劉橋飛 潘莉

摘 要：我國第三方支付類業(yè)務的發(fā)展逐漸成熟，然而支付市場繁榮的同時也帶來了殘酷的競爭。由于高校學生這一消費群體將是未來十年到二十年的主力消費人群，了解他們的消費偏好、支付方式能更好的把握未來消費趨勢及發(fā)展方向，因此本文以高校在校生作為主要研究對象，運用SPSS軟件對問卷調查所收集到的數(shù)據(jù)進行因子分析，得到影響消費者第三方支付行為的主要因素，為第三方支付平臺提出針對性的建議。進而改進第三方支付的服務狀態(tài)增加客戶滿意度和忠誠度。

關鍵詞：消費者;第三方支付;影響因素;因子分析

1.引言

近年來，由于第三方支付有低成本、易操作、對需求反應快等好處，被眾多的消費群體視為最主要支付方式。因此，國內企業(yè)已經(jīng)開始使用第三方支付交易方式來降低交易成本，贏得市場，從而構建新的產(chǎn)業(yè)鏈。截至目前，已有266家公司獲得了支付業(yè)務許可。在未來兩年中，中國在線支付交易規(guī)模將繼續(xù)飛快發(fā)展，并且我國的第三方支付普及程度已經(jīng)達到一個比較高的水平了，在我國支付市場越來越大的同時，市場競爭也越來越大。因此，研究第三方支付的安全、服務水平、便捷程度等影響消費者使用意愿這類問題對于第三方支付類企業(yè)在這個市場競爭中脫穎而出，求取生存空間具有很重要的現(xiàn)實意義。

2.數(shù)據(jù)來源

2.1問卷設計

本文選擇從第三方支付的安全性、便利性、服務性、行為意向這幾個方面設計問卷。

問卷設計大致分為兩個板塊。第一板塊是個人基本信息的調查，第二板塊是消費者的行為信息部分。

在正式投放問卷前，為了保證問卷合理性，進行了預調查和信度分析，以確保正式問卷的準確合理。本文采用 Bernbach α 系數(shù)，用來衡量量表中的信度系數(shù)，信度系數(shù)越高反映量表的內在一致性越高。對問卷進行信度檢驗發(fā)現(xiàn)Bernbach α 系數(shù)都大于0.8，說明數(shù)據(jù)的可信度非常高，可以認為本次問卷設計的較為科學，內部一致性良好，收集的信息可靠。

2.2問卷數(shù)據(jù)收集

本文通過微信、QQ等網(wǎng)絡交流APP為主的形式發(fā)放問卷，發(fā)放問卷420份，其中有效問卷 401 份，所以最終問卷有效率為 95.5%。其中，雷同卷、答案不完整被視為無效問卷。經(jīng)過篩選收回的調查問卷，在排除所有無效問卷后，樣本數(shù)據(jù)符合結構方程模型的基本要求。

3.大學生第三方支付行為影響因素實證分析

3.1模型構建

在多元統(tǒng)計分析方法中，因子分析是一種利用降維思想，由研究原始變量相關矩陣內部的依賴關系出發(fā)。根據(jù)原始變量之間的相關性強弱進行分類，得到一種公共因子結構來代表原始變量的分析方法。因此，本文擬采用因子分析對問卷數(shù)據(jù)作實證分析。

由于因子分析對數(shù)據(jù)有相關性要求，因此本文在進行因子分析之前檢測各指標之間的相關性，使用KMO值和球形檢驗法驗證數(shù)據(jù)的相關性。

3.2KMO和球形檢驗

從SPSS因子分析結論中顯示，KMO值為0.882.大于0.7，且球形檢驗的Sig值為0.000且比0.01小，可以認為結構效度好，樣本數(shù)據(jù)具有顯著的相關性，可以進行因子分析。

3.3提取公因子

從利用SPSS軟件得到解釋的總方差，本文選取特征值大于1的公因子。 考慮到累計百分比因素，本文選取了前6個公因子。

由表1，可見前6個變量的累積方差貢獻率達到77.76%，可以將原有變量簡化成6個公因子。

3.4因子旋轉及命名

提取出6個公因子，讓20個變量減少為6個綜合變量，本文為了方便對因子做出解釋，需要使用極大方差法的方法來旋轉分析，使得20個變量在6個因子上的得分有效分化，從而使得每個公因子里面，只有少數(shù)原始變量的因子載荷超過0.8，并據(jù)此對公因子進行命名。

因子旋轉后，將原始20個影響高校學生第三方支付行為的變量減少為6個公因子，并由每個變量在6個公因子下的得分高低命名，如表2所示。

由表3中的結果可以發(fā)現(xiàn)本研究中的20個變量得到保留，并可以從中提取了6個公因子來代表原始變量，它們分別是安全因素、便捷因素、服務因素、消費者感知、滿意度、信任度。

4.總結與展望

本文利用SPSS軟件運用因子分析法對大學生第三方支付影響因素分析，分析結論發(fā)現(xiàn)：安全因素、便捷因素、服務因素、消費者感知、滿意度、信任度是影響大學生第三方支付行為主要影響因素。第三方支付類企業(yè)可從通過進一步提高第三方支付的安全性能、便捷性、感知度，從而增加客戶的滿意度和忠誠度。同時，本文在研究過程中還存在樣本量不足，問卷質量有待提高等諸多不足之處，未來可以通過增加樣本容量，完善問卷質量等方向對該問題做進一步深入研究。

參考文獻：

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[3] 張子怡，淺析第三方支付的發(fā)展機遇及挑戰(zhàn)[J]，2018

作者簡介：

1.劉橋飛，成都信息工程大學統(tǒng)計學院學生。

2.潘莉，成都信息工程大學統(tǒng)計學院講師，碩士;研究方向：金融數(shù)量分析。