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        基于logistic回歸模型的大學(xué)生表情包使用影響因素分析

        2019-07-05 18:43:32王珂
        智富時(shí)代 2019年5期
        關(guān)鍵詞:大學(xué)生

        王珂

        【摘 要】目前,網(wǎng)絡(luò)聊天已經(jīng)成為人們?nèi)粘I钪斜夭豢缮俚臏贤ㄍ緩剑l(fā)送網(wǎng)絡(luò)表情包也成為了人們相互溝通時(shí)必不可少的聊天方式,大學(xué)生則是表情包使用的主力軍之一。本文通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查大學(xué)生的表情包使用情況,進(jìn)而構(gòu)建logistic回歸模型來(lái)深一步探析大學(xué)生表情包使用影響因素。

        【關(guān)鍵詞】大學(xué)生;表情包;logistic模型

        一、前言

        “一言不合就斗圖”似乎占據(jù)了大學(xué)生線上交流溝通的全部。從單純的文字交流到現(xiàn)在沒(méi)有表情包就感覺(jué)不能充分表達(dá)自己的情感,大學(xué)生在表情包使用方面已經(jīng)成為一種交流習(xí)慣。在疑問(wèn)的時(shí)候發(fā)出一張“黑人問(wèn)號(hào)臉”的表情包,來(lái)委婉表達(dá)自己對(duì)對(duì)方講述的事情的疑惑,或是在和朋友調(diào)侃時(shí),發(fā)一張風(fēng)靡全網(wǎng)的“蘇大強(qiáng)”表情包來(lái)烘托氣氛。表情包在交流中變得似乎是不可或缺。那么現(xiàn)實(shí)中,大學(xué)生使用表情包的影響因素有哪些?

        二、基于問(wèn)卷調(diào)查的基礎(chǔ)分析

        本次調(diào)查以河南大學(xué)學(xué)生為調(diào)查對(duì)象,通過(guò)概率抽樣的方法了解大學(xué)生的基本情況,對(duì)待表情包的使用態(tài)度等信息。

        調(diào)查發(fā)現(xiàn),在本次問(wèn)卷調(diào)查中,男生占有效問(wèn)卷的43%,女生占有效問(wèn)卷的57%;

        通過(guò)調(diào)查,發(fā)現(xiàn)使用表情包的大學(xué)生對(duì)表情包持有三種態(tài)度,喜歡,不喜歡,無(wú)所謂。絕大多數(shù)大學(xué)生都表示很喜歡,有約五分之一的大學(xué)生表示無(wú)所謂,持有不喜歡態(tài)度的極少。

        三、大學(xué)生使用表情包的影響因素分析

        為探究大學(xué)生使用「表情包」的影響因素,我們采用二元Logistic模型進(jìn)行分析。以當(dāng)前是否使用「表情包」為界限,其結(jié)果只有兩種:使用和不使用。即被解釋變量為二類型的定性變量,故本調(diào)查選擇的模型是二元Logistic回歸模型。

        (一)影響因子選取與假設(shè)

        根據(jù)大學(xué)生行為偏好,我們選取性別、年級(jí)、專業(yè)、表情包使用頻率、表情包更新速度、是否認(rèn)為表情包能否代替文字表達(dá)情感和想法、是否會(huì)根據(jù)聊天對(duì)象的不同特意選擇或改變自己表情包的使用類型、經(jīng)常在異性或者同性間使用表情包、是否會(huì)在意自己表情包的使用習(xí)慣會(huì)影響他人對(duì)自我的看法、是否單身、現(xiàn)實(shí)中在人際交流與交往中是否更感到有壓力、對(duì)于表情包構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)個(gè)性的滿意度等個(gè)12指標(biāo)作為原始變量,由于部分自變量超過(guò)二分類,還需要引入虛擬變量,并根據(jù)生活常識(shí)對(duì)變量做出假設(shè)。隨后利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS對(duì)原始變量賦值編碼,并對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。

        (二)多重共線性分析

        在建模之前需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。由結(jié)果可知容差均大于0.1,且VIF均小于10,即本文所選自變量不存在嚴(yán)重共線性情況,所以不需要剔除自變量。

        (三)二元Logistic回歸模型

        令Y表示大學(xué)生用戶使用表情包的概率,取值在0~1之間,其中Y=1表示使用表情包,Y=0表示不使用表情包。建立二元logistic回歸方程:

        將上式進(jìn)行對(duì)數(shù)變換:

        對(duì)經(jīng)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行l(wèi)ogit逐步回歸法進(jìn)行迭代分析,經(jīng)7次迭代后得到各個(gè)變量的參數(shù)估計(jì)值與模型的檢驗(yàn)結(jié)果。

        (四)模型檢驗(yàn)

        從SPSS分析結(jié)果,模型系數(shù)的綜合檢驗(yàn)表中可以看出:所有的sig.幾乎為0,即通過(guò)整體的顯著性檢驗(yàn),從Hosmer和Lemeshow檢驗(yàn)表得出:經(jīng)過(guò)7次迭代后,最終的卡方統(tǒng)計(jì)量為:10.3270.05,說(shuō)明模型能夠很好的擬合整體,即擬合優(yōu)度很好,不存在顯著的差異。

        (五)影響因素分析

        表情包作為網(wǎng)絡(luò)聊天的產(chǎn)物,是絕大多數(shù)大學(xué)生日常聊天必不可少的工具,本模型通過(guò)對(duì)性別、年級(jí)、專業(yè)、使用頻率、更新速度等影響因子進(jìn)行回歸分析,整體通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。在影響因子中,年級(jí)、專業(yè)、表情包是否能夠替代文字、單身、與網(wǎng)絡(luò)相比現(xiàn)實(shí)交流會(huì)感受到壓力、等影響因子不通過(guò)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)。

        由結(jié)果可以分析得:男性與女性在聊天方式上可能存在差異,而女性則可能更傾向于使用表情包。其次,表情包使用頻率越高的同學(xué)更加有使用表情包的習(xí)慣,其估計(jì)結(jié)果為“+”。

        大學(xué)生在聊天時(shí)對(duì)不同的聊天對(duì)象可能會(huì)選擇使用不同類型的表情包,即可能是因?yàn)橛脩羧绻怯心康牡氖褂帽砬榘氖褂昧?xí)慣弱于沒(méi)有目的性的使用表情包的用戶(此類用戶傾向于任意場(chǎng)合使用)。

        大學(xué)生通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)表情包的使用在一定程度上構(gòu)建了其不同于現(xiàn)實(shí)生活的個(gè)性,“可愛(ài)”、“賣萌”、“老司機(jī)”等等形象也反映了其內(nèi)心中憧憬的性格反映。更加滿意自己在網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建的形象的用戶其使用習(xí)慣更強(qiáng)烈,其估計(jì)結(jié)果為“+”。

        四、小結(jié)

        大學(xué)生表情包的使用已經(jīng)是常態(tài)化,表情包因其詼諧逗趣又不失話語(yǔ)符號(hào)力量性的魅力,慢慢滲透大學(xué)生的生活。性別的不同,表情包的更新速度,聊天對(duì)象的不同,自己表情包的使用習(xí)慣是否會(huì)影響他人對(duì)自我的看法的考慮以及對(duì)于表情包構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)個(gè)性的滿意度等因素都對(duì)大學(xué)生使用表情包具有影響。大學(xué)生會(huì)在使用表情包過(guò)程中有意識(shí)的構(gòu)建自己在網(wǎng)絡(luò)上的形象,不同情境下不同的選擇性地構(gòu)建。但在使用中,大學(xué)生也應(yīng)意識(shí)到網(wǎng)絡(luò)個(gè)性與現(xiàn)實(shí)個(gè)性的區(qū)別,避免過(guò)度依賴表情符號(hào)而逃避現(xiàn)實(shí)交往,應(yīng)在現(xiàn)實(shí)中塑造同樣積極開(kāi)朗的自身形象。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]朱霜,楊涵宇.大學(xué)生表情包使用與自我形象構(gòu)建探析[J].今傳媒(學(xué)術(shù)版),2017(6).

        [2]李章星,趙欣辰視覺(jué)語(yǔ)言的碎片化重構(gòu)——“表情包”使用的后現(xiàn)代闡釋[J].科技傳播, 2017(17).

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