陳光慧,范彩霞,賈華貴,張業(yè)祥
(黃河科技學院機械工程學院,河南 鄭州450063)
利用混合菌產(chǎn)氫的關(guān)鍵工藝是攪拌工序[1],混合器的性能常與攪拌時流體速度、葉輪產(chǎn)生的總泵送能力以及罐中的總流量有關(guān)。彎曲葉片渦輪系專門為攪拌纖維裝物料如紙漿或泥漿而開發(fā)[2],這種葉輪不要加通常的容器擋板或中間間隔結(jié)構(gòu)就能獲得快速、充分的循環(huán),如圖1所示。
圖1 彎曲葉片渦輪
葉輪的材料以不銹鋼最為常見,不銹鋼因其材質(zhì)中添加了Cr、Mo、Ti以及Ni等元素,使得其具有優(yōu)良的抗腐蝕性能和高溫強度保持性。然而不銹鋼也是諸多難切削材料中較為典型和常見的材料之一。倘若以優(yōu)質(zhì)碳素鋼45的可切削性為參考標準,并設(shè)為 1.0,那么奧氏體-鐵素體雙相不銹鋼30Cr13,其可切削性約為0.2~0.35[3],并且切削余量大,嚴重影響葉輪加工效率。
高效切削是在數(shù)控切削加工過程中,通過對“機床-零件-刀具-夾具”工藝系統(tǒng)特性、走刀路徑、切削用量等做具體分析,最終實現(xiàn)高質(zhì)量、高效率、低成本及綠色數(shù)控加工[4]。
文獻[5]提出在實際金屬切削加工過程中,從減小切削力的角度提出采用較小的軸向切深和進給量,較大的銑削速度和徑向切深可以提高3Cr13的加工特性。而文獻[6]從提高切削效率的角度出發(fā),提出在選用適當主軸轉(zhuǎn)速的情況下,加大刀具的切削量(切削深度)也能保證產(chǎn)品質(zhì)量并顯著提高切削效率。此外,文獻[7]提出對刀具使用壽命影響最大的是工件的可切削性和刀具-工件材質(zhì)的匹配性。因此,從刀具使用壽命、工件的可切削性和整體硬度等方面進行綜合分析,研究三者之間的內(nèi)在規(guī)律性,對提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本具有十分積極的現(xiàn)實意義。
文獻[8]和[9]重點關(guān)注離心式葉輪的數(shù)控加工軌跡規(guī)劃和加工仿真;文獻[10]研究了以鋁合金和鈦合金為主的葉輪材料的高效加工技術(shù)。
針對30Cr13葉輪切削余量大、可切削性差的問題,本文從宏觀切削工藝過程規(guī)劃到具體切削參數(shù)實驗及優(yōu)選,借助光學顯微鏡、掃描電鏡及能譜分析,取得成本效率綜合最優(yōu)的切削參數(shù)及刀具軌跡,實現(xiàn)葉輪的高效切削。
圖1所示渦輪毛坯為鍛造棒料,觀察此零件的結(jié)構(gòu)特征,并分析車銑兩種工藝特點,可知相對于銑削的多齒斷續(xù)切削,車削整個加工過程為連續(xù)切削,應(yīng)盡可能利用車削效率高的優(yōu)勢,提出以車代銑工藝去掉28.8%的切削余量。如圖2所示為數(shù)控車加工模型,車削完成外圓、球面、葉片中間材料去除和孔加工。
圖2 數(shù)控車加工模型
加工中心負責葉片輪廓加工,切削刀具規(guī)格的選擇以零件幾何特征為基礎(chǔ),利用兩點半徑作圖法作與葉片端頭圓弧相切的最小圓,如圖3所示φ9 mm的圓即為所選刀具極限尺寸,因考慮到精加工余量,且葉片軸向較深,盡可能選擇大直徑的刀具,因此加工刀具直徑初選為φ8mm。
圖3 刀具直徑初選
根據(jù)初選的刀具直徑,采用輪廓線加工策略對加工的幾何過程進行仿真,設(shè)定初始加工余量0.5 mm,進行仿真加工,如圖4所示,從輔助制造系統(tǒng)檢測的仿真結(jié)果來看,直徑選為8 mm,過切量超過0.22 mm,如圖4中六個橢圓區(qū)域所示。通過多次幾何仿真加工驗證,刀具直徑最終確定為φ7 mm,采用整體硬質(zhì)合金三刃直柄平頭立銑刀SM-3E-D7.0,涂層為ALTiN,刀具整體采用45°大螺旋角結(jié)構(gòu),刀具齒數(shù)3個。
圖4 刀具軌跡仿真
從圖4的加工軌跡來看,因為去除余量不均勻,切削寬度在整個加工過程中是變化的,其中切削寬度最大為刀具直徑7.5 mm,約占整個切削時間的50%,其余切削時間的切削寬度約為刀具半徑3.25 mm。此外,葉片總深度20 mm,需要分層切削完成,考慮到切削寬度比較大,每層切深數(shù)據(jù)應(yīng)相應(yīng)減小;每齒進給量由加工表面粗糙度及刀具材料綜合求出;影響高效加工的主要因素是切削速度,需要通過實驗獲得刀具磨損的數(shù)學模型。
從第1節(jié)的工藝規(guī)劃部分可知,切削深度、每齒進給量也對耐用度有影響,只不過相對于切削速度而言,切削深度、每齒進給量與加工表面質(zhì)量、加工余量及采用刀片的斷屑槽設(shè)計有關(guān),它的取值可根據(jù)工件、刀具材料及幾何結(jié)構(gòu)特征確定。因此切削速度是影響刀具耐用度的主要因素,具體工藝參數(shù)規(guī)劃前應(yīng)先通過實驗確定切削速度的合理取值區(qū)間。
(1)工件
實驗使用工件材料為30Cr13,直徑60 mm,其調(diào)質(zhì)硬度為HB241-285,其具體化學成分參數(shù)如表1所示。
表1 化學成分(%)
(2)刀具
車削實驗采用刀具材料為PVD涂層鎢鈷類硬質(zhì)合金YBG205,添加耐磨和耐高溫元素的超細TiAlN基納米涂層,高的涂層硬度和優(yōu)良的耐高溫性能為切削刃提供有效的保護,涂層和基體結(jié)合更牢固,適合不銹鋼材料的精密車削,刀片型號及幾何參數(shù)如表2所示。
表2 刀具幾何參數(shù)
(3)儀器與設(shè)備
掃描電鏡及能譜分析:FEIQuanta 250 FEG。
光學顯微鏡:金相顯微鏡OLYMPUS-BX51M。
實驗設(shè)備:寶雞機床CX7520A,數(shù)控系統(tǒng)采用日本FANUC系統(tǒng)。
保持切削深度(1.5 mm)和進給量(0.2 mm/rev)不變,只改變切削速度作磨損實驗,每切削一定時間測量一次被加工工件表面幾何尺寸及粗糙度,得出在各種速度下刀具磨損對應(yīng)的刀具耐用度T1、T2、T3、T4等。刀具耐用度用分鐘(min)來表示。切削實驗數(shù)據(jù)如表3所示。
表3 刀具磨損實驗數(shù)據(jù)
從表3可以看出,刀具耐用度隨切削速度的變化較為劇烈,切削速度位于142m/min時刀具耐用度最好,圖5為該速度下光學顯微鏡觀察到切削區(qū)的微觀照片,圖中刀尖圓弧尚比較光滑,前刀面上接近刀尖圓弧刃有較明顯的月牙洼,左側(cè)主切削刃偏下部分有局部崩刃,崩刃區(qū)冷焊了小的積屑瘤,圖下端中部為容屑槽,槽底面和側(cè)邊因與切屑摩擦形成磨粒磨損。
圖5 車刀前刀面顯微照片
針對圖5區(qū)域進行能譜分析結(jié)果如圖6所示,刀具切削區(qū)即包含刀具基體材料如Co、W及涂層材料元素Ti和Al,也包含有部分工件合金元素Cr,說明前刀面切削區(qū)還存在一定程度的粘接磨損,刀具基體及涂層材料的硬度和耐磨性均得到充分發(fā)揮。
圖6 車刀前刀面能譜分析結(jié)果
根據(jù)表3數(shù)據(jù)可知,若要提高切削效率并同時兼顧切削刀具耐用度,切削速度應(yīng)大于或等于142 m/min。式(1)為刀具切削耐用度與切削速度的指數(shù)函數(shù),回歸分析目的就是求出與切削條件有關(guān)的系數(shù)CT及指數(shù)m,從而得出切削速度與刀具耐用度關(guān)系數(shù)學模型。
首先將非線性函數(shù)變換成內(nèi)在線性函數(shù),使回歸計算簡化。對(1)式兩邊取對數(shù),轉(zhuǎn)化成內(nèi)在線性函數(shù)(2):
則得線性回歸函數(shù)
對切削用量數(shù)據(jù)取對數(shù),如表4所示。
表4 切削耐用度實驗數(shù)據(jù)表
運用Excel數(shù)據(jù)分析工具對表4數(shù)據(jù)進行一元回歸分析如圖7所示。
圖7 線性擬合圖
圖7中實線為刀具耐用度與切削速度的實驗數(shù)據(jù),虛線代表預測的刀具耐用度與切削速度關(guān)系曲線,圖7預測曲線的具體擬合數(shù)據(jù)如表5所示。
表5 回歸分析數(shù)據(jù)
由此,建立的耐用度與切削用量三要素的函數(shù)模型為:
該回歸分析的調(diào)整判定系數(shù)為0.921 85,如表5所示,表明在刀具耐用度的變動中,由估計的回歸方程解釋的部分占92.185%,說明的模型的擬合優(yōu)度較高,依據(jù)刀具壽命模型可以對切削速度和刀具耐用度的合理取值進行預測。
葉輪高效切削必須統(tǒng)籌兼顧加工效率和加工成本。首先從宏觀工藝規(guī)劃層面采用“以車代銑”工藝去掉28.8%的切削余量;其次通過葉片加工過程幾何仿真,確定切削刀具規(guī)格和加工策略;最后從微觀工藝層面采用TiAlN基納米涂層鎢鈷類硬質(zhì)合金刀具進行切削實驗,保持切削深度1.5 mm和進給量0.2 mm/r不變,通過光學顯微鏡、掃描電鏡及能譜分析,切削速度位于142m/min時刀具耐用度最好,其耐用度為43.16 min,并驗建立刀具壽命和切削速度間的數(shù)學模型,依據(jù)該模型可以對不同生產(chǎn)綱領(lǐng)下的切削速度和刀具耐用度的合理取值進行預測,實現(xiàn)從工藝規(guī)劃到切削參數(shù)選擇全面實現(xiàn)定制葉輪的高效切削。數(shù)控切削效率在原來基礎(chǔ)上平均提高32%,數(shù)控機床主軸功率利用率平均提高50%,材料去除率平均提高35%,節(jié)能降耗30%以上。