(廣西科技大學(xué)圖書館，廣西 柳州 545006)

高?？蒲袛?shù)據(jù)是國家科學(xué)數(shù)據(jù)的重要組成部分，在國家科技發(fā)展、教育教學(xué)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。近年來，社會各界對高?？蒲袛?shù)據(jù)給予了較大的關(guān)注。從2001年開始，陸續(xù)有學(xué)者對高校的科研數(shù)據(jù)進行了研究并發(fā)表相關(guān)文獻，2013—2014年刊發(fā)論文數(shù)量突增，并在隨后幾年持續(xù)走高，如圖1所示。本文以CiteSpace5.0為計量工具，在CNKI數(shù)據(jù)庫以高校、大學(xué)、科研數(shù)據(jù)、科學(xué)數(shù)據(jù)詞匯為主題詞提取數(shù)據(jù)源，以知識圖譜的形式，梳理并解析該領(lǐng)域的研究脈絡(luò)、熱點前沿以及發(fā)展趨勢。

圖1 高?？蒲袛?shù)據(jù)研究領(lǐng)域相關(guān)研究文獻總體趨勢分析

1 數(shù)據(jù)來源及研究的指標體系

1.1 關(guān)于數(shù)據(jù)的選取與預(yù)處理

在對檢索結(jié)果數(shù)據(jù)分析研究前，按如下步驟對原始數(shù)據(jù)進行了預(yù)處理：

(1)數(shù)據(jù)的下載：檢索時間為2019年1月21日，在CNKI數(shù)據(jù)庫設(shè)定文獻類型為“期刊”，來源類別勾選“全部期刊”，設(shè)置檢索年限為1998—2018年，以檢索式“主題=(科學(xué)數(shù)據(jù)或科研數(shù)據(jù))與(高?；虼髮W(xué))”進行檢索，共檢索出857條結(jié)果，其中核心期刊論文426篇，占結(jié)果論文總數(shù)的一半。

(2)數(shù)據(jù)的清洗與格式轉(zhuǎn)化：通過CiteSpace5.0軟件的CNKI數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換器，將下載的數(shù)據(jù)進行清洗、過濾、除重，轉(zhuǎn)換變成Web of Science數(shù)據(jù)格式，供CiteSpace進行分析。

1.2 關(guān)于可視化分析涉及研究方法

(1)科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)分析：科學(xué)合作是指研究學(xué)者為生產(chǎn)新的科學(xué)知識這一共同目的而在一起工作(Katz J S，Martin B R，1997)?？茖W(xué)合作一般是指一篇論文同時出現(xiàn)不同的作者、機構(gòu)或者國家(地區(qū))，則被認為存在合作關(guān)系。CiteSpace提供微觀的學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)Co-Author、中觀的機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)Co-institution和宏觀的國家或地區(qū)的合作Co-country/territory三個層次的科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)分析。本文主要對前兩者進行科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)分析。

(2)詞頻分析方法：詞頻是指所分析的文檔中詞語出現(xiàn)的次數(shù)。詞頻分析方法是指在文獻信息中提取能夠表達文獻核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞或主題詞頻次的高低分布，來研究某領(lǐng)域發(fā)展動向。

(3)共詞分析方法：共詞分析的基本原理是對一組詞兩兩統(tǒng)計它們在同一組文獻中出現(xiàn)的次數(shù)，通過這種共現(xiàn)次數(shù)來測度它們之間的親疏關(guān)系。共詞分析相比文獻的共被引和耦合，其得到的結(jié)果是更直觀。CiteSpace分析共詞的方法有兩種：一種是直接分析作者的原始關(guān)鍵詞和數(shù)據(jù)庫的補充關(guān)鍵詞，另一種則是從數(shù)據(jù)集的標題、作者關(guān)鍵詞、系統(tǒng)補充關(guān)鍵詞以及摘要中提取名詞性術(shù)語。本文使用的是前者對原始字段的共詞分析。

2 高產(chǎn)作者的可視化分析

由于作者的發(fā)文量可從數(shù)量的角度揭示作者對具體領(lǐng)域研究的持續(xù)性、深度及貢獻大小，本文將經(jīng)過處理的文獻導(dǎo)入CiteSpace5.0中進行分析。具體參數(shù)設(shè)定為：時間為“1998—2018年”，Years Per Slice為“5”，Node Types為“Author”，Selection Criteria為“Top50”，路徑搜索算法為“pathfinder”。通過軟件運行獲取作者聚類視圖，即可統(tǒng)計出近二十年間累計發(fā)文量排名前50名的作者數(shù)據(jù)。統(tǒng)計后的可視化結(jié)果如圖2所示(部分截圖)，數(shù)據(jù)只統(tǒng)計作者發(fā)文篇次，不考慮排名位次；結(jié)點大小代表發(fā)文量的頻次；結(jié)點之間的連線代表作者間的合作關(guān)系，連線的粗細代表作者之間的合作緊密程度。

圖2 高校科研數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域發(fā)文量TOP50作者聚類知識圖譜

根據(jù)圖2所示的發(fā)文量TOP50作者聚類視圖，可得如下分布特征。

2.1 高?？蒲袛?shù)據(jù)研究領(lǐng)域高產(chǎn)作者合作態(tài)勢明顯

以司莉、衛(wèi)軍朝、沈婷婷、吳鳴、胡卉、孟祥保、黃如花、張群、張計龍等為代表的絕大多數(shù)高產(chǎn)作者已形成密切活躍的科研合作關(guān)系，論文(尤其是核心期刊論文)多以合著形式發(fā)表?？绲赜?、跨機構(gòu)的學(xué)者之間的合作正在逐步形成，如武漢大學(xué)的司莉分別與湘潭大學(xué)、上海大學(xué)的學(xué)者合作，東南大學(xué)的孟祥保分別與深圳大學(xué)、深圳市圖書館、西南交通大學(xué)的學(xué)者合作，江蘇大學(xué)的劉桂鋒與上海海事大學(xué)的學(xué)者合作，上海大學(xué)的沈婷婷與河北師范大學(xué)的老師合作，而上海大學(xué)的衛(wèi)軍朝與華東師范大學(xué)的蔚海燕合作發(fā)文有4篇之多。

2.2 高?？蒲袛?shù)據(jù)的研究骨干專家主要來自圖書情報領(lǐng)域

如表1所示，在該研究領(lǐng)域內(nèi)發(fā)文數(shù)量排名TOP10的學(xué)者中，無一例外，全部來自于高校的圖書館、信息管理學(xué)院、信息研究所或中國科學(xué)院文獻情報中心。這些專家本身對信息數(shù)據(jù)具備高度的敏感性，對發(fā)現(xiàn)和探索大數(shù)據(jù)時代新出現(xiàn)的信息研究前沿問題(如科學(xué)數(shù)據(jù)研究)極具優(yōu)勢，既擅長于前瞻性的課題研究，又能兼顧基礎(chǔ)性的課題研究，對整個科研數(shù)據(jù)的研究領(lǐng)域起到了行業(yè)指導(dǎo)的引領(lǐng)作用。

2.3 武漢大學(xué)、南京大學(xué)、上海大學(xué)成為高產(chǎn)作者的聚集地

在高?？蒲袛?shù)據(jù)研究領(lǐng)域內(nèi)發(fā)文數(shù)量排名TOP40的學(xué)者中，司莉、黃如花、鄧仲華、莊曉喆、完顏鄧鄧、曾粵亮6位學(xué)者皆來自于武漢大學(xué)，且前2位都進入TOP10；宗曉華、吳向東、袁培國、馬曉軍、袁勤儉4位學(xué)者的科研單位均為南京大學(xué)；上海大學(xué)的3位學(xué)者衛(wèi)軍朝、沈婷婷、郝媛玲，其中前2位進入TOP10。

表1 1998—2018年高?？蒲袛?shù)據(jù)研究領(lǐng)域發(fā)文量TOP10作者信息

3 高影響力機構(gòu)的可視化分析

研究機構(gòu)的共現(xiàn)詞分析有助于明確該領(lǐng)域的研究力量分布特點，是發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域核心機構(gòu)的最有效方法之一，且能為相關(guān)研究機構(gòu)合作、交流提供依據(jù)。本文再次將檢索到的文獻導(dǎo)入CiteSpace5.0，參數(shù)設(shè)置為：Node Types為“Institution”，Selection Criteria為“Top50”，其他設(shè)置不變。通過運行軟件獲取研究機構(gòu)的聚類知識圖譜，如圖3所示(截圖)。

圖3 發(fā)文量排名TOP50的機構(gòu)聚類知識圖譜

由圖3機構(gòu)聚類知識圖譜可看出，高?？蒲袛?shù)據(jù)研究領(lǐng)域高影響力科研機構(gòu)互動合作關(guān)系密切，發(fā)展態(tài)勢較好。具體有以下特征：

3.1 跨機構(gòu)合作形式呈多元化發(fā)展趨勢

多元化的跨機構(gòu)合作形式有助于科研人員知識的碰撞和創(chuàng)新，從而實現(xiàn)理論知識與研究實踐的結(jié)合及優(yōu)勢互補。主要包括3種形式：1)高校院系與本校圖書館的合作。如武漢大學(xué)信息管理學(xué)院與武漢大學(xué)圖書館的合作，北京大學(xué)信息管理系與北京大學(xué)圖書館的合作，中山大學(xué)資訊管理學(xué)院與中山大學(xué)圖書館的合作。2)高校院系與外校圖書館的合作。如武漢大學(xué)信息管理學(xué)院與上海大學(xué)圖書館的合作，南京大學(xué)信息管理學(xué)院與西北大學(xué)圖書館的合作。3)高校院系與科技情報研究所的合作。如遼寧師范大學(xué)管理學(xué)院與中國科學(xué)院文獻情報中心的合作，中國科學(xué)院大學(xué)與多家文獻情報中心(包括中科院蘭州文獻情報中心、中科院成都文獻情報中心、中科院文獻情報中心)的合作。

3.2 機構(gòu)合作呈現(xiàn)出跨地域的趨勢

從圖3可以看到，在當?shù)匮芯繖C構(gòu)合作的基礎(chǔ)上，已經(jīng)呈現(xiàn)出了超越地理局限的跨地區(qū)機構(gòu)合作的趨勢，其中兩個大的跨區(qū)域合作網(wǎng)絡(luò)尤為引人注目：以武漢大學(xué)信息管理學(xué)院為中心、上海大學(xué)圖書情報檔案系為次中心的合作網(wǎng)絡(luò)，覆蓋了武漢、上海、河南焦作、湖南湘潭四個地區(qū)的十所科研機構(gòu)；以中國科學(xué)院大學(xué)為中心、中國科學(xué)文獻情報中心為次中心的合作網(wǎng)絡(luò)，覆蓋了北京、成都、蘭州、大連四地的6所科研機構(gòu)。跨地區(qū)機構(gòu)的攜手合作有助于打破信息壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)開放與共享。

3.3 高校院系和圖書館是該領(lǐng)域高影響力科研機構(gòu)的主體

表2列舉了高?？蒲袛?shù)據(jù)研究領(lǐng)域的核心期刊發(fā)文量TOP10的科研院所，可以看到，高校院系、研究所及圖書館是重要的科研主體，是研究高校科研數(shù)據(jù)的中堅力量。該10所科研機構(gòu)所發(fā)核心論文總數(shù)占該領(lǐng)域核心論文總數(shù)的1/3強。該領(lǐng)域的文獻研究涵蓋多個主題：高校圖書館、科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)、數(shù)據(jù)監(jiān)管或監(jiān)護、機構(gòu)知識庫、科研數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)科學(xué)、科研人員、數(shù)據(jù)素養(yǎng)，等等。

表2 高?？蒲袛?shù)據(jù)研究領(lǐng)域科研產(chǎn)出TOP10的機構(gòu)排名

4 高頻關(guān)鍵詞的可視化探析

通過繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，可將近五年高?？蒲袛?shù)據(jù)研究領(lǐng)域的研究內(nèi)容以圖譜的方式直接呈現(xiàn)出來，進而反映出該學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的知識結(jié)構(gòu)演變狀況及研究熱點。在CiteSpace 5.0軟件界面中，NodeTypes選擇為“keyword”，Selection Criteria選擇“Top50”，其他設(shè)置不變，運行CiteSpace 5.0軟件，可獲取1998年至2018年高頻關(guān)鍵詞聚類視圖的總體概況，如圖4所示。

此外，為探知1998—2018年每一年研究主題的發(fā)展演進情況，在CiteSpace5.0界面，時間分別設(shè)置為“1998—2003年”“2003—2008年”“2008—2013年”“2013—2018年”，Years Per Slice的值為“5”，Node Types選擇為“keyword”，Selection Criteria選擇“Top50”，其他設(shè)置不變，通過軟件運行分別獲取每一年高頻關(guān)鍵詞的聚類視圖。本文將1998—2018年每一年出現(xiàn)頻次≥30的高頻關(guān)鍵詞表進行了匯總，如表3所示。

表3 高頻關(guān)鍵詞

4.1 對高頻關(guān)鍵詞的解讀

每年出現(xiàn)頻次≥30的高頻關(guān)鍵詞共有12個。排名第一的關(guān)鍵詞是“高校圖書館”，加上排名第五的“高?！焙偷诎说摹皥D書館”，這說明大部分學(xué)者認可高校圖書館是研究和管理科研數(shù)據(jù)的主體機構(gòu)，圖書館是高校中最適合管理數(shù)據(jù)并向其他單位和用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)的，如同管理其他文獻信息資源一樣。

圖4 1998—2018年高?？蒲袛?shù)據(jù)研究領(lǐng)域核心期刊高頻關(guān)鍵詞的聚類視圖

對于排名第二和第六的兩個高頻關(guān)鍵詞“科學(xué)數(shù)據(jù)”“科研數(shù)據(jù)”，前者是指通過實驗、觀測、調(diào)查等科技活動或其他方式所獲取的、反映客觀世界本質(zhì)、變化規(guī)律和特征的基本原始數(shù)據(jù)和相關(guān)元數(shù)據(jù)，以及按照某種特定需求系統(tǒng)加工整理的各類數(shù)據(jù)集；后者是指數(shù)字形式的研究數(shù)據(jù)，包括在研究過程中產(chǎn)生的能存貯在計算機上的任何數(shù)據(jù)，也包括能轉(zhuǎn)換成數(shù)字形式的非數(shù)字形式數(shù)據(jù)。如調(diào)研結(jié)果、神經(jīng)圖像、實驗數(shù)據(jù)、傳感器讀取的數(shù)據(jù)、遙感勘測數(shù)據(jù)、來自測試模型的仿真數(shù)據(jù)等。從它們的定義來看，兩者基本上是屬于同義詞，在研究實踐中，高校的學(xué)者更習(xí)慣把科學(xué)數(shù)據(jù)稱為“科研數(shù)據(jù)”。同理，排名第七和第十二的“科研數(shù)據(jù)管理”與“科學(xué)數(shù)據(jù)管理”也可視為同義關(guān)鍵詞。

4.2 對高頻關(guān)鍵詞的發(fā)展態(tài)勢探析

從表3和圖4中可知，高校圖書館、科學(xué)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理、科研數(shù)據(jù)等是當前高?？蒲袛?shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點。

4.2.1 以“高校圖書館”為代表的高頻關(guān)鍵詞，聚類詞匯有：大學(xué)圖書館、學(xué)科館員、學(xué)科服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)密集型科研環(huán)境的到來以及科研人員個性化的信息需求，使數(shù)據(jù)服務(wù)逐漸成為高校圖書館學(xué)科服務(wù)新的發(fā)展方向。早在2008年，南京財經(jīng)大學(xué)的安艷杰等就提出“數(shù)據(jù)服務(wù)是圖書館參考咨詢服務(wù)中新的領(lǐng)域”，并介紹說國外把提供數(shù)據(jù)服務(wù)的圖書館員稱為“數(shù)據(jù)館員”。陳定權(quán)等、沈夢軒、完顏鄧鄧等、劉澈等、吳曉靜、汪全莉等、王翠萍等、劉莉等、汪滿容等、黃如花等一批學(xué)者紛紛介紹了國外高校圖書館在科研數(shù)據(jù)服務(wù)方面的寶貴經(jīng)驗，以期對國內(nèi)高校圖書館開展數(shù)據(jù)服務(wù)提供借鑒。王丹丹探索如何識別用戶的科學(xué)數(shù)據(jù)管理服務(wù)需求，提供了三種方法及相應(yīng)的應(yīng)用場景。朱彩萍研究了高校圖書館提供科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)的途徑和內(nèi)容，特別提到將服務(wù)嵌入到科研過程中成為科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)的主要途徑。沙淑欣等從博弈論的視角出發(fā)，將圖書館作為數(shù)據(jù)服務(wù)合作開展的核心角色，分析其與各利益主體的關(guān)系，提出多方共贏的合作博弈策略，并構(gòu)建實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)順利、高效開展的保障機制。楊佳等則從實踐出發(fā)，介紹了上海圖書館利用數(shù)據(jù)可視化方法對圖書館的數(shù)據(jù)資源進行數(shù)據(jù)分析與挖掘的成果，借此進行數(shù)據(jù)創(chuàng)新服務(wù)實踐并幫助圖書館洞察運營情況和未來發(fā)展趨勢。郝媛玲對數(shù)據(jù)服務(wù)模式與數(shù)據(jù)館員新角色進行了思考，認為數(shù)據(jù)館員應(yīng)該具備技術(shù)能力、知識能力、行為能力、環(huán)境能力等四種能力。

相比國外，我國高校圖書館科研數(shù)據(jù)服務(wù)的實踐剛剛起步，僅有幾所高校建設(shè)了數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，如武漢大學(xué)圖書館高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)共享平臺、復(fù)旦大學(xué)圖書館復(fù)旦大學(xué)社會科學(xué)數(shù)據(jù)研究中心、北京大學(xué)圖書館北京大學(xué)開放研究數(shù)據(jù)平臺等。然而，這幾個平臺均以技術(shù)型為主，突出數(shù)據(jù)主導(dǎo)，忽視數(shù)據(jù)服務(wù)，容易造成技術(shù)與人文隔離，影響用戶使用效果。高校圖書館作為科研數(shù)據(jù)服務(wù)的主要責(zé)任方，應(yīng)該協(xié)調(diào)多方相關(guān)機構(gòu)，合力建立以圖書館為主導(dǎo)的協(xié)同發(fā)展管理機制，隨時根據(jù)用戶的需求提供有效的科研數(shù)據(jù)服務(wù)。

4.2.2 以“科學(xué)數(shù)據(jù)”和“科研數(shù)據(jù)”為代表的高頻關(guān)鍵詞，聚類詞匯有：科學(xué)數(shù)據(jù)管理、科研數(shù)據(jù)管理、研究數(shù)據(jù)管理、科研支持、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)監(jiān)管。我國學(xué)者對科研數(shù)據(jù)的研究最早見于1990年，近十年來研究和實踐都進入蓬勃發(fā)展時期。用戶對數(shù)據(jù)服務(wù)與科研支持服務(wù)的需求促使高校圖書館從單一的信息資源服務(wù)中心轉(zhuǎn)變?yōu)榧蒲小⒔虒W(xué)、學(xué)習(xí)、文化服務(wù)于一體的知識中心，根據(jù)不同研究階段的信息需求，為高校、企業(yè)及社會機構(gòu)的科研人員提供支撐性的知識服務(wù)。鄂麗君等《國外大學(xué)圖書館科研支持服務(wù)內(nèi)容介紹及特點分析》《“211工程”大學(xué)圖書館科研支持服務(wù)現(xiàn)狀調(diào)查分析》、朱彩萍《高校圖書館提供科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)的途徑與內(nèi)容》、完顏鄧鄧等《英美澳科學(xué)數(shù)據(jù)存儲與共享平臺建設(shè)現(xiàn)狀調(diào)查及啟示》、王翠萍《國外高校圖書館科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)現(xiàn)狀與啟示：以五所高校圖書館為例》等文獻值得借鑒和學(xué)習(xí)，受到業(yè)內(nèi)學(xué)者的高度關(guān)注與認可。

科研數(shù)據(jù)管理的目的是為了數(shù)據(jù)能夠被重復(fù)利用、節(jié)約研究成本。為保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，需要對數(shù)據(jù)施以科學(xué)的處理及有效的監(jiān)管，也就是說，要管理數(shù)據(jù)整個生命周期的活動，充分保持數(shù)據(jù)的完整性和真實性，確保數(shù)據(jù)經(jīng)過正確的評估、選擇并得以安全存儲，以支持適時訪問，并在今后的技術(shù)環(huán)境中保持其可用性。但對于科研數(shù)據(jù)監(jiān)管的研究，我國尚處于起步階段，主要以介紹國外的經(jīng)驗及對我國相關(guān)領(lǐng)域的啟示研究為主。在未來的研究中，應(yīng)該把更多的關(guān)注放在實證研究上，以拓展該主題的研究深度與廣度。

4.2.3 以“大數(shù)據(jù)”為代表的高頻關(guān)鍵詞，聚類詞匯有：高校、圖書館、機構(gòu)知識庫、數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育。2012年3月，美國奧巴馬政府公布“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”，由此拉開大數(shù)據(jù)研究的序幕。我國學(xué)者順應(yīng)時代發(fā)展洪流，迅速加入大數(shù)據(jù)研究的陣營。研究科學(xué)數(shù)據(jù)的學(xué)者敏銳地把大數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)和機構(gòu)知識庫聯(lián)系起來。機構(gòu)知識庫的建設(shè)是近十多年來中國科學(xué)院系統(tǒng)與高校圖書館一直在探索的熱點課題，它保存、積累和共享的，不僅僅是本機構(gòu)的研究成果，還應(yīng)拓展到記錄和共享科研數(shù)據(jù)，使它能夠還原科研過程。鄧佳等、陳和、周宇等學(xué)者一致認為，機構(gòu)知識庫應(yīng)該增加科研數(shù)據(jù)的內(nèi)容。他們?yōu)槲覈鴻C構(gòu)知識庫存儲內(nèi)容的豐富發(fā)展提供了新思路。麻思蓓指出，機構(gòu)知識庫能夠為高校圖書館提供大數(shù)據(jù)分析的平臺，挖掘海量數(shù)據(jù)的潛在價值，讓隱性知識顯性化，從中發(fā)現(xiàn)新的知識，使其服務(wù)用戶、服務(wù)科研、服務(wù)創(chuàng)新主體和決策，讓圖書館成為科技創(chuàng)新的有力支撐。鄧君等則構(gòu)建了對機構(gòu)知識庫中所存儲的科學(xué)數(shù)據(jù)價值鑒定的模型。然而，現(xiàn)階段我國的機構(gòu)知識庫建設(shè)遇到了瓶頸，制約其發(fā)展的因素有很多，但究其根源，主要是因為相關(guān)政策的缺失。迄今為止，我國還沒有嚴格意義上的國家開放存取政策，組織及機構(gòu)級別的機構(gòu)知識庫相關(guān)政策也較少，大部分機構(gòu)知識庫是由基層的圖書館獨立支撐其建設(shè)、運營、維護并制定相應(yīng)的政策。期望業(yè)內(nèi)有志之士，從各方面自上而下推動國家層面的宏觀政策、機構(gòu)中觀層面以及具體落實者層面的微觀政策的制定與實施，保障機構(gòu)知識庫的可持續(xù)發(fā)展，有效發(fā)揮科研數(shù)據(jù)的作用。

鑒于提供數(shù)據(jù)服務(wù)成為高校圖書館工作的新方向，一些學(xué)者提出了服務(wù)雙方都應(yīng)該具備的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育問題。如焦海霞分析了信息素養(yǎng)館員向數(shù)據(jù)素養(yǎng)館員轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素，提供了數(shù)據(jù)能力的全方位構(gòu)建、數(shù)據(jù)文化的持久性浸潤、數(shù)據(jù)用戶的貢獻力挖掘的轉(zhuǎn)型路徑。董薇、隆茜等、徐劉靖等也研究了圖書館員數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的培養(yǎng)途徑。另外一部分學(xué)者，如鄧李君、凌婉陽、郝媛玲等、胡洋等、楊曉瓊、隆茜則從用戶的角度出發(fā)，對如何提高科研人員、教師、學(xué)生等用戶的數(shù)據(jù)素養(yǎng)進行了探索和實踐。雖然目前在數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域取得了一定的研究成果，但在數(shù)據(jù)需求與利用行為、數(shù)據(jù)素養(yǎng)概念模型、數(shù)據(jù)素養(yǎng)影響因素、數(shù)據(jù)素養(yǎng)評價與數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育評價等方面的研究還存在不足。這些不足將成為后續(xù)研究的重點。

5 結(jié) 語

在科學(xué)研究正向數(shù)據(jù)密集型發(fā)展的背景下，科研數(shù)據(jù)的價值日漸凸顯，對科研數(shù)據(jù)的管理與共享的需求也日益增長。從前述分析來看，目前對高?？蒲袛?shù)據(jù)的研究仍然處在發(fā)展上升期，相關(guān)研究文獻的體量還不算大。其間，雖然出現(xiàn)了不少研究熱點，但在政策的制定、相關(guān)部門的協(xié)調(diào)合作、實踐的推行、管理模式與評價機制等方面還很欠缺，與快速增長的數(shù)據(jù)產(chǎn)出和數(shù)據(jù)需求不相符合。在借鑒國外先進經(jīng)驗的同時，應(yīng)該著力加快我國在科研數(shù)據(jù)管理與服務(wù)方面的務(wù)實建設(shè)，以推進科研創(chuàng)新與知識再創(chuàng)造。