李亞慧，趙昌寧

(1.內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010070；2.內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué) 研究生院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010070)

一、引言

人力資源與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間是相互促進(jìn)相互影響的系統(tǒng)辯證關(guān)系。首先，人力資源的能力水平?jīng)Q定著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度和質(zhì)量，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步增長更多地依賴于人力資源水平提升而不是物質(zhì)資本投入；其次，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況也會(huì)影響人力資源的開發(fā)水平和人力資本投資程度，沒有區(qū)域經(jīng)濟(jì)的繁榮和持續(xù)增長，人力資源的開發(fā)和管理就沒有動(dòng)力。因此兩者之間相互制約又相互促進(jìn)的這種互為因果的關(guān)系，導(dǎo)致人力資源水平的提高成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邏輯起點(diǎn)。厘清不同區(qū)域的人力資源水平差異問題，分類管理是目前內(nèi)蒙地區(qū)通過提升人力資源水平促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重點(diǎn)。

人力資源是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中必不可少的重要因素，人才越來越成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的重要力量。人力資源水平的差異勢(shì)必會(huì)造成區(qū)域性經(jīng)濟(jì)增長的不平衡，人力資源結(jié)構(gòu)的分配可以延伸到區(qū)域內(nèi)人力資本流動(dòng)的方向，不同區(qū)域?qū)τ诮逃⑨t(yī)療等方面投入的不同，與地區(qū)之間的自然環(huán)境、社會(huì)環(huán)境的差異共同造成了區(qū)域間人力資源總體水平的不均衡。內(nèi)蒙地區(qū)各盟市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較單一，同時(shí)，行業(yè)分布、產(chǎn)業(yè)分布、城鄉(xiāng)分布等差異導(dǎo)致區(qū)域間人力資源的差異明顯。人力資源區(qū)域性的差異在一定程度上阻礙內(nèi)蒙古區(qū)域的協(xié)調(diào)和均衡發(fā)展，同時(shí)也對(duì)區(qū)域內(nèi)部的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生不同程度的影響，這不利于目前區(qū)域協(xié)調(diào)和諧發(fā)展的總體目標(biāo)和要求。因此需要制定相關(guān)調(diào)整措施，從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)的動(dòng)因入手，追根溯源，判斷人力資源水平的區(qū)域差異，進(jìn)行人力資本分類投資，達(dá)到區(qū)域均衡協(xié)調(diào)發(fā)展。

本文以內(nèi)蒙古地區(qū)12個(gè)盟市為研究對(duì)象，以主成分分析法和聚類分析法為基礎(chǔ)對(duì)于內(nèi)蒙不同區(qū)域間的人力資源水平進(jìn)行深入剖析，分析導(dǎo)致人力資源區(qū)域性差異的影響因素，同時(shí)對(duì)于不同區(qū)域間人力資源的差異提出合理化建議，旨在提高內(nèi)蒙古地區(qū)人力資源水平的整體性和科學(xué)性，提高內(nèi)蒙古地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性和可持續(xù)性。

二、 指標(biāo)體系建立與研究方法

(一)指標(biāo)體系的構(gòu)建

Ramsuoair(1998)指出人力資源綜合競爭力是一個(gè)國家或地區(qū)取得競爭力的重要保障，應(yīng)該從人力資源的存量和質(zhì)量方兩個(gè)方面來進(jìn)行分析。李曉園(2004)對(duì)于構(gòu)建人力資源評(píng)價(jià)體系從五方面進(jìn)行分析，分別是：人力資源的總量、整體結(jié)構(gòu)、流動(dòng)狀態(tài)、投資與開發(fā)程度以及環(huán)境，在研究方法上采用定性與定量相結(jié)合。湯甬(2010)對(duì)人力資源指標(biāo)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建中只考慮兩方面內(nèi)容，分別是：人力資源的數(shù)量和質(zhì)量，但是通過對(duì)于質(zhì)量和數(shù)量的進(jìn)一步分析把人力資源數(shù)量和質(zhì)量下分為6個(gè)子指標(biāo)，分別是：潛在的人力資源數(shù)量、現(xiàn)實(shí)的人力資源數(shù)量、身體質(zhì)量、智力質(zhì)量、能力質(zhì)量和精神質(zhì)量。李寶元(2011)等人利用綜合評(píng)價(jià)法對(duì)世界34個(gè)國家的2004-2007年的人力資源競爭力進(jìn)行分析評(píng)價(jià)時(shí)，構(gòu)建了四個(gè)維度，包括：人力資源的經(jīng)濟(jì)投入、教育投入與開發(fā)、市場的資源配置及醫(yī)療健康保障的支撐。于真真、高飛等(2012)通過對(duì)人力資源競爭力的解釋并結(jié)合其他學(xué)者已經(jīng)在此相關(guān)研究取得的成果，將評(píng)價(jià)人力資源水平的指標(biāo)分為四類，分別為：人力資源的數(shù)量、人力資源質(zhì)量、開發(fā)能力與人力資源環(huán)境。陳霞(2013)在對(duì)人力資源競爭力分析中僅將人口數(shù)量和地區(qū)生產(chǎn)總值作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。林枚(2013)在對(duì)人力資源綜合競爭力分析時(shí)只從總量、投資和收益三個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)人力資源。陳磊(2015)等人對(duì)于中國低齡老年人人力資源區(qū)域水平區(qū)域差距分析時(shí)，將評(píng)價(jià)低齡老年人人力資源水平的指標(biāo)分為兩類，分別是數(shù)量和質(zhì)量。其中，數(shù)量指標(biāo)進(jìn)一步分為潛在數(shù)量和現(xiàn)實(shí)數(shù)量；質(zhì)量包括身體質(zhì)量和智力質(zhì)量。賴聲裕智(2017)在對(duì)人力資源產(chǎn)業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)更加注重整個(gè)系統(tǒng)中環(huán)境變化所造成的影響，將人力資源綜合評(píng)價(jià)體系分為五類一級(jí)指標(biāo)：生態(tài)環(huán)境，科教科研、居民收入及生活滿意度、公共政策及經(jīng)濟(jì)發(fā)展、服務(wù)業(yè)及社會(huì)安全度、交通集散能力。還有許多學(xué)者認(rèn)為人力資源的綜合水平在地域性的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及競爭中發(fā)揮著重要作用，其主要表現(xiàn)在整體性的資源互補(bǔ)、促進(jìn)人才區(qū)域性流動(dòng)、拉動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和推動(dòng)能力創(chuàng)新，對(duì)于區(qū)域性的人力資源水平分析主要從區(qū)域總存量、人力資源結(jié)構(gòu)分布及人力資源競爭力三方面著手。

綜上所述，本文秉著科學(xué)性、針對(duì)性及典型性的原則對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行選取，參照已取得成果的文獻(xiàn)并結(jié)合內(nèi)蒙古自治區(qū)的具體情況對(duì)已有指標(biāo)進(jìn)行篩選，最終確定人力資源數(shù)量、人力資源質(zhì)量、人力資源結(jié)構(gòu)及人力資源環(huán)境等四個(gè)維度的人力資源系統(tǒng)研究指標(biāo)。分別可以分解為適齡勞動(dòng)人口比例、從業(yè)人口數(shù)量、普通高等學(xué)校在校生人數(shù)、中學(xué)(包括初、高中)在校生人數(shù)，R&D(research and development)人員數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)支出額、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、人均GDP、城鎮(zhèn)職工平均工資、教育支出、人均消費(fèi)支出等14個(gè)人力資源系統(tǒng)的子指標(biāo)。但是由于在數(shù)據(jù)收集的過程中不能準(zhǔn)確得到適齡勞動(dòng)人口數(shù)量這一指標(biāo)的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，所以將適齡勞動(dòng)人口數(shù)量更換為更容易獲取的失業(yè)人口數(shù)，人力資源數(shù)量主要是指具有勞動(dòng)能力的人口數(shù)量，一般表現(xiàn)為失業(yè)和就業(yè)人口數(shù)的綜合，同時(shí)科研人員數(shù)(R&D)也是人力資源數(shù)量的重要組成。

表1 人力資源水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(二)研究方法

1.主成分分析法

在研究某一系統(tǒng)時(shí)，數(shù)據(jù)中會(huì)出現(xiàn)許多變量，其中大部分變量都具有相關(guān)性，由于各指標(biāo)都是對(duì)同一系統(tǒng)的數(shù)據(jù)反應(yīng)，不可避免的會(huì)出現(xiàn)信息及內(nèi)部反應(yīng)重疊，甚至這些數(shù)據(jù)信息的重疊會(huì)在計(jì)算過程中擾亂系統(tǒng)的真正規(guī)律，因此在計(jì)算過程中就選取解釋度和代表性較強(qiáng)的變量來代替其他變量進(jìn)行分析和描述。主成分分析法的基本思想是對(duì)原始變量的相關(guān)矩陣或者協(xié)方差矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究，主要解決在研究過程中指標(biāo)體系過多而導(dǎo)致計(jì)算冗雜等問題，通過選取代表性強(qiáng)的主成分來降低數(shù)據(jù)的維度和復(fù)雜性，但是仍然能夠?qū)υ紨?shù)據(jù)中主要的信息進(jìn)行解釋，從而達(dá)到簡化問題的目的。

2.聚類分析法

聚類分析法是理想的多變量統(tǒng)計(jì)技術(shù)，主要有分層聚類法和迭代聚類法。在研究某一系統(tǒng)的具體過程中，會(huì)存在多個(gè)指標(biāo)對(duì)此系統(tǒng)具有代表和評(píng)價(jià)的作用，但是指標(biāo)對(duì)于系統(tǒng)的反應(yīng)程度不同，聚類分析法就是將我們所研究的存在程度不同的相似性的指標(biāo)分類。把一些彼此之間相似程度較大指標(biāo)聚合為一類，把相似程度較小的指標(biāo)聚為一類，以此達(dá)到理想的狀態(tài)。

利用上述兩種方法能夠達(dá)到簡化研究指標(biāo)，并且將相似指標(biāo)進(jìn)行分類處理的效果。

三、內(nèi)蒙古地區(qū)人力資源水平主成分分析

根據(jù)上文構(gòu)建的人力資源水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用SPSS 22.0對(duì)于指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化操作。

(一) 主成分分析

首先將內(nèi)蒙古地區(qū)12個(gè)盟市的人力資源四個(gè)維度下的14個(gè)子指標(biāo)導(dǎo)入SPSS 22.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后對(duì)人力資源四個(gè)維度14個(gè)子指標(biāo)進(jìn)行主成分分析。從分析所形成的碎石圖的變化趨勢(shì)可以分析出主成分因子的個(gè)數(shù)，因?yàn)樗槭瘓D就是根據(jù)變量的走勢(shì)分析出主成分，由圖1可知，前三個(gè)因子的斜率較大，從第四個(gè)開始出現(xiàn)拐點(diǎn)并逐漸平緩，由此，內(nèi)蒙古地區(qū)人力資源指標(biāo)體系可以從前三個(gè)因子得到反應(yīng)。

圖1 碎石圖

通過分析由表2可知提取出前3個(gè)主成分，其特征值均大于1并且累計(jì)占總方差的88.419%，也就是說提取出的3個(gè)主成分占原始數(shù)據(jù)信息量的88.419%，所以可以用提取出的主成分代替原始數(shù)據(jù)中的14個(gè)人力資源子指標(biāo)進(jìn)行分析。將提取出的3個(gè)主成分重新命名，分別為Y1、Y2、Y3，它們的特征值分別為6.965、3.984、1.430，其貢獻(xiàn)率分別為49.749%、28.458%、10.212%。

表2 特征值及方差貢獻(xiàn)率

提取方法：主成份分析.

(二)主成分解釋

表3 成分矩陣

提取方法: 主成份. a. 已提取了3個(gè)成份.

表3是通過SPSS 22.0軟件分析得出的人力資源14個(gè)子指標(biāo)變量在三個(gè)主成分因子中的成分矩陣，成分矩陣表明主成分與原始數(shù)據(jù)的子指標(biāo)變量的相關(guān)程度，一般來說成分矩陣的絕對(duì)值越大對(duì)于原始數(shù)據(jù)的解釋程度越強(qiáng)。人力資源數(shù)量變量在Y1上的載荷較大，從業(yè)人員數(shù)量、失業(yè)人員數(shù)量、高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、中等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)等能夠反應(yīng)人力資源數(shù)量的變量在Y1上的載荷均在0.7以上，也就說明Y1對(duì)于人力資源數(shù)量的解釋程度較強(qiáng)。Y2對(duì)于R&D支出費(fèi)用、人均消費(fèi)支出等指標(biāo)的載荷較大，說明Y2對(duì)于人力資源中的經(jīng)濟(jì)因素的解釋程度較強(qiáng)。在Y3上人均GDP、教育支出的載荷較大，說明Y3對(duì)于人力資源的環(huán)境載荷較大，解釋度較強(qiáng)。

(三)主成分計(jì)算

根據(jù)表3可得出人力資源水平主成分關(guān)系及得分，計(jì)算公式如下：

Y1=0.953ZX1+0.78ZX2+0.492ZX3+0.644ZX4+0.946ZX5+0.527ZX6+0.752ZX7+0.633ZX8+

0.937ZX9+0.898ZX10-0.158ZX11-0.344ZX12+0.895ZX13-1.5ZX14

Y2=-0.288ZX1+0.311ZX2+0.641ZX3+0.674ZX4-0.269ZX5+0.677ZX6-0.587ZX7-0.745ZX8+

0.249ZX9+0.175ZX10-0.62ZX11-0.455ZX12-0.251ZX13+0.873ZX14

Y3=0.072ZX1+0.313ZX2-0.487ZX3-0343ZX4+0.032ZX5-0.489ZX6-0.019ZX7-0.137ZX8+

0.167ZX9+0.264ZX10-0.646ZX11-0.046ZX12-0.281ZX13+0.34ZX14

其中：Yi為每個(gè)地區(qū)的主成分得分，ZXi為每個(gè)地區(qū)的人力資源指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的變量數(shù)據(jù)。

在得出主成分得分的表達(dá)式后，計(jì)算各個(gè)主成分的權(quán)重，計(jì)算公式如下：

注：是第n個(gè)主成分的特征值，為第n個(gè)主成分的權(quán)重。

內(nèi)蒙古地區(qū)12個(gè)盟市人力資源水平的綜合得分，公式如下:

Y=W1Y1+W2Y2+W3Y3

通過上述算法得出：W1、W2、W3分別為0.562、0.322和0.116，然后根據(jù)上述公式算法分別得出內(nèi)蒙古地區(qū)十二個(gè)盟市人力資源指標(biāo)的主成分得分和綜合得分。

表4 主成分得分、綜合得分及排名

四、 內(nèi)蒙古地區(qū)人力資源水平聚類分析及評(píng)價(jià)

(一)聚類分析結(jié)果

由于內(nèi)蒙古地區(qū)區(qū)域性差異較大，其差異性表現(xiàn)在多個(gè)方面，包括地域差異、經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異、氣候差異等都會(huì)對(duì)人力資源水平造成一定程度的影響，所以本文繼續(xù)對(duì)內(nèi)蒙古地區(qū)12個(gè)盟市之間利用SPSS 22.0進(jìn)行聚類分析以此來明確內(nèi)蒙地區(qū)12盟市的人力資源水平聚類情況，并進(jìn)一步對(duì)各個(gè)區(qū)間進(jìn)行分析，從而達(dá)到使各個(gè)盟市之間形成相互借鑒、相互學(xué)習(xí)的作用并促進(jìn)本地區(qū)的人力資源水平不斷發(fā)展。以下是利用SPSS 22.0通過組之間的鏈接法進(jìn)行的聚類分析樹狀圖。

圖2 聚類分析結(jié)果圖注：聚類方法為組之間的鏈接；區(qū)間為平方Euclidean距離；標(biāo)準(zhǔn)化為Z分?jǐn)?shù)；Case1—Case12代表內(nèi)蒙古地區(qū)12盟市，分別為：呼和浩特市、包頭市、呼倫貝爾市、興安盟、通遼市、赤峰市、錫林郭勒盟、烏蘭察布市、鄂爾多斯市、巴彥淖爾市、烏海市、阿拉善盟.

根據(jù)聚類分析結(jié)果圖，將內(nèi)蒙古12盟市分為五類，內(nèi)蒙古12盟市人力資源水平區(qū)域空間分布，其中一類地區(qū)為呼和浩特市；二類地區(qū)：通遼市、赤峰市；三類地區(qū)為包頭市、鄂爾多斯市；四類地區(qū)：呼倫貝爾市、興安盟、烏蘭察布市、巴彥淖爾市；五類地區(qū)：錫林郭勒盟、烏海市、阿拉善盟。

表5 按類別區(qū)分內(nèi)蒙古12盟市人力資源發(fā)展水平優(yōu)劣勢(shì)一覽表

表5(續(xù))

類別區(qū)域優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)第五類地區(qū)錫林郭勒盟位于正北方人力資源數(shù)量少人力資源結(jié)構(gòu)不合理人力資源環(huán)境相對(duì)落后烏海市新興工業(yè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速人力資源數(shù)量少阿拉善盟位置相對(duì)偏遠(yuǎn)從業(yè)人員數(shù)量少產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)單一

(二)聚類結(jié)果分析

1.第一類：呼和浩特市，其在主成分綜合得分排名為1

呼和浩特為整個(gè)內(nèi)蒙古地區(qū)的首府城市，其人力資源指標(biāo)中的從業(yè)人員數(shù)量、R&D人員數(shù)量、高等學(xué)校在校學(xué)生、R&D費(fèi)用支出等多項(xiàng)指標(biāo)在內(nèi)蒙古地區(qū)12個(gè)盟市中都高居第一，再加上作為首府城市所具備的政治因素，使呼和浩特市自然成為了內(nèi)蒙古地區(qū)相對(duì)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的城市，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不斷吸引大量的勞動(dòng)力人口向呼轉(zhuǎn)移同時(shí)增加就業(yè)數(shù)量。作為首府城市的呼和浩特，內(nèi)蒙多數(shù)高校積聚，無形中為呼和浩特市的科學(xué)技術(shù)人員儲(chǔ)備提供了競爭優(yōu)勢(shì)和便利條件。呼和浩特經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)較強(qiáng)，在科研投入也有政策支持，所以在科技研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和科技研發(fā)人員數(shù)量上都反映出了很強(qiáng)的競爭力，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r可以直接導(dǎo)致勞動(dòng)力人口數(shù)量的改變，呼和浩特市做為內(nèi)蒙古地區(qū)政治、經(jīng)濟(jì)、科技研發(fā)投入、從業(yè)人員數(shù)量等多方面都有明顯優(yōu)勢(shì)的城市，其在發(fā)展過程中不僅能夠拉動(dòng)不同地區(qū)的勞動(dòng)力向此轉(zhuǎn)移，同時(shí)也增加了勞動(dòng)力密集度，增加了勞動(dòng)力市場的競爭程度，以此會(huì)不斷提高呼和浩特的勞動(dòng)力質(zhì)量。作為內(nèi)蒙古地區(qū)的首府城市呼和浩特市的勞動(dòng)力環(huán)境是全區(qū)最具有優(yōu)勢(shì)的。所以從人力資源的數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)和環(huán)境等四個(gè)方面來分析，呼和浩特市相比內(nèi)蒙古其他11個(gè)盟市具有較強(qiáng)的人力資源優(yōu)勢(shì)。

2.第二類:通遼市、赤峰市，其在主成分綜合得分排名上分別為4和2

(1)通遼市位于內(nèi)蒙古自治區(qū)東部，東部毗鄰東三省，西部赤峰市，是內(nèi)蒙古與東三省連接的重要交通樞紐，被自治區(qū)政府定位為省域副中心城市，由于地理位置優(yōu)勢(shì)突出，成為環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈和東北經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要樞紐城市。其在主成分分析中的綜合得分位列內(nèi)蒙古地區(qū)12盟市第4位，主成分Y1得分高達(dá)5.954位列第三，但是在評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的Y2與Y3兩主成分中得分與排名均低。這就在一定程度上反映出，通遼市現(xiàn)階段人力資源中出現(xiàn)的問題：其人力資源數(shù)量壯大，數(shù)據(jù)顯示通遼市2016年從業(yè)人員數(shù)量189.68萬人，中、高等在校學(xué)生數(shù)均位列內(nèi)蒙古12盟市首位，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力不足，人力資源環(huán)境欠發(fā)達(dá)，所以通遼市要充分利用區(qū)位地域優(yōu)勢(shì)，通過其與東三省的便利條件大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，同時(shí)要完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大對(duì)科技創(chuàng)新、教育衛(wèi)生等方面的支出，為吸引人力資源轉(zhuǎn)移提供便利條件。

根據(jù)圖3顯示通遼市人均GDP位居內(nèi)蒙12盟市第8位，而其城鎮(zhèn)職工平均工資、教育支出、人均消費(fèi)支出等指標(biāo)都在內(nèi)蒙12盟市的中等水平甚至更低，由此可見通遼市人力資源環(huán)境處在低于全區(qū)平均水平的標(biāo)準(zhǔn)上。在人力資源結(jié)構(gòu)方面通遼市第一、二、三產(chǎn)業(yè)等就業(yè)人數(shù)分別為103.25萬人、26.33萬人及60.09萬人，其人力資源結(jié)構(gòu)不均，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)較少，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)較多，在很大程度上不能有效的吸引人力資源向市內(nèi)轉(zhuǎn)移。同時(shí)，在人力資源數(shù)量上通遼市2016年從業(yè)人員數(shù)量可達(dá)到189.7萬人，但是，R&D人員數(shù)量較少僅為244人，這也反映出通遼市的新興科技以及創(chuàng)新能力不強(qiáng)，在這一方面也很難吸引人力資源的轉(zhuǎn)移。綜上：通遼市首先要加大對(duì)于R&D研發(fā)人員的投資，不斷促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)及創(chuàng)新的發(fā)展以此來吸引人力資源的轉(zhuǎn)移；其次，要調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，減少第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，通過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等國家政策的扶持以及通遼市的戰(zhàn)略部署不斷增加新興產(chǎn)業(yè)及第二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)；再次，在人力資源環(huán)境上還是要堅(jiān)定不移的推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不斷提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，增加人均GDP水平，提高城鎮(zhèn)職工工資，同時(shí)減少居民對(duì)于教育費(fèi)用的支出，出臺(tái)相應(yīng)的惠民政策。

圖3 2016年內(nèi)蒙古12盟市人均GDP示意圖

(2)赤峰市位于內(nèi)蒙古東南部，內(nèi)蒙古、遼寧、河北三省接壤處，是內(nèi)蒙古東部，遼寧北部與河北北部瀕臨地區(qū)的中心城市，其人口數(shù)量位于內(nèi)蒙古自治區(qū)第一，同時(shí)赤峰地處環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)和東北經(jīng)濟(jì)區(qū)的腹地，京津冀協(xié)同發(fā)展輻射區(qū)，2016年GDP總值為1933.28億元，是中國50家投資環(huán)境誠信安全區(qū)之一。赤峰市在主成分Y1、Y2、Y3上得分排名分別是1、12、9。在衡量人力資源數(shù)量的主成分因子Y1上得分第一，這主要是由于赤峰市是內(nèi)蒙古第一人口大市，赤峰市擁有260萬的從業(yè)人員，但是其失業(yè)人員數(shù)量也達(dá)到28575人，在人力資源數(shù)量上赤峰市具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。

圖4 赤峰市2016年第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)分布

在主成分因子Y2、Y3上的得分偏低，其得分排名分別為12和9。據(jù)圖4赤峰市2016年第一、二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)分布可知，赤峰市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，從而也就導(dǎo)致赤峰市人力資源結(jié)構(gòu)極其不合理，從事第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)為136.05萬人，但是從事第二、三產(chǎn)業(yè)人數(shù)僅為49.83萬和74.49萬人，第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)偏多導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度受到限制，在正常情況下，發(fā)達(dá)國家均為第一二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重不斷下降，第三產(chǎn)業(yè)就人數(shù)不斷增加或者第一產(chǎn)業(yè)比重不斷下降，第二三產(chǎn)業(yè)比重不斷增加，但是以赤峰市為例，赤峰市的總從業(yè)人數(shù)為260萬，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)就達(dá)到了136萬，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)=占總就業(yè)人數(shù)的52.3%，第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)過多勢(shì)必會(huì)造成第二三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)減少，而現(xiàn)階段我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展大部分依靠第二三產(chǎn)業(yè)，所以赤峰市應(yīng)該不斷促進(jìn)第二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將人力資源數(shù)量從一產(chǎn)業(yè)不斷向二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。同時(shí)赤峰市人均GDP為44936位列內(nèi)蒙古12盟市第11位，人均消費(fèi)支出為15517，位列內(nèi)蒙古12盟市第11位。赤峰市的人力資源數(shù)量充足，但是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度低下，不完善的人力資源環(huán)境下不能有效提高人力資源的質(zhì)量，吸引人力資源轉(zhuǎn)移積聚，所以赤峰市需要產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，同時(shí)改變現(xiàn)有的人力資源環(huán)境，加大對(duì)于教育、科技等的投入。

3.第三類：包頭市、鄂爾多斯市，其在主成分綜合得分排名上分別為3和8

(1) 包頭市作為內(nèi)蒙古地區(qū)呼包鄂經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)的第二大城市在人力資源水平上也反應(yīng)出了較高的水平，包頭市能源資源儲(chǔ)量豐富，在一定程度上帶動(dòng)和吸引了就業(yè)，包頭市的三個(gè)主成分得分分別為4、2、5，在綜合得分上位列第3。其中，2016年包頭市第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口96萬人，人均GDP可達(dá)到136021元，教育支出達(dá)到534160萬元。包頭市要利用其自身的資源優(yōu)勢(shì)，對(duì)現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，同時(shí)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，帶動(dòng)人力資源水平發(fā)展。

(2) 鄂爾多斯市位于內(nèi)蒙古自治區(qū)西南部，礦產(chǎn)資源、生物資源、羊絨資源極其豐富，在主成分分析中Y1、Y2、Y3因子得分排名分別為7、7、11。在人力資源數(shù)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r衡量上鄂爾多斯市均處于平均水平，對(duì)人力資源環(huán)境及結(jié)構(gòu)的載荷度較高的因子Y3上排名第11，可見，在Y3因子中主要衡量人均GDP、教育支出、人均消費(fèi)水平等方面，鄂爾多斯市并沒有作為重點(diǎn)方向。但是在實(shí)際的數(shù)據(jù)上顯示鄂爾多斯市人均GDP為215488元位居內(nèi)蒙12盟市首位，教育支出567046元，人均消費(fèi)支出26486元，這些數(shù)據(jù)顯示鄂爾多斯市在內(nèi)蒙古地區(qū)均處于較高水平，但是在主成分衡量中，鄂爾多斯綜合得分及排名較為靠后。鄂爾多斯市主要是資源型城市，其擁有極為豐富的礦產(chǎn)、建材、生物、羊絨資源，其人力資源發(fā)展過程中受到一定程度上的限制，由于資源型行業(yè)的薪酬普遍較高，所以鄂爾多斯市人均GDP領(lǐng)先其他盟市。鄂爾多斯市要基于現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)增長模式下，逐漸優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)增長維度，以此來吸引人力資源，要不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高人力資源環(huán)境水平。同時(shí)，繼續(xù)加大對(duì)于科研、教育的投入，由于鄂爾多斯市的高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)較少，所以要加強(qiáng)與各高等學(xué)校，特別是加強(qiáng)與周圍盟市各高校的合作，以此達(dá)到提高人力資源質(zhì)量的需要。

4.第四類：呼倫貝爾市、興安盟，烏蘭察布市、巴彥淖爾市。其在主成分綜合得分排名上分別為5、9、6、7

(1) 呼倫貝爾市位于內(nèi)蒙古自治區(qū)東北部，東臨黑龍江，西、北與蒙古國、俄羅斯接壤，是中蒙俄三國的交界地帶，在主成分因子得分排名中位列5、10、8，其中，綜合得分為內(nèi)蒙古12盟市中第5，其從業(yè)人員數(shù)量為153.36萬人，經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要以第一、三產(chǎn)業(yè)為主，第一、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)分別為60.63萬人、73.54萬人，這與第一類中的包頭和呼和浩特相比較第一產(chǎn)業(yè)的人數(shù)明顯增多，2017年全市地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)實(shí)現(xiàn)1185.86億元，按可比價(jià)計(jì)算，同比增長0.1%，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例為21.1∶30.0∶48.9，由此可見呼倫貝爾市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠第二、三產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)。由于呼倫貝爾市具有極為豐富的旅游資源，所以第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)相對(duì)較多，呼倫貝爾市應(yīng)當(dāng)以當(dāng)前的發(fā)展模式為基礎(chǔ)，不斷促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步合理分布，以此帶動(dòng)更多的高精尖人才向呼倫貝爾市轉(zhuǎn)移，同時(shí)，以三產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)不斷發(fā)展科技等創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，加大對(duì)于R&D的投資，增加產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多元性。呼倫貝爾市在主成分得分中Y1的得分排序第5，Y1主要在人力資源數(shù)量上有明顯的表現(xiàn)，所以呼倫貝爾市在人力資源數(shù)量上還是具有相對(duì)明顯的優(yōu)勢(shì)。但是第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，很大程度上限制了相關(guān)產(chǎn)業(yè)人力資源的發(fā)展，同時(shí)具有地域優(yōu)勢(shì)的呼倫貝爾市要充分利用國家“一帶一路”政策大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，吸引具有競爭性的專業(yè)人才，同時(shí)要提高人力資源質(zhì)量，在科技研發(fā)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)及高校建設(shè)上加大投資，建設(shè)具有明顯優(yōu)勢(shì)的人力資源培養(yǎng)能力的高校和不斷完善吸引人力資源轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)設(shè)施。

(2) 興安盟位于內(nèi)蒙古自治區(qū)東北部，在主成分因子Y1、Y2、Y3得分排名中分別為9、9、2。綜合得分第9。由此可見興安盟在其人力資源水平衡量中Y3因子得分排名較高，興安盟2016年城鎮(zhèn)職工平均工資可達(dá)到73922元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于呼和浩特與包頭市的47319元和46483元，但是人均GDP僅為32649元要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于呼包兩市。同時(shí)，興安盟人力資源結(jié)構(gòu)極其不均，第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口分別為51.44萬人、9.3萬人和28.27萬人，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口偏高，第二產(chǎn)業(yè)人力資源數(shù)量過少，這就導(dǎo)致其經(jīng)濟(jì)發(fā)展效果不明顯，多數(shù)以勞動(dòng)密集型行業(yè)為主，對(duì)于人力資源的轉(zhuǎn)移不具有吸引力，同時(shí)在人力資源數(shù)量上興安盟2016年從業(yè)人口89.1萬人，R&D人員數(shù)僅為76人，這主要與興安盟的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)，第一產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員過多，導(dǎo)致其他產(chǎn)業(yè)、方向的從業(yè)人員數(shù)量過少，也就不能吸引高質(zhì)量的人力資源。綜上：首先，興安盟要積極促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，不斷促進(jìn)發(fā)展第二、三產(chǎn)業(yè)，以第二產(chǎn)業(yè)為過度，以大力發(fā)展二產(chǎn)業(yè)來替代部分第一產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展值，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。同時(shí)，加大對(duì)于科技和教育的投入，加大對(duì)于R&D科技研發(fā)的投入，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，完善醫(yī)療健康等社會(huì)保障體系。

(3) 烏蘭察布市位于中國正北方，內(nèi)蒙古自治區(qū)中部，地理位置優(yōu)越，是內(nèi)蒙古自治區(qū)東進(jìn)西出的“橋頭堡”，北開南聯(lián)的交匯點(diǎn)，是進(jìn)入 東北、華北、西北三大經(jīng)濟(jì)圈的交通樞紐，是中國通往 蒙古國、俄羅斯和東歐的重要國際通道。

烏蘭察布市在主成分因子分析中Y1、Y2、Y3中得分排名分別為6、8、3。綜合得分位列內(nèi)蒙古12盟市第6。烏蘭察布市在衡量人力資源環(huán)境的Y3因子中得分較為靠前，其城鎮(zhèn)職工平均工資、教育支出、人均消費(fèi)支出等都處在中等偏上的水平上，但是在人力資源結(jié)構(gòu)，第一、二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)上不平衡，烏蘭察布市第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口分別為64.3萬人、14.2萬人、35.3萬人。R&D人員數(shù)僅為215人，R&D經(jīng)費(fèi)支出為462萬元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他盟市平均水平。所以，烏蘭察布市需要進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，不斷的將第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)通過培訓(xùn)、再就業(yè)等方式向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，不斷加大對(duì)于科技、科研的投入，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，逐漸減少從事第一產(chǎn)業(yè)過多的人力資源，并通過提高科技創(chuàng)新的能力吸引高質(zhì)量的人力資源至二，三產(chǎn)業(yè)。

(4) 巴彥淖爾市位于內(nèi)蒙古自治區(qū)西部，其在主成分因子分析中Y1、Y2、Y3中得分排名分別為8、6、6。綜合得分排名為第7。巴彥淖爾市屬于人力資源水平處在中等水平的一類，主成分因子得分排名與綜合得分排名都處于中等水平。人力資源體系指標(biāo)數(shù)據(jù)顯示巴彥淖爾市的人力資源水平處于中等，但是巴彥淖爾市人力資源結(jié)構(gòu)不均衡，第一、二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員52.3萬人、11.5萬人和27.1萬人。整體的從業(yè)人員數(shù)量為90.9萬人，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占整體從業(yè)人員數(shù)量的57.6%，有超過半數(shù)的人力資源都在從事第一產(chǎn)業(yè)，這對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平會(huì)起到一定的抑制效應(yīng)。

圖5 2016年內(nèi)蒙古12盟市從業(yè)人數(shù)趨勢(shì)圖

據(jù)圖5，巴彥淖爾市整體從業(yè)人員數(shù)量位于內(nèi)蒙古12盟市第8位，與興安盟的從業(yè)數(shù)量幾乎持平。由此可見，巴彥淖爾市的整體從業(yè)人員數(shù)量不足，這與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)分布有很大關(guān)系，一產(chǎn)業(yè)的比重過大道中其沒有吸引人力資源的亮點(diǎn)，人力資源數(shù)量少加上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理分布導(dǎo)致現(xiàn)階段的狀況。所以，巴彥淖爾市要在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)增長模式，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，借鑒呼包鄂經(jīng)濟(jì)圈的城市，不斷吸引人力資源向內(nèi)部轉(zhuǎn)移，同時(shí)繼續(xù)對(duì)科研、教育等事業(yè)的資金投入，提高競爭力。

5.第五類：錫林郭勒盟、烏海市、阿拉善盟。其在主成分綜合得分排名上分別為10、11、12

(1) 錫林郭勒盟位于中國正北方，其主成分得分排名分別為10、5、7。綜合得分排名為第10，錫林郭勒盟從業(yè)人員數(shù)量為61.73萬人，在內(nèi)蒙古12盟市從業(yè)人數(shù)位列第十位，高等學(xué)校在校生8353人位列第8位，中等學(xué)校在校生為53662人，由此錫林郭勒盟的人力資源數(shù)量相對(duì)較少且都處在人力資源平均數(shù)量以下。錫林郭勒盟的R&D投資為2029，與內(nèi)蒙古地區(qū)首府城市呼和浩特相比，呼和浩特市的R&D投資是錫林郭勒盟的27倍，由此，錫林郭勒盟對(duì)于科學(xué)技術(shù)與研發(fā)的投入特別少，這就在新興產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的研發(fā)中處于不利地位，也不利于吸引高質(zhì)量的人力資源。

圖6 內(nèi)蒙古各盟市衛(wèi)生機(jī)構(gòu)示意圖

據(jù)圖6內(nèi)蒙古各盟市衛(wèi)生機(jī)構(gòu)示意圖顯示，錫林郭勒盟的衛(wèi)生機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)為1336個(gè)，位居全區(qū)第10位，在健康醫(yī)療保障方面錫林郭勒盟對(duì)于吸引人力資源轉(zhuǎn)移具有較差 的吸引力。同時(shí)，第一、二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)分別為25.41萬人、9.6萬人、26.72萬人，錫林郭勒盟的人力資源結(jié)構(gòu)不均衡，第一、三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)具有較大差距。綜上，錫林郭勒盟人力資源數(shù)量不足，但是要吸引人力資源往內(nèi)轉(zhuǎn)移，完善其他方面。加強(qiáng)對(duì)R&D的投資加大對(duì)于新興產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加快科技發(fā)展速度，以此吸引高質(zhì)量人才。不斷完善健康醫(yī)療等保障體系，提高人力資源的工作、生活環(huán)境水平。要加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，不斷將第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力繼續(xù)向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，不斷促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，吸引人力資源。建立高校儲(chǔ)備潛在人力資源或者同高校建立合作，培養(yǎng)高質(zhì)量人力資源，不斷提高其人力資源數(shù)量，豐富人力資源質(zhì)量。

(2) 烏海市是內(nèi)蒙古自治區(qū)西部的新興工業(yè)城市，素有“黃河明珠”，“烏金之海”等美譽(yù)，具有豐富的煤炭資源。地處黃河上游，東、北隔甘德爾山與鄂爾多斯搭界，南與寧夏石嘴山市隔河相望，西接阿拉善盟。其主成分得分排名分別為11、3、1。綜合得分排名為第11。烏海市人均GDP為102725元，僅次于內(nèi)蒙古首府城市呼和浩特市，同時(shí)，城鎮(zhèn)職工平均工資、教育支出、人均消費(fèi)支出等都位于內(nèi)蒙古12盟市前列，但是在人力資源數(shù)量上的得分偏低，其主要表現(xiàn)在從業(yè)人員數(shù)量較少，高等學(xué)校在校生數(shù)量少，其主要是由于烏海市是典型的資源型城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展依托資源發(fā)展迅速，但是相對(duì)偏遠(yuǎn)的地理位置，以及閉塞的教育及貧乏的醫(yī)療健康體系，都不能有利的吸引人力資源的轉(zhuǎn)移。吸引人力資源數(shù)量的因素有很多，烏海市要立足本市實(shí)際的人力資源需要，不斷完善教育、醫(yī)療、個(gè)人消費(fèi)等人力資源環(huán)境，協(xié)調(diào)發(fā)展一、二、三產(chǎn)業(yè)，繼續(xù)以資源開發(fā)利用為主導(dǎo)，加大對(duì)R&D投資，創(chuàng)新資源開采方式，加大對(duì)于高質(zhì)量人才引進(jìn)的物質(zhì)條件，加強(qiáng)人才的培育和引進(jìn)，提高高等學(xué)校在校生人數(shù)，政府努力促成高校在烏海市建校，以此培育本土化的高質(zhì)量人才，同時(shí)在科技、衛(wèi)生、教育等方面協(xié)調(diào)發(fā)展，不斷提高人力資源數(shù)量與質(zhì)量。

(3) 阿拉善盟位于內(nèi)蒙古地區(qū)最西部。其主成分得分排名分別為12、4、4。綜合得分排名為第12。與錫林郭勒盟和烏海市相同，阿拉善盟在Y2、Y3兩主成分中的得分都比較靠前，但是在評(píng)價(jià)人力資源數(shù)量的Y1上的得分排名靠后，其主要表現(xiàn)在從業(yè)人員數(shù)量較少，其主要原因主要是因?yàn)槠涞乩砦恢闷h(yuǎn)。其從業(yè)人員數(shù)量位居內(nèi)蒙各盟市第11位、R&D人員數(shù)位列第11位、高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)為1038位列第12位、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)337個(gè)位列第11位，整體表現(xiàn)為人力資源數(shù)量不足，對(duì)于科學(xué)技術(shù)、教育、衛(wèi)生健康等投資不足。阿拉善盟具有豐富的礦產(chǎn)資源，是明顯的資源導(dǎo)向型城市，但是由于地處內(nèi)蒙古最西部自然環(huán)境較為惡劣，位置偏遠(yuǎn)，導(dǎo)致人力資源的轉(zhuǎn)移存在困難，盡管阿拉善盟的人均GDP以及人均消費(fèi)水平都較高，但是鑒于人力資源環(huán)境的不充足還是很難吸引高質(zhì)量人力資源的轉(zhuǎn)移。阿拉善盟第一、二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量分別為4.25萬人、4.97萬人、9.41萬人，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)明顯高于一、二產(chǎn)業(yè)。綜上：阿拉善盟要在此前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)上，不斷加大對(duì)R&D研發(fā)的投資，找尋新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，同時(shí)完善教育、衛(wèi)生健康等人力資源環(huán)境，加強(qiáng)與各大高校的合作，培養(yǎng)高質(zhì)量的人力資源儲(chǔ)備，積極開發(fā)農(nóng)村人力資源，加快人力資源結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)繼續(xù)轉(zhuǎn)移，同時(shí)尋找新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，加快經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，提高對(duì)于人力資源的吸引力 。

五、 結(jié)論

發(fā)展是第一要?jiǎng)?wù)，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展又是權(quán)衡發(fā)展的主要方面，人力資源作為一種生產(chǎn)要素是眾多要素中最活躍的要素之一，所以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展就必須重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展中人的作用。目前，我國經(jīng)濟(jì)正在快速發(fā)展，其中人力資源這一重要因素發(fā)揮了關(guān)鍵作用，但是隨著環(huán)境等宏觀因素的不斷變化，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)了許多不確定性，所以本文立足內(nèi)蒙古地區(qū)著重研究內(nèi)蒙12盟市人力資源水平的差異，分析不同區(qū)域的人力資源水平存在的區(qū)域性差異與發(fā)展的不均衡，再對(duì)12盟市的人力資源水平進(jìn)行聚類分析，并提出相關(guān)的建議，旨在尋求使得人力資源水平提高的建議和對(duì)策，這對(duì)實(shí)現(xiàn)地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。同時(shí)在研究和分析的過程中，本文也發(fā)現(xiàn)內(nèi)蒙地區(qū)人力資源水平的共性問題：

(1)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的呼包鄂地區(qū)，對(duì)于人力資源的環(huán)境及結(jié)構(gòu)并不重視，本文中呼和浩特市在主成分Y3得分排序排在內(nèi)蒙古12盟市第12位，反而是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的烏海市、阿拉善盟等地區(qū)尤為重視人力資源的環(huán)境建設(shè)，所以類似于呼包鄂等經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)要把握當(dāng)前優(yōu)勢(shì)不斷提高人力資源環(huán)境，這樣才能不斷提高人力資源的整體水平。

(2)經(jīng)濟(jì)水平欠發(fā)達(dá)地區(qū)并不能說明人力資源質(zhì)量低，這些地區(qū)沒有較好的地域性優(yōu)勢(shì)加上經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)較低等因素共同造成人力資源水平綜合得分低下，所以這些地區(qū)要尋求新的經(jīng)濟(jì)增長方式不斷提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

(3)通過比較內(nèi)蒙古其他盟市，作為經(jīng)濟(jì)、政治、金融中心的呼和浩特市更重視對(duì)R&D研發(fā)人員投資、R&D研發(fā)人員數(shù)量的投資。由數(shù)據(jù)顯示，在這兩方面呼和浩特市比其他盟市的平均水平還要高。由此可以總結(jié)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)越重視科技研發(fā)，越會(huì)加大對(duì)于科技研發(fā)的資金投入。