王廷 王博

摘要：數(shù)據(jù)挖掘是根據(jù)需求從大量混亂數(shù)據(jù)信息中搜索、尋找數(shù)據(jù)信息的過程，在大數(shù)據(jù)時代背景下，這項技術(shù)被廣泛應用于軟件工程開發(fā)、企業(yè)財務管理、人力資源管理等領(lǐng)域。在新形勢下，受到計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響，軟件工程發(fā)展迅速，在軟件開發(fā)中，應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可提升工作效率，節(jié)省人力和時間成本，而且，軟件工程的進步，推動數(shù)據(jù)挖掘技朝著自動化、智能化的方向發(fā)展，二者相互促進，相互影響。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;驅(qū)動;軟件工程;發(fā)展

所謂數(shù)據(jù)挖掘，是指目的性從大量數(shù)據(jù)中搜索、尋找數(shù)據(jù)信息的過程，在這項技術(shù)中，需將驗證驅(qū)動法作用于數(shù)據(jù)中，并默認想要搜尋的信息是存在的。從目前社會的發(fā)展形勢來看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的重要性會越來越高，而且，隨著軟件工程的發(fā)展，這項技術(shù)會逐步朝著自動化、智能化的方向發(fā)展。

1.數(shù)據(jù)挖掘概述

數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)量大、種類繁雜的海量數(shù)據(jù)資源中，根據(jù)需求尋找相對應數(shù)據(jù)信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘是按照業(yè)務需求理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)搜集、建模、模型測評、部署的流程展開的，而且這一流程是迭代式進行的。在這項技術(shù)中，工作人員會將分類后的幾個樣本作為模板，來制作模型，并將未分類數(shù)據(jù)按照規(guī)定數(shù)目進行分類，建模后，進行數(shù)據(jù)挖掘，分類輸出值是非連續(xù)的，然后，再尋找不同數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，對數(shù)據(jù)進行分組，將相似數(shù)據(jù)分在同一組。

基于數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)優(yōu)勢，以及軟件工程開發(fā)、企業(yè)財務管理、人力資源管理在數(shù)據(jù)處理上的需求，這項技術(shù)在上述領(lǐng)域有著廣闊的發(fā)展前景?？茖W技術(shù)是第一生產(chǎn)力，在信息爆炸的現(xiàn)階段，單純依靠人工進行數(shù)據(jù)的采集、整理、分析，工作效率高，且工作質(zhì)量得不到保障，而依靠數(shù)據(jù)挖掘從海量混亂信息中尋找所需求的信息，可大大提升工作成效，節(jié)省大量的人力、時間成本，這對于提升社會生產(chǎn)效益有著積極意義。

數(shù)據(jù)挖掘流程大致如下：

數(shù)據(jù)挖掘是一項較為先進的技術(shù)，國外對于這項技術(shù)的研究起步較早，最初將之應用于人工智能領(lǐng)域。不過，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，目前這項技術(shù)已經(jīng)被應用于軟件工程、金融、保險、零售、財務信息處理等各個領(lǐng)域。基于科技水平的差異，我國對于數(shù)據(jù)挖掘的研究比國外晚了很多年，所以，理論研究基礎薄弱，技術(shù)體系相較不完善。在近些年，受到計算機技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、信息技術(shù)發(fā)展的推動，我國在數(shù)據(jù)挖掘這方面的研究取得了十足的進展，有關(guān)于這項技術(shù)的論文數(shù)量顯著增加，論文引用次數(shù)大幅增長，這促進了數(shù)據(jù)挖掘在我國工業(yè)生產(chǎn)、公共管理等領(lǐng)域的應用?；跀?shù)據(jù)挖掘的重要性，國家對于這項技術(shù)研發(fā)的重視度較高，也投入了較大的資金，但是，在實踐過程中，仍然遇到了不少的阻礙，比如說無統(tǒng)一評測標準等，仍需進一步解決。

2.現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘驅(qū)動的軟件工程發(fā)展

軟件開發(fā)是一個如同循序漸進的過程，包括設計、運行、維護等多道工序。在軟件工程開發(fā)時，工作流程如下：

互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，為軟件工程的發(fā)展提供了良好的環(huán)境，而大數(shù)據(jù)時代的進入，則預示著數(shù)據(jù)挖掘的重要性會越來越高。目前，人們所使用的計算機、智能手機軟件中，有不少都需要用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，比如說百度、360瀏覽器、知網(wǎng)、淘寶等，這些軟件能夠根據(jù)用戶的個人信息、瀏覽記錄等，為其推送相關(guān)內(nèi)容，這樣能夠讓用戶在短時間內(nèi)迅速查找到所需信息，提升人們的生活效率。

在軟件工程開發(fā)過程中，迭代式循環(huán)會產(chǎn)生大量運行數(shù)據(jù)，儲存在軟件工程數(shù)據(jù)庫中，如果硬要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠充分高效地利用上述信息，為軟件開發(fā)人員提供精準的信息支持，從而提升軟件開發(fā)效率。目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包含關(guān)聯(lián)技術(shù)、聚類技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等技術(shù)類型，在軟件工程中，被應用于以下幾個方面：

①檢查漏洞。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠在短時間內(nèi)進行漏洞檢查，將相關(guān)數(shù)據(jù)進行整合分析，提供給軟件開發(fā)人員，讓其明確軟件設計中的不足，再按照客戶需求進行修改;

②執(zhí)行記錄。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠記錄軟件程序的執(zhí)行路徑，加以分析，尋找相關(guān)聯(lián)的代碼關(guān)系，進行跟蹤與檢驗，這樣能夠利用數(shù)據(jù)的相關(guān)性進行編程，提升工作效率。

3.結(jié)語

隨著社會的發(fā)展，智能手機、計算機等移動終端逐步普及，為軟件工程的發(fā)展提供了推廣基礎。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是軟件工程領(lǐng)域中應用較為廣泛的一項技術(shù)，在大數(shù)據(jù)時代背景下，這項技術(shù)的重要性愈發(fā)重要，所以，從發(fā)展角度來看，現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘驅(qū)動的軟件工程發(fā)展前景是較為廣闊的。

參考文獻：

[1]喬偉軒.淺析現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘驅(qū)動的軟件工程發(fā)展[J].中國新通信，2018，20（24）：154.

[2]李曉晨. 面向軟件倉庫挖掘的數(shù)據(jù)驅(qū)動特征構(gòu)建方法[D].大連理工大學，2015.

[3]喬偉軒.淺析現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘驅(qū)動的軟件工程發(fā)展[J].中國新通信，2018，20（24）：154.

[4]劉芬.數(shù)據(jù)挖掘在中國的現(xiàn)狀和發(fā)展研究[J].山東工業(yè)技術(shù)，2018（17）：123.

[5]黃鋒.軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展趨勢[J].電子技術(shù)與軟件工程，2017（21）：165.

[6]謝怡文.探討數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展方向[J].通訊世界，2016（17）：30.

作者簡介：

王廷（1996—）.男.漢族.福建省福州市.本科.研究方向：軟件工程

王博（1995—）.男.漢族.陜西省西安市.本科.研究方向：應用物理學