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        淺析可視化技術(shù)對小麥生長的影響

        2019-06-11 10:19:05衣霞
        山西農(nóng)經(jīng) 2019年2期
        關(guān)鍵詞:可視化小麥

        衣霞

        摘 要:影子作為小麥的重要視覺特征,在提高作物場景的保真度方面起著重要作用。分析了現(xiàn)有陰影算法的適用性,針對小麥陰影圖像出現(xiàn)斑點的現(xiàn)象,提出了深度偏移方法。將傳統(tǒng)的陰影映射方法與軟陰影法進行對比,研究小麥陰影的產(chǎn)生。

        關(guān)鍵詞:小麥;軟陰影;可視化

        文章編號:1004-7026(2019)02-0111-01? ? ? ? ?中國圖書分類號:S126;S512.1? ? ? ? 文獻標志碼:A

        1? 陰影的概念

        當不透明的物體遮擋住光源時,就會出現(xiàn)陰影。不透明的物體被稱作屏蔽物,陰影遮住的物體為接受器。當一個點出現(xiàn)在虛擬場景中時,它會出現(xiàn)兩種狀態(tài)中的其中一種,即陰影中和陰影外,所表明的是硬陰影。現(xiàn)實生活中的陰影是實際陰影,也就是軟陰影,即接收器總是被特定位置的部分光源照亮。計算機生成的軟陰影來自光源、體積光源或者是多種其他光源,表達出的視覺效果比硬陰影更強烈[1]。

        2? 基于模型的小麥形態(tài)可視化

        本文所研究的小麥器官的幾何模型,主要來源于現(xiàn)有的小麥生長可視化系統(tǒng)模型。小麥生長系統(tǒng)模型和參數(shù)調(diào)試模型的可視化,有利于模型輸出結(jié)果和管理決策,模擬不同條件下小麥生長的動態(tài)和可視化表達。小麥葉片的形狀特征和曲線決定了小麥葉片的幾何形狀。NURBS曲面用于小麥葉片的建模,NURBS曲線可以模擬葉鞘,護套的直徑和長度決定了NURBS表面控制點的坐標。小穗由外鼓、芒和花藥組成,小麥品種的主要參數(shù)是割粒數(shù)和穗徑。

        3? 真實感圖形顯示技術(shù)

        模擬作物器官以及其表面的細節(jié),可以通過作物器官形態(tài)的可視化進行。因此,在建立小麥器官三維幾何模型后,有必要采用圖形顯示技術(shù),處理小麥器官的幾何模型,如顯色、紋理映射、光照渲染、陰影渲染等,生成真實的器官圖形。目前,相關(guān)人員的研究方向是模擬作物的生產(chǎn)過程是否準確,作物器官形態(tài)可視化的使用比較少[2]。

        通過顯色技術(shù),研究小麥形態(tài)模型,真實地展示小麥葉片的生長情況和穗狀花序的動態(tài),根據(jù)在田間收集到的結(jié)果,得出了各種不同條件下器官紋理數(shù)據(jù)。這樣,可以依托小麥形態(tài)可視化模型和組件接口編程技術(shù),建立一個小麥器官。這個器官擁有個體和群體的視覺模型,它可以提高小麥生長可視化系統(tǒng)的工作效率、繼承性和靈活性,還可以在不同的開發(fā)環(huán)境中重用可視化模型組件,為未來其他糧食作物可視化系統(tǒng)的整合奠定了基礎(chǔ)。

        4? 結(jié)束語

        光影是影響小麥和其他作物生長的重要因素,也對作物的可視化起著關(guān)鍵的作用。在以前,大多數(shù)虛擬小麥可視化的研究主要集中在幾何建模和色彩渲染上,忽略了場景渲染效果的研究,導致虛擬作物的可視化效果不佳[3]?;谔摂M小麥的結(jié)果,對于不能生成陰影圖案的問題,可以通過深度偏移的方式進行解決,使用接近陰影圖案百分比的小麥場景著色器,可以改善真實虛擬場景柔和陰影的視覺。

        在制作小麥雜交視覺圖的過程中,我們要將碰撞檢測技術(shù)直接應(yīng)用到小麥可視化的過程中,使用預先構(gòu)建的體積和邊界體積分層樹技術(shù),構(gòu)建不同的器官體積,并在邊界體積分層樹中構(gòu)建個體。

        分析其他的小麥器官時,根據(jù)它們的形態(tài)特征和碰撞檢測結(jié)果,如實輸入?yún)?shù),構(gòu)建小麥植物器官的外圍。結(jié)合小麥個體的形態(tài)和拓撲結(jié)構(gòu),構(gòu)建一個分層數(shù),去除不相關(guān)的器官。與傳統(tǒng)檢測方法相比,碰撞檢測法更為快捷。如果交叉現(xiàn)象過于頻繁,可以碰撞檢測出其中的三角形。小穗、桑葚和鞘,很少出現(xiàn)碰撞現(xiàn)象,可以準確地檢測。個人和組級別的碰撞檢測可以準確地檢測碰撞區(qū)域,碰撞響應(yīng)之后,有效地避免了可視化過程中的器官交叉現(xiàn)象。

        參考文獻:

        [1]劉曉旭.基于不同預處理方法的小麥葉片氮素含量的高光譜估測[D].泰安:山東農(nóng)業(yè)大學,2018.

        [2]曹蓓蓓.不同品種和栽培條件對小麥葉片衰老與碳氮平衡的影響[D].咸陽:西北農(nóng)林科技大學,2017.

        [3]張徐洲.小麥葉片雙向反射特性的研究[D].杭州:浙江大學,2017.

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