張漫輝 李勝璋 張雪雄 王亞欣 朱道飛

[摘 要] 本文通過分析卷煙材料供應商評價現狀，提出建立基于大數據理念的卷煙材料供應商成本評價方法。并通過MySQL數據庫建立卷煙材料成本數據庫，采用JAVA開發(fā)了基于大數據理念的卷煙材料供應商成本評價系統分析軟件，并在云南中煙物資公司得以應用。供應商成本評價與診斷是通過將供應商各項成本與系統分析出物料的合理成本進行分項成本對標，診斷出供應商在哪些環(huán)節(jié)成本控制不理想，以及存在的差距。從而推動供應商成本控制與管理，以有力支撐卷煙材料的精益采購戰(zhàn)略與精益管理，助推卷煙行業(yè)實現卷煙材料采購“降本增效”目標。

[關鍵詞] 大數據；卷煙材料；供應商；評價系統

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 09. 041

[中圖分類號] F251；TP311.1 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2019）09- 0091- 03

1 前 言

按照《煙草行業(yè)物資管理工作要點要求》，國家局明確提出：各中煙要把“降本、提質、保供應”作為精益采購的核心思想，千方百計降低采購成本，通過對成本構成分析挖掘降價空間，以降低卷煙材料采購成本為突出重點，努力實現每年采購成本降低3%的目標。云南中煙物資公司通過卷煙材料成本分析，以降低采購成本[1]，滿足云南中煙物資公司降本增效的急迫需要。在此背景下，卷煙材料供應商作為卷煙成本重要的組成部分，在工業(yè)化和信息化高度融合的發(fā)展環(huán)境以及國家相關政策的支持下，卷煙材料供應商評價顯得尤為重要。目前，由于卷煙材料數據搜集不完整，數據分析缺乏理論基礎，主要依靠經驗判斷，數據分析基本為主觀定性結果，不能對供應商提供的成本數據進行客觀評價。基于此現狀，云南中煙物資公司提出一套基于大數據理念的卷煙材料供應商成本評價方法，在對其卷煙材料供應商相關成本數據進行采集基礎上，建立了成本分析模型，并以此模型分析數據為基準，建立供應商評價體系和方法，應用于云南中煙物資公司對其卷煙材料供應商評價。

2 基于大數據理念的卷煙材料供應商成本評價方法與系統

基于大數據理念的卷煙材料供應商成本評價方法，通過在已經構建的卷煙材料成本數據分析體系基礎上，建立了卷煙材料供應商成本評價指標，以卷煙材料成本數據分析數據為評價標準，通過評價指標對供應商上報成本各項數據進行打分，實現供應商上報成本的評價。

2.1 卷煙材料成本數據分析

卷煙材料成本分析[2]主要核心是建立相關數學分析模型和求解算法，該成本分析方法體系，主要包括卷煙材料數據平臺、數據診斷融合、卷煙材料成本分析系統。如圖1所示。

基于大數據的卷煙材料成本分析方法的數據分析過程為：

首先，以卷煙材料價值鏈相關為依據，收集卷煙材料供應商基礎信息、所供應材料的成本數據、財務數據、生產設備數據、生產工藝數據等，將收集的數據存儲于數據平臺。

然后，對保存在數據庫中的材料的成本數據進行數據診斷融合，運用于卷煙材料成本分析數學模型中。為保證模型數據的正確性與合理性，在數據運用前，先對數據進行診斷分析與修正。其基本方法為：建立基于數理統計的大數據診斷模型（如t分布檢驗模型等），并分析歷史的同類數據，實現卷煙材料各成本數據的合理性檢驗；同時，采用極大似然估計數據修正模型，選取一定的置信度，對不合理數據進行修正。

在對數據診斷和甄別中[3]，采用小樣本均數的置信區(qū)間估計法，設置置信度（推薦取0.95），通過對生產同類物料的所有供應商提供的各類原材料的成本xij（j=1，2，…，n）進行正態(tài)分布（t分布）回歸，獲得正態(tài)分布的均值μi和方差σi。并采用t檢驗，分析其數據是否落在置信區(qū)間內，如果超出置信區(qū)間，則采用極大似然估計修正模型修正該數據。

再次，對修正后的卷煙材料成本數據進行多維度分析。主要建立基于大數據挖掘與統計方法相耦合的卷煙材料成本多因素關聯成本分析數學模型、卷煙新產品材料成本分析與定價模型、卷煙材料成本情景分析模型[4]、供應企業(yè)成本評價與診斷模型等五類數學模型的卷煙材料成本分析。

最后，輸出卷煙材料成本分析結果，包括各供應商合理修正后的成本報表和分析得到的各類卷煙材料成本報表。

2.2 卷煙材料供應商成本評價指標

為合理分析和診斷卷煙材料供應商成本數據，建立如圖2所示的評價指標體系。

此評價體系分析四個一級評價指標：上報時間評分、原材料評分、生產指標評分和經營費用評分。

（1）上報時間評分：此指標用于評價供應商是否按規(guī)定上報時間來上報卷煙材料相關數據，如果供應商推遲上報，將按設置的規(guī)則來進行扣分。

（2）原材料評分：從原材料價格和原材料消耗兩個方面進行評分。如果上報成本數據的原材料價格超出此原材料價格的分析值一定比例，說明在原材料采購環(huán)節(jié)沒有控制好原材料成本，則按設置的規(guī)則來進行扣分；如果供應商的原材料消耗超出分析值一定比例，則說明此供應商生產控制水平不佳，則按設置的規(guī)則來進行扣分。

（3）生產指標評分：卷煙材料生產成本構成主要由設備折舊與維護費用、制造人工工資、能源費用、版材及廠房折舊等費用構成。生產指標評分是根據上報的各項費用與分析出的此項費用進行比較，則按設置的規(guī)則來進行扣分。

（4）經營費用評分：指卷煙材料供應商在企業(yè)經營中的一些基本情況，包括銷售費用、管理費用、稅金與附加、其他等費用評價。

2.3 卷材料供應商成本評價步驟（如圖3所示）

通過卷煙材料供應商上報成本信息的方式進行成本采集，采集來的數據經過診斷修正模型[2]，得出卷煙材料供應商在同類材料成本的分析結果。將這些結果與我們設定的評價指標進行對比分析，并結合各項評分權重的設置，對卷煙材料供應商進行評價與診斷。

2.4 卷煙材料供應商成本評價系統

卷煙材料供應商成本評價系統，是通過分析卷煙材料供應商成本數據，對供應商成本控制現狀進行評價，診斷其成本控制存在的問題，給出成本控制的合理建議，并對供應商進行評分，從而推動供應商成本管理。

該體系的功能主要包括：卷煙材料供應商成本評價、卷煙材料供應商成本優(yōu)控方案[5]兩大功能。

卷煙材料供應商成本評價功能，通過將供應商各項成本與系統分析出物料的合理成本，進行分項成本對標，診斷出供應商在哪些環(huán)節(jié)成本控制不理想，以及存在的差距。

卷煙材料供應商成本評價系統總體功能設計如圖4所示。軟件功能模塊包括：上報日歷配置、供應商評價指標、供應商評分和輔料評分統計等四大模塊。

上報日歷配置實現供應商成本上報數據配置；供應商評價指標實現根據供應商評分部門的評分規(guī)則來設置評價指標體系中各項指標的總分和各項權重值配置；供應商評分實現供應商上報各種卷煙材料的所得的評分值，并能查看成本控制哪些項與其他企業(yè)存在的差距；輔料評分統計。

3 評價方法與系統應用分析

應用JAVA開發(fā)工具和MySQL數據庫，開發(fā)基于大數據理念[6]的卷煙材料供應商成本評價系統并在云南中煙物資公司得以應用。利用原開發(fā)的卷煙材料成本分析系統對卷煙材料供應商進行成本數據采集與分析，再采用本文開發(fā)的卷煙材料供應商成本評價系統來分析與診斷供應商成本，實現卷煙材料供應商成本評價與分析。

以2017年數據應用為例，來進行供應商成本評價方法與系統應用分析。2017年條包裝紙的上報日歷配置如圖5所示。

根據設置的上報日歷，卷煙材料供應商在規(guī)定時間范圍內，將企業(yè)自身的數據進行上報。供應商管理部門的設置評價指標如圖6所示。為了保證供應商上報的效率，故也將上報日歷作為評價供應商的一項重要指標。

將供應商上報的各項成本與卷煙材料成本數據分析體系算出的合理成本進行比較，通過對各項設置不同的分值、權重和指標區(qū)間（如圖7所示），對供應商上報的各項成本數據進行打分。

在各項成本指標打分結束之后，可以得到該供應商的評分（如圖8所示）。通過查看評分明細（如圖9所示），可以診斷出企業(yè)在成本控制中的薄弱環(huán)節(jié)。

4 結 論

建立了卷煙材料供應商評價指標體系，應用JAVA開發(fā)工具和MySQL數據庫，開發(fā)基于大數據理念的卷煙材料供應商成本評價系統并在云南中煙物資公司得以應用。供應商成本評價與診斷作為其中一項重要功能，為供應商診斷與管理提供了一種實用的分析工具，并可根據供應商的評分來指導和促進供應商成本控制與管理，為卷煙材料采購的指導價格制定提供決策支持，以有力支撐卷煙材料的精益采購戰(zhàn)略與精益管理，助推卷煙行業(yè)實現卷煙材料采購“降本增效”目標。

主要參考文獻

[1]張華. DL卷煙廠物資采購精益管理的研究[D].昆明：云南財經大學， 2016.

[2]尹俊飛， 張漫輝， 白平，等. 基于大數據理念的卷煙材料成本分析方法與系統[J]. 中國管理信息化， 2018， 21 （9）：37-41.

[3]劉永安. 智能故障診斷專家系統開發(fā)平臺——數據融合算法[D].無錫：江南大學， 2007.

[4]嘉實基金. 投資中的情景分析法[J]. 財務與會計：理財版， 2014（12）.

[5]朱成雙. 采優(yōu)控價保供應，降耗提效促發(fā)展[J]. 中國商界， 2009（12）：202.

[6]Glavic B. Big Data Provenance： Challenges and Implications for Benchmarking[C]//WBDB 2012：Specifying Big Data Benchmarks，2012.