龍思卿 趙盼明 郭建華

摘要：智能交通系統(tǒng)應(yīng)用的迅猛發(fā)展需要高質(zhì)量的交通數(shù)據(jù)，而交通數(shù)據(jù)采集技術(shù)采集到的原始數(shù)據(jù)會(huì)不可避免地混入異常數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)的有效性，從而可能引起系統(tǒng)應(yīng)用性能的降低.本文針對(duì)基于無(wú)線射頻技術(shù)（RFID）的交通數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)了一套交通數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)，并根據(jù)交通數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的特點(diǎn)，綜合評(píng)價(jià)權(quán)重向量計(jì)算方法的適用條件及優(yōu)缺點(diǎn)，建立了基于IOWA（Induced Ordered Weighted Averaging）算子的交通數(shù)據(jù)綜合評(píng)價(jià)方法.基于實(shí)際數(shù)據(jù)的分析結(jié)果表明，該方法可以對(duì)RFID交通數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性評(píng)價(jià).

關(guān)鍵詞：RFID數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo);IOWA算子;評(píng)價(jià)