沈航先　于秋影　張文會(huì)

摘要：為選擇客運(yùn)站的最佳經(jīng)營(yíng)模式，以期能最大限度滿足需要的經(jīng)營(yíng)模式，為客運(yùn)站的經(jīng)營(yíng)提供理論依據(jù)。在確定目前哈爾濱市的客運(yùn)站汽車經(jīng)營(yíng)模式的情況下，對(duì)經(jīng)營(yíng)模式進(jìn)行評(píng)價(jià)，首先利用層次分析法，完成汽車經(jīng)營(yíng)模式指標(biāo)權(quán)重的運(yùn)算，接著運(yùn)用三角模糊數(shù)綜合評(píng)價(jià)法對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式的影響因素進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)。得出在政府投資建設(shè)，委托經(jīng)營(yíng)的模式、政府投資建設(shè)，私人經(jīng)營(yíng)的模式、公私合作建設(shè)管理模式、私人投資建設(shè)經(jīng)營(yíng)的模式4種經(jīng)營(yíng)模式中，哈爾濱市客運(yùn)站經(jīng)營(yíng)模式的最優(yōu)選擇為公私合營(yíng)建設(shè)管理模式。研究結(jié)果為哈爾濱以及其他城市汽車客運(yùn)站的經(jīng)營(yíng)模式提供參考。

關(guān)鍵詞：交通工程;客運(yùn)站;經(jīng)營(yíng)模式;層次分析法;三角模糊數(shù)

中圖分類號(hào)：U492文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006-8023（2019）02-0093-06

Management Mode Selection of Road Passenger Station Based?on Triangular Fuzzy Number

SHEN Hangxian， YU Qiuying， ZHANG Wenhui

（School of Traffic， Northeast Forestry University， Harbin 150040）

Abstract：In order to select the best business model of the passenger station and maximize the satisfaction of the required business model， a theoretical basis for the operation of the passenger station is provided. In the current situation of determining the passenger transportation mode in Harbin passenger station， the business model is evaluated. Firstly， using the analytic hierarchy process， the calculation of the weight of the indicator of the automobile business model is completed. Then， the comprehensive evaluation method of triangular fuzzy number is used to evaluate the influencing factors of business model. In the four business models of government investment construction， entrusted operation mode， government investment construction， private operation mode， public-private cooperation construction management mode， and private investment construction and operation mode， the optimal choice of Harbin passenger transport station business model is public-private partnership construction management model. The research results provide reference for the business model of Harbin and other city bus passenger stations.

Keywords：Traffic engineering; passenger station; management model; analytic hierarchy process; triangular fuzzy number

0引言

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公路客運(yùn)站具有旅客中轉(zhuǎn)和集散功能，一般為政府投資或私人融資建設(shè)，其經(jīng)營(yíng)模式主要有委托經(jīng)營(yíng)、私人經(jīng)營(yíng)和公私合作經(jīng)營(yíng)等。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民出行特征、投資規(guī)模和管理水平等不同，各地市公路客運(yùn)站也適合不同的經(jīng)營(yíng)模式，在滿足公共服務(wù)的同時(shí)，獲得更多的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

汽車客運(yùn)站的經(jīng)營(yíng)模式?[1]，國(guó)內(nèi)外都有各自的標(biāo)準(zhǔn)和分類。國(guó)外對(duì)于機(jī)動(dòng)車擁有量較少，而人口密度相對(duì)較高的農(nóng)村區(qū)域一般情況下依靠公共交通來(lái)實(shí)現(xiàn)出行需求;而人口密度相對(duì)較低的區(qū)域，主要依靠私家車來(lái)完成長(zhǎng)距離出行;一些發(fā)達(dá)國(guó)家在城鄉(xiāng)客運(yùn)一體化的建設(shè)中已小有成就，目前已形成比較成熟的理論體系?[2]。對(duì)于我國(guó)出現(xiàn)的多種客運(yùn)經(jīng)營(yíng)模式，許多學(xué)者都進(jìn)行了探討。依據(jù)健康、快速發(fā)展的目標(biāo)和經(jīng)濟(jì)條件，對(duì)福建、河南、新疆、北京以及農(nóng)村?[3-7]等地區(qū)出現(xiàn)的客運(yùn)專線車站?[8]和建設(shè)融資模式?[9]等出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行研究分析，并探討新形勢(shì)下的客運(yùn)站可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題?[10]。

本論文將各種經(jīng)營(yíng)模式的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行比較，在現(xiàn)有的經(jīng)營(yíng)模式中選擇出最合適的經(jīng)營(yíng)模式。從而合理利用資源、投資，提高部分客運(yùn)站的經(jīng)營(yíng)效益，使公路客運(yùn)站的發(fā)展與全省GDP發(fā)展水平相協(xié)調(diào)，為人民提供更加舒適的客運(yùn)環(huán)境，更好的實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)的特性。

通過(guò)三角模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)哈爾濱市各公路客運(yùn)站的經(jīng)營(yíng)模式進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)合黑龍江省客運(yùn)站運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)際情況，針對(duì)多種經(jīng)營(yíng)模式的主體采取量化的方式進(jìn)行評(píng)價(jià)，利用層次分析法、三角模糊數(shù)綜合評(píng)價(jià)法等方法和理論對(duì)現(xiàn)存的各種經(jīng)營(yíng)模式進(jìn)行比較分析。

1哈爾濱市汽車客運(yùn)站經(jīng)營(yíng)模式評(píng)價(jià)

1.1構(gòu)建經(jīng)營(yíng)模式指標(biāo)評(píng)價(jià)體系

通過(guò)對(duì)這些年來(lái)對(duì)我國(guó)客運(yùn)站經(jīng)營(yíng)模式的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀和分析，經(jīng)營(yíng)模式是企業(yè)為追求自身盈利目標(biāo)，適應(yīng)市場(chǎng)變化而采取的一種抉擇，客運(yùn)站經(jīng)營(yíng)模式的選擇不僅取決其內(nèi)部的單方面抉擇，同時(shí)要面對(duì)很多外部因素影響。為將決策過(guò)程中的內(nèi)、外部因素共同貫穿，將客運(yùn)站經(jīng)營(yíng)模式劃分為經(jīng)濟(jì)因素（Economic）、風(fēng)險(xiǎn)因素（Rick）、發(fā)展因素（Development）、管理因素（Management）。建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。具體指標(biāo)見(jiàn)表1。

1.2基于AHP法確定權(quán)重

（1）建立層次結(jié)構(gòu)模型?[11-13]。運(yùn)用AHP（層次分析法）法將汽車客運(yùn)站經(jīng)營(yíng)模式評(píng)價(jià)模型分為上下兩層：第一層?A?表示經(jīng)營(yíng)模式選擇評(píng)價(jià)的目的;第二層?B?則表示采用某種方案實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所涉及的準(zhǔn)則，即經(jīng)營(yíng)模式選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

（2）構(gòu)造兩兩判斷矩陣。在經(jīng)營(yíng)模式選擇評(píng)價(jià)過(guò)程中，有許多指標(biāo)的數(shù)據(jù)難以通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法獲得，常用的判斷尺度有九分表?[14]見(jiàn)表2。

若元素?i?與元素?j?的重要性之比為?Aij?，?那么元素?j?與元素?i?的重要性之比為?Aij=1Aij

（3）計(jì)算權(quán)重并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)?[15]

①計(jì)算判斷矩陣

設(shè)第二層準(zhǔn)則數(shù)目為?n?，運(yùn)用和積法或者根值法對(duì)A-B的判斷矩陣A的每一列進(jìn)行歸一化，得到正規(guī)化判斷矩陣?{aij}n×n?其中：

aij=aij∑nj=1aijj=1，2，3…n。（1）

將正規(guī)化判斷矩陣的每行加和得：

wi=∑nj=1aiji=1，2…n 。 （2）

再將向量W—=w1，w2，…wn?T進(jìn)行歸一化，令wi=∑nj=1aiji=1，2…n，得到向量W?（1）=（w?（1），w?（1），…w?（1）n）?T。

②進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

判斷矩陣一致性的指標(biāo)為：

CR=CI/RI 。（3）

其中為單排序的一致性指標(biāo)，計(jì)算公式：

CI=λ?max?-n/n-1 。（4）

其中為判斷矩陣的最大特征值，其計(jì)算公式為：

λ?max?=∑ni=1AW?（1）i/nWi?（1） 。（5）

RI?為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，它與比較判斷矩陣的階數(shù)有關(guān)，可以根據(jù)表3可以查出相應(yīng)的?RI?值?[15]。

如果得到的一致性比率CR≥0.1，就必須調(diào)整判斷矩陣中的不符合一致性檢驗(yàn)的數(shù)值，直到得出的CR≤0.1為止。當(dāng)CR≤0.1時(shí)，說(shuō)明判斷矩陣有滿意的一致性，可以按照層次單排序數(shù)值的大小，作為該層因素相對(duì)于該層相鄰的上層某因素的重要程度的排列依據(jù)?[15]。

1.3計(jì)算權(quán)重并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

根據(jù)哈爾濱市客運(yùn)站的實(shí)際經(jīng)營(yíng)方式，確定其經(jīng)營(yíng)的影響因素，采用專家咨詢打分的方式給出影響因素的量化值。參與咨詢打分的包括高校交通領(lǐng)域的教授學(xué)者、客運(yùn)站的高級(jí)管理人員、以及從事十年以上客運(yùn)站工作的現(xiàn)場(chǎng)工作人員等組成專家評(píng)判小組，各位專家將評(píng)判結(jié)果定量化描述，統(tǒng)計(jì)出累積得分，進(jìn)行各因素的總分對(duì)比，由此構(gòu)成AHP評(píng)價(jià)的判斷矩陣，并根據(jù)公式（1）～（4）進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，并進(jìn)行一致性的相關(guān)檢驗(yàn)，通過(guò)表4～表8得出一致性檢驗(yàn)。

判斷一致性比率CR=0.007 5<0.1，通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

通過(guò)以上計(jì)算可得，判斷矩陣中的數(shù)值全部符合一致性檢驗(yàn)。且各層權(quán)重為：

W=[0.164 0.070 6 0.793 2 0.532 4

0.203 5 0.298 4 0.118 30.479 2

0.104 10.154 2 0.302 1]

2多種經(jīng)營(yíng)模式評(píng)價(jià)

現(xiàn)以政府投資建設(shè)，委托經(jīng)營(yíng)的模式、政府投資建設(shè)，私人經(jīng)營(yíng)的模式、公私合作建設(shè)管理模式、私人投資建設(shè)經(jīng)營(yíng)的模式這4大經(jīng)營(yíng)模式為主，從中來(lái)選擇最佳的經(jīng)營(yíng)模式。設(shè)政府投資建設(shè)，委托經(jīng)營(yíng)的模式為A，政府投資建設(shè)，私人經(jīng)營(yíng)的模式為B，公私合作建設(shè)管理模式為C，私人經(jīng)營(yíng)的模式、私人投資建設(shè)經(jīng)營(yíng)的模式為D。

由于經(jīng)營(yíng)模式評(píng)價(jià)這個(gè)相關(guān)領(lǐng)域涉及的較為專業(yè)，因此，結(jié)合專家調(diào)查法，以及相關(guān)文獻(xiàn)資料的經(jīng)營(yíng)模式評(píng)價(jià)結(jié)合哈爾濱市汽車客運(yùn)站經(jīng)營(yíng)模式的實(shí)際情況進(jìn)行相關(guān)的加權(quán)平均運(yùn)算。

現(xiàn)以政府投資建設(shè)，委托經(jīng)營(yíng)的模式A為例，利用三角模糊數(shù)及綜合評(píng)價(jià)法?[14-16]進(jìn)行經(jīng)營(yíng)模式評(píng)價(jià)。

2.1三角模糊數(shù)

若模糊數(shù)A可由abc決定，且隸屬函數(shù)值為：

μAx=0x

則稱A為三角模糊數(shù)，記：

A=abc。 （6）

當(dāng)?a=b=c?時(shí)，A為一個(gè)精確數(shù)。三角模糊數(shù)的分布，如圖1所示。

2.2三角模糊數(shù)綜合評(píng)價(jià)

（1）建立三角模糊數(shù)矩陣

將通過(guò)一致性檢驗(yàn)的各項(xiàng)指標(biāo)帶入三角模糊數(shù)模型?[10]，見(jiàn)表9與表10，建立包括目標(biāo)層?X?，主準(zhǔn)則層?Y?，分準(zhǔn)則層?Z?。

（2）利用層次分析法求權(quán)重。求出X-Y，此處的經(jīng)營(yíng)模式為A，以及Y1-Z，Y2-Z，Y3-Z的兩兩比較矩陣。

再由AHP法（層次分析法）得出各層的權(quán)重：

W=[0.164 0.070 6 0.793 2 0.532 4

0.203 5 0.298 40.118 30.479 2

0.104 10.154 2 0.302 1]

（3）建立評(píng)語(yǔ)集：將最后的結(jié)果進(jìn)行量化，可以得到相對(duì)更加真實(shí)的數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果，避免由于在此的評(píng)價(jià)體系中對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行五個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)，其分?jǐn)?shù)值與等級(jí)對(duì)應(yīng)見(jiàn)表11。

對(duì)于X模式中的指標(biāo)，計(jì)算出其隸屬矩陣，如對(duì)于指標(biāo)Z1，專家給出的評(píng)價(jià)分值R（0-100）分別為：

R1=[707379]，R2=[707280]

R3=[687379]，R4=[768083]

R5=[637074]，R6=[606570]

R7=[707476]，R8=[647178]

R9=[727678]，R10=[556063]

則這個(gè)指標(biāo)?Z?1的隸屬函數(shù)為：

μAL1=0x≤74?x-74674≤x≤80。?1x≥80（7）

同理可得指標(biāo)?Z?2，?Z?3，?Z?4，…?Z?12的隸屬函數(shù)。

由隸屬函數(shù)出發(fā)，可得出專家評(píng)價(jià)屬于優(yōu)的結(jié)論?λ?分別為：

λ1=[0.60.350.15]，λ2=[0.650.70.15]

λ3=[0.80.650.75]，λ4=[0.750.250.5]

λ5=[0.60.820.55]，λ6=[0.250.750.8]

λ7=[0.350.50.8]，λ8=[0.60.750.8]

λ9=[0.450.250.6]，λ10=[0.550.70.8]

2.3經(jīng)營(yíng)模式的選擇

最佳客運(yùn)站經(jīng)營(yíng)模式的選定?？梢岳霉?t=a+4b+c6?計(jì)算出的平均值來(lái)比較兩種經(jīng)營(yíng)模式之間的模糊數(shù)值，即將兩種經(jīng)營(yíng)模式的三角模糊數(shù)值大小的比較?[11]由計(jì)算得到的平均值比較得到。

由專家評(píng)價(jià)屬于優(yōu)的結(jié)論?λ1，通過(guò)上述所占比重計(jì)算Z1?指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)為：

[0.350.560.81] 。 （8）

通過(guò)對(duì)A模式中的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后得到關(guān)于A模式的指標(biāo)評(píng)價(jià)向量QA，利用公式Q·W可以得到A模式的模糊三角數(shù)綜合評(píng)價(jià)值為：

tA=[0.580.720.87] 。（9）

同理可得，B模式的模糊三角數(shù)的綜合評(píng)價(jià)值為：

tB=[0.530.620.87] 。（10）

C模式的模糊三角數(shù)的綜合評(píng)價(jià)值為：

tC=[0.630.710.89] 。（11）

D模式的模糊三角數(shù)的綜合評(píng)價(jià)值為：

tD=[0.570.640.73] 。 （12）

根據(jù)本文提到的比較模糊三角數(shù)大小的方法，可以計(jì)算A、B、C、D三個(gè)方案各自的綜合評(píng)價(jià)的平均值分別為：0.727，0.663，0.798，0.698，故有C>A>D>B，其中政府投資建設(shè)，委托經(jīng)營(yíng)的模式為A，政府投資建設(shè)，私人經(jīng)營(yíng)的模式為B，公私合作建設(shè)管理模式為C，私人經(jīng)營(yíng)的模式、私人投資建設(shè)經(jīng)營(yíng)的模式為D?？芍狢模式最優(yōu)。

客運(yùn)站要發(fā)展，則必須構(gòu)建符合市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)要求的經(jīng)營(yíng)模式，公私合作建設(shè)管理模式即具有政府投資建設(shè)委托經(jīng)營(yíng)的模式的福利性和服務(wù)型，同時(shí)也具有私人投資建設(shè)經(jīng)營(yíng)模式的投資回報(bào)優(yōu)勢(shì)。因此，公私合作建設(shè)管理模式與其他經(jīng)營(yíng)模式相比具有更穩(wěn)定的投資回報(bào)和更少的風(fēng)險(xiǎn)，政府意在建設(shè)而又缺乏資金的較大道路運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目。

3結(jié)論

本文利用三角模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)哈爾濱市各公路客運(yùn)站的經(jīng)營(yíng)模式進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)合黑龍江省客運(yùn)站運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)際情況，針對(duì)多種經(jīng)營(yíng)模式的主體進(jìn)行量化的評(píng)價(jià)，對(duì)現(xiàn)存的各種經(jīng)營(yíng)模式進(jìn)行比較分析，體現(xiàn)了研究公路客運(yùn)站的意義，總結(jié)了以黑龍江省哈爾濱市公路客運(yùn)站為例的汽車客運(yùn)站多種經(jīng)營(yíng)模式。在哈爾濱多種經(jīng)營(yíng)模式中比較的結(jié)果是：公私合作建設(shè)經(jīng)營(yíng)模式要優(yōu)于政府投資建設(shè)委托經(jīng)營(yíng)的模式，政府投資建設(shè)私人經(jīng)營(yíng)的模式與私人投資建設(shè)經(jīng)營(yíng)的模式。

【參 考 文 獻(xiàn)】

[1]李征.我國(guó)道路運(yùn)輸經(jīng)營(yíng)模式研究[D].西安：長(zhǎng)安大學(xué)，2008.

LI Z. Research on Chinas road transportation business model[D]. Xian： Changan University， 2008.

[2]王一鳴.西部山區(qū)農(nóng)村客運(yùn)運(yùn)營(yíng)機(jī)制研究[D].重慶：重慶交通大學(xué)，2015.

WANG Y M. Research on the operation mechanism of rural passenger transport in Western Mountain Area[D]. Chongqing： Chongqing Jiaotong University， 2015.

[3]馮旺.農(nóng)村道路客運(yùn)發(fā)展存在問(wèn)題及對(duì)策研究[D].成都：西南交通大學(xué)，2018.

FENG W. Rural passenger transport development problems and countermeasures research[D]. Chengdu： Southwest Jiaotong University， 2018.

[4]王宏麗.客運(yùn)站經(jīng)營(yíng)可持續(xù)發(fā)展對(duì)策建議——基于新疆的調(diào)查[J].交通企業(yè)管理，2016，31（8）：10-12.

WANG H L. Suggestions for sustainable development of passenger station management - based on Xinjiang survey[J].Transportation Enterprise Management， 2016， 31（8）：10-12.

[5]劉威，黃洪濱.論道路客運(yùn)企業(yè)的多元化經(jīng)營(yíng)[J].黑龍江交通科技，2011，34（6）：235-236.

LIU W， HUANG H B. On diversified operation of road passenger transport enterprises[J]. Heilongjiang Transportation Science Technology， 2011， 34（6）：235-236.

[6]余柳，劉瑩.北京市交通結(jié)構(gòu)合理發(fā)展模式及策略研究[J].城市交通，2013，1（6）：66-74.

YU L， LIU Y. Study on the rational development mode and strategy of traffic structure in Beijing[J]. Urban Traffic， 2013， 1（6）：66-74.

[7]楊青.道路客運(yùn)行業(yè)管理改革研究[D].西安：長(zhǎng)安大學(xué)，2017.

YANG Q. Research on management reform of road passenger operation industry[D]. Xian： Changan University， 2017.

[8]常建軍.客運(yùn)專線車站運(yùn)營(yíng)管理模式研究[D].成都：西南交通大學(xué)，2008.

CHANG J J. The study on the operation and management mode of the high speed passenger line station[D]. Chengdu： Southwest Jiaotong University， 2008.

[9]譚任績(jī).公路客運(yùn)站建設(shè)融資模式問(wèn)題研究[D].長(zhǎng)沙：湖南大學(xué)，2008.

TAN R J. The research on financing modes for constructing passenger station[D]. Changsha： Hunan University， 2008.

[10]祝進(jìn)城，全鋼，安筱.新形勢(shì)下公路客運(yùn)站可持續(xù)發(fā)展探討[J].交通企業(yè)管理，2014，29（12）：12-14.

ZHU J C， QUAN G， AN Z. Discussion on sustainable development of highway passenger station under the new situation[J]. Traffic Management， 2014， 29（12）：12-14.

[11]李北偉，呂鯤，季忠洋，等.基于層次分析法的項(xiàng)目管理風(fēng)險(xiǎn)因素估計(jì)與方案優(yōu)化選擇——以汽車零部件項(xiàng)目為例[J].科技管理研究，2016，36（2）：218-223.

LI B W， LU K， JI Z Y， et al. Project management risk factor estimation and scheme optimization based on analytic hierarchy process - taking auto parts project as an example[J]. Science and Technology Management Research， 2016， 36（2）：218-223.

[12]張耀天，張旭成，賈明順，等.基于層次分析法的自適應(yīng)決策評(píng)價(jià)方法[J].北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，42（5）：1065-1070.

ZHANG Y T， ZHANG X C， JIA M S， et al. Adaptive decision evaluation method based on analytic hierarchy process[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics， 2016， 42（5）：1065-1070.

[13]范英，李辰，晉民杰，等.三角模糊數(shù)和層次分析法在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2014，24（7）：70-74.

FAN Y， LI C， JIN M J， et al. Application of triangular fuzzy number and analytic hierarchy process in risk assessment[J]. Chinese Journal of Safety Science， 2014， 24（7）：70-74.

[14]李坤鋒.我國(guó)大型百貨企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式選擇研究[D].大慶：東北石油大學(xué)，2013.

LI K F. Study on business mode selection of large-scale department store enterprises in China[D]. Daqing： Northeast Petroleum University， 2013.

[15]常建娥， 蔣太立.層次分析法確定權(quán)重的研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)：信息與管理工程版，2007，29（1）：153-156.

CHANG J E， JIANG T L. Research on the weight of coefficient through analytic hierarchy process[J]. Journal of Wuhan University of Technology （Information & Management Engineering）， 2007， 29（1）：153-156.

[16]周承漢.基于三角模糊數(shù)的高速鐵路線站位方案比選[J].鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào)，2016，13（3）：435-440.

ZHOU C H. Route and station alternatives comparison of high-speed railway based on triangular fuzzy numbers[J]. Journal of Railway Science & Engineering， 2016， 13（3）：435-440.

[17]張鵬，陸瑤，趙雨旸.基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的公路客運(yùn)滿意度研究[J].交通科技與經(jīng)濟(jì)，2014，16（3）：21-24.

ZHANG P， LU Y， ZHAO Y Y. Research on satisfaction of highway passenger transport based on fuzzy comprehensive evaluation method[J]. Transportation Technology and Economy， 2014， 16（3）：21-24.

[18]王金星，汪海濤，姜瑛，等.基于三角模糊數(shù)層次分析法的軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)模型研究[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程，2017，45（9）：1693-1697.

WANG J X， WANG H T， JIANG W， et al. Research on software quality evaluation model based on triangular fuzzy number analytic hierarchy process[J]. Computer and Digital Engineering， 2017， 45（9）：1693-1697.

[19]夏德勝.河北省道路運(yùn)輸樞紐總體發(fā)展規(guī)劃研究[D].西安：長(zhǎng)安大學(xué)，2017.

XIA D S. Research on the overall development planning of Hebei road transportation hub[D]. Xian： Changan University， 2017.