蔣新宇

【摘 要】21世紀(jì)以來(lái)，數(shù)據(jù)呈指數(shù)爆炸式增長(zhǎng)，全球進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心假設(shè)和研究方法都發(fā)生了變化，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展范式逐漸成為經(jīng)濟(jì)學(xué)主要的發(fā)展范式。本文從經(jīng)濟(jì)學(xué)核心假設(shè)、研究方法的角度，闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代下經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的變化，具體分析數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)處理，供求關(guān)系、數(shù)學(xué)建模、因果關(guān)系和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的影響。本文的研究有利于深入理解大數(shù)據(jù)時(shí)代下經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展變化，對(duì)大眾在信息時(shí)代更好的參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、理解市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行有促進(jìn)作用。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；經(jīng)濟(jì)學(xué)；數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)范式

一、引言

計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人類從工業(yè)社會(huì)進(jìn)入信息社會(huì)。隨著信息化的迅速普及，人們提出了大數(shù)據(jù)的概念?！按髷?shù)據(jù)”這一概念首次提出在1998年，阿爾文·托夫勒將大數(shù)據(jù)稱為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。隨后，從20世紀(jì)九十年代中期開始，世界金融界開始重視數(shù)據(jù)研究，這一時(shí)期為未來(lái)研究大數(shù)據(jù)奠定基礎(chǔ)。

進(jìn)入21世紀(jì)，物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端的出現(xiàn)，可以收集到的數(shù)據(jù)以指數(shù)級(jí)的速度增長(zhǎng)。IBM的研究稱，整個(gè)人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過(guò)去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍，標(biāo)志著人類社會(huì)的大數(shù)據(jù)時(shí)代真正到來(lái)。國(guó)家信息中心今年發(fā)布了2017年全球中國(guó)信息社會(huì)報(bào)告指出：全球126個(gè)樣本國(guó)家中的57個(gè)國(guó)家已經(jīng)進(jìn)入信息社會(huì)。人類進(jìn)入信息社會(huì)以后，基于信息資源特性基礎(chǔ)上的信息經(jīng)濟(jì)的運(yùn)作原理和運(yùn)行規(guī)律導(dǎo)致社會(huì)發(fā)生了一系列變化。因此在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，基于數(shù)據(jù)研究經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)律的大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。

二、大數(shù)據(jù)背景下經(jīng)濟(jì)學(xué)的特征

（一）相關(guān)文獻(xiàn)研究

基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究理論，最早由斯坦福大學(xué)教授Anand Rajaraman在理論層面進(jìn)行探索，并且提出Econinformatics的概念，他指出數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)是將計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息技術(shù)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，特別指應(yīng)用于大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析， 強(qiáng)調(diào)技術(shù)層面。隨后，國(guó)內(nèi)外學(xué)界進(jìn)行對(duì)大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的研究。

李文蓮等學(xué)者結(jié)合大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性的特點(diǎn)，分析論證了大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的沖突，為大數(shù)據(jù)在商業(yè)模式上的創(chuàng)新提供了基礎(chǔ)。俞立平等人直接通過(guò)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析指出大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)在變化的影響。維克多·邁爾·舍恩伯格、肯尼斯·庫(kù)克耶提出，大數(shù)據(jù)的核心在于預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)可以基于對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析可以很快得到當(dāng)前的變化趨勢(shì)等等。之后諸多的國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究指出相比以往傳統(tǒng)數(shù)據(jù)在計(jì)算能力、數(shù)據(jù)收集與分析處理方法上的落后性、粗略性，大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)，可以獲取更全面廣泛的信息資源、從而將物質(zhì)社會(huì)的方方面面標(biāo)記為數(shù)字度量，縮小誤差范圍，剝離表象直達(dá)本質(zhì)地挖掘規(guī)模數(shù)據(jù)中的黃金信息甚至較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代下經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的新特征

1.基于數(shù)據(jù)整體的研究

大數(shù)據(jù)背景下經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象為數(shù)據(jù)的整體，而傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)處理對(duì)象是有限樣本的抽樣，幾乎很少涉及整體數(shù)據(jù)的處理與研究。大數(shù)據(jù)時(shí)代下研究對(duì)象的改變主要是數(shù)據(jù)可得性的體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代下經(jīng)濟(jì)學(xué)之所以能夠?qū)φw數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，主要得益于物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)所具備的海量數(shù)據(jù)分析能力。

2.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究范式

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范式為模型驅(qū)動(dòng)范式，即在研究事物特征時(shí)常采用構(gòu)建數(shù)學(xué)模型的方式，以此利用數(shù)據(jù)建模思想探究經(jīng)濟(jì)事件的規(guī)律，但是這種研究方式一定程度上具有思維的局限性。主要原因在于數(shù)學(xué)模型的運(yùn)用具有局限性，基于有限樣本抽樣的數(shù)學(xué)模型不一定可以發(fā)揮最佳的效果，而且導(dǎo)致研究結(jié)果存在偶然性。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下基于數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究范式可以有效的避免有限樣本抽樣固有的缺陷。數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析技術(shù)的巨大進(jìn)步，使得經(jīng)濟(jì)學(xué)家可以直接對(duì)總體進(jìn)行直接全面的研究，同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以分析傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)忽視的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如網(wǎng)頁(yè)文章、用戶瀏覽記錄等數(shù)據(jù)信息，極大地實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)解讀，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的發(fā)展。

3.基于多樣化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)手段

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)手段主要運(yùn)用的是指數(shù)計(jì)算，抽樣后選取若干指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。這樣不僅效率低，而且成本大，存在很多弊端。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的多樣化手段，尤其是檢索方式，可以通過(guò)使用搜索引擎敲上瀏覽網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，就能基本獲取信息。相比之下，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)集省財(cái)、提高效率等優(yōu)勢(shì)于一體，符合資源節(jié)約而價(jià)值升級(jí)的綠色理念。

三、大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的影響

（一）經(jīng)濟(jì)學(xué)核心假設(shè)發(fā)生改變

資源有限性和需求的無(wú)限性是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心假設(shè)。經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的目的在有限的資源里進(jìn)行有效配置來(lái)滿足人們的需要，因此研究資源的高效配置和供求關(guān)系一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心。在信息社會(huì)到來(lái)之前，農(nóng)業(yè)社會(huì)有形的土地，工業(yè)社會(huì)有形的資本的生產(chǎn)要素具有總量上的有限性，有形的資源具有排他性，體現(xiàn)在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中生產(chǎn)可能性曲線為稀缺性和選擇性。而信息的計(jì)量單位是比特，比特具有2的冪次規(guī)律，因此，數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)也呈冪次規(guī)律（即指數(shù)級(jí)變化）。由此可見(jiàn)，信息以及人類基于信息的加工、提煉和系統(tǒng)性的探索所產(chǎn)生的知識(shí)作為信息社會(huì)的核心生產(chǎn)要素具有共享使用和無(wú)限增長(zhǎng)的特性。數(shù)據(jù)信息資源共享的邊際成本為零，使得信息具有明顯的規(guī)模遞增的規(guī)律。這將前所未有的擴(kuò)展生產(chǎn)可能性曲線。使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展突破了規(guī)模經(jīng)濟(jì)的邊際效應(yīng)，可以實(shí)現(xiàn)一直增長(zhǎng)。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，基于資源有限性的假設(shè)收到了沖擊，這對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究有重大影響。

（二）經(jīng)濟(jì)學(xué)供求關(guān)系發(fā)生改變

供求分析是經(jīng)濟(jì)學(xué)分析框架的一個(gè)核心的分析手法。大數(shù)據(jù)時(shí)代供求關(guān)系基于資源有限性的核心假設(shè)發(fā)生了重大的改變。大數(shù)據(jù)在一定程度上改善生產(chǎn)要素供給的有限性。大數(shù)據(jù)改變了供需原有的空間格局，在更層次上構(gòu)建的新的供求關(guān)系。在農(nóng)業(yè)社會(huì)和工業(yè)社會(huì)，點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的區(qū)域性市場(chǎng)是基本的供求空間格局。而在信息社會(huì)，信息技術(shù)的發(fā)展沖破了地域的障礙和限制，極大限度的改變了傳統(tǒng)社會(huì)的供需空間格局。在供應(yīng)方的角度，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得智能制造、零庫(kù)存和共享經(jīng)濟(jì)等成為可能，提升了供應(yīng)方的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在需求方的角度，大數(shù)據(jù)使得買家可以更全面、更迅捷的掌握產(chǎn)品信息，并在交易中占據(jù)主動(dòng)地位，進(jìn)而倒逼生產(chǎn)者更好的提供產(chǎn)品和服務(wù)。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代技術(shù)的發(fā)展，共同提高了供需雙方的能力和水平，進(jìn)而在更高層次上構(gòu)建了新的供求關(guān)系。

（三）突破了經(jīng)濟(jì)學(xué)因果限制

探究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的內(nèi)在聯(lián)系以及因果關(guān)系一直是傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型驅(qū)動(dòng)模式的研究的目標(biāo)。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究中，經(jīng)濟(jì)學(xué)家按照經(jīng)濟(jì)學(xué)科的研究流程探究事物發(fā)展的潛在特征研究探索事物之間的因果關(guān)系。而大數(shù)據(jù)時(shí)代下，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式的研究則建立在掌握海量的數(shù)據(jù)信息并直接進(jìn)行分析綜合的基礎(chǔ)之上，即迅速快捷又強(qiáng)化了多種事物之間的相關(guān)性而削弱了因果作用，使研究的經(jīng)濟(jì)學(xué)價(jià)值朝著深度、廣度挖掘拓展。

（四）對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究借助云計(jì)算以及分布式處理技術(shù)，構(gòu)建關(guān)于某一研究對(duì)象的海量數(shù)據(jù)模型，從而達(dá)到最接近于真實(shí)的數(shù)據(jù)研究結(jié)果。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)模型改善傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的不足之處，獲取最接近于滿意值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，有利于降低無(wú)關(guān)因素對(duì)研究結(jié)果造成的干擾程度。相比之下，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究需要依賴專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和專業(yè)的機(jī)器，研究門檻較高，研究條件較為簡(jiǎn)陋，這就會(huì)使某些研究無(wú)法在簡(jiǎn)單的條件下完成，而大數(shù)據(jù)背景下的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究則可以運(yùn)用云平臺(tái)計(jì)算，從而廣泛處理社會(huì)數(shù)據(jù)分析和經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)走向研究。

（五）具有預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)功能

由于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究過(guò)程數(shù)據(jù)少的缺點(diǎn)使得傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型驅(qū)動(dòng)研究范式具有極大的滯后性，研究的結(jié)果缺乏前瞻思維和預(yù)測(cè)功能，具體體現(xiàn)為：結(jié)論模糊、趨勢(shì)難以定位、人為因素干擾、準(zhǔn)確性較差。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究可以通過(guò)實(shí)時(shí)性大規(guī)模的數(shù)據(jù)集減少了已知信息與被預(yù)測(cè)信息之間的時(shí)間差。同時(shí)數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展，進(jìn)一步削弱了專家的分析論證，減少了人為因素對(duì)原始數(shù)據(jù)價(jià)值的泯滅，從而使得研究結(jié)果的預(yù)測(cè)更加精準(zhǔn)。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代下經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用

（一）提高企業(yè)在宏微觀的決策效率和管理能力

經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的目的是為了解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)生活過(guò)程中問(wèn)題，最終在不同的層面提出相應(yīng)的解決策略。從實(shí)際運(yùn)用的角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的金融企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析價(jià)值客戶的需求，以對(duì)應(yīng)做出相應(yīng)的策略，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)收益。對(duì)于銀行來(lái)說(shuō)，發(fā)展的焦點(diǎn)在于發(fā)現(xiàn)潛在的客戶并挖掘出客戶對(duì)應(yīng)的價(jià)值。銀行通過(guò)采用數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)技術(shù)對(duì)客戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以此準(zhǔn)確定位目標(biāo)客戶，優(yōu)化客戶營(yíng)銷和服務(wù)策略，使其成為價(jià)值客戶。近年來(lái)，金融行業(yè)使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)獲取客戶、經(jīng)營(yíng)客戶和服務(wù)客戶，能有效提高決策效率，幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)以事實(shí)為中心的經(jīng)營(yíng)方法。大數(shù)據(jù)同時(shí)可以幫助金融機(jī)構(gòu)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，逐步從靜態(tài)的現(xiàn)象分析和預(yù)測(cè)，過(guò)渡到針對(duì)場(chǎng)景提供動(dòng)態(tài)化的決策建議，從而更精準(zhǔn)地對(duì)市場(chǎng)變化做出反應(yīng)；大數(shù)據(jù)還可以強(qiáng)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，金融機(jī)構(gòu)大量使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，成本較高，而且對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)分析能力不足，通過(guò)大數(shù)據(jù)底層平臺(tái)建設(shè)，可以再不分場(chǎng)景替換傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，并實(shí)現(xiàn)文字、圖片和視頻等更加多元化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)分析，有效提升金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力。

（二）大數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)精確營(yíng)銷服務(wù)。

精準(zhǔn)營(yíng)銷是大數(shù)據(jù)的影響下重要的營(yíng)銷方式，企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的分析技術(shù)，準(zhǔn)確定位不同需求的消費(fèi)人群，從而針對(duì)不同人群特征實(shí)現(xiàn)不同的營(yíng)銷服務(wù)，降低營(yíng)銷成本。從理論研究上看，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)研究無(wú)疑取代了傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)研究，利用大數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)特點(diǎn)和大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的計(jì)算能力，完全可顛覆傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)辦法，可更加直接實(shí)時(shí)地通過(guò)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)內(nèi)在的變化規(guī)律，使得企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)可以更好的識(shí)別客戶需求，打造良好客戶體驗(yàn)，提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

五、結(jié)束與展望

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，海量的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展給經(jīng)濟(jì)學(xué)研究帶來(lái)了新的研究思路。雖然，數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)目前仍處于發(fā)展階段，在實(shí)際應(yīng)用上并沒(méi)有涉及社會(huì)全方面，在金融、零售等領(lǐng)域的運(yùn)用上，也遠(yuǎn)未釋放它的潛能。不同機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)還未真正流動(dòng)起來(lái)，對(duì)應(yīng)的完整的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈還未形成。但是，大數(shù)據(jù)的熱潮仍將繼續(xù)，隨著大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的完備，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)將被注入更強(qiáng)勁有效的新的力量，社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系也將迎來(lái)新格局。

【參考文獻(xiàn)】

[1]錢瑤. 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用前景分析[J]. 黑河學(xué)院學(xué)報(bào)， 2017（12）.

[2]高見(jiàn)， 周濤. 大數(shù)據(jù)揭示經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r[J]. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)， 2016， 45（4）：625-633.

[3]許辰迪. 淺談數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究范式在經(jīng)濟(jì)研究中的變革與創(chuàng)新[J]. 財(cái)經(jīng)界（學(xué)術(shù)版）， 2018（8）.

[4] 葉明. 信息經(jīng)濟(jì)學(xué)：信息時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)[J]. 社會(huì)科學(xué)， 1987（4）：59-62.

[5] 薩爾坦·科馬里， 科馬里， 姚坤，等. 信息時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)[J]. 2001.

[6]維克多·邁爾·舍恩伯格，肯尼斯·庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].盛楊燕、周濤譯.杭州：浙江人民出版社，2013.