姜田田

摘要：文章假設浙江省廢舊手機回收量的二階隨機性，并在此基礎上運用浙江省不同區(qū)域或者位置上的廢舊手機回收網點的回收量的空間相關性，通過各個參與者之間的相關關系建立合理的浙江省廢舊手機回收組織網絡，利用一系列已知網點的廢舊手機回收量來預測未知網點的廢舊手機回收量。通過空間統(tǒng)計學中的指數(shù)函數(shù)模型，分析預測結果，驗證結果的可行性。為企業(yè)進行運輸安排、材料準備、維修流程設計、備件拆卸、庫存管理等相關活動提供支持，并為我國廢舊手機廢棄量測算提供新的方法和途徑。

關鍵詞：廢舊手機；廢棄量；克里金方法

一、引言

近日，央視的一檔關于廢舊手機回收的節(jié)目引起了人們關注，不少人被節(jié)目中一位專家的說法震驚：一噸廢舊手機可以提煉150克左右的黃金，比世界上最優(yōu)質的金礦還要高幾倍（好金礦一噸也就提煉50克左右黃金）；同時，一部手機中鋼鐵占54%，銅鋁占20%，塑料占17%，這些材料以及手機的包裝材料等都是可以重復利用的。不僅如此，巨大的手機廢棄量造成的環(huán)境污染也是不可小覷的，一項調查顯示：全國手機用戶平均兩年更換一次手機，有些地區(qū)手機用戶更換手機的周期遠遠低于兩年，造成了廢舊手機沉積了約10億部，其中的鉛、鋅、聚氯乙烯以及溴化物經過不適當?shù)奶幚矶际呛車乐氐奈廴疚??？梢?，在浙江省甚至我們整個國家廢舊手機的回收再利用對環(huán)境保護和資源再利用具有重要意義。

目前國內外已經有不少關于廢棄產品逆向物流的研究成果，其中以電子產品居多，并從不同角度進行研究分析。Fleischmann等（2001）綜合考慮正向逆向物流之間的相關關系，從而設計供應鏈網絡中的設施和物流流動來降低物流網絡成本，節(jié)約時間。王文賓等（2010）從生產者的角度研究了逆向物流網絡下的回收和定價策略，發(fā)現(xiàn)第三方回收的零售價高于零售商回收的零售價格。熊中楷等（2011）從參與者角度研究了在政府獎勵機制下的逆向物流網絡中各個參與者在市場價格下的最優(yōu)策略。王曉強等（2015）從生產者角度利用系統(tǒng)動力學研究在O2O模式下廢舊手機逆向供應鏈中各市場因素對回收量的影響。梁雯等（2017）運用演化博弈的方法研究了在電子商務的環(huán)境下電商企業(yè)與政府以及消費者之間的利益定位和策略。此外，由于企業(yè)的多個運作環(huán)節(jié)會受到逆向物流的數(shù)量、時間、地點、信息等的不確定性的影響，因此逆向物流中回收預測的相關研究也備受關注。梁曉輝等（2009）采用卡耐基·梅隴模型并引入歷史數(shù)據對2008～2012年我國主要5種電子廢棄物的廢棄量、再使用量、存儲量、循環(huán)量和填埋量分別進行了預測，結果顯示廢棄電腦增長速度最快，廢棄電視填埋量最大。然而這些從不同角度的研究只是考慮了在時間序列的回收預測，本文將從企業(yè)的角度構建利用空間相關性對浙江省不同廢舊手機回收點的回收量進行回收測算，并利用歷年浙江省真實的統(tǒng)計數(shù)據對該方法可行性研究，確保其有效性。

二、浙江省廢舊手機廢棄量計算模型建立

（一）浙江廢舊手機廢棄量計算模型

在浙江省中任意一個市的廢舊手機回收量的預測z^（sq）可以表示成n個已知的某幾個市內的回收量z（sq）的線性組合，參考文獻即

■（s0）=βm+∑■■λi[βz（s1）-m]（1）

■（sq）：未知的第q個網點的廢舊手機回收量；m：指定常數(shù)即浙江省各個市的廢舊手機回收總量是一定的；β：表示利用RFID之后廢舊手機回收的誤回收率，在此，我們認定為一個常數(shù)；z（sq）：第q個網點的廢舊手機回收量，在此，我們認為這是一組隨機變量。

（二）變異函數(shù)

本文采用空間統(tǒng)計學中的變異函數(shù)來描述回收量隨機變量之間的空間變異函數(shù)，用來描述浙江省內的廢舊手機回收量在不同空間網點位置的空間變異成都和相關性結構，能同時描述其隨機性和結構性。常見的空間變異函數(shù)有球狀函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、高斯函數(shù)等。經驗證，指數(shù)函數(shù)擬合的結構方差比最大，在指數(shù)函數(shù)下，各變量之間的相關性也最強。

Y（h）=C0+C1（1-e-3h/a）（2）

Cij=Cov（si-sj）為si與sj之間的協(xié)方差值；C0：采樣距離變化時引起的變異，當h=0時，Y（0）=C0：C1+C0；當回收量變異函數(shù)隨著回收網點之間距離增大時，從非零值達到相對穩(wěn)定的常數(shù)。本文用來反映研究區(qū)域內各個網店回收量的最大變異幅度或總變異程度。

三、浙江省廢舊手機廢棄量統(tǒng)計分析

（一）浙江省三年內廢舊手機廢棄量統(tǒng)計分析數(shù)據研究

根據浙江省2017年統(tǒng)計年鑒，浙江省近三年的手機社會保有量數(shù)據研究得知本文的研究對象是在一定區(qū)域內廢舊手機的回收量，回收網點采用地理坐標表示。該區(qū)域內的廢舊手機的總量變化不大，可以忽略不計。每個網點的廢舊手機回收量是二階隨機的。任意兩個網點的回收量協(xié)方差只與他們的距離有關。距離越遠，關聯(lián)性越?。痪嚯x越近，關聯(lián)性越大。

結論一：浙江省內的各個城市同處于浙江省的行政區(qū)域，區(qū)域政策、人們的行為等等因素大致相同，具有一定的相關性。但不同城市之間相關性程度不同。參考文獻的分析與假設，各回收網點的相關性長度在0.5km～100km之間，實際中回收網點距離只要在該范圍內，就可以找到相應的變異值。而當相關性長度超過90km時，相關性長度會很快降低。

（二）回收量空間結構分析和預測結果

將浙江省廢舊手機回收量分成兩個部分，2011～2013年的數(shù)據作為訓練樣本，2014、2015、2016年的樣本作為測試樣本。用指數(shù)變異函數(shù)的克里金模型對2014、2015、2016年的回收量做預測，并用數(shù)據分析工具對預測結果實際數(shù)值進行分析評價，最終得到的結果評價表如表1所示。

結論二：偏差比和方差比偏小，協(xié)方差比偏大，表明預測結果比較好。該空間相關性的克里金方法預測浙江省的廢舊手機回收量結果較理想。

四、結語

解決好廢舊手機逆向物流對我們的經濟發(fā)展，環(huán)境進步有很大的意義。但廢舊手機逆向物流的最重要特性就是廢舊產品回收量存在不確定性，廢舊手機的回收量預測就顯得尤為重要。本文通過建立空間相關性模型，測算浙江省廢舊手機回收量，為廢舊手機回收提供方法和途徑。

參考文獻：

[1]趙忠.基于灰色神經網絡組合模型的廢舊產品回收預測[J].上海管理科學，2010（02）.

[2]Yu J，Williams E，Ju M，et al. Forecasting global generation of obsolete personal computers[J].Environmental Science and Technology，2010（09）.

[3]郭彬，孫美麗.基于消費使用模型的廢舊手機產生量測算研究[J].科學管理研究，2013（01）.

[4]高穎楠，徐鶴，盧現(xiàn)軍. 基于市場供給A模型的手機廢棄量預測研究[C]. 2010中國環(huán)境科學學會學術年會.中國環(huán)境科學學會學術年會論文集（第四卷）.中國環(huán)境科學學會，2010.

[5]趙忠.基于灰色神經網絡組合模型的廢舊產品回收預測[J].上海管理科學，2010（02）.

[6]Kahhat Das，Abdul H.Designing a reverse logistics network for optimal collection recovery and quality-based product-mix planning [J].Int. J. Production Economics，2012（07）.

[7]張李浩，包興，楊惠霄.供應鏈采用RFID 的標簽成本閾值分析及契約協(xié)調[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2015（05）.

（作者單位：杭州電子科技大學管理學院）