姜俊聰

【摘 要】人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響及挑戰(zhàn)：提高了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和準(zhǔn)確性、減少了財(cái)務(wù)信息造假、會(huì)計(jì)行業(yè)中基礎(chǔ)崗位需求減少，所以本文基于目前新的形勢(shì)之下提出了財(cái)會(huì)人員職業(yè)再規(guī)劃對(duì)策以及財(cái)會(huì)人員培養(yǎng)對(duì)策。

【關(guān)鍵詞】人工智能；會(huì)計(jì)人員；再培養(yǎng)

一、人工智能定義及研究方向

（一）人工智能的定義

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它企圖通過了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，其領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用的領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，同樣，人工智能早已經(jīng)進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)并在不斷深入發(fā)展，原來從事繁忙復(fù)雜的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作的會(huì)計(jì)人員很大一部分被解放出來，會(huì)計(jì)分工已經(jīng)并且還在被人工智能重新定義著。

（二）人工智能的研究方向

（1）數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘其含義就是通過收集大量的初始信息與資料，充足的相關(guān)行業(yè)的專業(yè)知識(shí)以及通過適當(dāng)?shù)募夹g(shù)研發(fā)出便于操縱的平臺(tái)從浩如煙海的信息中努力的尋找被隱藏的信息以及有價(jià)值的信息和數(shù)據(jù)幫助使用者取得正確的判斷信息。

（2）模式識(shí)別

模式識(shí)別指的就是得到并研究某種事物或現(xiàn)象的特點(diǎn)訊息，進(jìn)而能夠圍繞其開展標(biāo)準(zhǔn)化的描寫、闡釋、分辨和區(qū)分。由于科技手段的不斷進(jìn)步，模式識(shí)別的進(jìn)步趨勢(shì)也越來越多樣和多元，里面最具有活力和最具有成果的就是涵蓋圖像、語音、文字辨別和任務(wù)景象辨別等生物特點(diǎn)識(shí)別。信息安全領(lǐng)域的重點(diǎn)研究內(nèi)容之一身份識(shí)別就正是基于生物特征的模式識(shí)別，它采集指紋等人體特征，通過多種智能算法進(jìn)行處理后進(jìn)行應(yīng)用。

（3）專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是早期人工智能的一個(gè)重要分支，它可以被當(dāng)做是一類具有專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，關(guān)鍵點(diǎn)就是知識(shí)數(shù)據(jù)庫的儲(chǔ)存和完善的反應(yīng)系統(tǒng)。該系統(tǒng)不但擁有某學(xué)科專家水平的知識(shí)儲(chǔ)備，同時(shí)還擁有人類專家處理問題的功能，是一個(gè)能夠借助人類豐富經(jīng)驗(yàn)和大量的知識(shí)儲(chǔ)存的一個(gè)智能程序系統(tǒng)，因此專家系統(tǒng)也被稱為基于知識(shí)的系統(tǒng)。一般采用人工智能中的知識(shí)表示和知識(shí)推理技術(shù)來模擬通常由領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q的復(fù)雜問題。一般來說，專家系統(tǒng)=知識(shí)庫+推理機(jī)。專家系統(tǒng)應(yīng)用于人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，一個(gè)專家系統(tǒng)必須具備三要素：領(lǐng)域?qū)＜壹?jí)知識(shí)，模擬專家思維，達(dá)到專家級(jí)的水平。它的運(yùn)行包含有經(jīng)驗(yàn)和智能的程序系統(tǒng)、推理程序、解釋系統(tǒng)和信息庫等項(xiàng)目。現(xiàn)在已經(jīng)面世并得以順暢運(yùn)作的專家系統(tǒng)研發(fā)工具包括EMYCIN、KEE、OKPS、CLIPS等。

二、人工智能對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響及挑戰(zhàn)

（一）提高了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和準(zhǔn)確性

已普遍使用的財(cái)務(wù)軟件，它是將會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的會(huì)計(jì)賬務(wù)處理有機(jī)結(jié)合起來，財(cái)務(wù)上的人工智能是在財(cái)務(wù)軟件的基礎(chǔ)上繼續(xù)深入發(fā)展，畢竟會(huì)計(jì)人員進(jìn)行賬務(wù)處理時(shí)，手誤或者記錯(cuò)賬是經(jīng)常發(fā)生的，但是當(dāng)錄入的數(shù)據(jù)有誤時(shí)，財(cái)務(wù)軟件是給予提示，這樣有效的降低了數(shù)據(jù)出錯(cuò)的概率，提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性，人工智能在此基礎(chǔ)上發(fā)展，這些優(yōu)點(diǎn)將會(huì)繼續(xù)傳承并發(fā)揚(yáng)光大。

（二）減少了財(cái)務(wù)信息造假

隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的不斷深入，一定程度上與稅務(wù)系統(tǒng)形成有效對(duì)接。金稅三期已經(jīng)在全國全面推廣使用，通過云計(jì)算技術(shù)，具有強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)處理功能，將各行各業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)形成的小系統(tǒng)，組建成一個(gè)更大的系統(tǒng)，在特定的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)中，每位登錄該系統(tǒng)的人都有唯一的賬號(hào)和密碼，并且有對(duì)應(yīng)的權(quán)限，大家分工明確，只能在自己權(quán)限內(nèi)進(jìn)行會(huì)計(jì)處理，減少了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算中崗位兼容的現(xiàn)象，有效的減少了財(cái)務(wù)信息造假的事件的發(fā)生。

（三）會(huì)計(jì)行業(yè)中基礎(chǔ)崗位需求減少

人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)的有效結(jié)合后，對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位人員需求量降低。當(dāng)前ERP管理軟件已普遍使用，供應(yīng)鏈上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠自動(dòng)或半自動(dòng)的傳遞給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，不再需要大量的財(cái)務(wù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入和審核，這些簡單基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)處理已漸漸被人工智能取代，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位將不斷的在減少。

三、財(cái)會(huì)人員職業(yè)再規(guī)劃對(duì)策

人類相比于人工智能，人類擁有主觀能動(dòng)思考的大腦。但人工智能有的只是被動(dòng)地接受人類給它的安排，它只是勝在更加精確，減少失誤。因此財(cái)會(huì)人員應(yīng)充分利用自身的優(yōu)勢(shì)，努力向管理會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，信息的準(zhǔn)確度和管理會(huì)計(jì)的具體實(shí)行的聯(lián)系不夠明顯，數(shù)據(jù)的精確性、信息交流的便捷能夠給公司進(jìn)行發(fā)展戰(zhàn)略選擇和制定過程提供參考，會(huì)計(jì)人員能夠利用以往的經(jīng)驗(yàn)從事業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)、資金預(yù)算、投資分析、成本控制這些需要思考的工作，提高管理能力、分析能力和決策能力，并通過人工智能所提供的數(shù)據(jù)，為集團(tuán)公司創(chuàng)造價(jià)值。

四、財(cái)會(huì)人員培養(yǎng)對(duì)策

（一）學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)電算化，跟得上會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展

我們現(xiàn)在處在人工智能時(shí)代，作為一名會(huì)計(jì)人員，如果我們還在堅(jiān)持并繼續(xù)傳統(tǒng)的手工做賬，淘汰是必然的，畢竟社會(huì)就是優(yōu)勝劣汰，適者生存。新的方法方式已經(jīng)產(chǎn)生，我們還停留在過去，那我們就是被社會(huì)淘汰的那些人?，F(xiàn)在國家對(duì)會(huì)計(jì)人員電算化的繼續(xù)教育沒有明確要求，但我們不能放任自己，要學(xué)會(huì)自主學(xué)習(xí)，努力掌握更多的會(huì)計(jì)電算化相關(guān)知識(shí)。

（二）由單向性會(huì)計(jì)向綜合性會(huì)計(jì)發(fā)展

雖然人工智能時(shí)代會(huì)減少基礎(chǔ)會(huì)計(jì)的崗位，但是近幾年，國家加大力度對(duì)管理會(huì)計(jì)人員的發(fā)展和鼓勵(lì)，企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)的需求在不斷增加，即使是人工智能的時(shí)代下，管理會(huì)計(jì)的工作仍不會(huì)被人工智能取代，因?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)要對(duì)財(cái)務(wù)信息充分的利用，積極參與到公司制定戰(zhàn)略過程中，充分把握時(shí)代發(fā)展機(jī)遇，探索企業(yè)新利潤增長點(diǎn)，通過對(duì)財(cái)務(wù)全面的分析來促進(jìn)企業(yè)價(jià)值的增長，尋求業(yè)務(wù)難題的解決方案，成為一名復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

（三）以積極的態(tài)度來面對(duì)挑戰(zhàn)

由于財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，好多會(huì)計(jì)人員認(rèn)為自己的崗位即將被取代，會(huì)計(jì)職業(yè)前景不樂觀，在不努力提升自己職業(yè)技能的時(shí)候就盲目轉(zhuǎn)行，以消極的態(tài)度面對(duì)即將到來的挑戰(zhàn)。作為一名財(cái)務(wù)人員，我們要清楚的認(rèn)識(shí)到自身的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，揚(yáng)長避短，積極調(diào)整心態(tài)，努力適應(yīng)職業(yè)環(huán)境變化。加快速度跟上人工智能的步伐，不斷學(xué)習(xí)新的知識(shí)和技能，增加自己專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備，努力向更高的崗位邁進(jìn)。

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