廖艷芬

[摘要]世界第四次工業(yè)革命——人工智能革命之火已經(jīng)悄然蔓延，并以燎原之勢滲透到各行業(yè)中。會(huì)計(jì)行業(yè)也不可避免地遭受到了其巨大的影響和沖擊。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)格局將被重新洗牌。若不想被時(shí)代所淘汰，會(huì)計(jì)人員就必須重視自身工作重心的轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型已成為當(dāng)前財(cái)務(wù)人員的熱門話題。文章主要基于人工智能時(shí)代的背景下，闡述了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)之間的差異以及轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)意義，分析了人工智能對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊與挑戰(zhàn)，并提出適應(yīng)于這種轉(zhuǎn)型的策略。

[關(guān)鍵詞]財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型

[DOI]1013939/jcnkizgsc201911187

1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)概述

11財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是指以會(huì)計(jì)準(zhǔn)則為主要依據(jù)，對企業(yè)已經(jīng)完成的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行全面系統(tǒng)的核算與監(jiān)督，并以財(cái)務(wù)報(bào)表的形式向企業(yè)管理層以及投資人、債權(quán)人、政府部門等與企業(yè)有經(jīng)濟(jì)利害關(guān)系的外部機(jī)構(gòu)或人員提供企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和盈利能力等經(jīng)濟(jì)信息。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是現(xiàn)代企業(yè)的一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)性工作。

“管理會(huì)計(jì)”又稱“分析報(bào)告會(huì)計(jì)”，是一個(gè)管理學(xué)名詞。管理會(huì)計(jì)活動(dòng)貫穿于企業(yè)決策控制的全過程，通過對各種財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)信息的提煉和分析，幫助企業(yè)進(jìn)行最優(yōu)決策，改善經(jīng)營管理，提高經(jīng)濟(jì)效益。

12財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的差異分析

首先，會(huì)計(jì)職能定位不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)側(cè)重于“價(jià)值記錄”，以日常會(huì)計(jì)計(jì)量為主要手段，期末以財(cái)務(wù)報(bào)表的形式對外展現(xiàn)企業(yè)已實(shí)現(xiàn)的財(cái)務(wù)狀況與經(jīng)營成果，屬于“報(bào)賬型會(huì)計(jì)”。管理會(huì)計(jì)則更關(guān)注于企業(yè)的“價(jià)值創(chuàng)造”，通過對企業(yè)內(nèi)外環(huán)境，如市場變化趨勢、企業(yè)經(jīng)營能力等數(shù)據(jù)的研究分析，向內(nèi)部管理人員提供預(yù)測決策和控制考核所需要的信息資料，其具體目標(biāo)主要為幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)決策，屬于“經(jīng)營管理型會(huì)計(jì)”。

其次，會(huì)計(jì)作用的時(shí)效性不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要以歷史數(shù)據(jù)作為分析基礎(chǔ)，反映企業(yè)過去實(shí)際發(fā)生的經(jīng)營狀況，具有“滯后性”。管理會(huì)計(jì)滲透于企業(yè)經(jīng)營的全過程，不僅限于分析過去，控制現(xiàn)在，更多地在于利用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的資料進(jìn)行預(yù)測和規(guī)劃未來，分析數(shù)據(jù)具有前瞻性。

最后，會(huì)計(jì)服務(wù)對象不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要側(cè)重于向外部相關(guān)單位和人員提供財(cái)務(wù)信息，如實(shí)反映企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀。外部單位和人員可通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，對企業(yè)的未來經(jīng)營前景，償債能力等指標(biāo)做出判斷。故財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)本質(zhì)上屬于一種“外部會(huì)計(jì)”。而管理會(huì)計(jì)則主要是為企業(yè)內(nèi)部的管理層服務(wù)。他們需要挖掘出各項(xiàng)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和反映的問題，幫助管理層制定出下一步行動(dòng)的方向和計(jì)劃方針，其性質(zhì)上屬于一種“內(nèi)部會(huì)計(jì)”。

13財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變的現(xiàn)實(shí)意義

經(jīng)濟(jì)全球化的大趨勢下，我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也逐漸和世界經(jīng)濟(jì)接軌。原來粗放型的管理模式正被逐步淘汰，而轉(zhuǎn)為追求精細(xì)化的生產(chǎn)經(jīng)營模式，企業(yè)的管理目標(biāo)也從最初的完成經(jīng)濟(jì)指標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益。隨著我國企業(yè)總體經(jīng)營策略的調(diào)整，財(cái)務(wù)部門的工作重心也應(yīng)隨之改變，會(huì)計(jì)人員不再是企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)的旁觀者，而應(yīng)成為參與者。從原來關(guān)注于“事后核算”的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，逐漸轉(zhuǎn)變到著眼于“事前預(yù)測”的管理會(huì)計(jì)，為企業(yè)管理決策提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持和參考意見，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)“利潤最大化”的戰(zhàn)略目標(biāo)。

2人工智能對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

21人工智能對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員發(fā)起的挑戰(zhàn)

人工智能可以獨(dú)立完成重復(fù)性高、操作不規(guī)范、耗費(fèi)時(shí)間長、附加值偏低的會(huì)計(jì)工作，而且相對于人工操作，一方面，其工作時(shí)間更長，甚至能達(dá)到每天工作24小時(shí)，每周工作7天的極限工作狀態(tài)。另一方面，人工智能的工作精確度和工作速度都遠(yuǎn)勝于人類，還能夠快速響應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)的變化和擴(kuò)展。經(jīng)測試，一個(gè)財(cái)務(wù)機(jī)器人僅用三四個(gè)小時(shí)就能完成一個(gè)財(cái)務(wù)人一天的工作，可以大大減少企業(yè)招聘財(cái)務(wù)人員的時(shí)間成本和人力成本。目前市場上從事基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作的人員本已是供遠(yuǎn)大于求，人工智能下的高自動(dòng)化水平將對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模塊帶來更大的破壞性沖擊。

22人工智能為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的思考和機(jī)遇

盡管企業(yè)財(cái)務(wù)管理的目標(biāo)是幫助企業(yè)增加價(jià)值，但長期以來，財(cái)務(wù)部門卻一直被詬病是企業(yè)的非增值部門，一個(gè)很重要的原因是財(cái)務(wù)人員日常大部分的工作時(shí)間都被原始單據(jù)錄入等低端的核算工作所占用，會(huì)計(jì)人員加班工作已是家常便飯，但這部分重復(fù)性的日常工作對實(shí)現(xiàn)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造意義并不大。而且，繁雜的基礎(chǔ)工作也阻礙了財(cái)務(wù)人員個(gè)人專業(yè)素養(yǎng)的提升。

人工智能的出現(xiàn)將有助于打破這一局面。人工智能幾乎能夠執(zhí)行傳統(tǒng)財(cái)務(wù)流程中所有高重復(fù)操作，由其承包了簡單、煩瑣的基礎(chǔ)工作，財(cái)務(wù)人員才有可能解放出來，爭取更多的時(shí)間學(xué)習(xí)和從事更高層次的會(huì)計(jì)工作，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算型向會(huì)計(jì)管理型的轉(zhuǎn)變。而且，過去的財(cái)務(wù)工作受到數(shù)據(jù)收集渠道、數(shù)據(jù)處理能力等限制，只能更多地依賴于財(cái)務(wù)報(bào)表中歷史數(shù)據(jù)的收集和利用，造成企業(yè)的信息滯后或信息缺失。隨著現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的普遍應(yīng)用和人工智能時(shí)代的到來，不僅企業(yè)的數(shù)據(jù)來源越來越多元化，數(shù)據(jù)類型也越來越豐富，企業(yè)能更容易、更及時(shí)地獲取到市場動(dòng)態(tài)、供應(yīng)商動(dòng)向等與企業(yè)決策息息相關(guān)的海量數(shù)據(jù)，而且人工智能高速的運(yùn)算能力和系統(tǒng)的分析模型，都為管理會(huì)計(jì)的充分推廣應(yīng)用奠定了數(shù)據(jù)支撐和技術(shù)支持。

但是，人工智能可以高效處理大量會(huì)計(jì)行業(yè)中的機(jī)械重復(fù)性勞動(dòng)，卻無法處理那些需要會(huì)計(jì)人員運(yùn)用復(fù)雜專業(yè)知識進(jìn)行主觀判斷的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)。所以換個(gè)角度看，人工智能技術(shù)也是人類工作發(fā)展的極大動(dòng)力。機(jī)器化時(shí)代下，會(huì)計(jì)人員才有時(shí)間、有條件、有動(dòng)力去追求更高層次的專業(yè)技能?，F(xiàn)在的市場信息和經(jīng)濟(jì)環(huán)境瞬息萬變，那些不思進(jìn)取，只會(huì)閉門造車的財(cái)務(wù)人員終將被人工智能所取代，只有那些主動(dòng)學(xué)習(xí)、始終保持過硬專業(yè)實(shí)力的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)才是各類型企業(yè)的稀缺人才，不會(huì)被人工智能所代替。

3人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

31提高財(cái)務(wù)人員的綜合素質(zhì)

首先，財(cái)務(wù)人員要實(shí)現(xiàn)職能轉(zhuǎn)型，提高自身競爭實(shí)力，就需要主動(dòng)地去學(xué)習(xí)多方位的專業(yè)知識，除提高財(cái)務(wù)技能外，還可嘗試其他與財(cái)務(wù)相關(guān)的領(lǐng)域，如投資分析、金融管理、內(nèi)控建設(shè)等，使自己成為一個(gè)綜合型人才。其次，以往的財(cái)務(wù)部門在企業(yè)中更多地扮演著控制人的角色。新形勢下，財(cái)務(wù)人員要學(xué)會(huì)換位思考，通過郵件、會(huì)議等溝通方式，主動(dòng)了解企業(yè)的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和困境，把財(cái)務(wù)知識和企業(yè)業(yè)務(wù)融合起來，為業(yè)務(wù)部門所遇到的困難和發(fā)展決策提供專業(yè)性建議，推動(dòng)企業(yè)的利潤創(chuàng)造。最后，人工智能時(shí)代下，會(huì)計(jì)人員還要加強(qiáng)對各類先進(jìn)管理系統(tǒng)和管理工具的運(yùn)用能力，適應(yīng)科技飛躍發(fā)展的時(shí)代潮流。

32改變公司傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理理念和財(cái)務(wù)定位

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理理念在一定程度上制約著企業(yè)財(cái)務(wù)管理的優(yōu)化，很多企業(yè)的管理者及財(cái)務(wù)從業(yè)人員只關(guān)注于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，忽視了前瞻性的財(cái)務(wù)管理功能。但是，在現(xiàn)代激烈的市場競爭環(huán)境中，從企業(yè)管理者到財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人，都必須更新其會(huì)計(jì)管理意識，改變原來會(huì)計(jì)只是負(fù)責(zé)企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)核算的觀念，鼓勵(lì)會(huì)計(jì)人員更多地參與到企業(yè)的經(jīng)營管理，發(fā)揮財(cái)務(wù)人員的專業(yè)優(yōu)勢，提升企業(yè)的核心競爭力。

因此，企業(yè)需要重視會(huì)計(jì)工作者理論知識的相關(guān)培訓(xùn)，豐富財(cái)務(wù)人員的知識儲(chǔ)備，也可通過輪崗等方式，讓財(cái)務(wù)人員有機(jī)會(huì)接觸到不同財(cái)務(wù)領(lǐng)域的工作內(nèi)容，優(yōu)化其能力框架。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)利用例會(huì)、跨部門培訓(xùn)等溝通渠道，鼓勵(lì)財(cái)務(wù)人員熟知公司的運(yùn)營狀況和其他部門的運(yùn)營模式，并通過相關(guān)管理制度的建立，讓財(cái)務(wù)人員積極參與到公司的業(yè)務(wù)運(yùn)營之中。

33建立有效的財(cái)務(wù)管理體系

首先，傳統(tǒng)的大中型企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)通常以業(yè)務(wù)鏈上不同的功能模塊，如應(yīng)收模塊、應(yīng)付模塊等來劃分會(huì)計(jì)人員的工作范疇，財(cái)務(wù)人員無法捕捉到企業(yè)完整的運(yùn)營活動(dòng)信息。企業(yè)要發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的積極作用，就需要搭建起管理會(huì)計(jì)平臺(tái)，一方面建立起以完整業(yè)務(wù)鏈為單位的數(shù)據(jù)庫;另一方面建立起財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)模型，讓財(cái)務(wù)人員能充分了解到企業(yè)運(yùn)營的實(shí)際狀態(tài)。其次，在現(xiàn)代激烈的市場競爭條件下，對未來的預(yù)測尤為重要。企業(yè)需要制定出一系列與企業(yè)自身發(fā)展吻合的數(shù)據(jù)評估指標(biāo)和未來趨勢預(yù)測方法，把財(cái)務(wù)決策的視角從傳統(tǒng)的面向過去轉(zhuǎn)向面向未來。企業(yè)還要同時(shí)設(shè)定相關(guān)的匯報(bào)流程，令管理者能及時(shí)地了解到企業(yè)可能出現(xiàn)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。再次，企業(yè)要明確各崗位會(huì)計(jì)人員的權(quán)責(zé)，建立一套可量化的績效評估體系。在保持財(cái)務(wù)獨(dú)立性的基礎(chǔ)上，可把財(cái)務(wù)人員的部分績效與業(yè)務(wù)的業(yè)績關(guān)聯(lián)，以提高管理會(huì)計(jì)的工作質(zhì)量。最后，管理會(huì)計(jì)相對于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，并不過多地受到會(huì)計(jì)準(zhǔn)則等固化的規(guī)則約束，具有靈活性的特點(diǎn)。所以，企業(yè)應(yīng)充分利用內(nèi)審部門的監(jiān)控作用，以保障部門業(yè)務(wù)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

34信息化建設(shè)及科技手段的有效利用

企業(yè)要推動(dòng)會(huì)計(jì)工作的高質(zhì)量開展，一方面，充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立起完善的信息化平臺(tái)，以便能快捷地收集大量與企業(yè)發(fā)展相關(guān)的數(shù)據(jù)，這是確保財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)成功轉(zhuǎn)型的物質(zhì)前提。另一方面，企業(yè)需要聘請專業(yè)的技術(shù)人才，利用科技手段，有針對性地引入或開發(fā)先進(jìn)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)或財(cái)務(wù)軟件，以提高企業(yè)的數(shù)據(jù)運(yùn)算和分析能力。

總之，人工智能的應(yīng)用會(huì)顛覆傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式，大批從事基礎(chǔ)核算的會(huì)計(jì)人員將被精減。但是，這場科技革命的到來，也為會(huì)計(jì)人員指出了新的發(fā)展出路，要在變革中求得生存，就必須順應(yīng)時(shí)代的需求，轉(zhuǎn)變自身的職業(yè)定位，不斷拓展知識面，提升核心競爭力，成為無法被替代的復(fù)合型人才。參考文獻(xiàn)：

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[2] 諸波，李余基于價(jià)值創(chuàng)造的企業(yè)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用體系構(gòu)建與實(shí)施[J].會(huì)計(jì)研究，2017（6）：11-16