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        云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)對金融產(chǎn)業(yè)的變革探索

        2019-06-24 06:26:02張璐
        現(xiàn)代營銷·學苑版 2019年5期
        關(guān)鍵詞:云計算大數(shù)據(jù)

        張璐

        摘要:云計算時代還沒有退卻熱浪,大數(shù)據(jù)時代又悄然來臨。本文在對大數(shù)據(jù)與云計算相對比分析的研究基礎(chǔ)上,探索與研究了其對金融產(chǎn)業(yè)的影響。通過分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下的金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,結(jié)合相關(guān)應(yīng)用實例,闡述了金融產(chǎn)業(yè)面臨的機遇與挑戰(zhàn)。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);云計算;金融產(chǎn)業(yè);探索

        一、相關(guān)概念

        1.大數(shù)據(jù)概念

        提及大數(shù)據(jù),想必大家腦海里想的都是一個范圍很廣,摸不到邊的范疇內(nèi)的數(shù)據(jù)總和。也許這樣說我們還不能完全理解大數(shù)據(jù)的真正含義,讓我們以科學家的解釋為依據(jù),“大數(shù)據(jù)就是任何超過了一臺計算機處理能力的龐大數(shù)據(jù)量”。說得更直白一些,就是融合了種類繁多的、體積量極大地數(shù)據(jù)的合集,就像一滴滴水匯聚成的海洋一樣。大數(shù)據(jù)正是像廣袤無邊的海洋一樣,涵納了無數(shù)的小數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)因其數(shù)據(jù)龐大,信息量極多,如果按照傳統(tǒng)數(shù)據(jù)匯總方式是根本沒有辦法完成的,因為數(shù)據(jù)抓取會出現(xiàn)一些數(shù)據(jù)遺漏,數(shù)據(jù)收集不全等問題。

        2.云計算概念

        云計算就是可以為人們提供資源的網(wǎng)絡(luò)鏈,云中的資源可供大家分享與獲取,而且內(nèi)容量也是無限的。云資源可以隨時為大家提供相關(guān)資源,而且大數(shù)據(jù)需要一個可以隨時隨地為其提供資源的平臺以方便其進行存儲與資源的海量計算,云計算也就顯得尤為重要了。

        二、云計算與大數(shù)據(jù)的結(jié)合

        大數(shù)據(jù)與云計算兩者之間實則也有很多方面的差異。云計算是可以通過互聯(lián)網(wǎng)更好地對其存儲的相關(guān)資源、數(shù)據(jù)以及信息進行科學的計算。在一定程度上,對企業(yè)的IT部門來說,工作壓力減輕了很多,同時也提高了其對數(shù)據(jù)處理的精準性、時效性。

        與此不同的是大數(shù)據(jù)有其特有的特點,首先,其承載的數(shù)據(jù)就是體積很大的,超過于常規(guī)的數(shù)據(jù),是一個數(shù)據(jù)合集,在收集數(shù)據(jù)以及進行數(shù)據(jù)分析時是更加準確的;其次,大數(shù)據(jù)包含的是種類繁多的數(shù)據(jù),多種多樣的格式多種多樣的信息源,已經(jīng)不是傳統(tǒng)模式下一些簡單的數(shù)字了;最關(guān)鍵的一點是,大數(shù)據(jù)在進行數(shù)據(jù)計算與核對時,處理速度是非??斓?,而且因其龐大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)作為支撐,在進行數(shù)據(jù)處理時的高效與安全性,也正是為金融行業(yè)的發(fā)展提供了保障。作為一個每天需要與各種數(shù)據(jù)打交道的金融行業(yè)來說,有了大數(shù)據(jù)與云計算的技術(shù)支持,金融業(yè)會迎來自己的一個可觀的前景。從龐大的數(shù)據(jù)里面對一些細小的細節(jié)進行抓取進而從中得出一些結(jié)論,以此為依據(jù)對客戶的喜好以及慣有的操作進行備注,使得金融行業(yè)在行業(yè)準則上更加人性化、親民化。

        將大數(shù)據(jù)與云計算合為一體,效果將會大放異彩。云計算為大數(shù)據(jù)提供隨時可用的多種多樣的精準的數(shù)據(jù),而大數(shù)據(jù)又憑借自己本身速度快、時效性高已經(jīng)安全可靠地特點對其從云計算收集到的數(shù)據(jù)進行飛快地整合,得出結(jié)果,為整個金融行業(yè)的發(fā)展提供了強有力的技術(shù)上的支持,但與此同時也讓金融行業(yè)開始面臨一些挑戰(zhàn)。

        三、基于云計算與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)下探究金融產(chǎn)業(yè)的變革

        1.大數(shù)據(jù)與云計算應(yīng)用在金融行業(yè)的意義

        (1)金融行業(yè),每天與數(shù)字打交道,所以金融行業(yè)對數(shù)據(jù)一向都是非常重視的。隨著社會發(fā)展的大方向,從現(xiàn)在已經(jīng)開始利用大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析與總結(jié)的金融行業(yè)業(yè)內(nèi)人士口中得知,就是在云計算與大數(shù)據(jù)合二為一的運作基礎(chǔ)上,其數(shù)據(jù)分析有時可以為行業(yè)提供向?qū)宰饔谩?/p>

        (2)通過利用云計算與大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析與總結(jié),金融行業(yè)可以實時得到最新消息,而且可以在最短時間內(nèi)掌握當前市場的推廣運作狀況。對于金融行業(yè)來說,云計算與大數(shù)據(jù)就像一張大網(wǎng),網(wǎng)中的都是金融行業(yè)的客戶,網(wǎng)上的每一個點都代表著一個個重要的信息,企業(yè)的戰(zhàn)略性決定都需要一定的數(shù)據(jù)分析作為理論基礎(chǔ),而云計算與大數(shù)據(jù)就剛好為其提供準確的數(shù)據(jù)信息 。這樣有利于金融行業(yè)對其企業(yè)內(nèi)管理制度以及資源分配提供一個科學的參考,方便資源整合,提高工作效率。

        (3)在大數(shù)據(jù)與云計算的技術(shù)支持基礎(chǔ)上,金融行業(yè)可以更好地收集到用戶的使用習慣、用戶喜好、最新數(shù)據(jù)走向以及客戶的金融往來歷史信息,賬戶信息是否準確,賬戶資金周轉(zhuǎn)是否運轉(zhuǎn)良好等。金融行業(yè)領(lǐng)域中占據(jù)大半江山的也就是銀行,對于銀行來說,如果與大數(shù)據(jù)與云計算相結(jié)合,就會更加便捷地收集到各個分行的運作情況。對于總行來說,可以直接通過大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析,拿到每個分行的資金運轉(zhuǎn)情況,以及每個銀行的固定客戶群等重要信息。方便對現(xiàn)有資源進行整合,然后按照客戶喜好進行相對應(yīng)的調(diào)整,探索與研究出一系列更加能夠吸引客戶的理財活動或者是存款業(yè)務(wù)。

        (4)現(xiàn)在各行各業(yè)都開始擁有了自己的線上運營軟件,旗下也都有自己的對應(yīng)的微信公眾號等。APP以及微信公眾號都是屬于大數(shù)據(jù)與云計算的一部分,運營者可以在后臺直觀的看到用戶的點擊量以及用戶的喜好。而且用戶的相關(guān)信息也會直觀的顯示在后臺的數(shù)據(jù)庫內(nèi),而且會為客戶保密,不會導(dǎo)致私人信息泄露等不安全的事件發(fā)生。銀行可以通過抓取的信息進行科學合理化的整合,為客戶指定一套科學合理的方案,以滿足客戶的需求,達到個性化、定制化的專業(yè)服務(wù)。與此同時可以通過客戶瀏覽頁面的先后順序以及著重點對自己的APP或是微信公眾號進行升級與改革,為客戶提供不同需求的咨詢服務(wù)和線上/下服務(wù)。

        2.大數(shù)據(jù)與云計算在金融行業(yè)的應(yīng)用

        (1)大數(shù)據(jù)與云計算征信

        銀行業(yè)的一大工作內(nèi)容就是征信,而傳統(tǒng)意義上的工作方法就是通過小的數(shù)據(jù)庫進行小范圍的搜索,然后開展小范圍的金融核算,對極少部分進行信用評估、進行資產(chǎn)預(yù)估、風險預(yù)估等,數(shù)據(jù)的種類單一,而且渠道狹小。范圍是固定的,每次都是在小范圍內(nèi)進行數(shù)據(jù)更新,其實總體來說意義不大,因為小范圍內(nèi)無論如何再怎樣進行數(shù)據(jù)更新也是徒勞的。但是在云計算與大數(shù)據(jù)的技術(shù)支持下 ,網(wǎng)絡(luò)征信就顯得更有優(yōu)勢。因為數(shù)據(jù)范圍廣,時效性強、安全可靠性高,所以會帶給金融行業(yè)更多機會。

        (2)風險預(yù)估

        對金融行業(yè)來說,除了每天面對著的數(shù)字以外還有永遠都是未知數(shù)的風險。因為涉及收入就會有支出,所以就像收益一樣,對立面就是虧損的風險。常規(guī)的風險預(yù)估也都是在總結(jié)了之前的經(jīng)驗以后分析出來的結(jié)果,受數(shù)據(jù)范圍小的局限性,常常會有一些數(shù)據(jù)偏差,也就無形中加大了風險性。然后在大數(shù)據(jù)與云計算的技術(shù)支持上,綜合全面的數(shù)據(jù)信息,得出來的結(jié)論是更加精準而且是風險值最低的一個總結(jié),對于金融來說無疑是一個必選的方式。

        (3)精準營銷

        精準營銷就是在對的時間、對的地點遇到了對的人,做了對的事,得到了對的結(jié)果。金融行業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)與云計算進行分析,得到最精準的數(shù)據(jù)信息,對客戶的喜好進行挖掘。對于金融業(yè)來說,要做到比客戶還要了解客戶,比了解自己還要了解客戶,這樣才可以為客戶制定個性化服務(wù),在客戶遇到問題需要解答的時候才可以為期提供精準回答與服務(wù)。通過大數(shù)據(jù)與云計算的數(shù)據(jù)分析,金融行業(yè)的工作人員可以更好地了解客戶更喜歡什么樣的產(chǎn)品,什么樣的才是最適合的產(chǎn)品,用什么樣的營銷方式才是效果最好的等等。可以有效提升運營效果,以此做到精準營銷。

        3.金融行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機遇

        (1)數(shù)據(jù)安全問題

        安全與隱私問題一直都是大家面對的最棘手的問題,同樣在大數(shù)據(jù)發(fā)展中也會面臨這樣的問題。因為大數(shù)據(jù)是基于各個細小的數(shù)據(jù)進行的數(shù)據(jù)整合,所以一旦這其中有一個小的數(shù)據(jù)出了問題,整個大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)就會跟著犯錯。那么金融行業(yè)也就會跟著面臨高風險。所以就要求金融行業(yè)的工作人員要在自己工作系統(tǒng)內(nèi)部留存檔案,因為一旦發(fā)現(xiàn)紕漏,利用手中正常的數(shù)據(jù)還是可以進行彌補的,就不至于造成嚴重損失。但是,最佳的解決方案就是,對于小數(shù)據(jù)操作的工作人員需要嚴格要求自己,金融行業(yè)可以定期為其進行上崗培訓(xùn),強化其職業(yè)水平。減少風險,為大數(shù)據(jù)提供精準數(shù)據(jù)依據(jù)。

        (2)企業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型

        大數(shù)據(jù)與云計算的技術(shù)推動下,金融行業(yè)需要根據(jù)實際發(fā)展需求進行結(jié)構(gòu)整改,以此來適應(yīng)時代發(fā)展潮流。同時,金融行業(yè)在資金上是一個預(yù)算充足而且最有機會也有能力采用大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)的一個領(lǐng)域。為了更好地與時代接軌,金融行業(yè)需要發(fā)覺自身不足之處并對其進行完善,強化企業(yè)管理制度,降低運營資金的投入,引進高科技設(shè)備,廣納賢才,為企業(yè)發(fā)展打好堅實的基礎(chǔ)。

        結(jié)束語

        在大數(shù)據(jù)與云計算的技術(shù)支持下,結(jié)合金融行業(yè)自身進行的結(jié)構(gòu)改革,一定會與其碰撞出新的火花,并創(chuàng)造出可觀的業(yè)績。同時這個變革也順應(yīng)了國家的規(guī)劃,符合強化網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的要求。大數(shù)據(jù)、云計算與金融行業(yè)的交融推動我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整,并且可以推動經(jīng)濟發(fā)展。希望本文可以對金融行業(yè)在進行企業(yè)改革以及融合大數(shù)據(jù)與云計算時提供一些幫助與建議。

        參考文獻:

        [1]陳利強,梁如見,張新宇,著.《金融大數(shù)據(jù)-戰(zhàn)略規(guī)劃與實踐指南》.電子工業(yè)出版社,2015.

        [2]陳云,著.《金融大數(shù)據(jù)》.上??茖W技術(shù)出版社,2015.

        [3]胡小菁,范并思.云計算給企業(yè)管理帶來挑戰(zhàn)[J].當代企業(yè),2012(04):7-12.

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