丁先三 高峰
[摘?要]?目的?探討與腦微出血(CMBs)相關的危險因素及其對原發(fā)性腦出血(ICH)預后的影響。方法?選取符合入組標準的297例發(fā)病72小時內(nèi)急性腦出血患者,詳細記錄患者的一般資料,實驗室檢查,影像學資料,并進行3個月的臨床隨訪,運用單因素及多因素Logistic回歸分析,探究與CMBs相關的危險因素及其對ICH預后的影響。結果?ICH患者CMBs發(fā)生率為67.68%;單因素分析顯示CMBs患者與無CMBs患者在年齡、高血壓、既往腦出血病史、既往腦梗死及短暫性腦缺血發(fā)作病史、血低密度脂蛋白及空腹血糖方面有統(tǒng)計學意義,納入多因素Logistic回歸分析顯示年齡、高血壓、既往腦出血病史是ICH患者發(fā)生CMBs的獨立危險因素;多因素Logistic回歸分析顯示中重度CMBs(>5個)是ICH患者預后不良的獨立危險因素。結論?年齡、高血壓、既往腦出血病史是ICH患者發(fā)生CMBs的獨立危險因素;CMBs>5個提示ICH患者預后不良。
[關鍵詞]?腦微出血;腦出血;磁敏感加權成像序列;高血壓
中圖分類號:R743.3
文獻標識碼:B文章編號:1009-816X(2019)02-0182-04
doi:10.3969/j.issn.1009-816x.2019.02.025
腦出血(intracerebral hemorrhage,ICH)占急性腦血管病的20%~30%,年發(fā)病率為60~80/10萬人,急性期病死率為30%~40%,是急性腦血管病中病死率最高的,在腦出血中大腦半球出血約占80%,腦干和小腦出血約占20%[1]。腦微出血(cerebral microbleeds,CMBs)作為腦出血的預測因素,在腦出血患者中的發(fā)生率為50%~80%[2,3],遠高于在腦梗死患者中的15%~35%[4]。目前關于CMBs對腦卒中預后的影響研究大多集中于缺血性腦卒中,本研究通過對浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科收治的297例ICH患者的臨床及影像學資料進行回顧性分析,探討與CMBs相關的因素及其對ICH預后的影響,現(xiàn)報道如下。
1?資料與方法
1.1?一般資料:共選取2016年11月至2018年5月在浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科入住的335例急性腦出血患者,其中38例患者因失訪、未在3天內(nèi)行頭顱CT平掃檢查或未在2周內(nèi)行頭顱MRI檢查等原因而被排除在外,最終納入研究的病例數(shù)共計297例,其中無CMBs組96例,女36例,男60例,年齡28~85歲,平均(57.73±14.26)歲;CMBs組201例,女78例,男123例,年齡30~95歲,平均(62.10±12.44)歲。該研究已獲浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院倫理委員會通過。納入標準:年齡≥18歲;所有患者均經(jīng)頭顱CT證實為腦出血,符合ICH的診斷標準;所有患者均行頭顱MR檢查;所有患者家屬同意接受該研究,并簽署知情同意書。排除標準:病情危重不能耐受MRI檢查者;繼發(fā)于腦內(nèi)異常結構的腦出血;煙霧病;顱內(nèi)動脈瘤破裂出血;顱腦創(chuàng)傷后出血;單純腦室出血;血液系統(tǒng)疾病;伴嚴重呼吸系統(tǒng)疾病、甲狀腺功能亢進癥、晚期腫瘤、嚴重肝腎功能障礙、嚴重心功能障礙或內(nèi)分泌系統(tǒng)疾病等。
1.2?方法:詳細記錄患者的臨床資料。收入樣本于發(fā)病72h內(nèi)均行頭顱CT平掃及頭顱CTA檢查,于發(fā)病2周內(nèi)均行頭顱MR檢查,包括常規(guī)MRI,T1加權成像(T1WI)、T2加權成像(T2WI)、液體衰減反轉(zhuǎn)恢復(FLAIR)及磁敏感加權成像(SWI)序列掃描;采用多田公式[V(ml)=a×b×c×π/6計算,其中a:最大血腫面積層面血腫的最長徑(cm),b:a中層面上與最長徑垂直的最長徑線(cm),c:血腫高度(cm)]計算出血體積;根據(jù)常規(guī)MR T1WI、T2WI、FLAIR、SWI序列判斷是否合并CMBs;并進行3個月的規(guī)律臨床隨訪,記錄患者改良Rankin量表(modified rankin scale,MRS)評分。CMBs是MRI的T2梯度回波序列(T2*-GRE MRI)或磁敏感加權成像序列(SWI)上低信號病灶,圓形或卵圓形(非線性),體積小(2~5mm或2~10mm),無周圍水腫現(xiàn)象,T1/T2WI未見顯影,至少一半被腦實質(zhì)包圍,應除外骨質(zhì)及血管流空影、鐵或鈣沉積、外傷性彌漫軸索損傷或其他類似信號結構,其檢出率與序列參數(shù)及判別標準有關[5,6],有兩位經(jīng)驗豐富的高年資神經(jīng)影像學醫(yī)師進行診斷并確定其數(shù)量。CMBs病灶計數(shù):按照以下4個區(qū)域?qū)MBs進行統(tǒng)計:①皮質(zhì)及皮質(zhì)下區(qū)域;②基底節(jié)和丘腦;③腦干;④小腦。其分級采用目前比較常用的CMBs分級標準[7]:輕度:(1~5個)CMBs;中度:(6~15個)CMBs;重度:(>15個)CMBs。MRS≥3分視為預后不良[8]。
1.3?統(tǒng)計學處理:研究采用SPSS 22.0版統(tǒng)計軟件進行分析,對于服從正態(tài)分布的計量資料用(x-±s)表示,分析采用獨立樣本t檢驗,呈偏態(tài)分布的計量資料用中位數(shù)[四分位距](median[IQR])表示,采用獨立樣本Mann-Whitney U檢驗;計數(shù)資料采用頻數(shù)(百分比)(例[%])表示,分析采用卡方檢驗。單因素分析有統(tǒng)計學差異的變量納入二元Logistic回歸模型,P<0.05為差異具有統(tǒng)計學意義。
2?結果
2.1?本研究提示ICH患者CMBs發(fā)生率為67.68%,總共1795個腦微出血病灶中,有909個(50.64%)分布在腦葉的皮層或皮層下區(qū)域;597個(33.26%)分布在深部;121個(6.74%)分布在腦干;168個(9.36%)分布在小腦。
2.2?CMBs組與無CMBs組比較:見表1。高血壓,腦出血病史,既往腦出血病史、既往缺血性腦卒中病史,腦梗,年齡,低密度脂蛋白膽固醇和空腹血糖值。上述單因素分析有統(tǒng)計學差異的變量納入多元素Logistic回歸分析,見表2,提示高血壓、年齡,既往腦出血病史為CMBs的獨立危險因素。
2.3?ICH患者3個月預后不良因素Logisic回歸分析:見表3。在3個月預后不良的患者中,中重度CMBs(>5個)組顯著高于無CMBs組,進一步進行多因素Logistic回歸分析顯示中重度CMBs(>5個)是ICH患者預后不良的獨立危險因素。
3?討論
本研究提示ICH患者CMBs發(fā)生率,與既往的研究結果一致[3]。年齡是CMBs最重要的獨立危險因素[9],CMBs在較年輕的受試者中患病率較低,并且隨著年齡的增長而逐漸增加,大多數(shù)研究報告稱,CMBs在老年患者中的患病率為24%至56%[10],由于成像技術的迅速發(fā)展和越來越多的可用性,這一數(shù)字預計在不久的將來會顯著增加,并且大約一半的患者存在多個CMBs[11],本研究結果也顯示ICH患者中CMBs組的年齡較無CMBs組大,提示年齡與CMBs的發(fā)生有關,年齡越大,CMBs發(fā)生率越高。高血壓是CMBs的另一個主要獨立危險因素[12],長期的高血壓使腦小血管管壁的平滑肌被纖維組織或壞死組織取代,導致小血管破裂,血液外滲形成微出血,研究發(fā)現(xiàn)高血壓幾乎增加老年患者和老年實驗動物的CMBs,提示年齡與高血壓相互作用在CMBs發(fā)生發(fā)展中起著關鍵作用[13],Jia等[14]在8000例因神經(jīng)系統(tǒng)缺損癥狀的就診者中利用MRI篩查出393例微出血患者,其中有311例合并有高血壓,平均收縮壓為153.40mmHg,收縮壓增高的微出血主要分布在5個部位:大腦中動脈、外側(cè)豆紋動脈、內(nèi)側(cè)豆紋動脈、丘腦、腦干,對CMBs的發(fā)生與腦動脈分支、性別、年齡、吸煙、高血壓等之間的關系采用多因素Logistic回歸分析得出高血壓是CMBs的危險因素。本研究也顯示高血壓是ICH患者發(fā)生CMBs的獨立危險因素。CMBs可見于無腦血管病和癡呆病史的健康老年人群,有卒中史的患者中,CMBs的患病率進一步升高,ICH患者中CMBs的患病率又高于缺血性卒中患者。腔隙性梗死患者又依次高于大動脈粥樣性梗死和心源性梗死患者[15~17],本研究單因素及多因素Logistic回歸分析結果均提示既往腦出血病史與CMBs發(fā)生相關,是腦微出血的獨立危險因素,與上述結果相符。既往研究提示CMBs與腦內(nèi)小血管破裂有關,被認為逐漸損害神經(jīng)元功能,可能導致認知功能下降、老年精神病綜合征和步態(tài)障礙,CMBs也被美國國立衛(wèi)生研究院認定為阿爾茨海默病病理學的一個主要因素,此外,CMBs的存在是隨后較大的腦出血的獨立危險因素[18];在靜脈溶栓治療急性缺血性腦卒中患者中,CMBs負擔與癥狀性腦出血風險相關[19];CMBs可能會增加原發(fā)性或繼發(fā)性卒中的發(fā)生率,甚至增加患者的死亡率[20],在一項涉及70~82歲人群研究中,CMBs患者患卒中相關的死亡風險比無CMBs患者高六倍[21],Turc等[8]研究提示CMBs對急性缺血性卒中患者靜脈溶栓后3個月功能預后有影響;然而到目前為止,關于CMBs數(shù)目與ICH預后關系的研究甚少,本研究結果提示預后不良與CMBs的數(shù)目呈正相關,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05),CMBs>5個是ICH患者3個月后預后不良的獨立危險因素。本文局限于臨床實際情況,MRI未對ICH患者信息進行盲檢,為了減少CMBs量化的偏差,放射科醫(yī)師不知道我們的假設以及ICH和CMBs之間的關系,此外樣本量較小,因此結論尚待進一步擴大樣本量、采用更嚴謹?shù)脑O計和前瞻性研究加以證實。
參考文獻
[1]婉玲,于瀛,黃清海.自發(fā)性腦出血診療指南-美國心臟協(xié)會/美國卒中協(xié)會的健康職業(yè)者指南[J].中國腦血管病雜志,2015,12(9):490-504.
[2]Goos JD, van der Flier WM, Knol DL, et al. Clinical relevance of improved microbleed detection by susceptibility-weighted magnetic resonance imaging[J]. Stroke,2011,42(7):1894-1900.
[3]Imaizumi T, Honma T, Horita Y, et al. The number of microbleeds on gradient T2*-weighted magnetic resonance image at the onset of intracerebral hemorrhage[J]. J Stroke Cerebrovasc Dis,2008,17(1):30-34.
[4]Yamada S, Saiki M, Satow T, et al. Periventricular and deep white matter leukoaraiosis have a closer association with cerebral microbleeds than age[J]. Eur J Neurol,2012,19(1):98-104.
[5]Wardlaw JM, Smith C, Dichgans M. Mechanisms of sporadic cerebralsmall vessel disease: insights from neuroimaging[J]. Lancet Neurol,2013,12(5):483-497.[6]Greenberg SM, Vernooij MW, Cordonnier C, et al. Cerebral microbleeds: a guide to detection and interpretation[J]. Lancet Neurol,2009,8(2):165-174.
[7]Lee SH, Bae HJ, Kwon SJ, et al. Cerebral microbleeds are regionally associated with intracerebral hemorrhage[J]. Neurology,2004,62(1):72-76.
[8]Turc G, Sallem A, Moulin S, et al. Microbleed status and 3-month outcome After intravenous thrombolysis in 717 patients with acute ischemic stroke[J]. Stroke,2015,46(9):2458-2463.
[9]Caunca MR, Del Brutto V, Gardener H, et al. Cerebral Microbleeds, Vascular Risk Factors, and Magnetic Resonance Imaging Markers: The Northern Manhattan Study[J]. J Am Heart Assoc,2016,5(9):172-175.
[10]Poels MM, Vernooij MW, Ikram MA, et al. Prevalence and risk factors of cerebral microbleeds: an update of the Rotterdam scan study[J]. Stroke,2010,41(10 Suppl):S103-106.
[11]Hilal S, Saini M, Tan CS, et al. Cerebral microbleeds and cognition: the epidemiology of dementia in Singapore study[J]. Alzheimer Dis Assoc Disord,2014,28:106-112.
[12]Jeerakathil T, Wolf PA, Beiser A, et al. Cerebral microbleeds: prevalence and associations with cardiovascular risk factors in the Framingham Study[J]. Stroke,2004,35(8):1831-1835.
[13]Toth P, Tarantini S, Springo Z, et al. Aging exacerbates hypertension-induced cerebral microhemorrhages in mice: role of resveratrol treatment in vasoprotection[J]. Aging Cell,2015,14(3):400-408.
[14]Jia Z, Mohammed W, Qiu Y, et al. Hypertension increases the risk of cerebral microbleed in the territory of posterior cerebral artery: a study of the association of microbleeds categorized on a basis of vascular territories and cardiovascular risk factors[J]. J Stroke Cerebrovasc Dis,2014, 23(1):e5-11.
[15]Schrag M, Greer DM. Clinical associations of cerebral microbleeds on magnetic resonance neuroimaging[J]. J Stroke Cerebrovasc Dis,2014,23(10):2489-2497.
[16]Yates PA, Villemagne VL, Ellis KA, et al. Cerebral microbleeds: a review of clinical, genetic, and neuroimaging associations[J]. Front Neurol,2014,4(8):205.
[17]Kim BJ, Lee SH. Cerebral microbleeds: their associated factors, radiologic findings, and clinical implications[J]. J Stroke,2013,44(15):153-163.
[18]Ungvari Z, Tarantini S, Kirkpatrick AC, et al. Cerebral microhemorrhages: mechanisms, consequences, and prevention[J]. Am J Physiol Heart Circ Physiol,2017,312(6):H1128-H1143.
[19]Georgios T, Ramin Z, Aristeidis HK, et al. Risk of Symptomatic Intracerebral Hemorrhage After Intravenous Thrombolysis in Patients With Acute Ischemic Stroke and High Cerebral Microbleed Burden: A Meta-analysis[J]. JAMA Neurol,2016,73(6):675-683.
[20]Nighoghossian N, Hermier M, Adeleine P, et al. Old microbleeds are a potential risk factor for cerebral bleeding after ischemic stroke: a gradient-echo T2*-weighted brain MRI study[J]. Stroke,2002,33(3):735-742.
[21]Altmann-Schneider I, Trompet S, De Craen AJ, et al. Cerebral microbleeds are predictive of mortality in the elderly[J]. Stroke,2011,42(3):638-644.
(收稿日期:2018-11-23)