陳嬌

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);多維貧困;ELES模型;雙界限法

中圖分類號：C913.7 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年3月19日

一、引言

近年來，江蘇省經(jīng)濟保持持續(xù)健康發(fā)展勢頭，經(jīng)濟運行趨穩(wěn)向好，民生福祉持續(xù)改善，但仍存在大量貧困人口，其中蘇南地區(qū)貧困程度相對較低，蘇中尤其是蘇北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較為落后，貧困程度相對較高。在大數(shù)據(jù)時代，如何將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應用到扶貧工作中、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為制定江蘇科學精準扶貧政策提供數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)江蘇省貧困人口精準瞄定及其空間分布的精準定位，是當前亟待解決的問題。

二、多維貧困的理論研究

（一）基于Alkire & Foster雙界限法構(gòu)造的多維貧困

1、多維貧困測量理論。諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者阿瑪?shù)賮啞ど?988年提出多維貧困理論。目前，應用較多的構(gòu)造多維貧困指數(shù)的方法是Alkire & Foster（2011）所提出的雙界限方法。該方法首先確定各維度的貧困線（第一界限），具體做法是：令yij為個體i在維度j上的取值，zj（zj>0）表示第j個維度被剝奪的臨界值。當yij