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        編輯出版學(xué)科與產(chǎn)業(yè)的研究進展及其未來發(fā)展研究

        2019-07-05 06:55:19宋艷輝閔潤邱均平
        出版科學(xué) 2019年3期
        關(guān)鍵詞:數(shù)字出版知識圖譜

        宋艷輝 閔潤 邱均平

        [摘 要] 大數(shù)據(jù)時代的到來給編輯出版學(xué)研究帶來了一場以數(shù)字為核心的變革,讓編輯出版學(xué)出現(xiàn)新熱點并且形成更加完整的產(chǎn)業(yè)鏈。本文利用CiteSpace軟件,以編輯出版學(xué)近五年的10980篇論文為數(shù)據(jù)樣本,定量與定性分析相結(jié)合,對該學(xué)科的核心作者、研究領(lǐng)域、研究熱點、研究前沿等進行探析。研究結(jié)果表明,近五年形成了以“數(shù)字出版”為核心、學(xué)科理論創(chuàng)新和出版產(chǎn)業(yè)鏈相結(jié)合的三大研究方向,但是學(xué)科之間的機構(gòu)、作者合作網(wǎng)絡(luò)較稀疏?;诖?,提出U-COME框架,即由用戶(Users)、創(chuàng)新(Greative)、組織(Organize)、數(shù)據(jù)(Measurable)、效率(Efficient)五個部分構(gòu)成,以促進編輯出版學(xué)科及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

        [關(guān)鍵詞] 知識圖譜 編輯出版學(xué) 數(shù)字出版

        [中圖分類號] G239[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-5853 (2019) 03-0011-10

        [Abstract] The advent of the big data era has brought a digital revolution to the study of editing and publishing, which has led to the emergence of new hot spots in editorial publishing and a more complete industrial chain. Using CiteSpace software in this paper, with editorial and publishing subject nearly five years, 10980 papers for data samples, the combination of quantitative and qualitative analysis on the core of the discipline of the author, research field and research hotspot, and so on carries on the analysis of the frontier. The results show that nearly five years to form the “digital publication” as the core, discipline theory innovation and the publishing industry chain with the combination of the three research direction, but discipline between institutions, the author collaboration network is relatively sparse. Based on this situation, the U-COME framework is proposed to promote the development of editing and publishing discipline and industry.

        [Key words] Knowledge map Editing and publishing Digital publication

        近些年網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展使數(shù)字出版物成為人們獲得新聞資訊的主要途徑,移動客戶端智能手機成為新的閱讀載體,帶來編輯出版學(xué)科及其產(chǎn)業(yè)的深刻變革。在國內(nèi),編輯出版學(xué)方興未艾。王劉純[1](2002)基于對開設(shè)編輯出版專業(yè)的高校以及所占學(xué)分、實習(xí)安排等的調(diào)查,對我國編輯出版專業(yè)發(fā)展歷程進行研究,肯定了專業(yè)發(fā)展迅猛,提出應(yīng)該充實和可持續(xù)發(fā)展。李長江[2](2007)分析了數(shù)字出版現(xiàn)狀、數(shù)字出版技術(shù)并提出發(fā)展方向。張維、鄧強庭、冷懷明[3](2013)則從科技期刊角度研究其如何應(yīng)對數(shù)字出版。陶侃[4](2016)通過分析中國“互聯(lián)網(wǎng)+”的社會環(huán)境以推動編輯出版業(yè)的發(fā)展。在國外,楊明(Yang,M)等[5](2015)認為應(yīng)該更加注重手機出版如何影響數(shù)字媒體編輯行業(yè)及教育。蔡蘭珍(Cai,L.Z )等[6](2012)認為,學(xué)術(shù)機構(gòu)、出版商、圖書館等利益相關(guān)者應(yīng)該積極合作以促進電子學(xué)術(shù)出版。路易斯德斯(Loizides, F)等[7](2016)進一步提出電子出版物的發(fā)展路徑。

        研究表明,國內(nèi)外學(xué)者近幾年形成了以“數(shù)字出版”為核心的研究熱點,但研究方法多為定性分析,定量分析較少,對具體如何推動編輯出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究還遠遠不夠?;谝陨涎芯楷F(xiàn)狀,本文利用CiteSpace軟件對學(xué)科進行可視化分析,以量化形式描述學(xué)科發(fā)展歷程,并在此基礎(chǔ)上進一步探究編輯出版學(xué)科及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。

        1 數(shù)據(jù)來源與方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        本文以中文社會科學(xué)引文索引(CSSCI)為數(shù)據(jù)源,選擇連續(xù)三屆被其收錄的編輯出版學(xué)科期刊如下:《出版發(fā)行研究》《出版科學(xué)》《科技與出版》《中國出版》《中國科技期刊研究》《編輯學(xué)報》《編輯之友》,將發(fā)文年限設(shè)定為2011—2017年,檢索的時間是2017年10月7日,檢索出相關(guān)論文10980篇,作為本文的數(shù)據(jù)源。

        1.2 方 法

        知識可視化分析即利用圖形圖像的技術(shù)和方法,并結(jié)合統(tǒng)計學(xué)、圖像技術(shù)等相關(guān)知識,通過屬性設(shè)置生成圖表以幫助人們理解和分析數(shù)據(jù),推動學(xué)科發(fā)展[8]。本文采用CiteSpace軟件,對編輯出版學(xué)相關(guān)領(lǐng)域進行文獻檢索可視化分析。該軟件由美國德雷克塞爾大學(xué)陳超美團隊開發(fā),利用Java程序通過可視化分析研究某一知識領(lǐng)域的研究熱點、研究前沿以及發(fā)展趨勢[9][10]。通過不同的閾值設(shè)置,對10980條記錄進行關(guān)鍵字分析、作者—機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析(KCA)、文獻共被引分析(DCA)以及作者共被引分析(ACA)等。在模型構(gòu)建方面,主要采取歸納演繹法、內(nèi)容分析法等。

        2 統(tǒng)計分析

        2.1 作者及機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析

        作者通過發(fā)表論文或參加學(xué)術(shù)活動以研究某學(xué)科領(lǐng)域,機構(gòu)論文則可以在一定程度上反映出該機構(gòu)的科研成果[11]。選取節(jié)點類型為Institution(機構(gòu))和Author(作者),將閾值設(shè)定成為(2,3,20), (2,3,20),(2,3,20),運行后的圖譜如圖1所示,節(jié)點代表研究機構(gòu)或者發(fā)文作者,節(jié)點大小代表發(fā)文數(shù)量,節(jié)點顏色代表論文發(fā)表時間[12]。一般通過發(fā)文數(shù)量和被引頻次兩個指標來判斷該機構(gòu)和作者在該學(xué)科領(lǐng)域的研究地位和研究成果,如表1所示。在發(fā)文機構(gòu)方面,形成了以北京印刷學(xué)院、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、中國新聞出版研究院等為中心的代表性發(fā)文機構(gòu)。排在第一位的高校是北京印刷學(xué)院,發(fā)文量為216篇,其編輯出版學(xué)為國家級特色專業(yè),數(shù)字出版為全國首批開設(shè)專業(yè),是編輯出版學(xué)科的主陣地之一。其次是武漢大學(xué)信息管理學(xué)院,發(fā)文量是75篇,其編輯出版學(xué)專業(yè)是國內(nèi)最早創(chuàng)辦的同類本科專業(yè),主要的研究方向是信息政策法規(guī)、出版物市場管理、數(shù)字出版等。該學(xué)院的黃先蓉、方卿兩位學(xué)者具有代表性,發(fā)文量分別為19篇、15篇,兩位學(xué)者出版了多種關(guān)于編輯出版學(xué)的著作,在該學(xué)科發(fā)展中屬于核心研究人員。排名在前8位的出版機構(gòu)中,雖然高校機構(gòu)僅有四所,但是高校發(fā)文量最多。其中,上海出版印刷高等??茖W(xué)校是新中國成立后建立的第一所出版印刷類學(xué)校。

        發(fā)文作者排名前三位的分別是范軍(華中師范大學(xué))、趙文義、黃先蓉,可以認定為編輯出版學(xué)科領(lǐng)域的核心作者。節(jié)點之間連線粗細程度代表發(fā)文作者之間、機構(gòu)之間、作者與機構(gòu)之間的合作強度,數(shù)值越接近1,表示合作越多[13]。肖倩、張聰兩位學(xué)者之間的合作強度為0.91,陳丹與北京印刷學(xué)院之間的合作強度為0.58,方卿、黃先蓉則與所在高校武漢大學(xué)信息管理學(xué)院合作強度較大。在中心度值最大的北京印刷學(xué)院中,肖倩、陳丹、張聰三位作者節(jié)點與此機構(gòu)合作強度分別是0.5、0.44、0.38。

        在作者—機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜中,形成了三個代表性區(qū)域:北京、上海、武漢,其中北京與上海合作較武漢多,作者、機構(gòu)之間合作強度受地域因素影響較大。機構(gòu)之間的合作往往伴隨著作者的合作,就圖譜整體而言,節(jié)點之間連線數(shù)值較小,連線強度較弱,因此該學(xué)科機構(gòu)之間、作者之間、作者與機構(gòu)之間合作強度有待增強。

        2.2 研究熱點分析

        文獻關(guān)鍵詞即反映該論文主題且出現(xiàn)頻次較高的詞匯,可以判斷為是學(xué)科領(lǐng)域研究熱點[14]。為了研究編輯出版學(xué)科研究熱點,因此對其進行關(guān)鍵字分析,選擇合適的閾值后生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,如圖2所示。對關(guān)鍵詞依據(jù)其主題進行歸類,主要劃分為三類:(1)新媒體出版(“數(shù)字出版”“數(shù)字化”“新媒體”“大數(shù)據(jù)”“媒介融合”“創(chuàng)新”“互聯(lián)網(wǎng)+”等);(2)出版學(xué)科(“科技期刊”“學(xué)術(shù)期刊”“編輯”等);(3)出版產(chǎn)業(yè)(“出版社”“出版企業(yè)”“出版業(yè)”“實體書店”“國際化”等)。選擇排名前十五位,如表2所示。

        圖譜中節(jié)點連線粗細代表關(guān)鍵詞共現(xiàn)強度,節(jié)點大小與關(guān)鍵詞頻次成正比,頻次最高的關(guān)鍵詞為“數(shù)字出版”,高達383次;排在第二位和第三位的分別是“科技期刊”和“學(xué)術(shù)期刊”,頻次分別是144次和143次。節(jié)點圓環(huán)的直徑和關(guān)鍵詞頻次成正比,顏色越深代表研究的時間越早[15]?!皵?shù)字出版”“科技期刊”“學(xué)術(shù)期刊”三個節(jié)點圓環(huán)直徑較大,圓環(huán)中心處顏色最深,表明其研究時間早、研究熱度高。

        以數(shù)字出版這一研究熱點為例進行分析。數(shù)字出版是基于計算機技術(shù)等在信息處理過程中借助各種媒介將數(shù)據(jù)存儲在電子設(shè)備或計算機終端中,強調(diào)內(nèi)容、傳播過程、存儲載體、用戶接收信息的電子化,融合并且超越傳統(tǒng)的編輯出版方式[16]。數(shù)字出版主要包括報紙、期刊、圖書、電子書、手機讀物等多項內(nèi)容,《2013—2017年中國數(shù)字出版行業(yè)商業(yè)模式與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》[17](2017)顯示,數(shù)字出版總產(chǎn)出由2006年的213億元擴張至2010年的1058.4億元,數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的三大方向是手機出版、網(wǎng)絡(luò)游戲、網(wǎng)絡(luò)廣告[18]。另外,根據(jù)教育部專業(yè)統(tǒng)計,目前開設(shè)數(shù)字出版專業(yè)的院校有武漢大學(xué)、中南大學(xué)、北京印刷學(xué)院、浙江傳媒學(xué)院等11所院校。

        “大數(shù)據(jù)”“新媒體”與“數(shù)字出版”三者節(jié)點距離近且分布集中。在數(shù)字出版過程中,大數(shù)據(jù)和新媒體是兩個重要的媒介,三者結(jié)合有利于產(chǎn)生新的學(xué)科增長點以及出版產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。大數(shù)據(jù)第一次出現(xiàn)在2013年,總共提到83次;新媒體也逐漸成為學(xué)科的研究熱點,出現(xiàn)了51次。在圖譜左側(cè)的全民閱讀是新研究熱點,被引頻次最高的作者郝振省也曾主持編寫了《中國閱讀:全民閱讀藍皮書》,表明我國在建設(shè)文化強國過程中,政府的政策支持、學(xué)科研究的重視、公眾的實際行動使得全民閱讀迎來了新的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)[19]。

        3 共被引分析

        3.1 期刊共被引分析

        通過某一學(xué)科核心期刊,我們可以準確了解該學(xué)科專業(yè)知識并判斷學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀和態(tài)勢。共被引頻次高低可以反映該期刊的學(xué)術(shù)影響力和經(jīng)典程度,被引頻次高的期刊在該學(xué)科具有一定的地位和影響力[20]。為了研究編輯出版學(xué)科中具有影響力的期刊,對期刊共被引進行可視化圖譜分析,將其閾值分別設(shè)定為(2,3,20),(2,3,20),(2,3,20)。被引數(shù)量排在前25的分別是(如表3所示)。

        《科技與出版》共被引頻次高達912 次;《出版發(fā)行研究》排名第2,共被引頻次為779,該期刊是由新聞出版總署主管、中國新聞出版研究院(其前身為中國出版科學(xué)研究所)主辦的出版行業(yè)學(xué)術(shù)性刊物。期刊共被引頻次較高的期刊的結(jié)果與《北大中文核心期刊目錄(第七版)》關(guān)于出版事業(yè)學(xué)科類核心期刊的結(jié)果保持一致。

        3.2 作者共被引分析

        作者共被引分析可以判斷出領(lǐng)域具有影響力的作者及學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)相似作者的研究主題和學(xué)科分布。CiteSpace軟件計算作者共被引時只考慮第一作者被引情況,并且同一作者在同一篇文獻中被引用多次也按一次計算[21]。 選擇合適的閾值之后生成密度為0.0045904個節(jié)點,1830條連線所構(gòu)成的合作網(wǎng)絡(luò),如圖3-A所示。表4列出了被引次數(shù)排名前10位的作者及具體次數(shù)。結(jié)合圖表的分析,被引作者排在前列的有郝振省、柳斌杰、方卿、徐麗芳等。其中柳斌杰被引次數(shù)為50,他曾發(fā)表多篇以“數(shù)字出版”為主題的論文,例如《數(shù)字時代的全球出版走勢》[22](2011)、《中國出版業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》[23](2012)。

        中心性值越高,說明其在該領(lǐng)域的樞紐作用更大。排在前兩位的徐麗芳、陳丹中心性分別為0.14、0.1,陳丹的論文近些年對“數(shù)字出版”研究較多,與前面研究熱點分析的結(jié)果相一致。突變值表明該作者提出的研究問題可能形成了一個新的研究熱點,甚至可能是新領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn),以郝振省、方卿為代表的作者突變值比較高,依次是6.2、4.69。另外,圖3中作者劉燦姣雖然被引頻次不高,但她的突變值較高,為2.3,其《傳統(tǒng)出版企業(yè)的數(shù)字內(nèi)容服務(wù)研究》[24](2012)一文也被高頻次地引用。

        從時間維度考查編輯出版學(xué)科作者共被引的研究進程,將作者共被引圖譜轉(zhuǎn)換為時區(qū)圖,隨著時間的推進不斷有新的有影響力的作者出現(xiàn)。對該領(lǐng)域研究較早的作者有魏玉山(圖3-B)、邵益文、柳斌杰(圖3-C)、方卿(圖3-D)等,其所在節(jié)點指向后期多個年代與多位作者,表明其成果對后期學(xué)科研究具有廣泛而深遠的影響。從作者共被引時區(qū)分布圖整體上看:(1)頻次較高的魏玉山、邵益文、柳斌杰和方卿等作者共被引年份較早。(2)在2012—2013年四位學(xué)者與其他作者共被引頻次較低,處于起步階段,表明學(xué)者們的新研究領(lǐng)域有相似之處;在2014—2015年間作者共被引頻次明顯增加,其中方卿(圖3-D)在此間共被引頻次占據(jù)其總頻次的一半以上,表明此期間學(xué)者們對新興研究領(lǐng)域進行深入探討,編輯出版學(xué)科進入一個新的發(fā)展階段,數(shù)字出版成為合作熱點。(3)按照主題詞對時區(qū)作者共被引進行標簽聚類后,兩位高被引作者柳斌杰(圖3-C)和方卿(圖3-D)在早期出現(xiàn)共被引關(guān)系,兩位學(xué)者的成果在后期學(xué)者共被引中涉及數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)、社交媒體應(yīng)用、電子出版、出版營銷模式等多個主題詞,表明二者研究領(lǐng)域都較為廣泛。(4)方卿與學(xué)者出現(xiàn)共被引的主題多與出版學(xué)科信息交流、開放獲取等相關(guān);邵益文作為編輯學(xué)早期的研究者提出“一切為了讀者”的編輯觀,以及推動編輯學(xué)教育和開展學(xué)術(shù)交流等方面產(chǎn)生了積極作用;柳斌杰對出版行業(yè)的研究較早,其對出版行業(yè)的研究一直與時代緊密結(jié)合,近些年研究集中于促進出版行業(yè)的改革發(fā)展,加快創(chuàng)新步伐,例如突破舊觀念、舊體制、新技術(shù)和人才觀等,加強創(chuàng)新機制、創(chuàng)新業(yè)態(tài)和創(chuàng)新技術(shù)等。

        3.3 文獻共被引分析

        文獻共被引分析即通過研究被引參考文獻以推斷該學(xué)科研究領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)及文獻之間的關(guān)聯(lián)性。本文通過中介中心性和被引頻次以量化形式反映文獻學(xué)術(shù)影響力,被引頻次高的文章一般是該學(xué)科領(lǐng)域的研究重點與熱點[25]。我們得到了節(jié)點數(shù)為529、節(jié)點之間連線為480、密度為0.387的文獻共被引聚類視圖。聚類效果一般可以從模塊值(Modularity)和平均輪廓值(Mean Sihouette)來衡量。模塊值越大,表示同類耦合程度越小,越接近1,劃分越清晰,圖譜中模塊值為0.9484,表明文獻之間的耦合程度較高[26]。如圖4陳丹最具有代表性,中心性為0.03,她發(fā)表的《愛思唯爾期刊運營模式及數(shù)字出版研究》(2013)一文闡明了該出版公司及時進行資源整合,不斷更新創(chuàng)新理念,特別是在數(shù)字時代更加注重用戶體驗[27],給我國出版業(yè)的新發(fā)展提供了借鑒。徐麗芳發(fā)表的《數(shù)據(jù)密集、語義、可視化與互動出版:全球科技出版發(fā)展趨勢研究》(2012)被引多次,文章主要從數(shù)據(jù)密集出版構(gòu)建藍圖、語義出版是基礎(chǔ)、可視化出版為工具、互動出版的擴大四個方面分析全球科技出版發(fā)展的趨勢,面對大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,科技出版必須做到技術(shù)、制度以及參與者的共同合作才能迎來編輯出版產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展[28]。排在第三位的則是孫玉玲的《大數(shù)據(jù)時代數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢》(2013)。任翔、任勝利中介中心性值都是0.02,前者發(fā)表的《眾籌與出版新思維:歐美眾籌出版的現(xiàn)狀與問題》(2014)被引次數(shù)為7,后者發(fā)表的《2014年我國英文版科技期刊發(fā)展回顧》(2015)一文被引次數(shù)為4。

        從時間維度來分析編輯出版學(xué)科的知識研究基礎(chǔ)和發(fā)展情況,繪制編輯出版學(xué)研究領(lǐng)域的文獻共被引的時區(qū)圖,如圖5。我們可以得出編輯出版學(xué)研究較早,其中前文提到的突變值較高的劉燦姣于2009年發(fā)表了《論數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)鏈的整合》一文,在2014年編輯出版學(xué)科研究數(shù)量明顯增多,學(xué)者的研究角度從編輯出版產(chǎn)業(yè)如何創(chuàng)新發(fā)展延伸至產(chǎn)業(yè)利用大數(shù)據(jù)契機的具體方式,并且這一現(xiàn)象持續(xù)到2015年。在2015年,共被引頻次排名第二的張振宇發(fā)表的《“大數(shù)據(jù)出版”的理念、方法及發(fā)展路徑》(2015)一文將大數(shù)據(jù)時代與編輯出版學(xué)科緊密融合。除此之外,王海燕同年發(fā)表的《出版社微信公眾平臺發(fā)展現(xiàn)狀與對策研究》《圖書館微信公眾平臺傳播影響力研究》,這兩篇文獻都強調(diào)了充分利用微信公眾平臺的傳播優(yōu)勢,擴大新聞的傳播影響力,進而加快編輯出版產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級[29]。

        4 U-COME編輯出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展模型

        基于前文作者—機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)密度較小、形成了以“數(shù)字出版”為核心的研究熱點等研究結(jié)論,構(gòu)建面向編輯出版學(xué)科及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“U-COME”模型,即用戶(Users),創(chuàng)新(Creative),組織(Organize),數(shù)據(jù)(Measurable),效率(Efficient)五個部分。該模型以用戶為核心,聚合數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)、編輯出版學(xué)科創(chuàng)新等內(nèi)容,進一步轉(zhuǎn)化為知識模型體系,使得原本分散的學(xué)科—企業(yè)—用戶三者互動關(guān)系予以強化,生成編輯出版學(xué)科及產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑。

        4.1 用戶(U—Users)

        滿足用戶的需要是核心。過去紙質(zhì)媒介如報紙是用戶獲得信息的主要途徑,當今數(shù)字出版業(yè)不斷創(chuàng)新是行業(yè)與用戶的雙重需求。用戶要求編輯出版方式多樣化,例如,數(shù)字化出版、云出版等,用戶能夠獲得更快的資訊;用戶注重鼠標操控、單擊、觸摸屏等不同操作方式以獲得感官滿足,手機設(shè)計中的全面屏手機以獲得更好的視覺效果。用戶同時要求編輯出版內(nèi)容的豐富、精細。自媒體時代發(fā)展下信息傳播途徑廣、速度快、內(nèi)容多,如何高效篩選高質(zhì)量的、價值大的出版內(nèi)容是產(chǎn)業(yè)迫切需要解決的問題。再如,在“互聯(lián)網(wǎng)+”和自媒體時代,為了提升信息的可視化水平,給予讀者更好的閱讀體驗,編輯出版過程中應(yīng)該更加注重圖表、視頻的多元化應(yīng)用,激發(fā)用戶的興趣,以此推動并實現(xiàn)編輯出版在社交平臺上更好的應(yīng)用,滿足讀者的多樣化需求[30]。

        4.2 創(chuàng)新(C—Creative)

        基于本文研究得出“數(shù)字出版”“大數(shù)據(jù)”為近些年研究熱點,但就互聯(lián)網(wǎng)時代存在的信息質(zhì)量差、用戶信息容易遭遇泄露等具體問題進行編輯出版學(xué)科的研究甚少。例如,用戶的瀏覽記錄一般會被瀏覽器默認記住,依據(jù)用戶的瀏覽記錄進行的內(nèi)容分布并進行頻次統(tǒng)計,系統(tǒng)會自動篩選用戶的關(guān)注點并在下次自動呈現(xiàn),用戶高效瀏覽同時也不可避免地泄露了隱私、被動接受相關(guān)廣告植入等。因此在對出版學(xué)科創(chuàng)新的同時,更注重解決出版過程中所產(chǎn)生的相關(guān)詬病,加強對開放型數(shù)據(jù)[31]的政策研究。更輕便的閱讀載體電子設(shè)備可以減輕用戶閱讀壓力,編輯出版產(chǎn)業(yè)可以與電子設(shè)備企業(yè)進行合作,生產(chǎn)更符合用戶需求的新產(chǎn)品。

        4.3 組織(O—Organize)

        基于作者—機構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)圖的密度較小,可以推斷他們之間合作較少。一方面,學(xué)術(shù)研究機構(gòu)和作者應(yīng)該加強合作,互相借鑒,例如通過對電子出版物的研究創(chuàng)新和應(yīng)用以推動相關(guān)政策出臺。另一方面,編輯出版產(chǎn)業(yè)的相關(guān)單位、機構(gòu)等組織應(yīng)該保證出版作品質(zhì)量,改進工作方式,創(chuàng)新作品傳播方式。 嚴格篩選出版內(nèi)容,多維度分析社會熱點。侯瀅指出,作家富豪榜一定程度折射了編輯出版產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和大眾文化消費傾向,數(shù)據(jù)表明藝術(shù)性較高的文學(xué)作品并不及青春文學(xué)、穿越、盜墓、武俠等小說類文學(xué)作品市場價值大,這一現(xiàn)象對作為閱讀主要人群的少年兒童的影響極大[32]。

        4.4 數(shù)據(jù)(M—Measurable)

        數(shù)字出版、大數(shù)據(jù)是科學(xué)界、企業(yè)、政府關(guān)注的熱點問題,是國家重要的戰(zhàn)略資源,它的處理與云計算技術(shù)、人工智能等息息相關(guān),最終創(chuàng)造巨大的社會價值[33]。目前可視化處理、文字表達、排版設(shè)計等耗時多,圖表數(shù)據(jù)分析層面較淺,針對這些問題,數(shù)據(jù)新聞的可視化傳播[34]需要不斷優(yōu)化,例如擴大可視化出版的數(shù)據(jù)庫、利用3D技術(shù)進行打印出版、數(shù)據(jù)通過計算機轉(zhuǎn)化為圖形等直觀的視覺效果以及讀者經(jīng)驗、態(tài)度、建議的數(shù)據(jù)可視化傳播。

        云出版包括“云存儲”“云閱讀”等,擁有更強的計算能力、更明確的主體分工、更完整的出版流程。編輯出版產(chǎn)業(yè)基于讀者一鍵式獲取的需求,通過“云出版”可以加快作者發(fā)表文章的速度,使期刊出版單位作為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)鏈的主體,獲得優(yōu)質(zhì)資源,實現(xiàn)資源共享。中國知網(wǎng)的“云出版+云數(shù)圖”實現(xiàn)了出版單位自主經(jīng)營,推動編輯出版產(chǎn)業(yè)的規(guī)?;l(fā)展[35]。學(xué)術(shù)機構(gòu)建立的機構(gòu)數(shù)據(jù)庫,其目的是提供一個“開放存取”的研究成果交流平臺,保存文獻資源特別是數(shù)據(jù)資源。

        4.5 效率(E—Efficient)

        微博、微信等自媒體是編輯出版學(xué)科和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新路徑。通過自媒體學(xué)習(xí)編輯出版學(xué)。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,《中國出版》《出版科學(xué)》《中國編輯》《科技與出版》等期刊已經(jīng)開通微信公眾號并會定時推送編輯學(xué)科的理論、應(yīng)用學(xué)習(xí),中國期刊協(xié)會等學(xué)術(shù)團體微信公眾號也會定期推送相關(guān)編輯出版學(xué)科會議及期刊的內(nèi)容。編輯出版學(xué)科知識的學(xué)習(xí),通過微信公眾號的訂閱隨時隨地進行學(xué)習(xí)社交媒體的評論、轉(zhuǎn)發(fā)、分享等功能進行學(xué)術(shù)探討與交流,推動學(xué)科發(fā)展。編輯出版機構(gòu)應(yīng)該充分推動微信公眾號建設(shè)。目前編輯出版學(xué)科微信公眾號較少、服務(wù)模式單一,應(yīng)該優(yōu)化學(xué)術(shù)文章推送界面設(shè)計,增強文章可讀性和傳播性,擴大出版內(nèi)容的影響力[36],開通微社區(qū),及時回復(fù)讀者反饋的問題,進行優(yōu)先出版。編輯出版企業(yè)應(yīng)該構(gòu)建自媒體—用戶互動平臺,與企業(yè)進行商業(yè)合作,企業(yè)得到反饋(用戶評論)之后不斷改進,提高企業(yè)產(chǎn)出效益。

        5 結(jié) 論

        借助信息可視化分析軟件CiteSpace,選取CSSCI數(shù)據(jù)庫中收錄的近五年編輯出版學(xué)科期刊,分別進行學(xué)科作者—機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞、作者共被引、期刊共被引、文獻共被引的可視化分析。主要研究結(jié)論如下。

        (1)作者—機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)密度小。我國編輯出版學(xué)科發(fā)展史較長且理論研究基本完備,但是作者之間、機構(gòu)之間、作者—機構(gòu)之間合作較少,作者合作也多僅限于機構(gòu)內(nèi)部合作。合作呈現(xiàn)一種地域發(fā)展的不平衡性,區(qū)域內(nèi)的合作與區(qū)域間的合作需要進一步加強。此外,研究機構(gòu)中高校所占比例及其成果遠遠大于科研院所。

        (2)研究熱點與領(lǐng)域呈現(xiàn)多元化。主要包含“新媒體出版”“出版學(xué)科”“出版產(chǎn)業(yè)”三個研究方向,編輯出版學(xué)科中“數(shù)字出版”“科技期刊”“學(xué)術(shù)期刊”屬于研究熱點,研究多與“大數(shù)據(jù)”“互聯(lián)網(wǎng)+”等社會熱點緊密結(jié)合,并逐步衍生出新的研究熱點。這與編輯出版學(xué)科自身發(fā)展要求息息相關(guān),信息化時代下的編輯出版學(xué)科和產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)與機遇并存。

        (3)作者、期刊共被引研究表明,編輯出版學(xué)研究形成了以互聯(lián)網(wǎng)為紐帶、大數(shù)據(jù)時代為契機的編輯出版學(xué)科發(fā)展路徑。編輯出版學(xué)科與新聞類、圖書情報類聯(lián)系緊密,強調(diào)出版內(nèi)容全面化、數(shù)字化。文獻被引圖譜表明學(xué)科在研究過程中注重對學(xué)科核心作者成果的借鑒并及時加以創(chuàng)新。但是學(xué)科成果應(yīng)用至實踐的研究較少。

        鑒于此,對于編輯出版學(xué)科的發(fā)展,筆者認為:

        (1)作者—機構(gòu)加強合作。一方面,學(xué)科廣泛交流有利于學(xué)科創(chuàng)新,作者—機構(gòu)在信息時代可以借助社交軟件、定期召開學(xué)術(shù)研討會議構(gòu)建合作平臺,節(jié)約研究成本,進行資源整合,創(chuàng)新學(xué)科研究方法,探索學(xué)科新領(lǐng)域,實現(xiàn)資源共享。另一方面,基于不同社會環(huán)境下的作者—機構(gòu)合作,綜合社會不同需求以便從國家層面推動編輯出版領(lǐng)域政策出臺,例如對“數(shù)字出版”運營的規(guī)范化進行政策研究。

        (2)研究內(nèi)容不斷創(chuàng)新。編輯出版學(xué)科應(yīng)將對“數(shù)字出版”這一研究熱點進一步延伸至數(shù)據(jù)的處理方式、“云計算”的應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全性等研究領(lǐng)域。誰能夠獲得更全面的數(shù)據(jù)、更快地處理數(shù)據(jù)、更有效地利用數(shù)據(jù),意味著其在競爭中更占據(jù)優(yōu)勢?;诖髷?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學(xué)作為一門新興學(xué)科,是計算機技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)和理論科學(xué)的相互融合。因此數(shù)據(jù)應(yīng)從獲取、處理、加工、應(yīng)用四個角度全面深化研究,推動各個學(xué)科發(fā)展。

        (3)鼓勵和引導(dǎo)學(xué)術(shù)機構(gòu)與企業(yè)進行合作。數(shù)字出版平臺運營過程在于學(xué)科—商戶—用戶三位一體,目的在于品牌構(gòu)建。企業(yè)對數(shù)字化平臺進行優(yōu)化升級,通過主題、愛好等不同領(lǐng)域劃分來舉辦不同類型出版活動,在數(shù)字出版平臺的互動下進行交易[37]。學(xué)科科研成果應(yīng)該合理、及時投放市場,讓編輯出版學(xué)科成果成為“看得見的效益”。由此構(gòu)建形成U-Come模型,即以用戶為核心,創(chuàng)新、組織、數(shù)字、效率共存。

        目前我國編輯出版產(chǎn)業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級過程,唯有不斷創(chuàng)新才能促使編輯出版學(xué)科和產(chǎn)業(yè)共同進步。

        注 釋

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        (收稿日期: 2018-09-05)

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