鄧麗君

摘 要：利用環(huán)巢湖濕地地區(qū)231戶農(nóng)戶的微觀數(shù)據(jù)，運(yùn)用Logistic模型實(shí)證分析了影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策行為的因素，得出以下結(jié)論：受教育程度、農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重、耕地面積、農(nóng)戶對政府補(bǔ)貼滿意度等變量對農(nóng)戶是否增加農(nóng)業(yè)投入具有顯著影響;農(nóng)戶年齡、土地零散程度等變量對農(nóng)戶是否增加投入不具有顯著影響。

關(guān)鍵詞：環(huán)巢湖濕地;農(nóng)戶;生產(chǎn)行為

中圖分類號：F303.4 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2019）08-0045-03

引言

2014年，巢湖被批準(zhǔn)為國家級生態(tài)文明先行示范區(qū)，作為合肥市的內(nèi)湖，已經(jīng)成為合肥市“大湖名城、創(chuàng)新高地”的重要支撐。合肥市人口的集聚和城市規(guī)模的擴(kuò)張使得巢湖面臨的生態(tài)壓力增大。近年來，伴隨著濕地開發(fā)，產(chǎn)生了一系列的問題：過度圍墾、面積急劇減少、濕地功能萎縮、農(nóng)業(yè)面源污染加劇、環(huán)境壓力加大等。

農(nóng)戶是濕地利用的微觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主體和相對獨(dú)立的生產(chǎn)單位，農(nóng)戶的生產(chǎn)決策行為會(huì)對濕地產(chǎn)生直接和重要的影響。農(nóng)戶生產(chǎn)決策（實(shí)質(zhì)上是農(nóng)業(yè)投入行為）是根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、農(nóng)業(yè)收入變動(dòng)做出的，其行為以追求自身利益最大化為目標(biāo)，并通過土地利用方式選擇和經(jīng)營投入行為對濕地產(chǎn)生影響。因此，研究農(nóng)戶的生產(chǎn)決策行為對濕地資源的可持續(xù)利用具有重要的意義。

近年來，許多學(xué)者開展了對農(nóng)戶濕地的認(rèn)知調(diào)查及其影響因素研究。盧松、陸林（2003）圍繞濕地資源、濕地環(huán)境以及二者的綜合等3個(gè)方面對湖區(qū)農(nóng)戶的感知情況展開分析。賀娟、舒曉波等（2010）從農(nóng)戶對濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)認(rèn)知方面對鄱陽湖區(qū)農(nóng)戶開展調(diào)查，結(jié)果表明，農(nóng)戶對濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)認(rèn)知最充分的是調(diào)節(jié)氣候、生物多樣性和水產(chǎn)品，而性別、年齡、職業(yè)和總收入是影響農(nóng)戶對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)認(rèn)知的主要因素。姜宏瑤（2011）、朱紅根、黃賢金（2018）等基于受償意愿（WTA）對鄱陽湖濕地開展了深入研究，研究發(fā)現(xiàn)，周邊農(nóng)戶環(huán)境教育、對濕地的認(rèn)知程度、家庭耕地面積影響其對生態(tài)環(huán)境的認(rèn)知。

綜合來看，目前對濕地的研究主要集中在農(nóng)戶對濕地認(rèn)知的研究，而研究農(nóng)戶生產(chǎn)行為對濕地的影響較少。本文在獲取環(huán)巢湖濕地區(qū)農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用計(jì)量模型分析影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策行為的因素，以期對濕地環(huán)境研究起到借鑒作用。

一、數(shù)據(jù)來源

（一）調(diào)查相關(guān)說明

圍繞分析影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策行為因素這一目標(biāo)，在文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)上，本文參考了汪維棟（2010）、盧松（2003）、李建國（2011）等人設(shè)計(jì)的問卷，初步設(shè)計(jì)了對巢湖濕地及其農(nóng)戶的調(diào)查問卷，在預(yù)調(diào)研的基礎(chǔ)上對問卷進(jìn)行了修改，最終確定本文的調(diào)查問卷。調(diào)查問卷主要分為三部分：

第一部分為被調(diào)查農(nóng)戶的基本信息，包括農(nóng)戶的年齡、文化程度、家庭勞動(dòng)力比重、農(nóng)業(yè)收入等。

第二部分為土地資源信息，包括土地類型、土地面積、作物類型等。

第三部分為農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策意向，包括增加農(nóng)業(yè)投入意向、對政府補(bǔ)貼滿意度等。

本文選取環(huán)巢湖散兵鎮(zhèn)、槐林鎮(zhèn)展開調(diào)查。調(diào)查組共發(fā)放240份問卷，回收有效問卷231份，問卷有效回收率96.25%。

（二）樣本農(nóng)戶特征

本次調(diào)查以農(nóng)戶為調(diào)查對象，樣本農(nóng)戶的基本特征見表1。

1.從受訪農(nóng)戶的年齡分布來看，41—60歲的比例最高（63.2%）。其中51—60歲占樣本總數(shù)的32.5%，41—50歲占樣本總數(shù)的30.7%。這說明農(nóng)戶在外務(wù)工占比較大，老人和婦女在家耕種。

2.從農(nóng)戶受教育程度來看，高中及高中以上學(xué)歷占比不到10%，初中及初中以下學(xué)歷者占比達(dá)到90%以上。這說明在家務(wù)農(nóng)者受教育水平較低，這也與農(nóng)戶的年齡分布特點(diǎn)基本相符。

3.在家庭成員兼業(yè)比重方面，在25%—50%之間的占比最大，達(dá)到39.4%。這說明，家庭成員中，外出務(wù)工者較多，純農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者缺乏。

4.在農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入方面，受訪農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重主要分布在11%—30%之間，即農(nóng)戶家庭收入中有70%左右來自于非農(nóng)經(jīng)營收入。這比較符合農(nóng)村家庭現(xiàn)有的收入結(jié)構(gòu)。

二、分析方法與變量定義

（一）分析方法

（二）變量定義

本文涉及的變量含義及賦值見表2。

1.個(gè)人特征

本文選取年齡（X1）、受教育程度（X2）來反映個(gè)人特征。由于非農(nóng)業(yè)對勞動(dòng)者的年齡要求比較嚴(yán)格，年長者缺乏競爭優(yōu)勢，他們只能通過增加農(nóng)業(yè)投入來獲得家庭收入的提高。文化程度越高，越有可能外出務(wù)工，從事非農(nóng)經(jīng)營活動(dòng)，對增加農(nóng)業(yè)投入越不積極。

2.家庭特征

本文選取農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重（X3）來反映家庭特征。農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重越高，該家庭越有可能增加農(nóng)業(yè)投入。

3.土地特征

本文選取耕地面積（X4）、土地零散化程度（X5）來反映土地特征。一般來說，耕地面積越大，農(nóng)戶增加農(nóng)業(yè)投入的可能性越大。土地零散化程度用不相鄰的地塊數(shù)表示。土地的分散化可能會(huì)降低農(nóng)業(yè)投入的積極性。

4.對政府補(bǔ)貼的滿意度

本文選取對政府補(bǔ)貼的滿意度（X6）來反映。對政府補(bǔ)貼的滿意度會(huì)影響農(nóng)業(yè)投入。

三、模型估計(jì)結(jié)果

本文運(yùn)用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件對環(huán)巢湖地區(qū)231戶農(nóng)戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行了Logistic回歸處理，結(jié)果見表3。

1.農(nóng)戶的年齡沒有通過顯著性檢驗(yàn)，其系數(shù)符號為負(fù)，說明農(nóng)戶年齡越大，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)投入越少，與預(yù)期不一致。原因可能是兩個(gè)方面：一是由于農(nóng)戶年齡增大，勞動(dòng)能力下降，增加農(nóng)業(yè)投入的概率降低;二是家庭成員中外出務(wù)工人員增加，家庭收入主要來自于非農(nóng)經(jīng)營收入，對農(nóng)業(yè)投入的意愿下降。