董娜

隨著時代的發(fā)展，科技對國家整體的發(fā)展具有更為鮮明的推進意義。圖書館作為主要的數據信息來源地之一，其在實際發(fā)展的進程中，需要相關的工作人員能夠以時代發(fā)展為準則，進一步的強化與完善。本文在研究工作進行的過程中，首先對大數據與圖書館的發(fā)展與概念進行分析、闡述，而后，對大數據時代下圖書館采編工作的變化進行了系統的羅列，最后，提出了圖書館采編工作應對大數據時代的發(fā)展路徑分析。對其后續(xù)的發(fā)展具有推進作用。

采編工作在圖書館的管理與整理等工作中具有重要的作用。因此，在實際發(fā)展的過程中，為了能夠全面適應大數據時代的整體發(fā)展，相關的工作人員應該在后續(xù)工作的過程中，不斷的強化個人工作能力與方式的創(chuàng)新性。

1 大數據與圖書館

2008年，美國雜志《自然》首次提出大數據，并進行了研究、討論。直至今天，都沒有形成能夠被業(yè)界全部人士共同認可的概念，但就現今的發(fā)展而言，大部分人們都認為所謂的大數據，主要指的是多種形式數據的非結構、半結構數據結合，由此我們可以給出相應的定義，即大數據是PB級別的超大形式數據集，能夠以多種形式的數據結構作為數據主體，并在實際應用的過程中，進行實時控制以及數據處理，保證數據能夠得到不斷的更新與完善。

圖書館是社會發(fā)展過程中，主要的文獻信息采集中心，其主要的職能是進行資源建設。而采編工作是圖書館在運行過程中，開展其他形式服務的主要基礎。隨著大數據的普及應用，圖書館中的采編工作也逐步朝向社會化、網絡化的方向發(fā)展，在該種形式之下，只有熟悉并掌握大數據的基本特征與發(fā)展形式，才能逐步強化該項工作的整體發(fā)展，并為新時期圖書館的建設、發(fā)展做出貢獻。

2 大數據時代下圖書館采編工作的變化

2.1 采編工作的范圍與規(guī)模逐步擴大

根據大數據顯示，目前互聯網數據中非結構式數據占比達到85%以上。該種占比具有兩種不同意義的作用，第一，非結構化的數據能夠為高校圖書館未來的發(fā)展創(chuàng)建更為豐富、多樣化的信息資源，極大限度的拓寬了圖書館后續(xù)發(fā)展階段中采編工作的范圍與規(guī)模;第二，非結構式數據的發(fā)展會在一定程度上強化采編工作人員工作的工作難度，且需要耗費大量的時間進行數據評價等相關工作。在傳統圖書館中，其對非結構化數據并不重視，導致其整體的數據缺失，而在大數據時代的引導之下，該項工作需要重新完善理論與實踐的相關工作。因此，在未來時段的發(fā)展中，采編工作需要全面應對大量的數據系統，應用互聯網，對結構與非結構化的數據進行系統的組配工作，全面發(fā)揮大數據所具備的價值與優(yōu)勢。

2.2 采編工作的主要目標逐步轉化為非結構數據

在圖書館的傳統發(fā)展模式中，用戶的信息數據所需要的主要是為了能夠達成某種形式的信息，而隨著時代的發(fā)展，在現今生活中，單一性的數據資料不再能滿足用戶的個人需求，而是需要通過提供信息而為自身解決某一項問題。在大學圖書館中，學生所需要的不僅是文獻資料，更加希望的是其能夠為自身提供更加全面、具象的經過二次加工工作的知識型產品。比如熱點分析、動態(tài)咨詢以及綜合討論等一系列的分結構化的數據資料。讀者作為主要的服務對象，其個體化的需求會直接影響圖書館內部所提供的服務項目的變化。在大數據時代的影響下、網絡、科技等逐步興起，用戶的生活也逐步被數字資源、電子文獻以及網絡數據等形式充斥，傳統化的書籍資料在該種發(fā)展形式中受到越來越大的沖擊，進而采編等相關工作在后續(xù)發(fā)展的過程中，也將逐步縮減對印刷型產品的關注度，而逐步轉化為非結構數據的發(fā)展形式中，進而在更大程度上滿足用戶的需求。

2.3 采編工作模式需要重新制定

以往圖書館的采編工作中，其在進行采購工作時，主要使用的現場采購以及書單預定等形式。而在大數據時代的影響下，采編部門工作人員在進行采購工作的過程中主要需要進行的項目主要包含數據采集以及挖掘數據價值。但是，在現今時代的發(fā)展中，由于非結構化的數據大量存在與大數據之中，使其在后續(xù)發(fā)展進程中難以依賴采集軟件完成相應的數據獲取工作。因此，在未來發(fā)展進程中，采標工作的整體模式也需要進行全新改革。

3 圖書館采編工作應對大數據時代的發(fā)展路徑分析

3.1 理解大數據理念與讀者需求

在數據時代的影響下，讀者在應用圖書館途徑獲取信息資源的過程中，其需求是個性化、多元化的。因此，在該種形式之下，相關的采編工作人員應該全面掌握讀者的個人需求，并以讀者的角度為準，進行后續(xù)的具備實際意義的工作。具體而言，便是圖書館中采編人員應該良好的應用圖書館內部的信息管理系統，獲取圖書館用戶的個人的信息與數據，并加以統計，最終與館內資源進行結合，制定與之相對應的，能夠滿足讀者個人需求的館藏結構。雖然，大數據在實際應用的過程中，其所能提供的數據資料并不能完全精準的反應用戶的個人需求。但是，就現今時代的發(fā)展而言，已經有大量的商業(yè)領域能夠證明，應用大數據系統進行用戶分析，能夠收獲相應的社會效益，進而為用戶提供更為貼心、優(yōu)良的服務。

3.2 積極引入大數據的相關技術

技術的創(chuàng)新與變革能夠直接影響我國各個產業(yè)的發(fā)展，圖書館作為人們獲取資源、信息的主要途徑之一，其所能夠遭受的影響尤為突出。大數據時代中的采編工作主要依賴的是工作人員對大數據技術、理念等方面的掌握情況，而大數據技術在實際應用的過程中，屬于大數據采編流程管理項目中的重點。因此，在實際發(fā)展的過程中，相關的工作人員應該不斷的引入并強化大數據的相關技術，并以追隨時代發(fā)展的步伐為基準，應用先進的科技力量，完成對信息分析等能力的挖掘工作，進而全面獲取更具智能化與實際價值意義的技術信息。不僅如此，在圖書館采編工作實際應用大數據相關技術時，還應該建立SQL、NOSQL等屬于關系型的數據庫，并全面落實分布式的云存儲功能。此外，在數據挖掘與分析中，傳統化的工作模式是無法滿足非結構化的數據的實際需求的。因此，在后續(xù)研究工作進行的過程中，為了能夠更大限度的滿足大數據時代的需求，應該引入相應的數據。

3.3 制定采編的大數據管理機制

在大數據背景下，圖書館在實際應用一系列管理機制的過程中，要制定與之相對應的、明確的管理流程，而采編工作則需要將數據的存取、采集、分析以及服務等進行融合。故而，在后續(xù)發(fā)展過程中，圖書館應該建立一個以用戶的實際需求為核心的統一形式的大數據的管理流程，并逐步強化其區(qū)域性的合作目標，全面實現圖書館內部管理與國家戰(zhàn)略發(fā)展現階段的愿景，進而，在后續(xù)發(fā)展的過程中，以大平臺、數據完善圖書館內部的系統運營?？傊磥頃r代發(fā)展的進程中，采編工作的內容將從原本的業(yè)務形式逐步轉化為管理形式，也就是說，采編工作已經從內部工作逐步轉化為一線服務中。而相關的管理人員也應該在該種形式中，不斷強化圖書館的文獻管理等工作，進而強化商業(yè)合作中的競爭優(yōu)勢。既能在較大程度上為商業(yè)機構提供文獻管理幫助，又能夠在合作的過程中，進一步鍛煉自身采編工作人員的能力。

4 結論

綜上所述，在大數據背景下，圖書館的采編工作人員在后續(xù)實際工作的過程中，應該不斷的完善、強化自身的工作形式，本文在研究的過程中，針對其現階段所出現的實際變化，提出了理解大數據理念與讀者需求、積極引入大數據的相關技術、制定采編的大數據管理機制等三種路徑，能夠全面推進其后續(xù)的整體發(fā)展。

（作者單位：廣東科技學院）