汪東芳　曹建華

摘要 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，伴隨著新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)以及能源互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)、新模式的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展很可能在提升地區(qū)全要素能源效率方面發(fā)揮更大的作用。文章分析了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響地區(qū)全要素能源效率的作用機(jī)理，并采用2000-2015年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板Tobit模型、門檻回歸模型，實(shí)證考察了影響大小及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)情況。結(jié)果表明：①中國(guó)地區(qū)之間存在數(shù)字鴻溝，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和全要素能源效率地區(qū)不平衡現(xiàn)象比較顯著，存在“東部一中部一西部”遞減梯度分布，耦合度分析發(fā)現(xiàn)兩者之間具有比較密切關(guān)系。②互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)地區(qū)全要素能源效率提升具有正向促進(jìn)作用?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展、創(chuàng)新能力、所有制結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)全要素能源效率存在顯著正向影響，對(duì)外開(kāi)放度存在顯著負(fù)向影響，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在負(fù)向影響，但統(tǒng)計(jì)不顯著。③互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)地區(qū)全要素能源效率的影響存在顯著的雙重門檻效應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)使用從“低規(guī)模-中規(guī)模-高規(guī)?！弊兓瘯r(shí)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)全要素能源效率均有正向影響，但顯著性則從“不顯著-顯著-不顯著”變化，而且影響大小也會(huì)相應(yīng)變化。因此，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國(guó)全要素能源效率的正向促進(jìn)作用是非線性的，一定范圍內(nèi)隨著互聯(lián)網(wǎng)使用規(guī)模的增加，其影響作用也會(huì)跳躍性的變大，即存在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。要充分發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”在提升地區(qū)全要素能源效率中的作用，認(rèn)識(shí)到網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)條件，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與能源生產(chǎn)、消費(fèi)深度融合，以網(wǎng)絡(luò)信息化手段提升節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新水平，改變生產(chǎn)和生活方式，促進(jìn)區(qū)域智能、綠色、協(xié)調(diào)發(fā)展。

關(guān)鍵詞 互聯(lián)網(wǎng);全要素能源效率;網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)

中圖分類號(hào) F062.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

文章編號(hào)1002 - 2104（2019） 01 - 0086 -10

D01：10.12062/cpre.20180926

當(dāng)前，全球氣候變暖和資源環(huán)境約束的問(wèn)題日趨嚴(yán)峻，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)、環(huán)境保護(hù)之間的矛盾日益突出。提高全要素能源效率是解決上述困境矛盾、促進(jìn)區(qū)域綠色協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵所在。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)以及能源互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)、新模式的快速發(fā)展，作為催生新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式的重要力量，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展很可能在提升地區(qū)全要素能源效率方面發(fā)揮更大的作用。習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中提出，要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，2018年政府工作報(bào)告在“互聯(lián)網(wǎng)+”基礎(chǔ)上進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了“數(shù)字中國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略。互聯(lián)網(wǎng)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提高全要素生產(chǎn)率方面的重要作用已得到驗(yàn)證。世界上已有148個(gè)國(guó)家和地區(qū)制定了寬帶或互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。因此，理清互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與地區(qū)全要素能源效率的關(guān)系，分析清楚影響效果和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，對(duì)中國(guó)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)具有重要意義。

1 文獻(xiàn)回顧

自1987年索洛提出“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”后，對(duì)該悖論的研究與爭(zhēng)論持續(xù)很久。但近年來(lái)伴隨著新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，現(xiàn)有文獻(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)及ICT（Information and Communication Technology，信息通訊技術(shù)）發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用方面已基本形成共識(shí)。全要素生產(chǎn)率的提升表示總體技術(shù)效率的提升，因此，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與作為技術(shù)效率范疇的全要素能源效率也很可能會(huì)產(chǎn)生密切關(guān)系?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展與節(jié)能降耗之間的關(guān)系已引起國(guó)外研究的較多關(guān)注。Erdmann and Hilty通過(guò)情景分析研究了ICT對(duì)溫室氣體排放的影響。發(fā)現(xiàn)在大多數(shù)情景里，ICT減輕了溫室氣體排放。Bernstein andMadlener基于歐洲5個(gè)制造業(yè)部門1991-2005年的數(shù)據(jù)，分析了ICT投資與電力消費(fèi)強(qiáng)度的關(guān)系。發(fā)現(xiàn)“通訊技術(shù)”帶來(lái)電力消費(fèi)的節(jié)約效應(yīng)，而“計(jì)算機(jī)和軟件”的效應(yīng)不明顯，不同部門的情況也不相同。Sadorsky采用動(dòng)態(tài)面板模型研究了新興國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與電力消費(fèi)的關(guān)系，以網(wǎng)絡(luò)連接、移動(dòng)電話、個(gè)人電腦情況表征互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況，發(fā)現(xiàn)兩者之間有正向影響關(guān)系。Ketteni et al指出，對(duì)能源節(jié)約技術(shù)的投資，不僅會(huì)帶來(lái)效率的提高，而且短期內(nèi)會(huì)帶來(lái)調(diào)整成本的增加。Zia從微觀角度指出ICT有助于提高傳輸系統(tǒng)的智能化程度，提高其能源利用效率。ICT的應(yīng)用過(guò)程對(duì)能源消費(fèi)會(huì)產(chǎn)生直接影響（ICT設(shè)備制造和使用過(guò)程直接增加能源消費(fèi)）、間接影響（ICT應(yīng)用到其他部門促進(jìn)能源利用效率的提高，降低能源消費(fèi)）和互補(bǔ)影響（促進(jìn)能源效率提高后，能源回彈效應(yīng)的作用下，又會(huì)增加能源消費(fèi)）。國(guó)內(nèi)研究對(duì)此方面的關(guān)注還較少。比如，樊茂清等認(rèn)為ICT投資對(duì)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、降低能源強(qiáng)度有著重要的現(xiàn)實(shí)意義，能源價(jià)格上漲、ICT資本投入及其體現(xiàn)的技術(shù)進(jìn)步等因素有效地降低了中國(guó)大部分部門的能源強(qiáng)度。

然而，無(wú)論是從理論上還是實(shí)證上，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響地區(qū)全要素能源效率的深層次分析還不夠。一是主要從ICT投資和ICT技術(shù)的傳統(tǒng)視角，缺少更符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代特征的視角分析。二是定性分析和統(tǒng)計(jì)分析為主，缺少應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)證模型進(jìn)行更深一步的分析。為此，本文試圖在此方面進(jìn)行拓展。首先，分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響全要素能源效率的作用機(jī)理并提出相應(yīng)假說(shuō)，其次，描述互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與地區(qū)全要素能源效率變化的特征性事實(shí)，從現(xiàn)象上發(fā)現(xiàn)兩者的面上關(guān)系，再次，運(yùn)用實(shí)證模型深入分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與地區(qū)全要素能源效率變化的關(guān)系。本文可能的創(chuàng)新和貢獻(xiàn)在于：一是研究視角的創(chuàng)新。從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展角度考察影響地區(qū)全要素能源效率提升的因素;二是分析方法的深化。理論分析中，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)信息經(jīng)濟(jì)理論梳理了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響全要素能源效率的機(jī)制和原理。實(shí)證分析中，通過(guò)面板Tobit模型考察了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響地區(qū)全要素能源效率的情況，并運(yùn)用門檻回歸模型進(jìn)一步考察了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響地區(qū)全要素能源效率的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)情況。

2 影響機(jī)制與假說(shuō)

互聯(lián)網(wǎng)不僅是信息傳遞工具，更是價(jià)值再創(chuàng)造的重要載體?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用的本質(zhì)是解決信息的供需矛盾問(wèn)題，互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)解決信息的供需矛盾，降低了交易成本，提高了資源配置和決策效率，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提質(zhì)增效。互聯(lián)網(wǎng)已成為信息時(shí)代技術(shù)效率提升的重要?jiǎng)右?。全要素能源效率變化可以分解為全要素能源技術(shù)進(jìn)步變化和全要素能源技術(shù)效率變化之積?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)思維三大載體，一方面催生與能源生產(chǎn)、消費(fèi)有關(guān)的新技術(shù)（如電池儲(chǔ)能技術(shù)等）、新產(chǎn)業(yè)（如新材料、新能源等）、新業(yè)態(tài)（如新能源汽車）、新模式（如智慧供應(yīng)鏈、能源互聯(lián)網(wǎng)等），直接影響能源技術(shù)進(jìn)步變化和技術(shù)效率變化（即全要素能源效率變化），另一方面，通過(guò)影響到區(qū)域勞動(dòng)者素質(zhì)、節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散和交易成本，間接影響全要素能源效率變化（見(jiàn)圖1）。互聯(lián)網(wǎng)作為價(jià)值再創(chuàng)造的載體，也對(duì)能源價(jià)值鏈進(jìn)行了再提升和創(chuàng)造，實(shí)現(xiàn)價(jià)值挖掘，進(jìn)而提升全要素能源效率。

一是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與應(yīng)用部門間技術(shù)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)和互動(dòng)效應(yīng)，促進(jìn)了能源生產(chǎn)、傳輸、儲(chǔ)存、消費(fèi)過(guò)程的技術(shù)溢出;通過(guò)模仿學(xué)習(xí)的示范效應(yīng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)個(gè)體間能源利用技術(shù)的擴(kuò)散傳播，促進(jìn)了能源技術(shù)進(jìn)步;減少了信息不對(duì)稱，降低了交易成本，提高生產(chǎn)、傳輸、儲(chǔ)存、消費(fèi)能源過(guò)程中的決策和管理效率，進(jìn)而提高了能源技術(shù)效率。二是互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展，促進(jìn)了產(chǎn)學(xué)研用一體化、協(xié)作創(chuàng)新的能源技術(shù)研究院與研發(fā)平臺(tái)的發(fā)展，有利于研究資源共享，通過(guò)要素（人員、資本等）流動(dòng)效應(yīng)，推動(dòng)技術(shù)溢出，促進(jìn)能源技術(shù)進(jìn)步;構(gòu)建能源互聯(lián)互通和全球配置的全球能源互聯(lián)網(wǎng)，推進(jìn)智能電網(wǎng)建設(shè)，影響能源的傳輸和銷售模式，改進(jìn)能源通道和推進(jìn)可再生能源使用，減少中間環(huán)節(jié)，降低交易費(fèi)用，提高能源技術(shù)效率。三是互聯(lián)網(wǎng)思維的發(fā)展，促進(jìn)在全社會(huì)形成信息、知識(shí)、技術(shù)、資本等共享、分享的理念，有利于資本積累、研發(fā)合作，推動(dòng)技術(shù)溢出，促進(jìn)能源技術(shù)進(jìn)步;有利于提升全社會(huì)節(jié)能減排、綠色發(fā)展意識(shí)，推動(dòng)全社會(huì)向節(jié)能低碳的行為方式轉(zhuǎn)變，有利于提升能源全流程系統(tǒng)化網(wǎng)絡(luò)化管理意識(shí)，促進(jìn)能源高效管理，進(jìn)而提高能源技術(shù)效率。

基于上述分析，提出如下假說(shuō)：

Hl：互聯(lián)網(wǎng)依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)思維三種載體，對(duì)全要素能源效率產(chǎn)生影響。即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)地區(qū)全要素能源效率提升具有正向作用。

互聯(lián)網(wǎng)具有顯著的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值作用發(fā)揮具有與其他信息技術(shù)一樣的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)特征。即互聯(lián)網(wǎng)用戶越多，互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值越大，從而吸引更多的人購(gòu)買和使用它。互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)大量用戶的使用和傳播，也進(jìn)一步提升了互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值和作用，豐富了互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵?；ヂ?lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的影響會(huì)隨著普及率的增加而放大。Rollerand Waverman研究發(fā)現(xiàn)，在OECD國(guó)家固定電話普及率達(dá)到40%是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)發(fā)揮作用的臨界規(guī)模。韓寶國(guó)和朱平芳運(yùn)用2000-2011年省際面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，寬帶滲透對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)存在一定的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，當(dāng)寬帶滲透率達(dá)到約10%后，寬帶滲透對(duì)人均GDP年增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率增加。郭家堂和駱品亮采用2002-2014年中國(guó)省際面板，分析發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響存在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，兩個(gè)門檻值分別為互聯(lián)網(wǎng)用戶滲透率為10.85%和41.43%時(shí)。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶滲透率在2016年達(dá)到了52%。因此，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)全要素能源效率作用的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)可能會(huì)顯現(xiàn)。

基于上述分析，提出如下假說(shuō)：

H2：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)地區(qū)全要素能源效率的影響存在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，影響效果會(huì)隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提高越來(lái)越明顯，即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)地區(qū)全要素能源效率的促進(jìn)作用是非線性的。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 測(cè)算方法

3.1.1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的度量主要分為指標(biāo)法和指數(shù)法兩類。指標(biāo)法一般是用地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)資源或應(yīng)用情況來(lái)衡量地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，其優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單，含義清晰。指數(shù)法是通過(guò)設(shè)置與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相關(guān)的指標(biāo)體系和權(quán)重，計(jì)算綜合指數(shù)來(lái)衡量地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，其優(yōu)點(diǎn)是反映問(wèn)題全面，但也存在計(jì)算復(fù)雜、過(guò)于綜合的缺點(diǎn)。綜合考慮兩者的優(yōu)缺點(diǎn)，借鑒中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）及胡鞍鋼等現(xiàn)有文獻(xiàn)常用的做法，本文采用指標(biāo)法，從互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的維度，以地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率（又稱互聯(lián)網(wǎng)用戶滲透率）來(lái)衡量地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平。其中：互聯(lián)網(wǎng)普及率=互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)/人口數(shù)。

3.1.2 全要素能源效率

Tone提出了考慮非合意產(chǎn)出的SBM-DEA模型，全要素能源效率是目標(biāo)能源投入與實(shí)際能源投入的比值。按SBM-DEA模型測(cè)算的全要素能源效率，優(yōu)點(diǎn)是得到的效率是Pareto-Koopman效率、結(jié)果具有很強(qiáng)的政策含義、可以分解出真正意義的全要素能源效率等。為了考察能源對(duì)產(chǎn)出的單獨(dú)貢獻(xiàn)效率，同時(shí)考慮到環(huán)境因素的影響，對(duì)第q個(gè)DMU的效率值可以通過(guò)求解如下最優(yōu)化問(wèn)題得出：

其中，e表示能源要素投入，x表示其他要素投入，y表示合意產(chǎn)出，u表示非合意產(chǎn)出。S表示冗余，g表示方向向量。eq表示實(shí)際能源投入，Se表示能源投入的總?cè)哂啵?e表示能源投入的方向向量。（Se，Sx，Sy，Su）代表投入和產(chǎn)出的松弛變量，當(dāng)松弛變量各元素皆為零時(shí)，其觀測(cè)點(diǎn)才是最優(yōu)的，反之則存在有待改進(jìn)的地方，松弛變量越大，其代表的投入冗余量、好產(chǎn)出生產(chǎn)不足量和“壞”產(chǎn)出生產(chǎn)過(guò)度量就越大。則SBM型的全要素能源效率p*為：

根據(jù)上述模型，運(yùn)用各省投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，測(cè)算得出考慮非期望產(chǎn)出的全要素能源效率。

（1）投入指標(biāo)。①資本存量。以各省社會(huì)固定資產(chǎn)投資作為代理變量。采用永續(xù)盤存法估計(jì)，參照單豪杰的處理方法，設(shè)定折舊率為10.96%。②勞動(dòng)力。采用各省從業(yè)人數(shù)來(lái)表示。③能源消費(fèi)量。以各省能源消費(fèi)總量來(lái)表示。

（2）產(chǎn)出指標(biāo)。①期望產(chǎn)出。為實(shí)際GDP。以2000年為基期，根據(jù)各省GDP平減指數(shù)進(jìn)行平減消除價(jià)格因素的影響。②非期望產(chǎn)出。中國(guó)化石能源使用所排放的污染性氣體主要是二氧化硫和二氧化碳，借鑒王鋒和馮根福，以這兩種污染性氣體作為非期望產(chǎn)出?；剂先紵嵌趸嫉闹匾獊?lái)源，能源消耗總量中煤炭、焦炭、汽油、柴油、燃料油消耗量平均占比80%以上，選擇他們根據(jù)中國(guó)碳排放交易網(wǎng)公布的能源碳排放參考系數(shù)來(lái)核算省際二氧化碳排放量。

3.2 耦合度計(jì)算

構(gòu)建以變異系數(shù)為基礎(chǔ)的耦合度模型分析地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與全要素能源效率之間的耦合關(guān)系，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)指數(shù)分析耦合協(xié)調(diào)度。

構(gòu)建耦合度指數(shù)為：其中，I（x）、E（Y）分別表示地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與全要素能源效率水平。K為區(qū)別系數(shù)，取值范圍為[2，5]。為了加強(qiáng)區(qū)分度，設(shè)定K =4。

構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)指數(shù)為：

R={ C[O.6/（x）+0.4E（y）]}1/2

（4）

在對(duì)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算之前，對(duì)數(shù)據(jù)采用mm-max標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并利用中值分段法對(duì)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度分段。具體見(jiàn)表1。

3.3 模型設(shè)定

3.3.1 面板Tobit模型

考慮到全要素能源效率指標(biāo)值是介于0和1之間的雙截尾數(shù)據(jù)，借鑒Li and Wang的分析思路，選擇如下Tobit面板模型。

其中，被解釋變量Yit為實(shí)際測(cè)算得到的全要素能源效率值，Yit為潛變量（對(duì)應(yīng)的隱藏變量），互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平（NET）是模型中最重要的解釋變量。為了控制其他因素對(duì)全要素能源效率的影響，在模型中加入了其他控制變量，X表示控制變量，u表示非觀測(cè)的個(gè)體固定效應(yīng)，ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。假設(shè)模型誤差項(xiàng)服從Ⅳ（0，δ2）分布。

3.3.2 面板門檻模型

考慮到互聯(lián)網(wǎng)可能存在的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，對(duì)地區(qū)全要素能源效率的影響可能呈現(xiàn)出非線性關(guān)系。借鑒郭家堂和駱品亮、韓海彬和張莉的門檻回歸方法，采用Hansen提出的門檻面板模型，測(cè)算互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，構(gòu)建如下門檻模型：

其中，I（·）為指示函數(shù)，當(dāng)括號(hào)內(nèi)的條件滿足時(shí)取1，否則取O;q為門檻變量;y為特定的門檻值;其他變量的意義同（5）式。（6）式為假設(shè)僅有一個(gè)門檻的模型，也可擴(kuò)展為多重門檻計(jì)量模型。

3.4 變量說(shuō)明

被解釋變量。全要素能源效率（ee）以考慮非合意產(chǎn)出的SBM-DEA模型方法測(cè)算。

核心解釋變量?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展水平（in，tern，et）以互聯(lián)網(wǎng)普及率來(lái)衡量。

門檻變量。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是一種需求方的規(guī)模效應(yīng)，隨著網(wǎng)絡(luò)的互建互聯(lián)互通和能源互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)對(duì)能源消費(fèi)用戶的使用價(jià)值將不斷增加。能源消費(fèi)中近九成為非生活用戶消費(fèi)，因此以每法人單位域名數(shù)（dn）作為門檻變量，反映法人單位用戶互聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用程度。

控制變量。①創(chuàng)新能力（inno）。技術(shù)進(jìn)步是全要素能源效率持續(xù)提高的關(guān)鍵，創(chuàng)新能力是反映技術(shù)進(jìn)步的重要指標(biāo)。采用“每萬(wàn)人發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)量”度量。②所有制結(jié)構(gòu)（stru）。魏楚和沈滿洪指出，由于管理方式和激勵(lì)制度不同，不同所有制會(huì)對(duì)企業(yè)全要素能源效率有顯著影響。借鑒林伯強(qiáng)和劉泓汛，選取“規(guī)模以上工業(yè)國(guó)家資本在所有者權(quán)益中的比重”來(lái)衡量所有制結(jié)構(gòu)。③對(duì)外開(kāi)放度（trade）。對(duì)外開(kāi)放度一直是全要素能源效率影響因素研究中的一個(gè)重要關(guān)注點(diǎn)。用外貿(mào)依存度，即“進(jìn)出口額占GDP比重”衡量。④經(jīng)濟(jì)集聚（agg）。師博和沈坤榮等指出產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)全要素能源效率具有顯著的正向作用。借鑒張可和汪東芳，采用單位面積的非農(nóng)產(chǎn)出來(lái)衡量。⑤能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（ec）。現(xiàn)有文獻(xiàn)普遍認(rèn)為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)全要素能源效率具有重要影響。采用“煤炭消費(fèi)占能源消費(fèi)總額的比重”來(lái)表示。

3.5 數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到數(shù)據(jù)的可得性，選用中國(guó)30個(gè)省份2000-2015年的面板數(shù)據(jù)（不包括西藏和港、澳、臺(tái)地區(qū)）。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)通信年鑒》《中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》等年鑒和報(bào)告，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)充。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析如表2所示。

4 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與全要素能源效率變化的特征性事實(shí)

4.1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平差異及數(shù)字鴻溝現(xiàn)象

2000年以來(lái)，中國(guó)各省互聯(lián)網(wǎng)普及率均有上升，普及率增長(zhǎng)最快的為中部地區(qū)，2016年底較2015年底增4.2%。但由于各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教育水平以及人們的觀念思維等方面存在差異，數(shù)字鴻溝現(xiàn)象依然存在。總體來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平東部最高，中部次之，西部最低（見(jiàn)圖2）。各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度關(guān)聯(lián)度較高，普及率排名靠前的省份主要集中在東部地區(qū)，如2016年底，前三名為北京（77.8%）、上海（74.1%）、廣東（74.0%），而排名靠后的省份主要集中在西部地區(qū)，如2016年底，后三名為貴州（43.2%）、甘肅（42.4%）、云南（39.9%）。

4.2 全要素能源效率的區(qū)域差距情況

2000年以來(lái)，中國(guó)省際全要素能源效率水平總體較低，時(shí)間趨勢(shì)上呈緩慢波浪上升態(tài)勢(shì)，2003年、2009年為拐點(diǎn)。究其原因，可能在于：2003年受非典影響，2009受全球金融危機(jī)影響。但地區(qū)差距較大，不平衡現(xiàn)象明顯?！皷|高西低”的態(tài)勢(shì)非常明顯，存在“東部一中部一西部”遞減梯度分布（見(jiàn)圖3）。這與絕大多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)果一致，如Jiang L.et al.。中國(guó)東、中、西部全要素能源效率不僅差距較大，而且有擴(kuò)大的趨勢(shì)。2000年?yáng)|部全要素能源效率分別是中部和西部的1.18倍和1.48倍，2015年則已經(jīng)分別遞增擴(kuò)大為1.7倍和2.3倍。這也說(shuō)明中國(guó)東部區(qū)域全要素能源效率提升較快，而中部和西部區(qū)域全要素能源效率則提升較慢。

4.3 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與全要素能源效率的耦合性

中國(guó)各省互聯(lián)網(wǎng)普及率和全要素能源效率均取2000-2015年的平均值。兩者耦合情況見(jiàn)圖4。各省互聯(lián)網(wǎng)普及率與全要素能源效率的耦合情況中，處于右上象限的高協(xié)調(diào)耦合階段和極協(xié)調(diào)耦合階段的省份數(shù)為10個(gè)，包括上海、廣東、北京、天津、福建、江蘇、浙江、遼寧、山東、海南等省份，大部分都在東部地區(qū);處于左下象限的低協(xié)調(diào)分離、低協(xié)調(diào)拮抗階段和中協(xié)調(diào)拮抗階段的省份數(shù)為11個(gè)，包括黑龍江、廣西、湖南、四川、安徽、江西、河南、云南、青海、貴州、寧夏等省份，大部分都在西部地區(qū)。耦合度大于0.5的省份共有18個(gè)，在全國(guó)占比六成，這說(shuō)明地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率與全要素能源效率之間具有比較密切關(guān)系。

5 實(shí)證結(jié)果與分析

5.1 面板Tobit模型分析：對(duì)影響效果的討論

首先對(duì)主要解釋變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，最大的VIF為2.39，遠(yuǎn)小于經(jīng)驗(yàn)法則所要求的最低數(shù)值10，故有效控制了多重共線性的影響?？紤]到可能存在異方差和面板自相關(guān)等問(wèn)題，為了提高分析準(zhǔn)確性，采用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

面板Tobit模型分析結(jié)果如表3所示?；貧w（1）中僅考慮核心解釋變量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，回歸（2）中僅考慮控制變量，回歸（3）在核心解釋變量中加入另外五個(gè)控制變量。根據(jù)回歸（1）至（3），各變量估計(jì)系數(shù)的方向和顯著性在不同回歸方程中保持一致，說(shuō)明各變量的影響效應(yīng)具有較好的穩(wěn)定性。對(duì)比回歸（1）和（3）的估計(jì)結(jié)果，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平均對(duì)地區(qū)全要素能源效率存在顯著正向影響，表明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)全要素能源效率提升有促進(jìn)效應(yīng)。因此，假說(shuō)1得到驗(yàn)證，即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)地區(qū)全要素能源效率提升具有正向性影響。

模型還包含了5個(gè)控制變量，以下做簡(jiǎn)單解釋：①創(chuàng)新能力（inno）。創(chuàng)新能力對(duì)全要素能源效率存在顯著正向影響，這與現(xiàn)有大部分研究結(jié)果相符。地區(qū)發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)量高，表明創(chuàng)新能力強(qiáng)，更有利于促進(jìn)與能源利用相關(guān)的節(jié)能技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而使生產(chǎn)過(guò)程中能源要素得以充分使用，從而提高全要素能源效率。②所有制結(jié)構(gòu)（stru）。所有制結(jié)構(gòu)對(duì)全要素能源效率存在顯著正向影響，這與張志輝研究結(jié)論一致。張志輝指出，其原因在于隨著國(guó)有企業(yè)的“產(chǎn)權(quán)改革”和“市場(chǎng)化改革”的推進(jìn)，近年來(lái)國(guó)有企業(yè)全要素能源效率得到明顯改善。③對(duì)外開(kāi)放度（trade）。對(duì)外開(kāi)放度對(duì)全要素能源效率存在顯著負(fù)向影響，究其原因可能在于對(duì)外開(kāi)放程度很高的地區(qū)會(huì)導(dǎo)致前沿曲線的不斷快速外移，而其他地區(qū)即使獲得技術(shù)外溢所帶來(lái)的效率提升，但是相對(duì)于前沿的距離反而拉大了，這樣全要素能源效率反而降低了。另外一個(gè)可能的解釋是，當(dāng)前中國(guó)主要進(jìn)出口商品結(jié)構(gòu)還不夠高端。主要進(jìn)出口商品還位于價(jià)值鏈比較低端位置，技術(shù)含量不夠高。以2016年為例，中國(guó)出口商品中金額第一的是服裝及衣著附件，進(jìn)口商品中金額第一的是原油。而且進(jìn)出口商品的生產(chǎn)以及應(yīng)用過(guò)程中并未將能源節(jié)約問(wèn)題置于核心地位，更加偏向于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素（資本和勞動(dòng)）的節(jié)約。④經(jīng)濟(jì)集聚（agg）。地區(qū)經(jīng)濟(jì)集聚度對(duì)全要素能源效率存在顯著正向影響，這與師博和沈坤榮等研究的結(jié)論是一致的。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)集聚有利于獲得更高的收益率和共享基礎(chǔ)設(shè)施以及信息、技術(shù)。這有利于提升地區(qū)全要素能源效率。⑤能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（ec）。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)全要素能源效率的影響為負(fù)，但統(tǒng)計(jì)不顯著。煤炭作為非清潔能源，熱效率低且會(huì)排放大量的氣體污染物。中國(guó)一次能源消費(fèi)中以煤炭為主，這種能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境全要素能源效率產(chǎn)生了負(fù)向影響。

5.2 門檻回歸分析：對(duì)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的討論

5.2.1 網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的內(nèi)涵

網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)（network effect），就是指一個(gè)產(chǎn)品或服務(wù)的用戶越多，價(jià)值和作用越大。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)信息產(chǎn)品或服務(wù)存在著互聯(lián)互通的內(nèi)在需要，人們生產(chǎn)和使用它們的目的就是更好地收集、交流和傳遞信息。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的原理是用戶相互獲取價(jià)值，在這種網(wǎng)絡(luò)信息產(chǎn)品或服務(wù)中，每一位用戶既是生產(chǎn)者，又是消費(fèi)者?；ヂ?lián)網(wǎng)與移動(dòng)電話等信息通信設(shè)施一樣，主要特征之一就是具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，典型的應(yīng)用如各種網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)（各類APP、社交網(wǎng)絡(luò)等）。因此，隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)不斷增加，互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值作用也不斷增加，能源互聯(lián)網(wǎng)可發(fā)揮更大的作用，對(duì)全要素能源效率的影響將不斷增強(qiáng)。Roller and Waverman指出，互聯(lián)網(wǎng)與通信設(shè)施一樣對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用是非線性的，可能存在門檻效應(yīng)。Hansen提出門檻回歸模型，以嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)推斷方法對(duì)門檻值進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。本研究采用此方法對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響全要素能源效率的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。

5.2.2 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

以每法人單位域名數(shù)（dn）為門檻變量，衡量各地區(qū)企業(yè)、部門等用戶的網(wǎng)絡(luò)使用規(guī)模情況。依次按存在一個(gè)門檻、存在兩個(gè)門檻、存在三個(gè)門檻的順序，對(duì)模型（2）的門檻模型進(jìn)行檢驗(yàn)，以便確定門檻模型的具體設(shè)定形式。檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

單一門檻、雙重門檻和三重門檻均在1%的顯著性水平上顯著，自抽樣P值分別為0.007、0.003和0.000。單一門檻、雙重門檻的95%置信區(qū)間范圍都很窄，門檻值的識(shí)別效果顯著。因此，這兩個(gè)門檻值都和真實(shí)的門檻值相等。由于第三個(gè)門檻值的置信區(qū)間偏大，我們認(rèn)為雙重門檻模型更合適。

雙門檻模型對(duì)應(yīng)的兩個(gè)門檻值分別為0.485、2.157，即0.485和2.157的每法人單位域名數(shù)，根據(jù)這兩個(gè)門檻值將各地區(qū)分成網(wǎng)絡(luò)使用低規(guī)模（dn，≤0.485）、中等規(guī)模（0.4852.157）三個(gè)區(qū)間。表5描述了2000年至2015年中國(guó)每法人單位域名數(shù)的數(shù)量分布情況，表6描述了2000年、2010年和2015年中國(guó)每法人單位域名數(shù)的區(qū)域分布格局。

由表5、表6可見(jiàn)，以每法人單位域名數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，中國(guó)絕大部分省份的互聯(lián)網(wǎng)使用情況在2007年以前處于低規(guī)模，2007年至2009年迅速跨越第一個(gè)門檻，轉(zhuǎn)向中等規(guī)模，并跨越第二個(gè)門檻，向高規(guī)模發(fā)展，2010年有個(gè)較大轉(zhuǎn)折，絕大部分省份又處于低規(guī)模。究其原因，中國(guó)信息研究中心（ CNNIC）發(fā)布的《第27次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》認(rèn)為，2009年國(guó)家加大互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的安全治理。2010年中國(guó)“.CN”域名總數(shù)同比下降高達(dá)48.5%，導(dǎo)致各省份每法人單位域名數(shù)降幅很大。2011年及之后，各省份又逐步向中等規(guī)模，并向高規(guī)模發(fā)展。到了2015年有三分之二的省份處于中等規(guī)模區(qū)間，五分之一的省份處于高規(guī)模區(qū)間（主要為東部地區(qū)）?？梢?jiàn)，各地區(qū)的每法人單位域名數(shù)均有不同程度的提升，但東部地區(qū)增速和水平總體高于中、西部地區(qū)。

5.2.3 門檻模型回歸結(jié)果

兩個(gè)門檻值確定后，對(duì)（2）式所示非線性雙重門檻模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。各解釋變量估計(jì)結(jié)果如表7所示。internet -l、in，ternet -2、internet -3分別對(duì)應(yīng)每法人單位域名數(shù)為低規(guī)模、中等規(guī)模和高規(guī)模三個(gè)區(qū)間的internet變量。

由表7可知，采用雙重門檻模型，對(duì)比表3的面板tobit回歸（3），各個(gè)解釋變量的顯著性和估計(jì)系數(shù)的符號(hào)基本一致，數(shù)值差異不大，可見(jiàn)估計(jì)結(jié)果是比較穩(wěn)健的。在每法人單位域名數(shù)為低規(guī)模時(shí)，internet -l系數(shù)為0.027，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)全要素能源效率有正向促進(jìn)作用，但不顯著;在每法人單位域名數(shù)為中等規(guī)模時(shí)，internet -2系數(shù)為0.066，符號(hào)為正且顯著性水平為1%，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)全要素能源效率發(fā)揮顯著作用，作用和顯著性均比低規(guī)模時(shí)大;在每法人單位域名數(shù)為高規(guī)模時(shí)，intenet -3的系數(shù)為0.030，符號(hào)雖然為正，但不顯著。

對(duì)此，可能的解釋是：①在網(wǎng)絡(luò)使用為低規(guī)模區(qū)間，互聯(lián)網(wǎng)作為一種新興技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)全要素能源效率的正向促進(jìn)作用開(kāi)始顯現(xiàn)，但由于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平還比較低，作用還不顯著;②隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施逐漸普及，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)使用繼續(xù)發(fā)展達(dá)到一定的較高水平時(shí)，網(wǎng)絡(luò)使用達(dá)到網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)發(fā)揮作用的臨界規(guī)模，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)全要素能源效率的促進(jìn)作用更大且顯著;③但是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)也并非是無(wú)窮限的，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)使用發(fā)展到一定的飽和程度時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)全要素能源效率的作用不再像第二階段那么明顯，表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)使用高規(guī)模時(shí)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)全要素能源效率的系數(shù)變小，并且不顯著。由此可以判斷，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)全要素能源效率的促進(jìn)作用是非線性的，隨著網(wǎng)絡(luò)使用規(guī)模的增加，影響作用也會(huì)跳躍性的變大，即存在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。因此，假說(shuō)2得到驗(yàn)證，即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)全要素能源效率的影響是非線性的，存在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

5.3 穩(wěn)健性和內(nèi)生性討論

通過(guò)替換不同的變量，由表3的回歸（1）至（3）可見(jiàn)，各變量估計(jì)系數(shù)的方向和顯著性在不同回歸方程中保持一致，說(shuō)明各變量的影響具有較好的穩(wěn)定性。

測(cè)度誤差、遺漏變量、互為因果等都有可能導(dǎo)致內(nèi)生性問(wèn)題。針對(duì)測(cè)度誤差，本研究盡可能采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的權(quán)威統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)及相關(guān)權(quán)威報(bào)告數(shù)據(jù)。針對(duì)遺漏變量，本研究采取加入控制變量的方法加以控制。

針對(duì)互為因果，即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平提高會(huì)影響全要素能源效率變化，全要素能源效率變化后也可能會(huì)影響到互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平變化。根據(jù)Arellano and Bond、徐升艷等，為防止計(jì)量模型設(shè)定偏誤和模型的內(nèi)生性問(wèn)題，引入因變量的滯后項(xiàng)，構(gòu)建一個(gè)動(dòng)態(tài)模型，獲取這些變量的一致性估計(jì)。為此，考慮引入被解釋變量（因變量）ee的一階和兩階滯后、核心解釋變量internet的一階滯后，采用兩步差分GMM方法估計(jì)。估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表8?；貧w（1）（2）分別為未考慮和考慮了internet一階滯后的回歸。核心解釋變量internet對(duì)被解釋變量ee均具有顯著的正向影響，ee的一階滯后l.ee和兩階滯后l2.ee均對(duì)被解釋變量ee具有顯著的正向影響。這些回歸結(jié)果進(jìn)一步確認(rèn)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)全要素能源效率具有顯著的正向影響作用。

6 主要結(jié)論與政策啟示

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，伴隨著新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成為影響地區(qū)全要素能源效率變化的重要因素。選取中國(guó)大陸30個(gè)省份（不包括西藏和港、澳臺(tái)地區(qū)）2000-2015年的面板數(shù)據(jù)分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和全要素能源效率的關(guān)系。主要結(jié)論如下：①互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)全要素能源效率存在顯著正向影響，表明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)全要素能源效率提升具有正向促進(jìn)作用。另外，創(chuàng)新能力、所有制結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)全要素能源效率存在顯著正向影響，對(duì)外開(kāi)放度對(duì)全要素能源效率存在顯著負(fù)向影響，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)全要素能源效率的影響為負(fù)，但統(tǒng)計(jì)不顯著。②互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)地區(qū)全要素能源效率的影響存在顯著的雙重門檻效應(yīng)。在網(wǎng)絡(luò)使用為低規(guī)模時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)全要素能源效率有正向促進(jìn)作用，但不顯著;為中等規(guī)模時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)全要素能源效率有顯著正向促進(jìn)作用，且作用大小和顯著性相比低規(guī)模時(shí)均明顯變大;為高規(guī)模時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)全要素能源效率影響為正，但并不顯著。因此，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)中國(guó)全要素能源效率的促進(jìn)作用是非線性的，隨著網(wǎng)絡(luò)使用規(guī)模的增加，影響作用也會(huì)跳躍性的變大，即存在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

本文的政策啟示有：①提高對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”在提升地區(qū)全要素能源效率中作用的認(rèn)識(shí)。研究表明互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有利于促進(jìn)地區(qū)全要素能源效率提升，因此要提高政府、企業(yè)等經(jīng)濟(jì)主體的認(rèn)識(shí)，政府充分利用“互聯(lián)網(wǎng)+”手段加大對(duì)地區(qū)節(jié)能和綠色發(fā)展的引導(dǎo)和監(jiān)督考核力度，企業(yè)提高互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用水平促進(jìn)節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新。②推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與能源生產(chǎn)、消費(fèi)深度融合。研究表明中國(guó)全要素能源效率水平還比較低，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)全要素能源效率的影響存在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，只有達(dá)到一定應(yīng)用規(guī)模后，才能顯著促進(jìn)全要素能源效率提升。因此需深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”，大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，深化“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源，大力發(fā)展能源互聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)而以網(wǎng)絡(luò)信息手段改變能源生產(chǎn)和生活方式，提升“互聯(lián)網(wǎng)+”的應(yīng)用廣度和深度，推動(dòng)地區(qū)能源利用效率提升。③促進(jìn)區(qū)域綠色、智能、協(xié)調(diào)發(fā)展。研究表明，中國(guó)地區(qū)之間存在數(shù)字鴻溝，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和全要素能源效率地區(qū)發(fā)展不平衡現(xiàn)象還比較顯著。因此，當(dāng)前亟須采取措施，加快縮小區(qū)域間數(shù)字鴻溝、能源發(fā)展差距，加強(qiáng)區(qū)域間生態(tài)環(huán)境聯(lián)防聯(lián)控與協(xié)同治理等，實(shí)現(xiàn)區(qū)域綠色、智能、協(xié)調(diào)發(fā)展。