代鴻
本文基于TTF和UTAUT模型對MOOC學習者的學習行為進行研究,旨在尋找影響學習行為的關鍵性影響因素。結(jié)果顯示,任務技術匹配、績效期望、社群影響和便利條件4個維度對行為意向有顯著的積極影響。
MOOC(Massive Open Online Course)起源于美國,近年來在全球快速發(fā)展,并引起廣大學者的關注。MOOC以其開放性、大規(guī)模、高品質(zhì)等特點得到了教育界人士的認可,但是隨著對MOOC的深入研究,慕課課程完成率較低、教學模式單一等問題。研究影響MOOC平臺學習者學習行為,對解決這些問題具有重要作用。
2.1問卷的設計
本文以重慶市某高校MOOC平臺為研究對象,對平臺學習者學習行為進行研究。問卷基于TTF和UTAUT模型進行設計,如表1所示。整個問卷累計發(fā)放500份,收回481份,回收率為96.2%,其中有效問卷462份,問卷有效率為96.0%。本問卷的設計采用李克特5級量表標度法,5代表“非常重要”,4代表“比較重要”,3代表“一般”,2代表“不太重要”,1代表“非常不重要”。
本研究采用因子分析法對量表進行信效度檢驗,總量表的內(nèi)部信度為0.891,說明問卷整體的內(nèi)在一致性信度較高。
由表3可知,Bartlett 的球形度檢驗的顯著度為0,說明變量之間存在較高的線性相關關系,而KMO值為0.926大于0.7,說明原數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)效度較好,適合進行因子分析。利用SPSS軟件進行因子分析法,提取8個因子,累計方差貢獻率超過83%,說明這8個因子包含了原變量的大部分信息。因此,整個問卷數(shù)據(jù)具有較好的信度和效度,適合進行路徑分析。
2.3模型的構(gòu)建與結(jié)果分析
本研究采用AMOS對模型進行路徑分析,檢驗模型的假設,其結(jié)果如圖1所示。
模型的卡方值與自由度比值為2.6632小于3,GFI的值為0.913大于0.9, CFI、AGFI和RMSEA的值也達到了良好的標準,可以認為本結(jié)果具有較好的擬合度,模型間各維度的關系如表4所示
結(jié)合表4可以發(fā)現(xiàn),任務技術匹配、績效期望、社群影響和便利條件4個維度對行為意向有顯著的積極影響。因此,要提高MOOC的建設質(zhì)量,吸引更多的同學利用MOOC進行學習,需要從這4個方面進行重點建設。模型的結(jié)果還顯示,努力期望對行為意向和績效期望的影響都不顯著,分析其原因可能是MOOC平臺的操作通常都相對簡單,不存在過高的技術門檻,所以對提高學生對MOOC的認知和興趣作用不明顯。因此,在MOOC平臺的建設中,不宜花費過多的人力和物力提升平臺的操作體驗,應著重從平臺的資源數(shù)量和質(zhì)量方面進行建設。表4結(jié)果顯示,任務特征對任務技術匹配和努力期望都沒有顯著影響,可能與高校的MOOC平臺建設的進度有關,該學校的MOOC建設尚處于起步階段,許多功能尚不完備。
基于以上分析,筆者認為加強MOOC 平臺建設可以從以下幾方面入手:
3.1豐富MOOC平臺學習資源,提升平臺的學習質(zhì)量
從本文的結(jié)論可知,績效期望對學習意愿(行為意向)具有最重要的影響。因此,MOOC 平臺需要進一步豐富教學資源,提升學習者利用MOOC進行學習的意愿。同時,平臺應進一步提升教學資源的質(zhì)量,確保學習者得到優(yōu)質(zhì)的學習資源。
3.2 加大MOOC宣傳力度,提高宣傳效果
因為社群影響對MOOC的學習意愿具有顯著影響,所以需要加大MOOC宣傳力度,提高宣傳效果。例如,平臺可以利用大數(shù)據(jù)進行分析,結(jié)合學習者特點進行針對性的宣傳。平臺也可以從改善用戶體驗方面入手,通過學習者口碑進行宣傳。
3.3增強MOOC平臺的便利性,提升群體學習效果
通過本文的分析可知,便利條件是學習意愿的積極影響因素。因此,應增強MOOC平臺便利程度,例如增強互動機制、完善幫助系統(tǒng)等。在增強互動設計方面,需要重點加強社交功能的便利程度,滿足學習者社交和群體學習的需求。
基金項目:重慶市教育科學“十三五”規(guī)劃2018年度重點規(guī)劃課題“大數(shù)據(jù)背景下的智能型自適應在線學習行為研究” (2018-GX-157)和北方國際大學聯(lián)盟第五期教育科研課題“基于TTF和UTAUT融合視角下的MOOC學習行為研究”(20170504002)
(作者單位:重慶大學城市科技學院)