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        一類具有非線性發(fā)生率和治愈率的SEIRS模型研究

        2019-05-24 08:53:02高雪麗胡志興
        關鍵詞:特征方程平衡點傳染病

        高雪麗, 王 輝, 胡志興

        (北京科技大學 數(shù)理學院,北京 00083)

        引 言

        傳染病是危害人類身體健康的重要疾病。在控制和消除傳染病過程中,治療是預防和控制各種傳染病傳播的重要方法。在經(jīng)典的流行模型中,被認為治愈率與感染個體的數(shù)量成正比[1]。在一些疾病挑戰(zhàn)了正常公共衛(wèi)生系統(tǒng)和能力之后,研究人員開始從建模和分析的角度來考慮醫(yī)療保健系統(tǒng)的能力[2]。Wang和Ruan認為,在一個社區(qū)中,治療疾病的能力是恒定的[3]。Wang提出了以下分段函數(shù)[4]

        (1)

        在SEIRS模型中,其中k是治愈率,這意味著當治療能力還沒有達到極限時,治療能力是與感染者的數(shù)量成比例的,否則將采用治療能力的極限值常數(shù)形式作為治療函數(shù)。治愈函數(shù)(1)已經(jīng)在一些文獻中得到了應用[5-7],其他的治愈函數(shù)也被提出,并應用在許多文獻中,例如飽和治愈率T(I)=rI/(1+μI),r>0,μ≥0[8-10]。

        本文主要考慮了在有限資源的情況下公共衛(wèi)生系統(tǒng)對病人的治療能力,這可能發(fā)生在很大一部分情況下,比如患者人數(shù)較多,但醫(yī)療設施不足、床位數(shù)量有限等,應用了分段函數(shù)(1)作為治愈函數(shù)。又在模型中應用了飽和發(fā)生率[11],并考慮了恢復者再次喪失免疫變?yōu)橐赘姓遊9]。建立了飽和發(fā)生率和分段函數(shù)治愈率的SEIRS傳染病模型。

        1 傳染病模型的建立

        建立以下易感者—潛伏者—病染者—恢復者—易感者(susceptible-exposure-infected-recovery-susceptible)傳染病模型:

        (2)

        2 平衡點的存在性

        設系統(tǒng)(2)的正平衡點為I*,當0

        (3)

        當I*>I0時,使系統(tǒng)(2)右邊得零,可得

        (4)

        2.1 地方病平衡點P*(S*,E*,I*,R*)的存在性

        由系統(tǒng)(3)可得基本再生數(shù)

        (5)

        經(jīng)計算可得當R0>1時,系統(tǒng)(3)有唯一的地方病平衡點P*(S*,E*,I*,R*),其中

        (6)

        (7)

        同時式(6)中的I*必須滿足I*I0,即可得

        (8)

        2.2 地方病平衡點P1(S1,E1,I1,R1),P2(S2,E2,I2,R2)的存在性

        由系統(tǒng)(4)可以得到I*必須滿足如下方程

        b0(I*)2+b1I*+b2=0,

        (9)

        其中

        b0=(ψ+μ)(μ+σ)(β+bμ)(μ+r+θ)-βψσθ,
        b1=(ψ+μ)[(μ+σ)μ(μ+r+θ)-βσΛ]+uμ[b(ψ+μ)(μ+σ)+(μ+σ+ψ)β],
        b2=(ψ+μ)(μ+σ)uμ。

        (10)

        (11)

        由式(10)可以得到

        (12)

        其中

        a1=b(ψ+μ)(μ+σ)+(μ+σ+ψ)β;

        a2=(ψ+μ)[βσΛ-(μ+σ)μ(μ+r+θ)][b(ψ+μ)(μ+σ)+(μ+σ+ψ)β]>0;

        a3=[(ψ+μ)(μ+σ)(β+bμ)(μ+r+θ)-βψσθ](ψ+μ)(μ+σ)>0;

        a4=(ψ+μ)[(μ+σ)μ(μ+r+θ)-βσΛ]。

        由式(12)的二次方程便可以得判別式

        (13)

        (14)

        當(σ+μ)μ(μ+r+θ)<βσΛ時,可得u0

        因此當且僅當(σ+μ)μ(μ+r+θ)<βσΛ,uu0時b1<0,Δ≥0。

        假設b1<0,Δ≥0,則式(9)有兩個正根I1,I2,

        (15)

        如果Ij>I0,則Pj(j=1,2)是系統(tǒng)(2)的一個地方病平衡點。

        u

        (16)

        其中

        l1=2[(ψ+μ)(μ+σ)(β+bμ)(r+μ+σ)-βψσθ]+kμ[b(ψ+μ)(μ+σ)+(μ+σ+ψ)β]。

        也等價于(2b0I0+b1)2-Δ>0,經(jīng)過計算可以得出

        于是可得

        (1)如果(σ+μ)μ(μ+r+θ)<βσΛ(σ+μ)μ(μ+r+θ+k)則可以得到(b1+2b0I0)2-Δ>0。

        (2)如果βσΛ>(σ+μ)μ(μ+r+θ+k),則R0>1;(b1+2b0I0)2-Δ>0等價于u>u2。

        因此可得當且僅當

        1)u

        2)uu2,uu0,R0>1時,I1>I0。

        其中k1=μ(μ+σ)(μ+r+θ);k2=(ψ+μ)(μ+σ)(μb+β);

        l2={2[k2(r+μ+θ)-βψσθ]+kμ[b(ψ+μ)(μ+σ)+(μ+σ+ψ)β]}(μ+σ)μ(k+μ+r+θ)。

        同理可以計算在I2存在時,滿足I2>I0的條件,可以用反證法。

        我們即得到當I2>I0時,當且僅當

        1)u

        2)uu0,u1。

        歸納總結(jié)以上討論分析,有文獻[7]中類似的結(jié)論。

        定理2.1當(σ+μ)μ(μ+r+θ)≥βσΛ或u>u0時,系統(tǒng)(2)的地方性平衡點P1,P2都不存在,我們假設(σ+μ)μ(μ+r+θ)<βσΛ,uu0,于是有下面結(jié)論。

        1)當R01,u

        推論2.2

        1)當R0<1,(σ+μ)μ(μ+r+θ)<βσΛ,且umin(u0,u1)時,地方病對平衡點P1,P2存在,則系統(tǒng)(2)關于地方病平衡點存在一個后向分支。

        定理2.3

        2)當且僅當R0>1,u≥u2,系統(tǒng)(2)的地方病平衡點P*(S*,E*,I*,R*)存在進一步當u>u0或u1

        證明由式(14)得u>u0意味著Δ<0,則此時P1,P2都不存在。當u1

        3 平衡點的穩(wěn)定性

        由文獻[7]的定理3.1的證明過程可證系統(tǒng)(2)的無病平衡點P0局部漸近穩(wěn)定性和全局漸近穩(wěn)定性。

        定理3.1當基本再生數(shù)R0<1時,無病平衡點P0局部漸近穩(wěn)定;當R0>1時,無病平衡點P0不穩(wěn)定;進一步,當R0<1,u>u0時,P0為唯一的平衡點。

        證明無病平衡點P0處的雅克比(Jacobian)矩陣為

        (17)

        特征方程為

        (λ+μ)(λ+μ+ψ)[(λ+μ+σ)(λ+k+μ+r+θ)-βσΛ/μ]=0

        λ1=-μ<0,λ2=-(μ+ψ)<0,

        λ3+λ4=-(2μ+σ+r+θ+k)<0,λ3λ4=(μ+σ)(k+μ+r+θ)(1-R0)。

        當R0<1時,λ3+λ4<0,λ3λ4>0時可得特征根都為負值,即無病平衡點P0是局部漸近穩(wěn)定;當R0>1時,λ3+λ4<0,λ3λ4<0,即λ3,λ4異號,特征根存在正值,便得無病平衡點P0是不穩(wěn)定。

        推論3.2當R0<1時,地方病平衡點P*不存在;若u>u0,則地方病平衡點P1,P2也不存在;則R0<1時無病平衡點P0是系統(tǒng)(2)的唯一的平衡點。

        定理3.3如果系統(tǒng)(2)的地方病平衡點P*存在,則P*是局部漸近穩(wěn)定的。

        證明地方病平衡點P*處的雅克比(Jacobian)矩陣為

        可得特征方程為

        λ4+A1λ3+A2λ2+A3λ+A4=0。

        其中

        可得Ai>0(i=1,2,3,4),

        由Hurwitz判據(jù)得特征方程的所有根都具有負實部,所以當R0>1,u≥u2,地方病平衡點P*是局部漸近穩(wěn)定的。

        由文獻[7]的定理3.4的證明方法可證得地方病平衡點P1是不穩(wěn)定的。

        定理3.4如果系統(tǒng)(2)的地方病平衡點P1存在,則P1是不穩(wěn)定的

        證明地方病平衡點P1(S1,E1,I1,R1)處的雅克比(Jacobian)矩陣為

        便可得

        所以可得特征方程的根是異號的,一定有正根存在,由Hurwitz判據(jù)得地方病平衡點P1是不穩(wěn)定的。

        由文獻[8]的命題2的證明方法可證系統(tǒng)(2)的地方病平衡點P2在一定條件下是局部漸近穩(wěn)定的。

        定理3.5如果系統(tǒng)(2)的地方病平衡點P2存在,則P2是局部漸近穩(wěn)定的。

        證明地方病平衡點P2(S2,E2,I2,R2)處的雅克比(Jacobian)矩陣為

        可得特征方程為

        λ4+d1λ3+d2λ2+d3λ+d4=0,

        d1=μ+x1+x3+x4+x5;

        d2=(μ+x1)(x3+x4)+x3x4+(μ+x1+x3+x4)x5-σx2;

        d3=[(μ+x1)(x3+x4)+x3x4-σx2]x5+(μ+x1)x3x4-σx2(x5+μ);

        d4=-ψσθx1+(μ+x1)x3x4x5-σx2μx5。

        m1=μ+x1+x3+x4;m2=(μ+x1)(x3+x4)+x3x4;

        m3=(μ+x1)x3x4;m4=-ψσθx1。

        可得

        Δ1=d1=m1+x5>0,

        =(μ+x1+x3+x4+x5)](μ+x1)(x3+x4)+x3x4+(μ+x1+x3+x4)x5-σx2]

        -[(μ+x1)(x3+x4)+x3x4-σx2]x5-(μ+x1)x3x4+σx2μ>0,

        =(m1-μ)(μ+x5)(σx2)2+{(μ-m1+x5)(m2x5+m3)-(m1+x5)(m2+m1x5)x5-

        m3](m2x5+m3)-(m1+x5)2(m3x5+m4),

        Δ4=d4Δ3。

        由Hurwitz判據(jù)得只要Δ3的符號就可判定地方性平衡點P2的局部漸近穩(wěn)定性。記

        σx2=y;

        n1=(m1-μ)(μ+x5)

        n2=(μ-m1+x5)(m2x5+m3)-(m1+x5)(m2+m1x5)x5-

        n3=[(m1+x5)(m2+m1x5)-m2x5-m3](m2x5+m3)-(m1+x5)2(m3x5+m4),

        便可得

        Δ3=n1y2+n2y2+n3,

        顯然n1>0,n3>0。則得到P2的局部漸近穩(wěn)定性的充分性條件,其可以看作是以y為變量的二次函數(shù),顯然m1>0,則得到Δ3>0的充分條件,也就得到地方病平衡點P2(S2,E2,I2,R2)的局部漸近穩(wěn)定的充分條件。

        (1)當Δ>0,如果yy2,則地方性平衡點P2是局部漸近穩(wěn)定的。

        (3)當Δ<0,對于任意的實數(shù)y,地方性平衡點P2是局部漸近穩(wěn)定的,其中

        4 數(shù)值模擬

        這一部分將選取一系列的參數(shù)通過MATLAB數(shù)值模擬畫出相應的圖形,驗證本文的結(jié)論,以便更直觀地得到平衡點的穩(wěn)定性。

        對于系統(tǒng)(2),選取參數(shù)β=0.05,μ=0.03,ψ=0.3,b=0.1,σ=0.15,r=0.3,θ=1,Λ=3,k=3.5。通過計算可得R0=0.8627<1,u0=1.2690,u1=2.5210,即為定理2.1的情況1。如圖2所示會出現(xiàn)一個后向分支,圖中的一條直線表示無病平衡點P0,既當0

        對于系統(tǒng)(2),選取參數(shù)β=0.05,μ=0.03,ψ=0.3,b=0.1,σ=0.15,r=0.3,θ=0.8,Λ=5.5,k=3.5。通過計算可得R0=0.8627<1,u0=1.2690,u1=2.5210,如圖2所示系統(tǒng)(2)會出現(xiàn)一個后向分支。選擇I0=0.29,u=1

        5 結(jié) 論

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