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        淺談統(tǒng)計(jì)決策方法在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用

        2019-06-23 13:17:43朱慧賈云濤
        現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2019年7期

        朱慧 賈云濤

        摘要:本文主要討論了在數(shù)學(xué)建模中解決一些經(jīng)濟(jì)決策類問(wèn)題所需的幾種統(tǒng)計(jì)決策方法,給出了算法步驟,和適用條件。最后進(jìn)行了案例分析,根據(jù)不同的決策結(jié)果對(duì)決策方法做了總結(jié)。

        關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)決策;數(shù)學(xué)建模;損益值

        中圖分類號(hào):O224

        文獻(xiàn)識(shí)別碼:A

        文章編號(hào):1001-828X(2019)010-0459-01

        一、引言

        數(shù)學(xué)是一門(mén)重要的基礎(chǔ)學(xué)科,應(yīng)用數(shù)學(xué)去解決實(shí)際問(wèn)題,建立數(shù)學(xué)模型是最關(guān)鍵的一步。數(shù)學(xué)建模在不同領(lǐng)域的研究和發(fā)展中日益彰顯出其重要性,是現(xiàn)代科技工作者必備的能力之一。數(shù)學(xué)建模面臨的問(wèn)題是紛繁復(fù)雜的,建模的方法也各不相同。在經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,經(jīng)常遇到對(duì)未來(lái)的現(xiàn)象和規(guī)律進(jìn)行分析預(yù)測(cè)的問(wèn)題,對(duì)于預(yù)測(cè)者來(lái)說(shuō),預(yù)測(cè)的最終目的是要從各種預(yù)測(cè)的結(jié)果和方案中做出最優(yōu)選擇,這就涉及到?jīng)Q策問(wèn)題。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的決策問(wèn)題中,統(tǒng)計(jì)決策方法是必不可少的工具,也是數(shù)學(xué)建模學(xué)習(xí)中需要掌握的基礎(chǔ)內(nèi)容之一。下文將對(duì)幾種統(tǒng)計(jì)決策方法進(jìn)行分析和討論。二、統(tǒng)計(jì)決策方法

        1.風(fēng)險(xiǎn)型決策方法

        在建模時(shí),如果涉及到最優(yōu)方案的選擇,每種方案相關(guān)條件是不確定的,要結(jié)合概率來(lái)做判斷,這就屬于風(fēng)險(xiǎn)型決策。做決策時(shí),抉擇的標(biāo)準(zhǔn)有很多,損益的最大期望值就是其中之一。該方法通過(guò)計(jì)算各個(gè)可行方案的期望損益值,選擇其中期望收益最大的或期望損失最小的方案作為最優(yōu)方案。

        計(jì)算的過(guò)程可以在損益表中進(jìn)行,也可以用決策樹(shù)方法。在決策樹(shù)中,用矩形方框代表決策點(diǎn),表示該處需要做出方案選擇;從矩形引出若干條直線,表示各種備選方案,稱為方案枝;在直線末端畫(huà)一圓圈代表機(jī)會(huì)點(diǎn);從機(jī)會(huì)點(diǎn)引出若干直線代表自然狀態(tài),分別標(biāo)上概率,稱為概率枝。在概率枝的末端標(biāo)上該條件下的損益值,最終得到整個(gè)樹(shù)形圖。通過(guò)從右往左,比較每個(gè)方案枝的損益值,選出最大值對(duì)應(yīng)的方案。決策樹(shù)方法,所用到的數(shù)學(xué)工具簡(jiǎn)單,并且可以直觀的把討論的問(wèn)題的所有信息展示出來(lái),方便決策者整體把握。尤其是對(duì)于面臨的方案、狀態(tài)較多,并且行動(dòng)方案帶有階段性,不同階段的不同狀態(tài)有著相互影響的時(shí)候,更適合用決策樹(shù)的方法。

        在該方法中,選擇方案所依賴的一個(gè)重要信息就是各自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率,也叫先驗(yàn)概率。概率如果出現(xiàn)一些偏差有可能引起決策結(jié)果的改變。決策時(shí),先驗(yàn)概率可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)或經(jīng)驗(yàn)得到,具有一定的主觀性。為了降低風(fēng)險(xiǎn),也可根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù),搜集補(bǔ)充資料,進(jìn)行修正,利用貝葉斯定理計(jì)算后驗(yàn)概率,利用后驗(yàn)概率進(jìn)行期望損益值計(jì)算,選擇方案。

        2.不確定型決策方法

        如果對(duì)于自然狀態(tài)的概率完全不確定,則可使用不確定型決策方法,一般有“樂(lè)觀決策法”,“悲觀決策法”,“α系數(shù)決策法”,

        “等概率決策法”等。其中,等概率決策表示取各自然狀態(tài)概率相等,與決策樹(shù)方法類似?!皹?lè)觀決策法”是在每個(gè)方案的最大損益值中挑選最大值對(duì)應(yīng)的那個(gè)方案?!氨^決策法”是在每個(gè)方案的最小損益值中挑選最大值對(duì)應(yīng)的方案?!唉料禂?shù)決策方法”則是對(duì)上述兩種方法的折衷選擇。同一問(wèn)題,采取的方法不同,有可能會(huì)得到不同的方案。比較來(lái)看,“樂(lè)觀決策法”適合對(duì)未來(lái)發(fā)展形勢(shì)樂(lè)觀,對(duì)市場(chǎng)有信心的決策者;“悲觀決策法”則適合承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)能力小,比較保守,缺乏信心的企業(yè)決策者;“α系數(shù)決策方法”則是體現(xiàn)了決策者對(duì)未來(lái)發(fā)展形勢(shì)的中立看法。

        三、案例分析

        例1:某公司打算擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,有三個(gè)行動(dòng)方案d1,d2,d3,兩個(gè)自然狀態(tài)θ1,θ2,d1,d2,d3在狀態(tài)θ1下?lián)p益值(萬(wàn)元)分別為8,-1,3;在狀態(tài)θ2下的損益值分別為-3,6,4;該選擇哪個(gè)方案最佳?

        首先,如果知道每個(gè)自然狀態(tài)的概率,假設(shè)P(θ1)=0.8,P(θ2)=0.2,那么可以用以期望值為標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)型決策方法,為直觀,我們用決策樹(shù)來(lái)體現(xiàn)決策問(wèn)題的整體局面。

        在決策點(diǎn)1處,方案d1期望損益最大,選擇方案d1作為最終的行動(dòng)方案。

        如果自然狀態(tài)的概率未知,則可選擇不確定型決策方法。例如等概率決策方法,假設(shè)每種狀態(tài)的概率相同P(θ1)=0.5,P(θ2)=0.5,則可得各方案的期望收益為E(d1)=2.5,E(d2)=2.5,E(d3)=3.5,此時(shí)將選擇d3作為最優(yōu)方案。

        此外,若不使用自然狀態(tài)概率,則也可根據(jù)決策者的對(duì)市場(chǎng)的預(yù)期和主觀判斷來(lái)決策方法。比如決策者比較保守求穩(wěn),認(rèn)為形勢(shì)不樂(lè)觀,用“悲觀決策法”。可以比較出每個(gè)方案的最低收益分別為-3,-1,3,最低收益中最大值為3,所以方案d3為最優(yōu)方案。

        四、結(jié)語(yǔ)

        從上述案例中,我們可以看出選擇的方案會(huì)隨著決策方法的不同而改變。在同一個(gè)問(wèn)題中,很難用理論證明哪種方法更好。所以在建模過(guò)程中,決策者需要對(duì)歷史數(shù)據(jù),對(duì)市場(chǎng)的客觀情況有充分的分析,在合理的假設(shè)下選擇合適的決策方法進(jìn)行分析,并且可以對(duì)不同決策方法所得的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證,進(jìn)而取得最佳決策方案。

        參考文獻(xiàn):

        [1]徐國(guó)祥.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策[M].上海:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2015(7).

        [2]姜啟源,謝金星,葉俊.數(shù)學(xué)模型[M].北京:高等教育出版社,2009(11).

        [3]朱建平,靳劉蕊.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策[M].廈門(mén):廈門(mén)大學(xué)出版社,2017(8).

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