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        四川省公路客運(yùn)量組合預(yù)測(cè)

        2019-06-27 00:18:42王洋
        經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2019年12期
        關(guān)鍵詞:客運(yùn)量客運(yùn)四川省

        摘 要:采用GM(1,1)、三次指數(shù)平滑法和多元線性回歸,建立三種不同的四川省公路客運(yùn)量單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型。在此基礎(chǔ)上,建立誘導(dǎo)有序加權(quán)平均組合預(yù)測(cè)模型。通過(guò)兩個(gè)誤差指標(biāo)值的比較,說(shuō)明組合預(yù)測(cè)方法的優(yōu)越性。準(zhǔn)確合理地推測(cè)未來(lái)公路客運(yùn)量,有助于相關(guān)部門從整體上掌握未來(lái)公路旅客的需求,從而更合理地制定規(guī)劃。

        關(guān)鍵詞:GM(1,1);指數(shù)平滑法;多元回歸模型;預(yù)測(cè)方法;客運(yùn)量

        中圖分類號(hào):F540.31? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號(hào):1673-291X(2019)12-0056-02

        引言

        公路客運(yùn)是現(xiàn)代化客運(yùn)主要方式之一,在社會(huì)發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮了支持經(jīng)濟(jì)發(fā)展,推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的巨大作用。公路客運(yùn)需求受人口、經(jīng)濟(jì)、出行偏好及運(yùn)輸成本等諸多因素的影響,公路客運(yùn)需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性直接影響交通規(guī)劃的正確性,準(zhǔn)確合理地推測(cè)未來(lái)公路客運(yùn)量,有助于相關(guān)部門從整體上把握公路旅客需求,制定總體規(guī)劃。本文利用組合預(yù)測(cè)模型,對(duì)四川省公路客運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

        一、單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型

        1.灰色GM(1,1)模型?;疑獹M(1,1)預(yù)測(cè)模型為:

        2.季節(jié)指數(shù)修正的三次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型。根據(jù)四川省公路客運(yùn)量2014—2017年季度數(shù)據(jù),得三次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型如下:

        y16+L=21 236-1 305L-37.8L2

        四川省2018年各季度公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)值分別為19 893萬(wàn)人、18 475萬(wàn)人、16 981萬(wàn)人、15 412萬(wàn)人。利用季節(jié)指數(shù)修正預(yù)測(cè)值,修正后2018年四川省公路客運(yùn)量為71 272萬(wàn)人。

        3.多元線性回歸預(yù)測(cè)模型。綜合參考國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,根據(jù)實(shí)際需求,選取了以下相關(guān)因素指標(biāo):私人汽車、來(lái)四川省旅游的游客總?cè)藬?shù)、人均GDP、人口總量、人均可支配收入和城市化率。采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)四川省公路客運(yùn)量以及相關(guān)因素指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,與四川省公路客運(yùn)量有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性的指標(biāo)有四川省人均GDP、四川省私人汽車擁有量、四川省人口總量。這3個(gè)指標(biāo)與四川省公路客運(yùn)量的關(guān)聯(lián)度均大于0.8,因此采用它們作為預(yù)測(cè)模型的指標(biāo)。

        設(shè)定x1代表四川省私人汽車擁有量,x2代表四川省人均GDP,x3代表四川省人口總量?;貧w預(yù)測(cè)方程為:

        y=-4 134 965-373x1-0.36x2+551x3

        通過(guò)計(jì)算,2018年四川省公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)值為66 654萬(wàn)人。

        二、組合預(yù)測(cè)模型

        最優(yōu)化模型為:

        分別計(jì)算三種單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型和誘導(dǎo)有序加權(quán)平均組合預(yù)測(cè)模型在四川省公路客運(yùn)量的兩個(gè)誤差評(píng)價(jià)指標(biāo),結(jié)果(見下表)。

        結(jié)語(yǔ)

        通過(guò)兩個(gè)誤差評(píng)價(jià)指標(biāo)的比較,可以看出組合預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)效果較好。根據(jù)預(yù)測(cè)可知,四川省公路客運(yùn)量將會(huì)出現(xiàn)持續(xù)減少的趨勢(shì)。公路客運(yùn)企業(yè)和客運(yùn)線路經(jīng)營(yíng)者面臨困境,必須采取改善措施,轉(zhuǎn)型升級(jí),如發(fā)展城鄉(xiāng)公交,開辟新的短途線路,與旅游景區(qū)、學(xué)校合作等措施。

        參考文獻(xiàn):

        [1]? 鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2002:218-220.

        [2]? 王洋.基于三次指數(shù)平滑法在成都市生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2016,(31):87-89.

        [3]? 潘紅宇.時(shí)間序列分析[M].北京:對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社,2006:39-42.

        [4]? 胡凡.公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)方法對(duì)比分析[D].長(zhǎng)春:長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué),2015.

        [5]? 王洋,王詠.基于組合預(yù)測(cè)模型在成都市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J].佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2017,(7):28-30.

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