班暢

近年來，我國(guó)的財(cái)務(wù)管理逐步與國(guó)際接軌，尤其在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域已基本與國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則趨同，但是在財(cái)務(wù)管理應(yīng)用領(lǐng)域，我國(guó)企業(yè)仍以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主，管理會(huì)計(jì)雖然得到了不同程度的發(fā)展，但離國(guó)際先進(jìn)水平的差距還比較大，管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用還有待提高。但隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)以及人工智能的出現(xiàn)，財(cái)務(wù)管理也要順應(yīng)時(shí)代要求進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，所以本文重點(diǎn)討論在人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意義

隨著人工智能時(shí)代的來臨，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型成了必然趨勢(shì)。結(jié)合以往的工作經(jīng)驗(yàn)和當(dāng)下的工作標(biāo)準(zhǔn)，本文認(rèn)為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型意義，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，該方面的轉(zhuǎn)型工作，能夠最大限度地減少傳統(tǒng)工作的疏漏現(xiàn)象。如管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用，可以達(dá)到總領(lǐng)全局的特點(diǎn)，針對(duì)會(huì)計(jì)的專業(yè)能力發(fā)揮，以及日常工作的協(xié)調(diào)，都可以做出良好的改進(jìn)，綜合工作的進(jìn)行，基本上可以達(dá)到預(yù)期效果。第二，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，有利于國(guó)家對(duì)資源的整合，促使企業(yè)在會(huì)計(jì)工作人員的數(shù)量上更好地把控，這樣操作的好處在于，能夠促使未來工作的開展，按照正確的道路前進(jìn)，對(duì)于一些潛在性的隱患，能夠得到良好的處理。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨的問題

（一）專業(yè)能力不足，可替代性高

人工智能就是模仿人類大腦活動(dòng)，像人一樣思考問題并可能超過人腦。目前人工智能包含機(jī)器人、圖像識(shí)別、邏輯程序設(shè)計(jì)等，而財(cái)物機(jī)器人就是人工智能的體現(xiàn)，財(cái)務(wù)機(jī)器人自動(dòng)執(zhí)行具有規(guī)律的工作，模仿人類電腦上的日常工作，高效準(zhǔn)確的完成重復(fù)的勞動(dòng)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)就是簡(jiǎn)單、重復(fù)的核算過程，而這些工作需要耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間。財(cái)務(wù)機(jī)器人高替代性會(huì)大量減少財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的就業(yè)崗位。

（二）各部門缺乏協(xié)作，工作效率低

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是大量的重復(fù)性的錄入、核算、匯總工作，重點(diǎn)還在資金管理方面，提供管理層的信息還是來源于財(cái)務(wù)部門數(shù)據(jù)的收集整理、分析，財(cái)務(wù)工作沒有與生產(chǎn)、采購(gòu)、銷售、管理等結(jié)合起來，不能綜合反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和經(jīng)營(yíng)成果，給企業(yè)及時(shí)提供所需要的信息。一般企業(yè)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)：企業(yè)管理層希望財(cái)務(wù)提供截止到目前的收入、利潤(rùn)、毛利、利潤(rùn)率、資產(chǎn)負(fù)債水平等信息來判斷企業(yè)目前的經(jīng)營(yíng)狀況，而一般財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)只是在月末才會(huì)從各部門收集關(guān)于生產(chǎn)、加工、銷售、庫(kù)存的數(shù)據(jù)并匯總數(shù)據(jù)完成當(dāng)月報(bào)告反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況。針對(duì)目前企業(yè)發(fā)展，很多企業(yè)管理層希望隨時(shí)掌握企業(yè)關(guān)于財(cái)務(wù)方面的數(shù)據(jù)，但是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供企業(yè)管理者的屬于為歷史期后事項(xiàng)，一般在月末集中匯總，無法及時(shí)將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)提供領(lǐng)導(dǎo)層。領(lǐng)導(dǎo)需要掌握的數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)人員運(yùn)用財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng)需要收集這些已經(jīng)完成的數(shù)據(jù)也需要時(shí)間，各部門銜接及數(shù)據(jù)傳遞也需要一個(gè)過程。

（三）忽視內(nèi)部信息使用者，前瞻性不足

一個(gè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的運(yùn)行狀況，不論是企業(yè)外部的投資者還是企業(yè)內(nèi)部的管理者都希望獲得資料掌握企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)傳統(tǒng)意義上是側(cè)重提供數(shù)據(jù)及報(bào)告滿足企業(yè)外部信息使用者，往往忽視了企業(yè)內(nèi)部管理者的需要，忘記了企業(yè)內(nèi)部管理者才是了解過去、把握現(xiàn)在、創(chuàng)造未來的決定者。企業(yè)管理者往往希望掌握目前企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各項(xiàng)指標(biāo)和數(shù)據(jù)，以此來衡量企業(yè)是否運(yùn)營(yíng)正常，是否完成各項(xiàng)指標(biāo)，是否達(dá)到企業(yè)經(jīng)營(yíng)的目標(biāo)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是收集、匯總、分析歷史數(shù)據(jù)，以此來反映企業(yè)過去發(fā)生的經(jīng)營(yíng)狀況，忽視了正在進(jìn)行的現(xiàn)在和未來的展望規(guī)劃。對(duì)企業(yè)情況和問題的反映都是局限于歷史數(shù)據(jù)，對(duì)未來的預(yù)測(cè)也以歷史數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)。無法真實(shí)的反映企業(yè)現(xiàn)在和未來的真實(shí)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

（一）改革現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理制度體系

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型不是要取消財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，也不是管理會(huì)計(jì)要取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，而是要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)相融合，將企業(yè)原來以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主轉(zhuǎn)型為以管理會(huì)計(jì)為主的財(cái)務(wù)管理體系?，F(xiàn)在的財(cái)務(wù)制度體系都是以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)建立起來的財(cái)務(wù)制度體系，目前已不能適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)的管理要求，需要在兼顧財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的同時(shí)，逐步建立起以管理會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)規(guī)范的財(cái)務(wù)制度體系。新的財(cái)務(wù)管理制度既能對(duì)內(nèi)為企業(yè)管理者提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，又能對(duì)外反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量有關(guān)財(cái)務(wù)信息的財(cái)務(wù)管理體系，從而提高企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平。

（二）調(diào)整現(xiàn)在財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)和財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能的應(yīng)用，就基礎(chǔ)財(cái)稅工作而言，機(jī)器取代人工是必然的發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)于原有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員必須也要順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展謀求轉(zhuǎn)型，通過培訓(xùn)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)人員，否則，由于人工智能的替代效應(yīng)原來的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需求量會(huì)逐步減少，不謀求轉(zhuǎn)型的會(huì)計(jì)人員將面臨失業(yè)的困境。

（三）加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)人員培訓(xùn)

目前基礎(chǔ)財(cái)會(huì)人員供過于求，而中高端財(cái)務(wù)人才供不應(yīng)求的局面，未來高端會(huì)計(jì)人才仍是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)管理的稀缺力量。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及人工智能的應(yīng)用，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員將逐漸被財(cái)務(wù)機(jī)器人所替代，這樣基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員的需求更少，而管理會(huì)計(jì)人員的需求則嚴(yán)重供不應(yīng)求，所以，只有通過培訓(xùn)才能促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型，從原來記錄企業(yè)價(jià)值的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的管理會(huì)計(jì)人才，從而彌補(bǔ)管理會(huì)計(jì)人員的不足，最終提升企業(yè)的整體財(cái)務(wù)管理水平。（作者單位：黑龍江財(cái)經(jīng)學(xué)院15級(jí)會(huì)計(jì)系會(huì)計(jì)學(xué)）