中國工程院院士鄔賀銓發(fā)表演講
3月13日,2019未來工業(yè)智能峰會在北京舉辦。中國工程院院士鄔賀銓、北京大學教授侍樂媛、聯(lián)想集團副總裁田日輝、天澤智云CEO孫昕等300余位制造業(yè)、IT等領域的專家共話未來工業(yè)智能化趨勢。峰會現(xiàn)場,多位來自工業(yè)企業(yè)、IoT、平臺、科研院所、教育領域的專家共話“讓工業(yè)無憂”。
“在人工智能時代,企業(yè)工程師和工匠精神發(fā)揮著不可取代的作用,安全不能完全交給機器來做,對工業(yè)的安全要有敬畏之心。”中國工程院院士鄔賀銓認為,人工智能推動企業(yè)向智能制造和智能運營發(fā)展,但人工智能需要跟大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計算結合。
鄔賀銓介紹,基于AI的智能制造的實現(xiàn)是長期的過程,目前工業(yè)智能需要“人工+機器智能”。人工智能推動企業(yè)向智能制造與智能運營發(fā)展,但人工智能需要與大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)及云計算等的協(xié)同融合,更需要與企業(yè)運營技術緊密結合。機器學習著重于通過有限的輸入數(shù)據(jù)流來了解環(huán)境,而人類則能同時洞悉各種不同的環(huán)境特征?;诖髷?shù)據(jù)導出的數(shù)學模型未必能優(yōu)于制造業(yè)基于長期積累對建模對象客觀規(guī)律的理解所得到的機理模型。此外,鄔賀銓還透露我國AI的領域只是消費領域,在制造業(yè)的投資只占AI投資的1%,所以需要重視工業(yè)智能的研發(fā)與創(chuàng)新。
“一個車間幾百臺設備,不管有多少運維部門說某個設備可能壞了,但是對于工廠來說要不要換刀片和要不要維修機床,是由生產(chǎn)系統(tǒng)決定的?!北本┐髮W教授侍樂媛在演講中指出,工業(yè)智能需要關注生產(chǎn)系統(tǒng)。
侍樂媛認為,工業(yè)生產(chǎn)存在著諸多數(shù)據(jù)孤島、信息孤島與系統(tǒng)孤島,由于現(xiàn)有的系統(tǒng)有很大的局限性,生產(chǎn)過程中常見突發(fā)意外時無法實時動態(tài)優(yōu)化資源等問題,并且很多企業(yè)實現(xiàn)自動化卻損失了產(chǎn)能。我們要使用工業(yè)智能的手段賦能現(xiàn)有生產(chǎn)過程,補足對時間敏感性要求高,以及流程鏈、供應鏈復雜難以評估的能力。
聯(lián)想集團副總裁田日輝指出,實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)智能推動企業(yè)轉型,需要構建以下幾方面的關鍵能力:一是全域數(shù)據(jù)融合,包含生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)、ERP、CRM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)及宏觀經(jīng)濟、用戶評價等;二是工業(yè)和人工智能的結合,通過數(shù)據(jù)進一步優(yōu)化專家經(jīng)驗;三是通過微服務架構,實現(xiàn)敏捷智能閉環(huán)價值。
天澤智云CEO孫昕表示,工欲善其事,必先利其器。器欲盡其能,必先得其法。相對于工業(yè)來說,“所善之事”即是實現(xiàn)智能+的轉型升級,拓展新商業(yè)模式,創(chuàng)造新價值。而企業(yè)如何應用技術進行創(chuàng)值,這就需要一套產(chǎn)品“利器”,可以快速高效地幫助企業(yè)解決實際應用場景中的痛點。
富士康精密刀具部門高階主管徐文武表示,富士康希望可以做到無憂生產(chǎn)——設備可以高效地運作,且不需要擔心其穩(wěn)定性及發(fā)生故障。
協(xié)合新能源執(zhí)行董事尚笠認為,“我們的愿景是希望所有的風車轉起來,所有人可以用到最便宜的清潔能源。由于風場和光伏電站多建在偏遠地區(qū),因此要實現(xiàn)這個愿景就必須對資產(chǎn)進行智能化管理和運營。”