轉(zhuǎn)換為WGS-84坐標(biāo)系空間直角坐標(biāo),可采用如下公式進(jìn)行轉(zhuǎn)換:
(2)再進(jìn)行WGS-84空間直角坐標(biāo)到BJ-54空間直角坐標(biāo)系的變化,可根據(jù)布爾沙坐標(biāo)轉(zhuǎn)換公式通過參數(shù)轉(zhuǎn)換后,獲得該點(diǎn)在BJ-54空間直角坐標(biāo)系下的對(duì)應(yīng)坐標(biāo);
(3)然后通過將BJ-54空間直角坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為BJ-51大地坐標(biāo),可采用以下公式進(jìn)行轉(zhuǎn)換:
式中,L為大地經(jīng)度,B為大地緯度,H為大地高度,N為該點(diǎn)卯酉圈半徑;a、b、e依次為該橢球體的長(zhǎng)半徑長(zhǎng)、短半徑長(zhǎng)、第一偏心率。
(4)將BJ-54坐標(biāo)系下的大地坐標(biāo)(B2,L2)通過高斯投影法將該地理球面坐標(biāo)轉(zhuǎn)換成高斯平面坐標(biāo)(x,y)。
2)通過改進(jìn)的最小二乘法擬合算法對(duì)無人機(jī)的飛行軌跡進(jìn)行預(yù)測(cè)。針對(duì)采用傳統(tǒng)的最小二乘曲線擬合算法,僅僅依靠在某一時(shí)刻對(duì)無人機(jī)飛行軌跡的單次曲線擬合來預(yù)測(cè)該無人機(jī)飛行軌跡的不足之處,我們提出了改進(jìn)的最小二乘曲線擬合算法,采用分段函數(shù)對(duì)無人機(jī)的飛行軌跡曲線進(jìn)行描述,不間斷地對(duì)無人機(jī)的飛行軌跡進(jìn)行預(yù)測(cè)。
3)采用遺傳算法求解合法空域的最大內(nèi)接矩形(Maximum Enclosed Rectangle,MER)。遺傳算法是一種自適應(yīng)的全局優(yōu)化方法,可求解多目標(biāo)、多模型、非線性等復(fù)雜系統(tǒng)問題,是一種高效、強(qiáng)魯棒性的算法,很適合求解MER問題。首先采用浮點(diǎn)數(shù)進(jìn)行編碼,然后在遺傳算法中設(shè)計(jì)一種初始種群的生成辦法,提高初始種群的質(zhì)量,并引入懲罰項(xiàng)以及精英保存策略使得遺傳算法可以解決任意不規(guī)則封閉圖形內(nèi)的MER問題[5]。通過計(jì)算找出的該合法空域的最大內(nèi)接矩形來近似代替該合法空域。
4)計(jì)算無人機(jī)飛行軌跡曲線在當(dāng)前位置點(diǎn)的切線,通過計(jì)算該切線是否會(huì)與代替該空域的最大內(nèi)接矩形相交來判斷無人機(jī)是否會(huì)飛離作業(yè)區(qū)域。
通過監(jiān)管預(yù)警技術(shù)來解決如何判斷無人機(jī)是否會(huì)進(jìn)入禁飛區(qū)問題,如果無人機(jī)飛行軌跡曲線在當(dāng)前位置點(diǎn)的切線與作業(yè)區(qū)域的最小內(nèi)接矩形相交,求出與當(dāng)前點(diǎn)距離最近的交點(diǎn),并計(jì)算當(dāng)前時(shí)刻無人機(jī)與作業(yè)區(qū)域邊界的距離,及時(shí)實(shí)施告警,并將當(dāng)前時(shí)刻無人機(jī)離作業(yè)區(qū)域邊界的距離等告警信息以UDP的方式發(fā)送給該無人機(jī)駕駛員的地面站,通知駕駛員改變無人機(jī)的飛行速度或方向,避免飛離合法飛行區(qū)域,保證飛行安全;如果不相交,則進(jìn)行下一時(shí)刻的預(yù)警。
4 總結(jié)
近年來隨著無人機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,在電力巡檢方面無人機(jī)也得到廣泛應(yīng)用。隨著大量的無人機(jī)在低空域飛行,如何確??沼虻慕煌ò踩?,防止發(fā)生空中交通事故,便變得非常重要,因此對(duì)無人機(jī)預(yù)警技術(shù)的研究越來越受到研究學(xué)者的關(guān)注。而輸電線路的巡檢是國(guó)家電網(wǎng)工程中的重要一環(huán),保證輸電線路安全穩(wěn)定運(yùn)行的同時(shí),也需保證無人機(jī)巡檢的安全。因此本文針對(duì)無人機(jī)在輸電線路巡檢方面的飛行安全進(jìn)行了深入的研究與分析,提出了無人機(jī)電力巡檢的監(jiān)管預(yù)警技術(shù),防止無人機(jī)飛離作業(yè)區(qū)域(合法空域),該技術(shù)的提出對(duì)電力巡檢無人機(jī)的監(jiān)督管理與預(yù)警技術(shù)研究起到了推動(dòng)作用。
未來無人機(jī)也將往更智能、更穩(wěn)定、更安全、更高效方面發(fā)展,在無人機(jī)監(jiān)管方面,管理體(下轉(zhuǎn)第41頁)(上接第50頁)系逐步完善,同時(shí)結(jié)合科技手段,無人機(jī)的監(jiān)管預(yù)警也將愈加智能、合理。
【參考文獻(xiàn)】
[1]G.U.Tian-Qi,Z.Lei,J.I.Shi-Jun,et al.Curve fitting method for closed discrete points[J].Jilin Daxue Xuebao,2015,45(2):437-441.
[2]李蓓蕾.多次自適應(yīng)最小二乘曲線擬合方法及其應(yīng)用[D].荊州:長(zhǎng)江大學(xué),2014,6-25
[3]周琳娜.空中飛行目標(biāo)軌跡預(yù)測(cè)技術(shù)研究[D].太原:中北大學(xué),2011,28-41.
[4]張楠,董曉晶,張健.WGS-84坐標(biāo)系與BJ-54坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換方法及精度探討[J].制造業(yè)自動(dòng)化,2009,31(12):162-165.
[5]袁哲,王永振,石懷濤,肖健宇,王琳巖.基于改進(jìn)遺傳算法的任意圖形最大內(nèi)接矩形求解[J].控制工程,2016,23(03):400-404.