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        房產(chǎn)財(cái)富與購房決策如何影響居民消費(fèi)

        2019-06-20 01:38:41李育劉凱
        人文雜志 2019年6期
        關(guān)鍵詞:擠出效應(yīng)

        李育 劉凱

        內(nèi)容提要?本文使用中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),在微觀層面檢驗(yàn)了家庭房產(chǎn)財(cái)富及購房決策對(duì)消費(fèi)的影響,重點(diǎn)考察了自有住房者與租房者消費(fèi)行為的差異。研究發(fā)現(xiàn),房產(chǎn)財(cái)富對(duì)家庭消費(fèi)存在正向的“財(cái)富效應(yīng)”和負(fù)向的“擠出效應(yīng)”。已購房家庭存在顯著的房產(chǎn)“財(cái)富效應(yīng)”,住房財(cái)富凈值增加1%會(huì)導(dǎo)致其平均消費(fèi)水平增加約005%。但與租房家庭相比,已購房家庭消費(fèi)水平較低,購房行為對(duì)非住房消費(fèi)產(chǎn)生了“擠出效應(yīng)”。因此,本文指出在新時(shí)代,我國仍然處于城鎮(zhèn)化快速發(fā)展時(shí)期,購房需求依舊旺盛,應(yīng)進(jìn)一步加大住房供給,抑制投機(jī)行為,保持房價(jià)的合理和穩(wěn)定,并完善相應(yīng)的社會(huì)保障制度,防止“擠出效應(yīng)”,增強(qiáng)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用,緩解我國日益嚴(yán)重的不平等現(xiàn)象,構(gòu)建和諧社會(huì)。

        關(guān)鍵詞?房產(chǎn)財(cái)富?財(cái)富效應(yīng)?擠出效應(yīng)?區(qū)制轉(zhuǎn)換模型

        〔中圖分類號(hào)〕F124.7?〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A?〔文章編號(hào)〕0447-662X(2019)06-0013-09

        一、引言

        黨的十九大報(bào)告指出,要完善促進(jìn)消費(fèi)的體制機(jī)制,增強(qiáng)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用。提升居民消費(fèi)對(duì)于中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和持續(xù)增長越來越重要。除收入以外,居民擁有的財(cái)產(chǎn)價(jià)值也是影響居民消費(fèi)的重要因素。一個(gè)不容忽視的事實(shí)是,在過去的十幾年內(nèi),我國經(jīng)歷了住房的市場(chǎng)化改革和房地產(chǎn)價(jià)格的普遍快速上漲。因此,研究房產(chǎn)財(cái)富與購房決策如何影響居民消費(fèi),對(duì)于理解居民消費(fèi)行為、制定促進(jìn)消費(fèi)的有效政策有著重要意義。

        生命周期消費(fèi)理論認(rèn)為,由資產(chǎn)價(jià)格普遍上漲帶來的居民財(cái)富價(jià)值的增加會(huì)導(dǎo)致居民消費(fèi)的增加,這便是所謂的“財(cái)富效應(yīng)”。在實(shí)證研究中,“財(cái)富效應(yīng)”得到了多國經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的支持。①然而在中國,宏觀數(shù)據(jù)顯示居民財(cái)富與家庭消費(fèi)率呈現(xiàn)出反向變動(dòng)的特征。隨著經(jīng)濟(jì)持續(xù)地增長,中國家庭積累的財(cái)富數(shù)量越來越多,與此同時(shí),中國家庭消費(fèi)率卻從2002年的45%下降至2016年的39%。②這是否意味著中國家庭不存在“財(cái)富效應(yīng)”?還是存在其他重要的影響機(jī)制,從而掩蓋了財(cái)富增加對(duì)居民消費(fèi)的促進(jìn)作用?本文試圖回答這一問題。

        中國家庭追蹤調(diào)查(China Family Panel Studies,CFPS)數(shù)據(jù)顯示,2014年全國家庭財(cái)產(chǎn)最主要的部分是土地與房產(chǎn)財(cái)富,二者總和占全部家庭財(cái)富的82%,其次為金融資產(chǎn),占比為10.6%。而在10年前,房產(chǎn)財(cái)富在中國家庭財(cái)產(chǎn)中的占比不到一半。③鑒于房產(chǎn)財(cái)富相對(duì)于其他居民家庭財(cái)產(chǎn)變化更為顯著,本文認(rèn)為研究“財(cái)富效應(yīng)”應(yīng)將房產(chǎn)財(cái)富從居民財(cái)產(chǎn)中分離出來,對(duì)“房產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)”與“金融財(cái)產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)”分別加以考察。

        在住房市場(chǎng)化改革的過程中,大量的家庭房屋產(chǎn)權(quán)屬性發(fā)生了變化。中國多數(shù)家庭在過去20多年的時(shí)間里第一次購買了自有住房,由此導(dǎo)致的居民住房支出增加可能會(huì)擠占居民非住房支出。具體到家庭層面,不同的家庭在這一過程中所處的位置和面臨的約束是不同的,由此會(huì)使得房產(chǎn)“財(cái)富效應(yīng)”和購房支出對(duì)消費(fèi)的“擠出效應(yīng)”在家庭層面表現(xiàn)出異質(zhì)性。例如:自有住房者與租房者面對(duì)房價(jià)上漲的反應(yīng)肯定是不同的,獲得單位福利分房或政府保障性住房的家庭與購買商品房的家庭的“財(cái)富效應(yīng)”應(yīng)該是有區(qū)別的,不同年齡、不同婚姻狀況、不同收入水平的家庭對(duì)房產(chǎn)財(cái)富增加的反應(yīng)也是不同的。只有在微觀家庭數(shù)據(jù)的層面上充分考慮這些問題,才有可能對(duì)中國家庭的“財(cái)富效應(yīng)”和“擠出效應(yīng)”進(jìn)行充分地考察和準(zhǔn)確地估計(jì)。

        本文考察了中國住房市場(chǎng)化改革和房地產(chǎn)市場(chǎng)快速發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)的影響。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)包括:第一,與不少利用宏觀加總數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)“財(cái)富效應(yīng)”的文獻(xiàn)不同,本文從家庭層面深入考察了房產(chǎn)財(cái)富與房屋產(chǎn)權(quán)對(duì)居民消費(fèi)影響的異質(zhì)性,從而有利于從微觀層面更深入地理解相關(guān)機(jī)制。對(duì)房產(chǎn)財(cái)富和是否擁有住房這兩個(gè)變量進(jìn)行區(qū)分,也有利于我們進(jìn)行更細(xì)致地分析。第二,在實(shí)證方法上,本文利用區(qū)制轉(zhuǎn)換回歸模型,解決了居民在購房和租房之間的自選擇問題,修正了單純使用OLS回歸可能造成的偏誤。本文的剩余部分安排如下:第二部分回顧了相關(guān)文獻(xiàn);第三部分介紹了使用數(shù)據(jù)的基本特征;第四部分詳細(xì)闡述了計(jì)量分析結(jié)果,并利用代理變量、分位數(shù)回歸等方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn);第五部分對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行了總結(jié),明確了政策含義。

        二、文獻(xiàn)回顧

        早期關(guān)于“財(cái)富效應(yīng)”的實(shí)證研究主要基于宏觀層面展開。最早關(guān)于“財(cái)富效應(yīng)”的實(shí)證研究是由莫迪利安尼做出的,據(jù)他估計(jì),美國家庭財(cái)富平均增加1美元將導(dǎo)致居民消費(fèi)支出增加5美分。A.Ando and F.Modigliani, “The ‘Life Cycle Hypothesis of Saving: Aggregate Implications and Tests,” American Economic Review, vol.53, no.1, 1963, pp.55~84.此后,大量基于美國各州數(shù)據(jù)的研究也支持房產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)的存在。J.D.Benjamin, P. Chinloy and G. D. Jud, “Real Estate Versus Financial Wealth in Consumption,” The Journal of Real Estate Finance and Economics, vol.29, no.3, 2004, pp.341~354.Case等利用14個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體25年的面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)房產(chǎn)財(cái)富對(duì)家庭消費(fèi)的影響比金融財(cái)富的影響更為顯著。Case K.E., J.M. Quigley and R.J. Shiller, “Comparing Wealth Effects: The Stock Market Versus the Housing Market,” Advances in Macroeconomics, vol.5, no.1, 2005, pp.1235~1235.但是,Phang使用類似的方法卻發(fā)現(xiàn),新加坡并不存在顯著的房產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)。S.Y.Phang, “House Prices and Aggregate Consumption: Do They Move Together? Evidence from Singapore,” Journal of Housing Economics, vol.13, no.2, 2004, pp.101~119.

        利用宏觀數(shù)據(jù)估計(jì)“財(cái)富效應(yīng)”往往會(huì)損失微觀層面的重要信息,無法捕捉到不同家庭的異質(zhì)性?;谶@一原因,近年來的研究開始使用家庭調(diào)查數(shù)據(jù),豐富了對(duì)“財(cái)富效應(yīng)”的理解。首先,房產(chǎn)財(cái)富變化對(duì)消費(fèi)的影響與家庭層面的財(cái)產(chǎn)分配格局有關(guān),特別是是否大多數(shù)家庭擁有自有住房。S.Cho, “Housing Wealth Effect on Consumption: Evidence from Household Level Data,” Economics Letters, vol.113,no.2,2011,pp.192~194.總體房產(chǎn)財(cái)富增加不會(huì)促進(jìn)租房者的消費(fèi),相反還可能會(huì)通過提高購房首付所需的資金而導(dǎo)致租房者增加儲(chǔ)蓄。L.Sheiner, “Housing Prices and the Savings of Renters,” Journal of Urban Economics, vol.38, no.1, 1995, pp.94~125.此外,不同年齡家庭的消費(fèi)決策也存在顯著差別,因?yàn)槟贻p的租房者更傾向于提高儲(chǔ)蓄為未來購房做準(zhǔn)備。J.Y.Campbell and J.F.Cocco, “How do House Prices Affect Consumption? Evidence from Micro Data,” Journal of Monetary Economics, vol.54, no.3, 2007, pp.591~621.Case等也認(rèn)為,對(duì)年輕家庭來說,房價(jià)的上漲意味著他們必須增加儲(chǔ)蓄才能有機(jī)會(huì)購買住房。K.E.Case, J.M.Quigley and R.J. Shiller, “Comparing Wealth Effects: The Stock Market Versus the Housing Market,” Advances in Macroeconomics, vol.5, no.1, 2005, pp.1235~1235.Bostic等發(fā)現(xiàn)房產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)還受到信貸約束條件的影響,信貸約束較強(qiáng)的家庭房產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)越大。R.Bostic, S. Gabriel and G. Painter, “Housing Wealth, Financial Wealth, and Consumption: New Evidence from Micro Data,” Regional Science and Urban Economics, vol.39, no.1, 2009, pp.79~89.另外,由于不同地區(qū)的房地產(chǎn)市場(chǎng)屬性、消費(fèi)習(xí)慣、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等不同,地區(qū)因素也被納入到對(duì)房產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)的檢驗(yàn)中。J.Y.Campbell and J.F.Cocco, “How do House Prices Affect Consumption? Evidence from Micro Data,” Journal of Monetary Economics, vol.54, no.3, 2007, pp.591~621.

        國內(nèi)研究借鑒了國外研究的思路和方法,然而由于中國家庭財(cái)產(chǎn)特征及住房市場(chǎng)與發(fā)達(dá)國家差別較大,對(duì)中國“財(cái)富效應(yīng)”的研究需加入對(duì)中國特征化事實(shí)的考量。例如,李濤和陳斌開發(fā)現(xiàn),中國家庭住房資產(chǎn)主要呈現(xiàn)出消費(fèi)品屬性特征,只存在微弱的“資產(chǎn)效應(yīng)”,不存在“財(cái)富效應(yīng)”。李濤、陳斌開:《家庭固定資產(chǎn)、財(cái)富效應(yīng)與居民消費(fèi):來自中國城鎮(zhèn)家庭的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》,《經(jīng)濟(jì)研究》2014年第3期。陳訓(xùn)波和周偉發(fā)現(xiàn)金融財(cái)富的邊際消費(fèi)傾向高于房地產(chǎn)財(cái)富。陳訓(xùn)波、周偉:《家庭財(cái)富與中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi):來自微觀層面的證據(jù)》,《中國經(jīng)濟(jì)問題》2013年第2期。李雪松和黃彥彥發(fā)現(xiàn)房價(jià)上漲對(duì)居民消費(fèi)的替代效應(yīng)及預(yù)算約束效應(yīng)顯著且推高了儲(chǔ)蓄率,但對(duì)擁有多套房的家庭則促進(jìn)了消費(fèi)。李雪松、黃彥彥:《房價(jià)上漲、多套房決策與中國城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率》,《經(jīng)濟(jì)研究》2015年第9期。

        總之,“財(cái)富效應(yīng)”假說受到了廣泛而持續(xù)的關(guān)注。在實(shí)證研究中,宏觀時(shí)間序列數(shù)據(jù)能夠直接刻畫持久收入的特征,便于直接對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)的持久收入/生命周期理論。而家庭調(diào)查數(shù)據(jù)在刻畫家庭層面的異質(zhì)性與度量房產(chǎn)財(cái)富對(duì)不同家庭的分配效應(yīng)方面具有優(yōu)勢(shì)。已有文獻(xiàn)較少結(jié)合房產(chǎn)財(cái)富和購房決策兩個(gè)維度對(duì)居民消費(fèi)加以研究。本文將對(duì)中國家庭的“財(cái)富效應(yīng)”進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),重點(diǎn)討論自有住房者與租房者消費(fèi)方程的差異性。

        三、數(shù)據(jù)清理及統(tǒng)計(jì)特征描述

        1.數(shù)據(jù)清理

        CFPS調(diào)查數(shù)據(jù)鑒于不同年份CFPS數(shù)據(jù)對(duì)家庭住房類型(即房屋產(chǎn)權(quán)屬性)等變量的定義有所不同,不同年份的數(shù)據(jù)不完全可比。而2010年的變量定義更加符合本文的研究目的,因此我們僅使用2010年數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。覆蓋25個(gè)省、25個(gè)省份包括:北京、天津、河北、山西、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅。143個(gè)區(qū)/縣,共計(jì)7104戶城鎮(zhèn)家庭。關(guān)于數(shù)據(jù)清理,首先,篩選戶主年齡在25-65歲之間的家庭,因?yàn)樵撃挲g段之外的家庭人員構(gòu)成特殊,其消費(fèi)行為特點(diǎn)與25-65歲之間家庭有顯著區(qū)別。其次,為避免極端值引起的回歸偏誤,本文剔除了消費(fèi)率排名前0.5%的家庭,以及家庭凈收入凈收入是指總的家庭收入減去總的經(jīng)營成本。CFPS官方計(jì)算并報(bào)告了每一戶家庭的凈收入,共包括四大類:工資和薪金、家庭經(jīng)營性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入。為負(fù)或者為零的家庭。最后,剔除其他住房產(chǎn)權(quán)形式的家庭,我們得到4458戶家庭。CFPS中的住房產(chǎn)權(quán)形式包括:完全自有、和單位共有產(chǎn)權(quán)、租住、政府免費(fèi)提供、單位免費(fèi)提供、父母/子女提供、其他親友借住、其他形式。

        2.數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)

        本文研究的消費(fèi)為家庭的非耐用品消費(fèi),包括食物支出、日用品支出、日常交通支出(不包括旅游的交通支出、購買交通工具的支出)、通訊支出、衣著支出、教育支出、文化/娛樂/休閑支出、居住支出(物業(yè)、取暖等,不包含住房按揭及房租)、雜項(xiàng)支出。購房和租房支出沒有包含在本文定義的家庭支出中,因?yàn)檫@是重要的解釋變量。本文對(duì)消費(fèi)的定義與多數(shù)實(shí)證研究的定義一致,以便于進(jìn)行比較分析。在全體樣本家庭中,食品支出占比最高,數(shù)額為11228.19元,占比約42.88%;教育和交通支出占比也較高,分別為3840.25元和3446.39元,占總消費(fèi)支出的14.67%和13.16%。其他六項(xiàng)支出總共占總消費(fèi)支出的29.29%。

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