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        人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)時代智能信息處理中的應(yīng)用分析

        2019-06-26 10:50:36陸淵章夏玉果董天天
        關(guān)鍵詞:信息處理規(guī)則人工智能

        陸淵章,夏玉果,董天天

        (江蘇信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 無錫 214153)

        0引言

        人工智能是多學(xué)科綜合形成的一種應(yīng)用型技術(shù)。對人的智能進(jìn)行模仿并超越是人工智能的主要目標(biāo),把各類最新技術(shù)在機(jī)器中使用,讓其產(chǎn)生類似于人的能力、思維和行為等[1]。人工智能概念最早由美國科學(xué)家提出,2016年美國白宮科技政策辦公室發(fā)布《為人工智能未來做準(zhǔn)備》(PreparingfortheFutureofArtificialIntelligence),2017年國務(wù)院頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,為人工智能的未來發(fā)展提供針對性的建議[2]。目前智能化的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用,該系統(tǒng)中的自我學(xué)習(xí)智能分析,能尋找并提取需要的信息,完成各項預(yù)期的工作。隨著人工智能的特定學(xué)習(xí)能力的深入,在專家系統(tǒng)基礎(chǔ)發(fā)展出來的智能決策系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時代扮演著重要的角色,發(fā)揮著決定性的作用。人工智能最大的優(yōu)勢在于,能快速對各種不確定的信息做出反應(yīng),并能以正確的方式方法對其進(jìn)行處理,將處理后的信息交給用戶[3]。本文主要圍繞網(wǎng)絡(luò)時代下人工智能技術(shù)的應(yīng)用問題展開探討。

        1 人工智能技術(shù)在信息處理中的優(yōu)勢分析

        1.1 在大數(shù)據(jù)分析中邏輯框架的確定

        進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)時代后,人工匯總與處理信息的方式已經(jīng)徹底退出了歷史舞臺,在信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)輔助下,信息處理速度更快,準(zhǔn)確度更高。人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,可以使信息處理過程中的許多問題迎刃而解[4]。人工智能采用模糊邏輯方式,對各種不確定性信息進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)信息處理的速度與質(zhì)量都得到了有效提高。更關(guān)鍵的是,人工智能技術(shù)具有強(qiáng)大的協(xié)作功能,通過分級式的管理方法來處理信息,在優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理流程、促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)改革等方面,發(fā)揮出極其重要的作用。如圖1所示。

        圖1 人工智能應(yīng)用邏輯框架

        1.2 在數(shù)據(jù)挖掘中強(qiáng)大的自我學(xué)習(xí)能力

        在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)信息具有四大鮮明的特征,即數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價值密度低、時效高,這就給數(shù)據(jù)信息的挖掘與處理提出了更高的要求。統(tǒng)計學(xué)、控制論等學(xué)科是人工智能的基礎(chǔ),人工智能技術(shù)具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)功能,能加速信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展,該項技術(shù)的應(yīng)用,能有效增強(qiáng)信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的信息辨識能力,從各個角度搜集位于最底層的信息,并在第一時間內(nèi)將搜集到的信息進(jìn)行整合、分析,從中提煉出有價值的內(nèi)容,為各個行業(yè)的發(fā)展提供有力支撐[5]。

        1.3在數(shù)據(jù)分析中開發(fā)成本降低

        與傳統(tǒng)信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相比,人工智能技術(shù)在提高信息挖掘與處理技術(shù)的同時,能最大化確保數(shù)據(jù)信息的安全性與無誤性,將資源消耗量降到最低范圍。人工智能技術(shù)會根據(jù)各個領(lǐng)域信息的實際情況,從各種控制算法中找到最合適的一種來處理信息,避免了多層次的大量計算,從而達(dá)到降低成本的目的,能最大化提升經(jīng)濟(jì)效益與社會效益[6]。

        2人工智能在智能信息處理中的應(yīng)用

        2.1在網(wǎng)絡(luò)安全決策管理中的應(yīng)用

        伴隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,人們在充分享受信息便捷性的同時,網(wǎng)絡(luò)安全問題也引起了人們的高度重視,向信息技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控能力發(fā)起了嚴(yán)峻考驗。要想切實提高網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控能力,就要在第一時間內(nèi)對各種不確定性信息進(jìn)行應(yīng)對處理。通常情況下,網(wǎng)絡(luò)空間中傳遞的各種信息不夠連貫,普通的邏輯處理方法很難洞察并查找到異常數(shù)據(jù),時效性、準(zhǔn)確性均得不到保證[7]。人工智能的應(yīng)用,能使這一問題得到解決,能運用各種科學(xué)的運算和識別方法對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,能將匹配檢查階段中紛繁復(fù)雜的信息變得更加簡單、直觀,以此來提升網(wǎng)絡(luò)識別能力,及時阻斷各種有害信息,對技術(shù)故障進(jìn)行修復(fù),即使某一網(wǎng)絡(luò)用戶感染病毒后,病毒在短時間之內(nèi)并不會蔓延、擴(kuò)散。這樣一來,能使各種挖掘數(shù)據(jù)信息在訪問網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)過程中,所攜帶的各種有害信息不會對網(wǎng)絡(luò)用戶構(gòu)成威脅,筑起一道牢固的屏障,使信息網(wǎng)絡(luò)能暢通運行。與此同時,人工智能技術(shù)能自動讀取和搜集信息,并將海量信息進(jìn)行分類,剔除各種有害信息,將安全、可靠的信息提供給用戶,安全防御系統(tǒng)將越來越完善,為所有信息網(wǎng)絡(luò)用戶撐起了一把巨大的保護(hù)傘。

        2.2在信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價機(jī)制中的應(yīng)用

        傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)管理以人工模式為主,在各種軟件的支持下,管理水平不斷提高。但網(wǎng)絡(luò)發(fā)展日新月異,跨越的范圍越來越廣,結(jié)構(gòu)也越來越復(fù)雜。在這種情況下,一旦網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)生了變化,就會給系統(tǒng)管理造成障礙。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,能對各種不確定的信息進(jìn)行分析與處理,有針對性地對網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行控制與規(guī)劃,也能收集更多的專家經(jīng)驗,自主處理相似問題,將復(fù)雜管理工作簡單化,快速給予響應(yīng)[8]。

        人工智能不僅能及時對處于低層的、相對獨立的信息給予響應(yīng),還能以綜合性的方法來理解這些信息,以此來獲得有價值的信息,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理與控制。因為人工智能具備較強(qiáng)的推理能力,能從各種零星化、復(fù)雜化的信息中把握當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的運行狀態(tài),準(zhǔn)確識別各種復(fù)雜的問題,減輕管理壓力。

        2.3在智能管理分析中的應(yīng)用

        人工智能能及時掌握系統(tǒng)資源的變化狀態(tài),對其進(jìn)行跟蹤管理,在挖掘與處理信息的同時,向用戶提供最有價值的信息。人工智能實際上是一種綜合性較強(qiáng)的實體軟件,包含各種知識庫、數(shù)據(jù)庫、通訊等內(nèi)容,在多個板塊的支持下,能針對信息情況做出準(zhǔn)確分析與處理,在最短時間內(nèi)完成相關(guān)任務(wù)。人工智能之所以能滿足用戶的個性化需求,就是因為它能在用戶定義的前提下搜索信息,及時將信息傳遞到指定位置[9]。例如,用戶產(chǎn)生信息需求時,人工智能會根據(jù)用戶定義的關(guān)鍵詞,對網(wǎng)絡(luò)資源中的所有信息進(jìn)行分類處理,將最有效的信息推送到用戶面前,省去了不必要的篩選環(huán)節(jié),為用戶節(jié)省了時間。歷經(jīng)半個多世紀(jì)的發(fā)展,人工智能已經(jīng)觸及到社會生產(chǎn)生活的各個角落,如網(wǎng)上購物、行程管理、會議安排、收發(fā)郵件等,由于人工智能具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力,能快速、高效地完成用戶分配的任務(wù),真正使用戶享受到網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展的效益。

        2.4在智能規(guī)則與決策中的應(yīng)用

        人工智能就是模擬人類的思維過程,使信息技術(shù)能代替人來完成各種復(fù)雜的任務(wù),有效提高工作效率與質(zhì)量。但人工智能是建立在專家經(jīng)驗性知識數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)之上,雖然有著一定的局限性,但在特定規(guī)則的限制下,能夠做出最合理的分析與決策。在具體操作過程中,人工智能在復(fù)雜的問題面前,先是從數(shù)據(jù)中找出最適宜的方法,分析與當(dāng)前事件的相似性與區(qū)別性,從多種數(shù)據(jù)模型中做出合理選擇,找到最佳答案。智能決策在提升利潤空間的同時,也降低了成本[10]。規(guī)則引擎只是一種技術(shù)工具,本身并沒有固定的技術(shù)與理論規(guī)則,所有語法與規(guī)則都是由技術(shù)人員輸入的,從各種系統(tǒng)中將規(guī)則剝離出來,為規(guī)則引擎系統(tǒng)的運行提供保障。因此,要想提升系統(tǒng)平臺的智能化價值,就要準(zhǔn)確把握系統(tǒng)的需求情況,有針對性地對智能化規(guī)則進(jìn)行配置與管理,為各個行業(yè)配置出個性化規(guī)則平臺。

        3結(jié)語

        智能化發(fā)展是大數(shù)據(jù)時代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷創(chuàng)新和快速發(fā)展的必然選擇,突出人工智能的優(yōu)勢地位,對數(shù)據(jù)處理質(zhì)量和效率的提高、系統(tǒng)成本的降低等各方面具有積極作用。人工智能技術(shù)將會給社會的進(jìn)步與發(fā)展、人們的生活方式、工作方式等帶來深刻的變化。而關(guān)于人工智能的研究也必將成為未來較長時間內(nèi)的熱點課題。

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