王宏延，顧舒嫻，完顏紹澎，于佳

( 1.國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司南京供電分公司，江蘇 南京 210000；2.南京蘇逸實(shí)業(yè)有限公司科技信息網(wǎng)絡(luò)分公司，江蘇 南京 210000；3.南瑞集團(tuán)有限公司(國(guó)網(wǎng)電力科學(xué)研究院)，江蘇 南京 210000)

隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷深入開(kāi)展，電力通信業(yè)務(wù)種類日益豐富，網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍和建設(shè)規(guī)模逐年擴(kuò)大。為了支撐智能電網(wǎng)建設(shè)的核心任務(wù)和目標(biāo)，需要建設(shè)覆蓋面更廣、接入更靈活的終端接入網(wǎng)[1-5]。

對(duì)于電力無(wú)線專網(wǎng)，由于其通信頻段的特殊性，受到的干擾要大于傳統(tǒng)的公網(wǎng)系統(tǒng)[6]。目前可用于電力無(wú)線通信的頻段主要為230 MHz和1.8 GHz，其中電力230 MHz頻段為非連續(xù)頻譜，相鄰頻點(diǎn)存在其他行業(yè)(軍事，水利，氣象等)數(shù)傳電臺(tái)通信；而1.8 GHz為企業(yè)通信頻段，可能存在某些企業(yè)的私有基站通信；因此除了小區(qū)間干擾外，這2個(gè)頻段的電力無(wú)線專網(wǎng)都面臨著強(qiáng)烈的鄰頻干擾[7-8]。干擾的存在會(huì)影響接收信號(hào)的信噪比，從而影響覆蓋范圍、通信速率等；因此需要對(duì)電力無(wú)線專網(wǎng)中的干擾進(jìn)行管理和抑制，以提高系統(tǒng)性能及可靠性。對(duì)于鄰頻干擾，必須通過(guò)切換通信頻點(diǎn)來(lái)解決[9-10]，即利用跳頻技術(shù)，這就存在通信信道選擇的問(wèn)題。對(duì)于時(shí)分雙工(time division duplex，TDD)系統(tǒng)而言，上下行的干擾是不同的，因此信道優(yōu)選是一個(gè)研究重點(diǎn)；對(duì)于小區(qū)間干擾，也需要進(jìn)行抑制，以提高小區(qū)邊緣接收信號(hào)的質(zhì)量和系統(tǒng)性能[11]。因此，干擾管理是本文需要解決的重點(diǎn)與難點(diǎn)之一。

目前，國(guó)內(nèi)多種制式無(wú)線通信系統(tǒng)并存，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和用戶快速增長(zhǎng)，無(wú)線環(huán)境復(fù)雜多變，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)干擾問(wèn)題日益突出[12-13]，成為影響無(wú)線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的重要因素。從中國(guó)運(yùn)營(yíng)商在維護(hù)管理移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)干擾分析定位排查已成為一項(xiàng)重要的長(zhǎng)期演進(jìn)(long term evolution，LTE)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維優(yōu)化(以下簡(jiǎn)稱“網(wǎng)優(yōu)”)工作[14-16]。每年的網(wǎng)優(yōu)工作中，都會(huì)在網(wǎng)絡(luò)口投入大量人力、物力、財(cái)力，以日常網(wǎng)優(yōu)和專項(xiàng)網(wǎng)優(yōu)的形式，解決現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)中面臨的各類干擾，以保證網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行和服務(wù)質(zhì)量[17]。

電力專網(wǎng)所處頻段不同于分時(shí)長(zhǎng)期演進(jìn)(time division long term evolution，TD-LTE)公網(wǎng)，其干擾源和干擾類型有自身的特點(diǎn)[18]，對(duì)于TD-LTE電力專網(wǎng)，可以借鑒但不能照搬TD-LTE公網(wǎng)采用的干擾排查處理方法。國(guó)家電網(wǎng)有限公司已在國(guó)內(nèi)多個(gè)城市建立了TD-LTE無(wú)線電力專網(wǎng)試驗(yàn)網(wǎng)[19-20]，結(jié)合這些實(shí)驗(yàn)網(wǎng)的經(jīng)驗(yàn)，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)單位和國(guó)內(nèi)一些研究所和高校研究探討了各項(xiàng)電力專網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)，包括網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃(如業(yè)務(wù)分析預(yù)測(cè)、鏈路預(yù)算、覆蓋、容量)、業(yè)務(wù)終端、網(wǎng)絡(luò)安全控制等[21-24]；但這些新建的實(shí)驗(yàn)網(wǎng)規(guī)模小、用戶少，干擾問(wèn)題并不突出。對(duì)于已經(jīng)大規(guī)模部署運(yùn)營(yíng)的網(wǎng)絡(luò)，干擾分析處理是保證網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的重要手段，智能干擾分析系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)相關(guān)區(qū)域的無(wú)線頻譜環(huán)境的在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，對(duì)電力無(wú)線專網(wǎng)的規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)都具有重要作用。對(duì)于專網(wǎng)規(guī)劃來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在電力無(wú)線專網(wǎng)的基站主要部署在變電站等電力設(shè)施處，缺乏科學(xué)依據(jù)，只通過(guò)短暫的路測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)進(jìn)行布站。而利用智能干擾分析系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)區(qū)域的長(zhǎng)時(shí)間、多天氣的監(jiān)測(cè)跟蹤，及時(shí)了解所屬區(qū)域的無(wú)線頻譜干擾情況，對(duì)基站選址，基站工作頻率的選擇等方面具有重要意義。對(duì)于專網(wǎng)運(yùn)營(yíng)，利用智能干擾分析系統(tǒng)，及時(shí)反饋不同覆蓋區(qū)域下的無(wú)線頻譜干擾情況，及時(shí)排除干擾，保證專網(wǎng)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)；對(duì)于專網(wǎng)運(yùn)維，利用長(zhǎng)期的監(jiān)測(cè)結(jié)果，有利于發(fā)現(xiàn)覆蓋盲點(diǎn)及弱覆蓋區(qū)域，進(jìn)而采取相關(guān)補(bǔ)盲手段來(lái)實(shí)現(xiàn)專網(wǎng)信號(hào)的全面覆蓋。因此，無(wú)線專網(wǎng)在智能電網(wǎng)領(lǐng)域大規(guī)模部署應(yīng)用，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)干擾分析定位排查必然是智能電網(wǎng)維護(hù)運(yùn)營(yíng)中的一項(xiàng)重要工作內(nèi)容，需要正確的理論指導(dǎo)、規(guī)范的工作流程和方法、方便有效的軟硬件支撐工具。針對(duì)此，本文提出一種LTE電力無(wú)線專網(wǎng)網(wǎng)外干擾源故障跟蹤定位的方法。

1 電力專網(wǎng)干擾分析排查特點(diǎn)

1.1 電力無(wú)線專網(wǎng)干擾分析

目前LTE電力無(wú)線專網(wǎng)在國(guó)內(nèi)仍處于試驗(yàn)網(wǎng)階段，沒(méi)有大規(guī)模部署運(yùn)營(yíng)，缺乏行之有效的干擾分析處理方法。TD-LTE電力無(wú)線專網(wǎng)的系統(tǒng)頻譜范圍和所處無(wú)線環(huán)境不同于TD-LTE公網(wǎng)，專網(wǎng)中的系統(tǒng)間干擾類型和干擾源有別于公網(wǎng)。干擾分析定位排查不能完全套用TD-LTE公網(wǎng)的原理、方法和技術(shù)[25]，應(yīng)當(dāng)面向TD-LTE電力專網(wǎng)的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)環(huán)境，分析其所在頻段特性，研究各種潛在的上下行干擾源及其干擾特性，評(píng)估各類干擾對(duì)終端、基站的影響；針對(duì)各類干擾，研究有效的排查處理方法，為電力專網(wǎng)網(wǎng)優(yōu)提供理論指導(dǎo)。

1.2 網(wǎng)外強(qiáng)干擾源的影響

干擾器、放大器、偽基站等網(wǎng)外強(qiáng)干擾源的干擾頻帶范圍寬、功率大、影響面廣，在上下行方向上對(duì)TD-LTE公網(wǎng)、專網(wǎng)內(nèi)的基站和用戶終端均會(huì)造成嚴(yán)重影響。而且此類干擾源的位置隱蔽甚至是不斷移動(dòng)的，干擾源的開(kāi)啟和關(guān)閉情況并非一成不變，這導(dǎo)致利用掃頻儀、測(cè)試終端來(lái)捕獲這些干擾源的干擾信號(hào)比較困難，快速定位這些干擾源的具體位置難度更大，需要大量的現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)工作，且定位精度也不高。

在電力專網(wǎng)中，基站與電力終端間傳輸?shù)氖请娋W(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，一旦網(wǎng)外強(qiáng)干擾造成數(shù)據(jù)丟失或錯(cuò)誤，將嚴(yán)重影響電網(wǎng)的正常運(yùn)行；因此，在TD-LTE專網(wǎng)中，更應(yīng)關(guān)注網(wǎng)外強(qiáng)干擾源的影響。

2 干擾源定位跟蹤技術(shù)路線

針對(duì)多個(gè)處于干擾范圍內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)終端，根據(jù)這些終端的位置和受到干擾時(shí)信號(hào)強(qiáng)度的變化，采用正向/反向三維射線跟蹤模型，分析干擾信號(hào)的傳播路徑，定位排查可能的干擾源具體位置。圖1所示為電力無(wú)線專網(wǎng)網(wǎng)外干擾源定位流程。

圖1 電力無(wú)線專網(wǎng)網(wǎng)外干擾源定位流程Fig.1 Location and tracking of interference sources in power wireless private network

2.1 確定探測(cè)范圍

根據(jù)區(qū)域內(nèi)各小區(qū)的網(wǎng)管指標(biāo)、用戶投訴和路測(cè)輔助測(cè)試設(shè)備(auxiliray test unit，ATU)分析等方式來(lái)確定被干擾小區(qū)，進(jìn)而劃定干擾源探測(cè)范圍D，具體步驟如下。

步驟1，評(píng)估區(qū)域內(nèi)各小區(qū)的被干擾程度。區(qū)域內(nèi)小區(qū)集合C={ci|i∈[1,n]}，其中，n為小區(qū)個(gè)數(shù)，ci為第i個(gè)小區(qū)標(biāo)識(shí)。各小區(qū)被干擾指標(biāo)I(ci)=f(Mi,ATU，Si，Ni,user)，其中，f為干擾評(píng)估函數(shù)，Mi,ATU為小區(qū)ci的ATU路測(cè)，Si為小區(qū)ci的網(wǎng)管指標(biāo)，Ni,user為小區(qū)ci的用戶單位時(shí)間投訴量。

步驟2，根據(jù)干擾指標(biāo)篩選被干擾小區(qū)，即：C′={ci|i∈[1,m]}，其中C′為被干擾小區(qū)集合，m為被干擾小區(qū)個(gè)數(shù)。

步驟3，確立初步探測(cè)范圍。根據(jù)被干擾小區(qū)所屬基站坐標(biāo)作軸對(duì)齊包圍盒(圖2中B為包圍盒)。

步驟4，確立最終探測(cè)范圍。為防止遺漏，根據(jù)異常小區(qū)受干擾程度、小區(qū)方向?qū)適當(dāng)外擴(kuò)(圖2中D為擴(kuò)大后的包圍盒)。

圖2 探測(cè)范圍俯視圖Fig.1 Top view of detection range

2.2 探測(cè)搜索D場(chǎng)景建模

a)三維空間D柵格化。沿著空間直角坐標(biāo)系的3個(gè)軸，分別以邊長(zhǎng)Lx、Lv和Lz將三維空間劃分為三維柵格，得到D={g(x，y，z)|x∈[1，l/Lx]，y∈[1，w/Lv]，z∈[1，h/Lz]}；其中g(shù)(x，y，z)為柵格標(biāo)識(shí)，w、l和h分別為三維空間D的長(zhǎng)、寬、高。根據(jù)疊加分析，記錄各建筑物所占據(jù)的柵格標(biāo)識(shí)。

b)加速結(jié)構(gòu)建立。加速結(jié)構(gòu)有多種，如均勻柵格、KD樹(shù)等。均勻柵格是一種空間剖分技術(shù)，將整個(gè)探測(cè)區(qū)域D以邊長(zhǎng)L劃分為均勻三維柵格，得到D={A(x，y，z)|x∈[1，l/L]，y∈[1，w/L]，z∈[1，h/L]}；

其中，A(x，y，z)為均勻柵格標(biāo)識(shí)。根據(jù)疊加分析，記錄位于各均勻柵格內(nèi)的建筑物標(biāo)識(shí)。

c)道路拓?fù)渚W(wǎng)構(gòu)建。對(duì)原始地圖中的道路數(shù)據(jù)即線要素進(jìn)行處理，按道路交叉口將道路分割，以建立網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系G(V，E)，其中，V為道路交叉口，E為各路段。分割步驟如下[16]：

步驟1，從數(shù)字地圖中提取所有道路，存入數(shù)據(jù)庫(kù)中，道路總數(shù)為r；

步驟2，查看第1條路與其余r-1條路的相交情況，在交點(diǎn)處剪斷，記錄該交點(diǎn)以及及剪斷后的各路段；

步驟3，依次查看第i條路與其余r-i條路的相交情況，在交點(diǎn)處剪斷，記錄該交點(diǎn)以及剪斷后的各路段。

2.3 路測(cè)數(shù)據(jù)特征分析提取

針對(duì)路測(cè)信號(hào)強(qiáng)度序列{P1,P2,…,Pm}，根據(jù)啟發(fā)式分割算法提取突變點(diǎn)，進(jìn)而分段，其中，m為路測(cè)點(diǎn)個(gè)數(shù)，Pi為信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)，i∈[1,m]。

設(shè)位置點(diǎn)序列{P1,P2,…,Pm}，啟發(fā)式分割算法提取突變點(diǎn)步驟如下：

步驟1，依次計(jì)算各點(diǎn)Pi(i∈[2,m-1])在序列中左邊部分和右邊部分的均值ul和ur，標(biāo)準(zhǔn)差sl和sr，則點(diǎn)Pi的合并偏差

(1)

式中：nl為點(diǎn)Pi左邊部分的點(diǎn)數(shù)，nr為Pi右邊部分的點(diǎn)數(shù)。

步驟2，根據(jù)公式(2)，使用t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)值T表示點(diǎn)Pi左右兩部分的差異，T值越大，當(dāng)前點(diǎn)左右兩部分的均值相差越大。

(2)

對(duì)序列中的每個(gè)點(diǎn)重復(fù)上述計(jì)算過(guò)程，得到與Pi一一對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值序列T。

步驟3，計(jì)算T中的最大值Tmax的統(tǒng)計(jì)顯著性。

步驟4，設(shè)定一個(gè)臨界值P0，如果T中的最大值Tmax的統(tǒng)計(jì)顯著性大于P0，則當(dāng)前點(diǎn)為突變點(diǎn)，將序列分割為2段，否則不分割。

步驟5，對(duì)新得到的2個(gè)序列重復(fù)上述操作，直到子序列不可再分割，即序列長(zhǎng)度小于或等于l0；一般來(lái)說(shuō)，l0≥25，P0可取0.5～0.95。

對(duì)分段后的路測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取每段的路測(cè)數(shù)據(jù)特征(如單調(diào)性、平坦性等)，利用最小二乘線性擬合對(duì)各段路測(cè)的信號(hào)走勢(shì)進(jìn)行擬合。

2.4 基于啟發(fā)式的干擾區(qū)域分析/逼近

對(duì)路測(cè)分段和特征提取后，可根據(jù)各段路測(cè)強(qiáng)弱的變化特征，結(jié)合地形地物，采用啟發(fā)式規(guī)則對(duì)干擾源區(qū)域進(jìn)行推斷。

2.4.1 規(guī)則1—基于路測(cè)單調(diào)性推理

根據(jù)單調(diào)性較明顯的路測(cè)確定干擾源可能區(qū)域(圖3中陰影部分)，箭頭指向?yàn)槁窚y(cè)單調(diào)上升方向，根據(jù)路測(cè)單調(diào)性所圍成的空間為干擾源可能區(qū)域。該步驟中，需要判斷各不等式線性方程組是否有解，即線性不等式圍成的凸空間是否為空[26]，方法如下。

設(shè)線性不等式組為

(3)

圖3 根據(jù)單調(diào)性所圍區(qū)域Fig.3 Regions based on monotonicity

2.4.2 規(guī)則2—基于路測(cè)強(qiáng)信號(hào)段推理

當(dāng)單調(diào)性不明顯時(shí)，可視為平坦部分，若中間部分場(chǎng)強(qiáng)明顯高于兩端，則可視為強(qiáng)信號(hào)段。如圖4所示，整條路測(cè)被分為3段，即e、f和g段，f段場(chǎng)強(qiáng)較強(qiáng)(實(shí)心粗線表示)，e、g兩段場(chǎng)強(qiáng)較弱，(虛線表示)，且3段的單調(diào)性都較弱；則干擾源搜索區(qū)域?yàn)殚L(zhǎng)方形范圍內(nèi)，其寬度為2d，長(zhǎng)度為場(chǎng)強(qiáng)較強(qiáng)路段的長(zhǎng)度。

圖4 基于路測(cè)強(qiáng)信號(hào)段推理Fig.4 Circuit-based reasoning for strong signal segments

2.4.3 規(guī)則3—基于路測(cè)強(qiáng)弱信號(hào)交錯(cuò)情況推理

由于建筑物遮擋，有的路段有直射信號(hào)，接收信號(hào)強(qiáng)度較強(qiáng)(圖5中粗實(shí)線)；而有的路段無(wú)直射信號(hào)，其信號(hào)強(qiáng)度由信號(hào)反射、繞射形成，場(chǎng)強(qiáng)較弱(圖5中虛線)。因而，可根據(jù)信號(hào)強(qiáng)度與是否有信號(hào)直射路徑的對(duì)應(yīng)關(guān)系來(lái)反推干擾源的可能位置。圖5中s代表處于直射信號(hào)的點(diǎn)，w代表處于無(wú)直射信號(hào)的點(diǎn)。

圖5 基于波谷、波峰交錯(cuò)情況推理
Fig.5 Inference based on trough and wave peakstaggered condition

2.4.4 規(guī)則組合

圖6 規(guī)則組合Fig.6 Combination of rules

2.5 再次路測(cè)路徑規(guī)劃

當(dāng)?shù)玫降母蓴_源區(qū)域過(guò)大，或未能得到一個(gè)有效區(qū)域時(shí)(如圖7所示)，區(qū)域Z1、Z2、Z3和Z4均未形成重疊區(qū)域，需對(duì)其包圍區(qū)域Q進(jìn)行再次路徑規(guī)劃，并再次運(yùn)用啟發(fā)式規(guī)則重新確定干擾源搜索區(qū)域。

圖7 干擾搜索區(qū)域Fig.7 Interference searching area

2.6 干擾源功率、候選位置設(shè)置

2.7 正向射線跟蹤分析

在干擾源候選位置設(shè)置虛擬干擾源，利用射線跟蹤模型進(jìn)行室外覆蓋分析，得到虛擬干擾源在路測(cè)區(qū)域的干擾分布情況，具體流程如圖8所示。

圖8 射線跟蹤流程Fig.8 Ray tracing flow chart

2.8 干擾源位置評(píng)估篩選

基于正向射線跟蹤，對(duì)各候選位置進(jìn)行評(píng)估，將正向射線跟蹤所得路測(cè)與實(shí)際路測(cè)的去均值歐氏距離值最小位置作為最終干擾源所在位置。

為消除射線正向跟蹤所得路測(cè)對(duì)發(fā)射功率的敏感性，采用去均值歐氏距離評(píng)價(jià)方式[3]，描述如下：

對(duì)于2個(gè)n維向量x和y：

(4)

則x和y的去均值歐氏距離

(5)

在各可能的干擾源位置進(jìn)行正向射線跟蹤，得到路測(cè)結(jié)果向量，與實(shí)際路測(cè)向量求去均值歐氏距離，結(jié)果最小的位置作為最終干擾源位置。

3 仿真案例

3.1 場(chǎng)景建模

利用覆蓋干擾源搜索范圍、表示為離散形式的數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)點(diǎn)集，去除點(diǎn)集中位于同一線段上或位于同一平面內(nèi)的冗余點(diǎn)，提取點(diǎn)集中的地形特征點(diǎn)，針對(duì)地形特征點(diǎn)進(jìn)行三角剖分，得到描述地形的矢量化的不規(guī)則三角網(wǎng)。從三角網(wǎng)中提取影響無(wú)線信號(hào)傳播的不平坦、凸起的地形對(duì)象，如坡地、丘陵、高地。地形建模結(jié)果如圖9所示。

圖9 地形建模Fig.9 Terrain modeling

3.2 道路拓?fù)渚W(wǎng)建立

在干擾分析定位過(guò)程中，采用最短路徑算法規(guī)劃路測(cè)軌跡。利用電子地圖提供的覆蓋區(qū)域內(nèi)的道路信息，構(gòu)造道路/路網(wǎng)拓?fù)淠Ｐ停鐖D10所示。圖10中的點(diǎn)為道路交叉路口，在大小為(7 915×9 285)m2的搜索區(qū)域內(nèi)，有832條路、1 518個(gè)交叉路口；構(gòu)造出的拓?fù)淠Ｐ陀? 518個(gè)頂點(diǎn)、3 017條邊，對(duì)應(yīng)3 017個(gè)路段。

圖10 局部道路拓?fù)渚W(wǎng)Fig.10 Local road topology network

3.3 道路拓?fù)渚W(wǎng)建立初始干擾區(qū)域確定

圖11所示為初始干擾區(qū)域，圖中干擾區(qū)域的大小為(3 162×5 866)m2。

3.4 干擾候選位置評(píng)估

為選出最終干擾源位置，需對(duì)利用啟發(fā)式規(guī)則進(jìn)一步壓縮后滿足要求的干擾源區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)進(jìn)行評(píng)估，以確定最終干擾源位置。干擾源候選位置評(píng)估結(jié)果如圖12點(diǎn)K1—K3所示，其與實(shí)際干擾源T之間的差距見(jiàn)表1。

圖11 初始干擾區(qū)域Fig.11 Initial interference region

圖12 干擾源候選位置評(píng)估結(jié)果Fig.12 Evaluation results of candidate positions of interference sources

/m/mT(668 400,3 545 720,30)(185,110,2)K1(668 336,3 545 716,20)(182,110,1)6441065K2(668 336,3 545 711,20)(182,109,1)6491065K3(668 331,3 545 716,20)(182,110,1)6991070

4 結(jié)論

本文針對(duì)多個(gè)處于干擾范圍內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)終端，根據(jù)這些終端的位置和受到干擾時(shí)的信號(hào)強(qiáng)度變化，采用正向/反向三維射線跟蹤模型，依據(jù)干擾源定位啟發(fā)式業(yè)務(wù)邏輯，分析干擾信號(hào)的傳播路徑，定位排查可能的干擾源位置，為電力無(wú)線專網(wǎng)網(wǎng)外干擾分析定位排查提供技術(shù)支持和方法論指導(dǎo)。同時(shí)，未來(lái)可以進(jìn)一步考慮在覆蓋范圍差別較大的基站中的研究。電力無(wú)線專網(wǎng)網(wǎng)外干擾源故障跟蹤定位的方法的研究為電力終端通信接入網(wǎng)的統(tǒng)一建設(shè)提供了技術(shù)支撐，為L(zhǎng)TE電力無(wú)線專網(wǎng)的推廣應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。