周璐

摘要：社會需求的增長，推動了云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，促成了如今媒體技術(shù)融合的時代。越來越多的互聯(lián)網(wǎng)新產(chǎn)品應(yīng)運而生，成為我們生活中不可或缺的一部分。新聞媒體行業(yè)也在新趨勢的帶動下，不斷與前沿科技相融合，提高媒體產(chǎn)能和推廣范圍，準(zhǔn)確把控靶定對象。本文主要以輿情分析系統(tǒng)為例，對當(dāng)下新聞行業(yè)進(jìn)行分析，以及對未來新聞媒體行業(yè)的發(fā)展做出的思考。

關(guān)鍵詞：人工智能;新聞報道;輿情分析;機(jī)器書寫;MGC

中圖分類號：G201.7

文獻(xiàn)識別碼：A

文章編號：1001-828X（2019）010-0420-02

一、引言

隨著我們每天的數(shù)據(jù)以PB規(guī)模不斷增長，以及人工智能研究的快速發(fā)展，中國傳媒行業(yè)已經(jīng)在人可控范圍內(nèi)迅猛成長。自2017年12月由新華社在成都發(fā)布的中國第一個媒體人工智能平臺

“媒體大腦”成功上線，到如今的媒體大腦“3.0”在進(jìn)博會上的成功表演。這也就說明，我國目前在信息技術(shù)革命領(lǐng)域新聞報道方面已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍。

在新聞報道方面，不管是新媒體，還是傳統(tǒng)媒體，對于機(jī)器寫作助手的認(rèn)可已經(jīng)是毋庸置疑的了。例如今日頭條的“張小明”、

“Giiso”寫作機(jī)器人、《時代財經(jīng)》等上千家出版社的“御用”寫手，都已經(jīng)逐步滲透到了人們的生活中，這些機(jī)器人依靠后臺強(qiáng)大的智能語義系統(tǒng)和數(shù)十億個數(shù)據(jù)庫中數(shù)千個節(jié)點的素材庫、知識地圖和語法功能讓它們躲過了大腦語言系統(tǒng)的審查。隨著數(shù)據(jù)庫的不斷更新、機(jī)器人系統(tǒng)的創(chuàng)新升級和營銷擴(kuò)大化，新聞報道行業(yè)的自動生成系統(tǒng)已經(jīng)初見規(guī)模。

二、輿情分析系統(tǒng)簡報自動生成

輿情分析系統(tǒng)的簡報自動生成，通過前端設(shè)定監(jiān)測時間、關(guān)鍵詞等一系列范圍性要點，在系統(tǒng)后臺篩選出有價值的情報信息，并將它匯總到一篇文章中，簡明扼要的對輿論信息及事態(tài)進(jìn)行恰當(dāng)分析。對于簡報的輸出形式，根據(jù)不同的輿論輸入類型，文本生成可以大致劃分為三大類：文本到文本的生成，數(shù)據(jù)到文本的生成以及圖像到文本的生成[2]。

簡報自動生成系統(tǒng)，主要來自于大量文義的解讀，在文本中抽取出相同含義的句子，將這些句子整合成語義不變的新句子。但是哪些句子是可以抽取出的呢？這個答案來自于句子抽取領(lǐng)域的第一篇論文，由IBM公司的科學(xué)家Luhn在1985年撰寫的《TheAutomaticCreationofLiteratureAbstracts》，他表示如果句子當(dāng)中包含的關(guān)鍵詞較多，那么就認(rèn)為這個句子就越重要，系統(tǒng)后臺就是要根據(jù)一定的算法找到這樣的句子，將他們匯總到一起，調(diào)整語序和表達(dá)詞匯，綜合成一篇簡報?？雌饋磉@樣的工作量很大，但對于計算機(jī)來說，強(qiáng)大的軟硬件的支持讓需求者可以在眨眼的功夫便拿到這樣一篇簡報。文檔的完整解釋和總結(jié)摘要對于人類來說通常是困難的，而對于現(xiàn)有的文本自動摘要技術(shù)，也同樣是困難的[1]。這只是最初級最快速的辦法，如果想要深入，簡報完全不能滿足人們對大量內(nèi)容分析結(jié)果的需要。

雖然簡報自動生成系統(tǒng)是初級的，但對于需要每天面對大量數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)代人，簡報又是不可或缺的。

例如，對“全球硬科技創(chuàng)新大會”進(jìn)行輿情分析，檢測周期為十五天，運用主題聚焦，定向站點采集，元搜索采集及第三方數(shù)據(jù)引入等手段對國內(nèi)外新聞網(wǎng)站、紙媒、廣播電視、海外主流媒體等多個渠道多語言進(jìn)行全面監(jiān)測，檢測到信息4000余條，新聞報道3600余篇，紙媒報道370余篇等其他信息條。這樣龐大的一項數(shù)據(jù)監(jiān)測若是運用人力怕是一件極其艱難的事情，但是通過輿情分析系統(tǒng)可以準(zhǔn)確把控到各大媒體的媒體走向、媒體流量、關(guān)注度等。將輿論后龐大的數(shù)據(jù)根據(jù)特定的算法和文本深度語義算法自動分析，得到所需基本內(nèi)容概述。

三、文字自動生成的特點

目前，學(xué)術(shù)界對“機(jī)器人寫作”的更一致的看法是，它是基于計算機(jī)的程序算法，在此基礎(chǔ)上捕獲和分析信息內(nèi)容。然后運用一種新的新聞制作方法，使用自動生成內(nèi)置模板的手稿完成新聞報道。目前用于財務(wù)，體育和災(zāi)難性報道，特別是對于大量數(shù)據(jù)的新聞報道，它具有固有的優(yōu)勢[3]。

1.新聞報道生產(chǎn)速度之快，數(shù)量之大是人類望塵莫及的。生產(chǎn)之快源于它基于計算機(jī)強(qiáng)大的大腦，它可以在收集巨量數(shù)據(jù)后進(jìn)行整合，這包括靜態(tài)數(shù)據(jù)，也包括動態(tài)數(shù)據(jù)，即每時每刻所發(fā)生的信息，都要在同一時間錄入到智能語義庫進(jìn)行讀取，并在下一瞬間進(jìn)行篩選、分割和重組，直到事件完成。同時，由于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)儲備支持，電腦也會在同一時刻調(diào)取到以往相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定相關(guān)性以及匹配性，這一系列的動作都是在大數(shù)據(jù)中來回的快速穿梭，以求在最短時間內(nèi)，完成高質(zhì)量的新聞報道。如今，一篇文章的完成我們已經(jīng)可以用毫秒或是秒來計算了。

由于生產(chǎn)速度的提高，機(jī)器又優(yōu)于人類不知疲勞，所以機(jī)器的新聞報道生產(chǎn)數(shù)量是巨大的。在上百家媒體中的新聞報道一年可達(dá)10億個，平均每秒2000篇的速度。智能化生產(chǎn)，在提高生產(chǎn)率的同時，節(jié)省了成本，增加了收益。

2.新聞報道是個性化的。基于現(xiàn)有龐大的數(shù)據(jù)庫和智能分析軟件，我們可以輕易的找到每個人，每個領(lǐng)域，每個年齡階段等不同類的語言使用習(xí)慣;另外，還可以根據(jù)需要、偏好和讀者群去人為設(shè)定新聞生成的種類與個性。騰訊公司的Dreamwriter推出個性化的實時多版本功能，其寫作邏輯是在達(dá)到一定的觸發(fā)條件后，系統(tǒng)通過對若干計算模型進(jìn)行定量和定性的分析，自動根據(jù)數(shù)據(jù)選取合適的表達(dá)模板，將數(shù)據(jù)與模板相結(jié)合。[4]這樣的文章就不會是機(jī)器式死板的，而是靈活可變的。

四、媒體大腦生成“MGC”

在新聞生產(chǎn)的這100多年的歷史上，從最初的專業(yè)化生產(chǎn)到業(yè)余化生產(chǎn)再到如今的智能化生產(chǎn)，從個人非營利性生產(chǎn)到成為專業(yè)職業(yè)，從靠人力資源到如今的多維融合。隨著智能化新聞生產(chǎn)逐步走向潮流，UGC、PGC已經(jīng)成為了我們新聞發(fā)展道路上的主要形式。而MGC（Machine?Generated?Content）也悄然到來。MGC一個通過攝像頭、無人機(jī)獲取視頻及數(shù)據(jù)，然后經(jīng)由識別技術(shù)讓機(jī)器進(jìn)行價值判斷，最后依托于媒體大腦將理解到的內(nèi)容進(jìn)行關(guān)聯(lián)，檢索語義，編版，最終智能生產(chǎn)新聞的新興技術(shù)。

第一條MGC新聞，時長2分08秒，由“媒體大腦”中的2410（智能媒體生產(chǎn)平臺）生產(chǎn)，耗時10.3秒。2018年全國兩會上發(fā)布了全球首條關(guān)于兩會實時內(nèi)容的MGC視頻新聞——《2018兩會MGC輿情熱點》，這是在5億條輿情熱點信息中綜合篩選匯總后生成的?？梢姡悄苄侣勆a(chǎn)已經(jīng)開始擺脫單一的呈現(xiàn)形態(tài)、單一的表現(xiàn)方式和單一的題材領(lǐng)域的局限，人類的新聞生產(chǎn)活動被真正帶入到全媒體、多形態(tài)、多領(lǐng)域的新聞生產(chǎn)過程中，利用新的媒介技術(shù)創(chuàng)新新聞生產(chǎn)方式。[5]

利用MGC進(jìn)行新聞生產(chǎn)，最終形成富媒體新聞，這是一個需要多學(xué)科雜合融匯的過程，是一個技術(shù)深度交叉融合的結(jié)果，攝像頭、傳感器、AI技術(shù)+大數(shù)據(jù)，每一項都是真實可靠的。機(jī)器是不會說謊的，它記錄到什么，收集到什么，就會反饋出什么，系統(tǒng)同樣會辨別出新聞的真實度，讓未來新聞越來越客觀真實。另外，MGC的生產(chǎn)效率之快是人類所不能企及的，人類生產(chǎn)一條新聞視頻的時間，媒體大腦可以生產(chǎn)180條，并且它還可以保證在快速出產(chǎn)的同時依靠全球最大新聞資訊庫使信息達(dá)到精準(zhǔn)無誤。

MGC新聞是將算法+數(shù)據(jù)+遙感相結(jié)合的產(chǎn)物，它提高了危險新聞報道的安全性，使得在某些特定地點，特定時間，不再需要人類去做一些繁復(fù)簡單或是充斥危險的一線工作。隨著科技的不斷進(jìn)步，“MAGIC”的提出，各媒體平臺相互交融，以擴(kuò)展傳播途徑和廣度，實現(xiàn)新聞報道新方向的新發(fā)展。五、新聞報道未來的發(fā)展

1.人機(jī)協(xié)同。寫作機(jī)器人、媒體大腦等新型的媒體手段，是新聞領(lǐng)域科技時代的前沿技術(shù)。時代在發(fā)展，但無論人工智能發(fā)展到什么樣的階段，人工智能都不會凌駕于人類之上，當(dāng)然，這需要人類對這一領(lǐng)域做出一定的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，在人類可控范圍內(nèi)，最大化的突出人工智能區(qū)別于人的優(yōu)勢。人類要與它們協(xié)同合作，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，優(yōu)勢互補。運用人類的思維和機(jī)器的速度，實現(xiàn)傳媒行業(yè)人機(jī)一體化的轉(zhuǎn)變與進(jìn)步。

2.思想是先鋒。從目前的機(jī)器人寫作情況來看，詩歌、對聯(lián)、專項新聞等占主要部分，而散文隨筆小說等帶入感情的純文學(xué)的作品，機(jī)器人還是達(dá)不到的。現(xiàn)代機(jī)器人無思想，無趣味性，無人情味，缺乏現(xiàn)場應(yīng)變能力等等與情感有關(guān)的方面永遠(yuǎn)都是他們的短板。在人類世界中，那些有溫度的話題，有微妙情緒的語句，也只有人類自己可以理解，這些無形的情感，是很難用程序化的代碼可以代替的。另外，傳媒人也應(yīng)不斷思考新鮮事物，將多樣化的信息以新穎的方式展現(xiàn)在人們面前，在永遠(yuǎn)保持一顆對主流事態(tài)和社會的責(zé)任心和社會認(rèn)同感的同時，提升眼界和思維。

六、結(jié)語

在新聞報道領(lǐng)域發(fā)展的舞臺上，人與機(jī)器，并不應(yīng)該是同臺競賽，對于新聞業(yè)的未來，也應(yīng)保持一顆平常心。在這個逐步發(fā)展，轉(zhuǎn)變的過程中，本著從用戶的角度來看待科技創(chuàng)新帶來的發(fā)展，堅守住新聞人心中的底線。我們有理由相信，在未來，“人工智能+大數(shù)據(jù)”必將帶來可以期待的精彩。

參考文獻(xiàn)：

[1]Mani?I?.Automatic?Summarization[M].John?Benjamins?Publishing，2001.

[2]Paper_weekly.EMNLP?2018?|?從對話生成和文本風(fēng)格轉(zhuǎn)化看文本生成技術(shù)[OL].https：//blog.csdn.net/c9yv2cf9i06k2a9e/article/details/83388740，2018，10.

[3]徐婷婷.新聞業(yè)的“人工智能”時代[J].科技傳播，2016，8（15）：82-83.

[4]楊名宜，吳海榮.探討“機(jī)器新聞寫作”的發(fā)展趨勢[J].視聽，2016（11）：131-132.

[5]蔡筱牧.新華社媒體大腦：技術(shù)驅(qū)動新聞生產(chǎn)方式變革[J].傳媒，2018（20）：54-56.