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        西藏日喀則青稞品種主要農(nóng)藝性狀相關性及主成分分析

        2019-07-03 13:28:36田朋佳
        西藏農(nóng)業(yè)科技 2019年4期
        關鍵詞:江孜定日農(nóng)科所

        田朋佳

        (西藏自治區(qū)農(nóng)牧科學院農(nóng)業(yè)研究所,西藏 拉薩 850032)

        青稞又稱裸大麥,在西藏栽培歷史悠久,種植面積大,是海拔4500 m以上唯一可以正常成熟的糧食作物[1]。青稞含有豐富的營養(yǎng)價值,一般是釀青稞酒和磨糌粑食用,是藏民族日常生活中不可缺少的食物。為了追求高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)的品種,為了研究藏民族文化,國內(nèi)外專家學者對青稞展開了廣泛而深入的研究,從農(nóng)藝性狀的觀察到實驗儀器的化驗,從日常飲食到宗教祭祀。本論文通過對114份日喀則青稞品種農(nóng)藝性狀的分析,研究農(nóng)藝性狀之間的相關性及主成分的貢獻率,以期為青稞育種篩選性狀時提供理論依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 供試材料

        試驗材料來源于西藏自治區(qū)農(nóng)牧科學院農(nóng)業(yè)研究所保存的114份種質(zhì)資源材料,全部是從日喀則市各個村收集到的農(nóng)家品種,供試材料名稱和編號見表1[2]。

        表1 114份青稞種質(zhì)資源材料

        續(xù)表1 Continued table 1

        編號Serial number品種名稱Breed name原產(chǎn)地Country of origin保存單位 Save the unit44上康布青西藏亞東西藏農(nóng)科所45山巴青稞西藏南木林西藏農(nóng)科所46門布直頭西藏聶拉木西藏農(nóng)科所47門布鉤芒西藏聶拉木西藏農(nóng)科所48門布紫西藏聶拉木西藏農(nóng)科所49門布藍西藏聶拉木西藏農(nóng)科所50馬甫青西藏白朗西藏農(nóng)科所51扎西則青西藏定結西藏農(nóng)科所52扎西宗黃西藏定結西藏農(nóng)科所53扎西宗黃西藏定結西藏農(nóng)科所54扎西宗黃西藏定日西藏農(nóng)科所55扎西宗紫西藏定日西藏農(nóng)科所56扎西宗紫西藏定日西藏農(nóng)科所57扎西宗藍西藏定日西藏農(nóng)科所58扎松嘎姆西藏仁布西藏農(nóng)科所59尤西西藏昂仁西藏農(nóng)科所60尤帕黃西藏定日西藏農(nóng)科所61尤帕黃西藏定日西藏農(nóng)科所62尤帕紫西藏定日西藏農(nóng)科所63尤帕矮西藏定日西藏農(nóng)科所64互助白1號西藏江孜西藏農(nóng)科所65互助白2號西藏江孜西藏農(nóng)科所66互助白3號西藏江孜西藏農(nóng)科所67少崗索珠西藏康馬西藏農(nóng)科所68少崗索珠西藏康馬西藏農(nóng)科所69日古爬順西藏江孜西藏農(nóng)科所70牛古茨瑪西藏謝通門西藏農(nóng)科所71長所紫西藏定日西藏農(nóng)科所72長所藍西藏定日西藏農(nóng)科所73長所藍西藏定日西藏農(nóng)科所74什伯赤熱西藏日喀則西藏農(nóng)科所75倉木其紫西藏定日西藏農(nóng)科所76烏郁黃西藏南木林西藏農(nóng)科所77六十天青稞西藏白朗西藏農(nóng)科所78六十天青稞西藏江孜西藏農(nóng)科所79六棱曲芒西藏白朗西藏農(nóng)科所80六棱紅青稞西藏江孜西藏農(nóng)科所81六棱青西藏白朗西藏農(nóng)科所82六棱鉤芒西藏康馬西藏農(nóng)科所83巴達摸布西藏康馬西藏農(nóng)科所84巴金白西藏白朗西藏農(nóng)科所85孫措紫西藏聶拉木西藏農(nóng)科所86孫措藍西藏聶拉木西藏農(nóng)科所87古堆紫西藏定日西藏農(nóng)科所

        續(xù)表1 Continued table 1

        編號Serial number品種名稱Breed name原產(chǎn)地Country of origin保存單位 Save the unit88古堆藍西藏定日西藏農(nóng)科所89龍日摸布西藏日喀則西藏農(nóng)科所90龍日嘎母西藏日喀則西藏農(nóng)科所91龍中黃西藏崗巴西藏農(nóng)科所92龍中黃西藏崗巴西藏農(nóng)科所93龍中紫西藏崗巴西藏農(nóng)科所94龍中藍西藏崗巴西藏農(nóng)科所95龍中藍西藏崗巴西藏農(nóng)科所96龍中藍西藏崗巴西藏農(nóng)科所97切瑪青西藏亞東西藏農(nóng)科所98切松西藏日喀則西藏農(nóng)科所99東風青西藏亞東西藏農(nóng)科所100卡熱白西藏南木林西藏農(nóng)科所101卡熱藍西藏南木林西藏農(nóng)科所102卡嘎青西藏昂仁西藏農(nóng)科所103古熱嘎姆西藏昂仁西藏農(nóng)科所104旦嘎紫西藏薩嘎西藏農(nóng)科所105旦嘎藍西藏薩嘎西藏農(nóng)科所106申克則青稞西藏薩迦西藏農(nóng)科所107四棱青稞西藏江孜西藏農(nóng)科所108仙白西藏江孜西藏農(nóng)科所109白光頭西藏康馬西藏農(nóng)科所110白光頭西藏江孜西藏農(nóng)科所111白掌青西藏白朗西藏農(nóng)科所112尼日歐豆西藏日喀則西藏農(nóng)科所113尼日嘎慶西藏日喀則西藏農(nóng)科所114尼日嘎窮西藏日喀則西藏農(nóng)科所

        1.2 試驗方法和性狀調(diào)查

        試驗于2018年4月至8月在西藏自治區(qū)農(nóng)牧科學院農(nóng)業(yè)研究所試驗地進行[3]。2 m行長, 0.25 m行距,隨機區(qū)組設計,3次重復。試驗田常規(guī)施肥,肥力中等,田間管理同大田。從4月10日青稞播種開始,根據(jù)《大麥種質(zhì)資源數(shù)據(jù)質(zhì)量控制規(guī)范》對大田數(shù)據(jù)進行記載,記載主要的生育期以及穗型、芒型,在收獲前,各小區(qū)取樣10株進行考種,考種性狀為株高、分蘗數(shù)、有效分蘗、單株穗數(shù)、穗粒數(shù)、穗長、穗粒重。114份試驗材料主要農(nóng)藝性狀的平均值作為原始數(shù)據(jù)進行分析。

        表2 114份青稞品種農(nóng)藝性狀描述性統(tǒng)計

        表3 青稞品種7個農(nóng)藝性狀間的相關性

        注:“*”“**”分別表示在0.05、0.01水平(雙側)上顯著相關。

        Note: ‘*’ and ‘**’ respectively indicate significant correlation at the levels of 0.05 and 0.01 (bilateral).

        1.3 數(shù)據(jù)處理

        采用EXCEL對數(shù)據(jù)做初步的整理,再通過SPSS21.0軟件對數(shù)據(jù)進行標準化處理和分析[4]。

        2 結果與分析

        2.1 主要農(nóng)藝性狀的變異分析

        變異系數(shù)是衡量品種遺傳多樣性的主要指標,也是農(nóng)藝性狀改良潛力的判斷標準。由表2看出,農(nóng)藝性狀變異系數(shù)從大到小排列為:有效分蘗>單株穗數(shù)>穗粒重>分蘗數(shù)>穗粒數(shù)>穗長>株高[5],變異系數(shù)比較大的是有效分蘗(45.92)和單株穗數(shù)(45.63),是遺傳變異相對豐富的性狀;穗粒重(33.5)、穗粒數(shù)(25.46)和分蘗數(shù)(28.81)變異系數(shù)中等,在育種篩選過程中,可以考慮從變異系數(shù)中等及較大中進行選擇;變異系數(shù)比較小的是穗長(15.32)和株高(12.35),表明這2個性狀波動較小,遺傳性較穩(wěn)定。

        2.2 主要農(nóng)藝性狀的相關性分析

        通過對114個青稞品種的7個農(nóng)藝性狀的雙因素相關性分析(表3)可知,除株高外,其余農(nóng)藝性狀至少與1個其它農(nóng)藝性狀呈顯著或極顯著相關[6]。其中,有效分蘗與分蘗數(shù)(0.876**)極顯著正相關;單株穗數(shù)與分蘗數(shù)(0.877**)、有效分蘗(0.998**)極顯著正相關;穗粒數(shù)與單株穗數(shù)(0.241**)極顯著正相關,與有效分蘗(0.233*)顯著相關;穗長與穗粒數(shù)(0.291**)極顯著正相關;穗粒重與有效分蘗(0.282**)、單株穗數(shù)(0.288**)、穗粒數(shù)(0.665**)、穗長(0.323**)極顯著正相關[7]。通過以上分析表明,分蘗數(shù)和有效分蘗密切相關,有效分蘗是影響單株穗數(shù)的主要因素,穗粒數(shù)是影響穗長的主要因素,穗粒數(shù)是影響穗粒重的最主要因素,說明單株要想獲得較多的穗數(shù),最重要的是有效分蘗要多;穗粒數(shù)增多,穗粒重會增大。

        2.3 主要農(nóng)藝性狀的主成分分析

        由表4可知,通過對114個青稞品種7個主要農(nóng)藝性狀的計算,提取特征根大于1的前3個主成分,累積方差貢獻率達到82.805 %。第一個主成分特征根為3.083,代表攜帶的信息量相當于3.083個原始變量,代表了信息濃縮的結果,方差貢獻率為44.037 %;第二個主成分特征根為1.700,代表攜帶的信息量相當于1.7個原始變量,方差貢獻率為24.292 %;第三個主成分特征根為1.013,代表攜帶的信息量相當于1.013個原始變量,方差貢獻率為14.476 %[8]。

        表4 青稞品種7個農(nóng)藝性狀主成分分析

        表5 青稞品種性狀旋轉(zhuǎn)主成分矩陣

        進行方差最大旋轉(zhuǎn)后,使每個公因子的差異盡量大,旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣圖如表5所示,表格按照系數(shù)大小進行排序,而且把小于0.3的絕對值的系數(shù)抑制輸出,保證只顯示大的系數(shù)。由表5可以看出,第一個公因子在X1、X2、X3有較大的載荷,主要從有效分蘗、單株穗數(shù)和分蘗數(shù)反應青稞產(chǎn)量情況,可以命名為分蘗因子;第二公因子在X4、X5、X6有較大的載荷,主要從穗重、穗粒數(shù)、穗長方面反應穗部性狀情況,可以命名為穗部因子;第三公因子在X6、X7上有較大載荷,并且在株高方面占有較大的比重,因此命名為株高因子。

        3 結論與討論

        通過對日喀則市114個青稞地方品種的7個農(nóng)藝性狀進行相關性和主成分分析,本論文結果表明:有效分蘗和單株穗數(shù)存在著豐富的遺傳變異,性狀的變異系數(shù)主要集中在15.32 %~33.50 %,有效分蘗變異系數(shù)最大(45.92 %),株高變異系數(shù)最小(12.35 %)。有效分蘗和單株穗數(shù)呈現(xiàn)極顯著正相關關系(0.998**),二者之間的相關系數(shù)最大[9]。因而,有效分蘗和單株穗數(shù)相關性最強。其次是分蘗數(shù)和單株穗數(shù)(0.877**)、有效分蘗(0.876**)相關性較密切。有效分蘗、單株穗數(shù)和分蘗數(shù)是第一主成分的主要貢獻率,穗重、穗粒數(shù)和穗長是第二主成分的主要貢獻率,穗長和株高是第三主成分的主要貢獻率[10],在育種篩選過程中,首先考慮分蘗因子,其次是穗部因子,最后是株高因子。

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