李麗娜1,李林漢
(1.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 中國公共財(cái)政與政策研究院,北京 100081; 2.河北金融學(xué)院 金融創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)管理研究中心,河北 保定 071051)
能否在保護(hù)環(huán)境的同時(shí)兼顧經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長是政府決策者和學(xué)術(shù)界一直關(guān)注的熱點(diǎn)問題。我國現(xiàn)階段的經(jīng)濟(jì)增長模式仍然對資源需求大,對環(huán)境破壞大,環(huán)境規(guī)制的加入必定會導(dǎo)致現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)模式的改變,增加企業(yè)運(yùn)營的成本,以至于影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而將環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)發(fā)展置于了對立的局面。但是著名的“波特假說”卻提出了環(huán)境規(guī)制能夠產(chǎn)生創(chuàng)新補(bǔ)償?shù)男?yīng),進(jìn)而達(dá)到可持續(xù)發(fā)展的目的[1]。
已有的文獻(xiàn)從不同的角度探討了環(huán)境規(guī)制對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,例如工業(yè)部門[2-4]、技術(shù)創(chuàng)新[5]、多重均衡理論[6-7]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[4]、地域差異[8-10]、財(cái)經(jīng)問題角度[11-12]等。但是在我國如今的經(jīng)濟(jì)形勢之下,環(huán)境規(guī)制對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是如何變化的,是否存在區(qū)域上的區(qū)別,影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素與環(huán)境規(guī)制的關(guān)系如何,環(huán)境規(guī)制的變化能否帶來其他變量的連鎖反應(yīng),卻少有相關(guān)的探討和研究。
基于上述分析,本文根據(jù)中國省際面板數(shù)據(jù),試圖對前人的研究進(jìn)行拓展。首先,拋開人為劃分區(qū)域的主觀性,利用面板門檻模型對于地域差異進(jìn)行客觀性的劃分,從地域性的角度研究省際區(qū)域環(huán)境規(guī)制對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng);其次,去除靜態(tài)分析的劣勢,將環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動關(guān)系從動態(tài)角度進(jìn)行重新解讀,利用面板向量自回歸(PVAR)模型從時(shí)變性角度研究省際區(qū)域環(huán)境規(guī)制對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動態(tài)效應(yīng),以期對于理解環(huán)境規(guī)制和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展得出新的成果,進(jìn)而提供理論與實(shí)務(wù)借鑒。
Porter認(rèn)為社會對環(huán)境保護(hù)的渴望不是工業(yè)經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),相反環(huán)境的改善會以更高的標(biāo)準(zhǔn)制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的形式,進(jìn)而達(dá)到經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展[2]。Heidi對美國制造業(yè)的環(huán)境專利活動和環(huán)境監(jiān)管進(jìn)行了研究,以最小二乘法進(jìn)行估計(jì),環(huán)境規(guī)制能夠正向促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[13]。Berman等研究了洛杉磯南海岸的空氣污染法規(guī)對于減少投資的效應(yīng)影響,發(fā)現(xiàn)隨著嚴(yán)格的污染法規(guī)的落實(shí)導(dǎo)致洛杉磯地區(qū)的煉油廠的生產(chǎn)率大幅上升,否定了那些環(huán)境監(jiān)管成本過高損壞經(jīng)濟(jì)發(fā)展的論調(diào)[14]。Mitsutsugu利用計(jì)量方法對日本的環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了研究,結(jié)果表明,嚴(yán)格的環(huán)境法規(guī)對全要素生產(chǎn)率的增長有顯著的正向影響[15]。于同申、張成首先采用協(xié)整分析方法得出環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長之間具備長期穩(wěn)定關(guān)系,然后進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),表明環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,且從長期來看這種效應(yīng)更明顯[3]。熊艷首先采用拉開檔次法,構(gòu)建環(huán)境強(qiáng)度指數(shù),然后采用面板數(shù)據(jù)模型分析環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,表明環(huán)境規(guī)制能夠通過創(chuàng)新補(bǔ)償說促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[5]。封福育構(gòu)建了兩部門經(jīng)濟(jì)增長模型,其后運(yùn)用面板門限回歸模型檢驗(yàn)顯示,環(huán)境規(guī)制促進(jìn)了我國的經(jīng)濟(jì)增長[6]。
Klaus等將環(huán)境規(guī)制成本作為一種與生產(chǎn)資料輸入有關(guān)的非生產(chǎn)性投入,衡量環(huán)境規(guī)制對全要素生產(chǎn)率的影響,結(jié)果表明,環(huán)境規(guī)制隨著時(shí)間以及污染效應(yīng)的密集度而對經(jīng)濟(jì)增長有著不確定的影響[4]。張紅鳳等人通過構(gòu)建計(jì)量模型,對山東省和全國的環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行了實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系是不確定的,并認(rèn)為是不同的度量指標(biāo)導(dǎo)致的[16]??紫槔?、毛毅建立面板數(shù)據(jù)誤差修正模型對環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)環(huán)境規(guī)制促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,中部關(guān)系不顯著,而在西部地區(qū)環(huán)境規(guī)制抑制經(jīng)濟(jì)增長[8]。張成等人對我國31個(gè)省份進(jìn)行整體和分組檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系具有多種形態(tài),隨著區(qū)域以及指標(biāo)的選取的不同,分別會呈現(xiàn)單調(diào)遞減、“U”型、倒“U”型、“N”型和倒“N”型五種不同關(guān)系[17]。謝涓等人基于1996-2010年間的數(shù)據(jù),通過構(gòu)建環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長的聯(lián)立方程模型,發(fā)現(xiàn)在全國的層面上環(huán)境規(guī)制對于經(jīng)濟(jì)增長的作用不顯著[18]。馬媛分別運(yùn)用混合最小二乘估計(jì)、個(gè)體固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型對我國東部、中部以及西部地區(qū)環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明兩者關(guān)系在東部和西部比較明顯而在中部地區(qū)不顯著[9]。張?zhí)N萍通過計(jì)量模型檢驗(yàn)環(huán)境庫茲涅茨曲線的存在,結(jié)果表明,在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段環(huán)境規(guī)制對于經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系是不一致的[10]。原毅軍、劉柳將環(huán)境規(guī)制分為費(fèi)用和投資兩類,認(rèn)為費(fèi)用型環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)增長無影響,而投資型環(huán)境規(guī)制促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[19]。李勝蘭等人利用我國省份面板數(shù)據(jù),基于環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)增長作用機(jī)制的理論分析,結(jié)果表明環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系不顯著[11]。
Gray以全要素生產(chǎn)率衡量經(jīng)濟(jì)增長率,發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制在19世紀(jì)70年代以后的十年中平均每年降低經(jīng)濟(jì)增長44%,而且是當(dāng)年文獻(xiàn)的最大降低值[20]。Anthony等提出了一種衡量環(huán)境規(guī)制對于全要素生產(chǎn)率增長影響的模型,發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對于生產(chǎn)率的增長既有直接影響又有間接影響,并且使得生產(chǎn)率下降了10%-30%[21]。Walley等認(rèn)為減少對環(huán)境有害的或消耗資源的原資料的使用,卻同時(shí)得到經(jīng)濟(jì)回報(bào)的想法是極其不現(xiàn)實(shí)的,同時(shí)以一個(gè)公司為例對這種情況進(jìn)行了說明[22]。Ederington等將環(huán)境規(guī)制變量作為內(nèi)生變量,研究環(huán)境規(guī)制是否影響各國在國際貿(mào)易協(xié)定的角色,研究結(jié)果表明,國際貿(mào)易協(xié)定是環(huán)境保護(hù)的一種重要方式,并且發(fā)現(xiàn)此種環(huán)境規(guī)制對于美國的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了消極影響[23]。李泳、李金青通過構(gòu)建非線性投入產(chǎn)出模型,分別以治理污染額增加、機(jī)動車尾氣排放標(biāo)準(zhǔn)變更以及提高能源價(jià)格為環(huán)境規(guī)制變量分別分析對經(jīng)濟(jì)的影響,結(jié)果表明上述三種變量的增加都會抑制經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但治理污染額的增加對于抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度是最大的,模型顯示呈擬指數(shù)的抑制趨勢[7]。王文普分別以二氧化碳和二氧化硫的排放衡量環(huán)境規(guī)制的程度,運(yùn)用省際面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)抑制二氧化硫的排放能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,而抑制二氧化碳的排放卻會抑制經(jīng)濟(jì)增長,最后得出環(huán)境規(guī)制不是發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)的良藥[12]。張婷婷將我國按地域分為東部、西部、中部,然后運(yùn)用面板模型分析發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長有不顯著的負(fù)向作用[24]。
綜上文獻(xiàn)可以看出,已有文獻(xiàn)從不同角度利用不同的計(jì)量模型對環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行研究,得出的結(jié)論也不一致,這與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段對于環(huán)境的不同需求有著密切關(guān)系。在經(jīng)濟(jì)增長的初級階段,大多數(shù)企業(yè)和公司都是低端高耗能模式,環(huán)境規(guī)制政策還沒有跟上,環(huán)境規(guī)制對于經(jīng)濟(jì)增長的影響較弱;當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長達(dá)到成熟的中后期時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已經(jīng)穩(wěn)定,集聚效應(yīng)和環(huán)境保護(hù)意識逐步體現(xiàn),此時(shí)環(huán)境規(guī)制也會加強(qiáng)直至穩(wěn)定,相應(yīng)地對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展也會造成負(fù)面影響。
此外,環(huán)境規(guī)制對于經(jīng)濟(jì)增長的影響會因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長的模式不同而存在明顯的異質(zhì)性,同時(shí)經(jīng)濟(jì)增長的影響因素眾多,并且在不斷變化,于是環(huán)境規(guī)制對于經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)制實(shí)際上是隨著經(jīng)濟(jì)增長的不同程度而呈現(xiàn)出動態(tài)演變的形態(tài)。但是以往的方法大多是基于線性假設(shè)和靜態(tài)分析,將不同階段的過程籠統(tǒng)地看成一個(gè)整體,無法得出動態(tài)演化的機(jī)制。
1928年,美國數(shù)學(xué)家Charles和經(jīng)濟(jì)學(xué)家Dauglas提出了經(jīng)典的科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),隨后衍生出來許多變形后的生產(chǎn)函數(shù),經(jīng)典的生產(chǎn)函數(shù)形式為:
Y=AKαLβe
(1)
其中,Y代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展,A代表技術(shù)發(fā)展常數(shù),K表示物質(zhì)資本存量,L表示勞動力,e表示隨機(jī)誤差,α,β表示產(chǎn)出彈性。但是,該模型無法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),同時(shí)要求各自變量的彈性系數(shù)相加為1,使得許多論文的結(jié)果無法成立。為了克服這種問題,1957年,Slow提出了改進(jìn)的生產(chǎn)函數(shù)形式,放寬了上述要求,本文借鑒此模型進(jìn)行拓展和變形。第一,在影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的眾多因素中,加入環(huán)境規(guī)制和城鎮(zhèn)化的影響。第二,借鑒Slow的想法,放寬各自變量的彈性為1的限制。第三,為了使得模型易于估計(jì)和檢驗(yàn),對于模型兩邊同時(shí)取對數(shù),得到以下的雙對數(shù)模型:
lnEG=lnA+αlnK+βlnL+γlnER+lnCity+lne
(2)
進(jìn)一步加入門檻變量對式(2)進(jìn)行拓展,可得
lnEGit=lnA+αlnKit+βlnLit+γ1lnERit(thr>η)+γ2lnERit(thr≤η)+lnCity+lneit
(3)
其中,EG表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平,ER表示環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度,City表示城鎮(zhèn)化的水平,thr表示門檻變量,η表示待估的門檻值,γ1、γ2為待估的系數(shù),其他變量同上。式(3)是單門檻變量模型,可以在此基礎(chǔ)上繼續(xù)拓展出多門檻模型。關(guān)于面板門檻模型的具體原理與求解檢驗(yàn)過程,本文不再贅述[25-27]。
鑒于數(shù)據(jù)的可得性與研究需要,本文以我國30個(gè)省份(不包含西藏以及港澳臺地區(qū))為研究總體,時(shí)間選取為2007-2015年,數(shù)據(jù)來源于《新中國60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。
(1)環(huán)境規(guī)制(ER):環(huán)境規(guī)制作為度量環(huán)境保護(hù)的方法,現(xiàn)有文獻(xiàn)的度量法眾多[5,6,9-12,16,18],從數(shù)據(jù)可得性的角度來看,本文借鑒李林漢的做法[28]。
(2)經(jīng)濟(jì)增長(EG):作為衡量經(jīng)濟(jì)增長的一項(xiàng)指標(biāo),慣用的方法為采用各地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP),但是由于各地人員和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不同,使用本指標(biāo)會有偏頗,本文采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來進(jìn)行衡量。
(3)物質(zhì)資本存量(K):慣用的方法為各地區(qū)當(dāng)年的固定資產(chǎn)投資額,考慮到各地區(qū)人口和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不同,為了消除這些差異,因此使用各地區(qū)當(dāng)年的固定資產(chǎn)投資額占各地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)的比例進(jìn)行衡量。
(5)城鎮(zhèn)化水平(CITY):各地區(qū)城鎮(zhèn)人口數(shù)與該地區(qū)總?cè)丝跀?shù)之比衡量。
數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息如表1所示,從表1中可以看出,由于選取變量的時(shí)候本文都是以百分?jǐn)?shù)為準(zhǔn),因此文中的數(shù)字單位都是一致的。下面重點(diǎn)針對環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長兩個(gè)變量進(jìn)行說明:第一,除個(gè)別省市外,我國的經(jīng)濟(jì)增長水平呈現(xiàn)從西向東下降的趨勢,西部、中部和東部的經(jīng)濟(jì)增長水平均值為15.55%、13.88%和11.36%,而全國的經(jīng)濟(jì)增長水平均值為13.57%,因此東部地區(qū)全部位于平均值以下,中部地區(qū)位于均值以下的有山西、黑龍江、河南三個(gè)地區(qū)①。可以看出本組數(shù)據(jù)所得結(jié)果與平時(shí)的認(rèn)識有偏差。這是因?yàn)閼T用的方法是采用地區(qū)生產(chǎn)總值總量,而本文選取的為人均地區(qū)生產(chǎn)總值形式的比例型指標(biāo),因此出現(xiàn)了本文我國的經(jīng)濟(jì)增長水平指標(biāo)呈現(xiàn)從西向東下降的趨勢。第二,西部、中部和東部的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度均值為3.19%、2.45%和1.94%,除去個(gè)別省市以外,各地區(qū)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度呈現(xiàn)從西向東下降的趨勢,而全國的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度均值為2.54%,因此東部地區(qū)全部位于均值以下,中部地區(qū)位于均值以下的有安徽、江西、河南、湖北和湖南省總共5個(gè)省區(qū)②。從這組數(shù)據(jù)可以看出,一方面東部地區(qū)頻繁出現(xiàn)的極端惡劣天氣與地域的氣候特點(diǎn)有關(guān)系,另一方面也與環(huán)境規(guī)制的水平不高有關(guān)系。
表1.描述性統(tǒng)計(jì)
將各變量分別設(shè)置為門檻變量,可得四個(gè)面板門檻模型,分別記為模型I、模型II、模型III、模型IV,本文用軟件Stata14進(jìn)行操作。門檻變量的檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示,而且以各個(gè)變量為門檻變量的模型都只存在一個(gè)門檻值,以環(huán)境規(guī)制和城鎮(zhèn)化為門檻變量的模型都存在一個(gè)在10%水平下顯著的門檻值,分別以物質(zhì)資本存量和勞動力為門檻變量的模型都存在一個(gè)在1%水平下顯著的門檻值。表3給出了各個(gè)模型中的門檻值與95%置信區(qū)間。
表2.不同變量門檻檢驗(yàn)值
注:***、**、*分別表示0.01、0.05和0.1的顯著水平,P值為采用BS方法反復(fù)抽樣300得到的。
表3給出環(huán)境規(guī)制的門檻值為-3.581,以平均值計(jì)算各省份位于門檻值以上的省份包括寧夏、甘肅、青海、內(nèi)蒙古③,而且隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提高,環(huán)境規(guī)制對于經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)從0.181增加到0.281(見表4),這說明環(huán)境規(guī)制整體上對于經(jīng)濟(jì)增長起促進(jìn)作用。這種變化與我國的經(jīng)濟(jì)增長方式有著密切關(guān)聯(lián),改革開放初期我國粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式對環(huán)境產(chǎn)生了巨大的破壞,地方政府必須花費(fèi)大量的財(cái)力和物力進(jìn)行修復(fù),這一加一減無形中拖慢了經(jīng)濟(jì)增長的步伐,但是隨著經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變和人們環(huán)境保護(hù)意識的增強(qiáng),加的程度就必然要增長,減的程度也必然要減少,那么經(jīng)濟(jì)增長的速度也就提升了起來。
表3.門檻值估計(jì)
表3給出物質(zhì)資本存量的門檻值為-0.271,以平均值計(jì)算各省份位于門檻值以上的省份包括貴州、河北、山西、河南、廣西、四川、海南、湖北、湖南、天津、黑龍江、山東、福建、江蘇、浙江、北京、廣東和上??偣?8個(gè)省份④,結(jié)果顯示隨著物質(zhì)資本存量的提升,環(huán)境規(guī)制對于經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)從-0.059增加到0.006(見表5),這說明在物質(zhì)資本存量越過門檻值后,環(huán)境規(guī)制從抑制經(jīng)濟(jì)增長變?yōu)榇龠M(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。在經(jīng)濟(jì)增長初期,我國的物質(zhì)資本投資主要還是流向高耗能高污染的重工業(yè),環(huán)境規(guī)制的出現(xiàn)必然會對這些企業(yè)產(chǎn)生抑制效應(yīng),而后隨著經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變以及物質(zhì)資本量的大幅度提高,物質(zhì)資本的流向就會變得多樣化,而環(huán)境規(guī)制能促進(jìn)那些新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)增長的速度也就會提升。
表4.門檻模型I參數(shù)結(jié)果
表6.門檻模型III參數(shù)結(jié)果
表5.門檻模型II參數(shù)結(jié)果
表7.門檻模型IV參數(shù)結(jié)果
注:括號中的數(shù)字為T統(tǒng)計(jì)量,***、**、*分別表示0.01、0.05和0.1的顯著水平。
表3給出勞動力的門檻值為-2.930,以平均值計(jì)算各省份位于門檻值以下的省份包括山西、福建、陜西、甘肅、新疆、北京、天津和青海總共8個(gè)省份⑤,當(dāng)勞動力水平越過門檻值以后,環(huán)境規(guī)制對于經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)從-0.049增加到0.063(見表6),這說明在勞動力水平越過門檻值后,環(huán)境規(guī)制從抑制經(jīng)濟(jì)增長變?yōu)榇龠M(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,經(jīng)濟(jì)增長的方式轉(zhuǎn)變以及人力資本的流向不同導(dǎo)致了這種變化。
表3給出城鎮(zhèn)化的門檻值為-0.505,以平均值計(jì)算各省份位于門檻值以上的省份包括福建、江蘇、浙江、遼寧、廣東、天津、北京和上海總共8個(gè)省份⑥,當(dāng)城鎮(zhèn)化水平越過門檻值以后,環(huán)境規(guī)制對于經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)從-0.157增加到-0.194(見表7),環(huán)境規(guī)制對于經(jīng)濟(jì)增長都是抑制,而且抑制程度是加強(qiáng)的。在城鎮(zhèn)化水平初期,政府比較關(guān)注的是經(jīng)濟(jì)增長的速度和城鎮(zhèn)化水平的提升,對于環(huán)境規(guī)制的需求不高;在城鎮(zhèn)化水平越過門檻值以后,地方政府對于經(jīng)濟(jì)增長總量的追求不減,隨之產(chǎn)生的諸多問題嚴(yán)峻且不可回避,比如城市霧霾問題以及農(nóng)村大量閑置土地問題,因此在本階段的過程中地方政府要提倡城鎮(zhèn)化進(jìn)程適度以及加速城鎮(zhèn)化配套設(shè)施的建設(shè)。
為了進(jìn)一步研究各項(xiàng)因素對于經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)效應(yīng),并考察各因素沖擊對于經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)大小,本節(jié)建立了面板向量自回歸模型(PVAR),研究各因素對于經(jīng)濟(jì)增長的沖擊力度和延續(xù)模式。PVAR在VAR模型的基礎(chǔ)上,同時(shí)考慮了面板數(shù)據(jù)模型的特點(diǎn),不僅能夠避免內(nèi)生性問題,還能較準(zhǔn)確地刻畫變量之間的動態(tài)作用,在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。主要步驟有:數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)、PVAR模型估計(jì)、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解,本文采用eviews8.0軟件進(jìn)行操作。
1.數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整性檢驗(yàn)
在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)和PVAR模型之前,首先需要查看數(shù)據(jù)是否平穩(wěn),因此本節(jié)分別采用最常用的三種面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)辦法:Leivin-Lin-Chu(或LLC)、IM-Pesaran-Shin(或IM-PS)、ADF-Fisher Chi-square(或ADF)對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),如表8所示,可以看出環(huán)境規(guī)制、經(jīng)濟(jì)增長和勞動力在1%的顯著水平下顯著,物質(zhì)資本存量和城鎮(zhèn)化在5%的顯著水平下顯著,滿足后續(xù)實(shí)證研究對于數(shù)據(jù)的要求。
表8.單位根檢驗(yàn)
注:*、**、***表示10%、5%和1%的顯著水平。
表9.格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果
為了避免變量之間出現(xiàn)虛假回歸,同時(shí)也使用格蘭杰因果檢驗(yàn)分析各個(gè)變量與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,限于篇幅所限,本文只給出環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長之間的格蘭杰因果檢驗(yàn)關(guān)系,結(jié)果如表9所示。從表9可以看出,原假設(shè)為ER非EG格蘭杰原因分別在滯后階數(shù)為2、3、4和5的情況下,P值呈遞減狀態(tài),且都在5%的水平下顯著,說明環(huán)境規(guī)制是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因,即二者之間的因果關(guān)系顯著;但是在原假設(shè)為EG非ER格蘭杰原因分別在滯后階數(shù)為2、3、4和5的情況下,P值均超過了15%,即經(jīng)濟(jì)增長不是環(huán)境規(guī)制的格蘭杰原因。其他解釋變量方面,物質(zhì)資本存量、勞動力水平都與經(jīng)濟(jì)增長在10%的顯著水平下互為格蘭杰原因,城鎮(zhèn)化水平是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因,但是經(jīng)濟(jì)增長不是城鎮(zhèn)化水平的格蘭杰原因。
2.PVAR模型估計(jì)結(jié)果分析
本文的變量單位根檢驗(yàn)滿足模型分析的前提,可以運(yùn)用PVAR模型進(jìn)行變量之間相互關(guān)系的估計(jì)和檢驗(yàn)。PVAR模型表達(dá)式如下:
yit=αi+βt+Ayi,t-1+Byi,t-2+εit
(4)
其中yit=EG,ER,K,L,CITY,A、B為待定的系數(shù)陣,αi、βt分別為個(gè)體和時(shí)間上的固定效應(yīng)向量。為了估計(jì)其中的系數(shù),慣用的方法為首先利用個(gè)體上的均值差分和時(shí)間上的向前差分去掉固定效應(yīng),避免因?yàn)楣潭ㄐ?yīng)帶來的自相關(guān)問題而導(dǎo)致估計(jì)系數(shù)的偏差,然后,利用AIC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則檢驗(yàn)最小滯后期,最后采用廣義矩方法(GMM)估計(jì)待定的系數(shù)陣。
表10給出了PVAR模型滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果,可以看出2階滯后為最優(yōu)滯后階數(shù),表11給出了滯后階數(shù)為2階的PVAR系數(shù)估計(jì)的結(jié)果。
表10.PVAR滯后階數(shù)檢驗(yàn)表
表11.PVAR回歸結(jié)果
注:“()”代表標(biāo)準(zhǔn)差,“[ ]”代表t統(tǒng)計(jì)量。
表11說明,經(jīng)濟(jì)增長的主要效應(yīng)還是源于自我主動效應(yīng),滯后一期的環(huán)境規(guī)制和城鎮(zhèn)化水平都對經(jīng)濟(jì)增長有正向效應(yīng),而滯后二期的環(huán)境規(guī)制、物質(zhì)資本存量、勞動力水平和城鎮(zhèn)化水平都對經(jīng)濟(jì)增長有負(fù)向效應(yīng),也就說本文中的四個(gè)解釋變量都可能會引起地方經(jīng)濟(jì)水平的收斂,但是環(huán)境規(guī)制和城鎮(zhèn)化水平需要更長的時(shí)間。
3.脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解結(jié)果分析
本部分利用脈沖響應(yīng)函數(shù)繼續(xù)對PVAR模型估計(jì)的結(jié)果進(jìn)行論證和檢驗(yàn)。脈沖響應(yīng)函數(shù)所論證的是當(dāng)系統(tǒng)中的變量受到外生沖擊時(shí)對其他變量的影響。各變量對于經(jīng)濟(jì)增長的脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果顯示,給環(huán)境規(guī)制一個(gè)沖擊,經(jīng)濟(jì)增長在當(dāng)期就產(chǎn)生了增長,到第5期達(dá)到最大值,隨后經(jīng)歷下滑,這種正向效應(yīng)逐漸變小,在第17期的時(shí)候趨于穩(wěn)定,反映出環(huán)境規(guī)制對于經(jīng)濟(jì)增長會有正向響應(yīng)且時(shí)間較長,這與門檻模型I中越過門檻值后的結(jié)果是一致的,說明環(huán)境規(guī)制會矯正經(jīng)濟(jì)增長中的結(jié)構(gòu)和因素,調(diào)整經(jīng)濟(jì)增長的方式,使其達(dá)到近似合理的狀態(tài),最后達(dá)到環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長的和諧發(fā)展;物質(zhì)資本存量和勞動力水平對于經(jīng)濟(jì)增長的沖擊表現(xiàn)為負(fù)向,但是在第四期以前都是很弱的負(fù)向影響,直到了19期的時(shí)候,變化趨勢趨于穩(wěn)定,但這與門檻模型II、III沒有越過門檻值的結(jié)果是一致的,這樣的結(jié)果說明可能我國的物質(zhì)資本存量和地方勞動力水平還是有欠缺的,并不能支撐起對于經(jīng)濟(jì)增長的正向影響;城鎮(zhèn)化變量對于經(jīng)濟(jì)增長的沖擊也表現(xiàn)為負(fù)向,而且在7期的時(shí)候達(dá)到最大,直至最后平穩(wěn),這與門檻模型IV的結(jié)果也是一致的,這說明城鎮(zhèn)化可能對于經(jīng)濟(jì)增長并無益處,這種結(jié)果的出現(xiàn)應(yīng)該是我國高速發(fā)展的城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)中的配套結(jié)構(gòu)并不匹配,而且城鎮(zhèn)化帶來的一系列問題在城鎮(zhèn)化初期確實(shí)也無法解決,比如環(huán)境污染問題、外來人口的安置問題、買房難等,雖然城鎮(zhèn)化發(fā)展的后期會體現(xiàn)集聚效應(yīng)達(dá)到經(jīng)濟(jì)增長的最優(yōu)模式,但是我國的城鎮(zhèn)化顯然還沒有達(dá)到后期。
為了更加準(zhǔn)確的評估包括環(huán)境規(guī)制在內(nèi)的各個(gè)因素對于經(jīng)濟(jì)增長的影響度和貢獻(xiàn)率,我們進(jìn)一步對經(jīng)濟(jì)增長的變動效應(yīng)進(jìn)行方差分解,表12給出了第1、5、10、15、20、25和30期內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長的方差分解結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制和經(jīng)濟(jì)增長本身隨著預(yù)測期的增加貢獻(xiàn)率在降低,但是降低的程度呈縮小態(tài)勢,一直到預(yù)測期的后20期保持平穩(wěn)狀態(tài);而勞動力水平、物質(zhì)資本存量和城鎮(zhèn)化水平的貢獻(xiàn)率卻在逐步升高,直至最后在后20期保持平穩(wěn)狀態(tài);在穩(wěn)定狀態(tài)的時(shí)候,經(jīng)濟(jì)增長的主要貢獻(xiàn)率還是來源于經(jīng)濟(jì)增長自身,占到七成以上,而物質(zhì)資本存量次之,占到16.5%,說明我國的經(jīng)濟(jì)增長形式仍然是投資型模式, 經(jīng)濟(jì)增長的主要貢獻(xiàn)率依次接下來是:環(huán)境規(guī)制>勞動力水平>城鎮(zhèn)化水平,與上節(jié)中的脈沖響應(yīng)圖基本保持一致。
表12.ER和EG的方差分解表
本文在分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展中環(huán)境規(guī)制的影響效應(yīng)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用面板門檻模型考察了經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的影響因素,分析各影響因素在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的重要角色,隨后運(yùn)用PVAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解技術(shù)考察了各影響因素對于經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)傳導(dǎo)機(jī)制,主要的結(jié)果如下。
第一,在環(huán)境規(guī)制的單門檻模型下,環(huán)境規(guī)制對于經(jīng)濟(jì)增長有正向作用,且越過門檻值以后,正向作用會變大;在物質(zhì)資本存量、勞動力水平的單門檻模型下,環(huán)境規(guī)制對于經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)呈現(xiàn)出先降后升的倒U型變化形態(tài);而在以城鎮(zhèn)化水平為單門檻模型下,城鎮(zhèn)化水平對于經(jīng)濟(jì)增長具有抑制作用,而且抑制作用不斷增強(qiáng)。
第二,經(jīng)濟(jì)增長對于環(huán)境規(guī)制呈現(xiàn)正向沖擊作用,且隨著期數(shù)的增加,正向作用逐漸趨于穩(wěn)定;經(jīng)濟(jì)增長對于物質(zhì)資本存量、勞動力水平和城鎮(zhèn)化水平呈現(xiàn)負(fù)向沖擊作用,而且物質(zhì)資本存量呈現(xiàn)逐漸增強(qiáng)的負(fù)向影響,勞動力水平和城鎮(zhèn)化水平呈現(xiàn)逐漸平穩(wěn)的負(fù)向影響。
第三,從方差分解的結(jié)果來看,經(jīng)濟(jì)增長的主要因素來源于經(jīng)濟(jì)增長自身的驅(qū)動效應(yīng),其次是物質(zhì)資本存量,接下來分別是環(huán)境規(guī)制、勞動力水平和城鎮(zhèn)化。
經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境規(guī)制之間具有長期的動態(tài)關(guān)系,且環(huán)境規(guī)制能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長,說明我國的環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長之間能夠在一定程度上實(shí)現(xiàn)雙贏的局面。對于各級地方政府和政策制定者,首先,在環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度上,地方政府應(yīng)適度提高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度,這樣既可以保護(hù)環(huán)境,適應(yīng)全國保護(hù)環(huán)境的大政策和大趨勢,又可以督促企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和效率的改善,雙管齊下,營造環(huán)境規(guī)制和經(jīng)濟(jì)發(fā)展雙贏的局面。其次,在環(huán)境規(guī)制的形式上,不要只限于政府和企業(yè)為主體,要發(fā)動全社會的力量進(jìn)行環(huán)境規(guī)制的實(shí)施和監(jiān)督,同時(shí),在制定環(huán)境規(guī)制政策時(shí),不要只限于靜態(tài)的一刀切形式,要根據(jù)不同企業(yè)的不同性質(zhì)進(jìn)行適當(dāng)?shù)膮^(qū)分,保持環(huán)境規(guī)制是一項(xiàng)長期持續(xù)的效應(yīng)。
注釋:
①②③數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)以及各省市的年鑒,限于篇幅沒有展示,如有需要者可向作者索取。
④⑤⑥數(shù)據(jù)是經(jīng)過stata編程計(jì)算得到,限于篇幅沒有展示。