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        基于STM32單片機的智能搬運機器人的設(shè)計

        2019-06-20 01:34:27黃鈺深張曉培梁金耀趙明范碧純
        科技視界 2019年12期
        關(guān)鍵詞:上位超聲波單片機

        黃鈺深 張曉培 梁金耀 趙明 范碧純

        0 引言

        智能機器人帶有多種傳感器,可以將傳感器得到的信息進行融合,有效地適應(yīng)變化的環(huán)境[1]。本文設(shè)計的搬運機器人只要在PC端上位機上設(shè)置搬運停放的位置,搬運機器人進行自主運動,根據(jù)指定的路線行進到指定位置。

        1 智能搬運機器人系統(tǒng)設(shè)計方案

        系統(tǒng)設(shè)計中選用STM32單片機作為主控制器,負(fù)責(zé)接收指令和邏輯運算。WI-FI模塊作為搬運機器人與PC端上位機之間通訊的橋梁,負(fù)責(zé)傳輸數(shù)據(jù)以及各種指令。使得PC端上位機可以實時控制搬運機器人。電機及電機驅(qū)動模塊及電機是系統(tǒng)的動力部分。超聲波模塊負(fù)責(zé)檢測搬運機器人在前進線路上是否有障礙[2],并作出調(diào)整直到搬運機器人道達指定位置。系統(tǒng)的總體框圖如圖1所示。

        2 智能搬運機器人硬件設(shè)計

        2.1 控制模塊的選擇

        STM32是一種常用的開發(fā)芯片,其運算速度快、精度高、能耗小等,并且易于開發(fā)。本系統(tǒng)采STM32F103RCT6作為控制系統(tǒng)的主控制器,完成超聲波信息收集、避障、行進、搬運等任務(wù)。

        2.2 超聲波傳感器模塊

        本設(shè)計的避障采用的是超聲波測距離傳感器。超聲波測距是通過發(fā)射超聲波,在遇到障礙物后超聲波會被反射被接收器接收到[3]。其與單片機的接線圖如圖2所示。

        2.3 電機驅(qū)動模塊

        此系統(tǒng)的電機驅(qū)動模塊采用L298N芯片。在單片機接上模塊相應(yīng)的控制引腳,通過單片機即可控制電機的正、反轉(zhuǎn)以及速度。四個電機的不同狀態(tài)的配合完成小車的前進、后退、左、右轉(zhuǎn)等功能。其與單片機的連接如圖3所示。

        2.4 WIFI通信模塊

        本設(shè)計上位機和下位機進行數(shù)據(jù)傳輸采用的無線傳輸WiFi模塊ESP8266。其電路連接如圖4所示。

        3 系統(tǒng)軟件設(shè)計部分

        3.1 UCOS操作系統(tǒng)

        為了使得系統(tǒng)實時性良好,本設(shè)計在單片機上運行了UCOS系統(tǒng)。實時操作系統(tǒng)可以運行多任務(wù),操作系統(tǒng)可以及時對任務(wù)進行處理[4]。

        3.2 上位機界面設(shè)計

        該設(shè)計可以實現(xiàn)在上位機設(shè)置搬運機器人停放的位置。本設(shè)計采用Qt Creator軟件編寫PC端上位機,實現(xiàn)人機交互界面。

        3.3 PID算法

        為了有效地控制機器人的行進,本設(shè)計采用PID算法控制電機的運行[5],減少誤差,停車機器人上裝超聲波測距傳感器,檢測行進路線上是否存在障礙物,避免發(fā)生碰撞事故。

        本設(shè)計只需要把貨物放到搬運機器人上,機器人可以根據(jù)上位機設(shè)定的位置,自動行進到指定位置,系統(tǒng)流程如圖5所示。

        4 總結(jié)

        本文根據(jù)碼頭智能搬運機器人的功能需求,對搬運機器人進行了硬件和軟件的設(shè)計。通過模擬實驗測試,該機器人可以根據(jù)PC端上位機的不同操作指令,完成搬運工作。該設(shè)計為碼頭智能搬運提供了一個有效的解決方案。

        【參考文獻】

        [1]王鐵軍.基于傳感器陣列的嗅覺機器人及搜尋算法研究[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué),2008.

        [2]智能車行車線偏離和障礙物報警的實現(xiàn)[D].南京:南京航空航天大學(xué),2011.

        [3]麥錦文.超聲波技術(shù)在汽車防撞系統(tǒng)設(shè)計的應(yīng)用[D].裝備制造技術(shù),2010.

        [4]實時操作系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法的硬件實現(xiàn)[D].哈爾濱:哈爾濱理工大學(xué),2011.

        [5]譚加加.劉鴻宇,等.電子世界[J].PID控制算法綜述,2015,12(16):78-79.

        ※基金項目:自治區(qū)級大學(xué)生創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目(201811607074)。

        作者簡介:黃鈺深(1997—),男,在讀本科生,北部灣大學(xué)機械與船舶海洋工程學(xué)院。

        *通訊作者:張曉培(1984—),女,講師,北部灣大學(xué)機械與船舶海洋工程學(xué)院。

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