謝賢鑫, 劉洋洋, 陳美球, 袁東波, 廖小斌, 姚冬蓮

(1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 農(nóng)村土地資源利用與保護(hù)研究中心/江西省鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,南昌 330045; 2.江西省贛州市國(guó)土局(贛州市不動(dòng)產(chǎn)登記中心), 江西 贛州 341000)

推行遵循生態(tài)規(guī)律的耕種方式，是緩解我國(guó)日益尖銳的傳統(tǒng)“高投入、高消耗、高污染、低效益”農(nóng)業(yè)發(fā)展方式與資源環(huán)境之間矛盾的重要途徑，也是落實(shí)耕地資源數(shù)量、質(zhì)量與生態(tài)“三位一體”保護(hù)的內(nèi)在要求[1-2]。而作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體，農(nóng)戶是實(shí)施生態(tài)耕種的關(guān)鍵群體，農(nóng)戶的生態(tài)耕種取決于對(duì)其生態(tài)耕種的采納度。生計(jì)分化是現(xiàn)階段農(nóng)戶最突出的社會(huì)現(xiàn)象，生計(jì)資本的變化改變著農(nóng)戶對(duì)耕地的依賴程度，進(jìn)而影響著農(nóng)戶的生態(tài)耕種采納度。因此，系統(tǒng)掌握生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶生態(tài)耕種采納度的影響規(guī)律，進(jìn)而有針對(duì)性提出提高各類農(nóng)戶生態(tài)耕種采納度的對(duì)策，是當(dāng)前落實(shí)耕地生態(tài)保護(hù)的迫切課題。

盡管學(xué)術(shù)界直接對(duì)農(nóng)戶的生態(tài)耕種采納度及其行為的研究不多，但類似的研究較多，如農(nóng)戶的保護(hù)性耕作[3]、環(huán)境友好型生產(chǎn)行為[4]、低碳行為[5]、親環(huán)境行為[6]等。已有研究表明，農(nóng)戶個(gè)人及家庭特征，比如農(nóng)戶文化程度、務(wù)農(nóng)年限、家庭人均年收入和兼業(yè)化程度[7-8]等；自然資源條件，比如實(shí)際耕地種植規(guī)模、與市場(chǎng)距離[9-10]等；社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，比如貸款可得性、農(nóng)作物商品率[11-12]等；政策制度條件，比如政府補(bǔ)貼政策、土地產(chǎn)權(quán)制度[13-14]等都會(huì)對(duì)農(nóng)戶的生態(tài)耕種產(chǎn)生不同方向與程度的影響。研究表明，生計(jì)資本的變化對(duì)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇[15-16]、耕地保護(hù)意愿[17]、退耕還林意愿[18]、耕地流轉(zhuǎn)潛力[19]、生態(tài)保護(hù)行為[20]等方面均有顯著的影響。

作為我國(guó)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大省，江西是全國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)之一，也是建國(guó)以來(lái)2個(gè)未間斷向國(guó)家貢獻(xiàn)糧食的省份之一。本研究基于江西省1 488份抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，采用多項(xiàng)Logistic回歸模型分析生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶生態(tài)耕種采納度變化的影響，以期為有針對(duì)性的制定農(nóng)戶生態(tài)耕種引導(dǎo)政策，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展、新時(shí)代農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化目標(biāo)提供參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于《江西省農(nóng)戶生態(tài)耕種認(rèn)知與行為》專題調(diào)查。2018年1—3月，課題組依地形地貌、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，采用分層隨機(jī)抽樣方法，選取11市47縣(區(qū))開展問(wèn)卷調(diào)查。調(diào)查對(duì)象為有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的農(nóng)戶戶主，每戶調(diào)查時(shí)間為30～40 min，一共發(fā)放1 600份問(wèn)卷，實(shí)際有效問(wèn)卷為1 488份，有效問(wèn)卷率為93.00%。問(wèn)卷內(nèi)容主要包括：(1) 生計(jì)資本情況，包括人力資本、自然資本、社會(huì)資本、物質(zhì)資本和金融資本等相關(guān)問(wèn)題；(2) 農(nóng)戶生態(tài)耕種情況，包括對(duì)生態(tài)耕種行為的采納程度、觀點(diǎn)與看法等問(wèn)題。

1.2 研究方法

1.2.1 生計(jì)資本測(cè)算

(1) 生計(jì)資本測(cè)量指標(biāo)選取。基于DFID提出的可持續(xù)生計(jì)框架，參考國(guó)內(nèi)學(xué)者開展的生計(jì)資本量化研究成果[21-22]，結(jié)合研究區(qū)自然資源稟賦、社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r以及農(nóng)戶耕種實(shí)際，綜合考慮數(shù)據(jù)可獲取性，設(shè)計(jì)了符合研究區(qū)農(nóng)戶的生計(jì)資本量化指標(biāo)體系并賦值(表1)。其中，人力資本反映的是農(nóng)戶的健康、營(yíng)養(yǎng)水平和擁有用于謀生的知識(shí)、技能與勞動(dòng)能力等，本研究選擇勞動(dòng)力比重(H1)、文化程度(H2)、技能水平(H3)和健康水平(H4)作為衡量人力資本的指標(biāo)；自然資本反映的是農(nóng)戶享有的自然資源和環(huán)境服務(wù)等，考慮到江西省是全國(guó)主要糧食產(chǎn)區(qū)，選擇實(shí)際耕種面積比重(N1)、灌溉水源(N2)、耕地質(zhì)量(N3)和耕地破碎度(N4)作為衡量自然資本的指標(biāo)；社會(huì)資本反映的是農(nóng)戶的社會(huì)關(guān)系、集體訴求和決策參與等，選擇家庭是否有村里干部(S1)、姓氏地位(S2)、是否參與決策(S3)和是否參加農(nóng)業(yè)合作社(S4)作為衡量社會(huì)資本的指標(biāo)；物質(zhì)資本反映的是農(nóng)戶享受的基礎(chǔ)設(shè)施、工具與技術(shù)等，選擇宅基地情況(M1)、交通工具數(shù)量(M2)、通訊設(shè)備數(shù)量(M3)和農(nóng)機(jī)具擁有情況(M4)作為衡量物質(zhì)資本的指標(biāo)；金融資本反映的是農(nóng)戶的儲(chǔ)蓄、貸款資金、養(yǎng)老金和工資報(bào)酬等，選擇家庭人均年收入(F1)、借貸難度(F2)、是否購(gòu)買養(yǎng)老保險(xiǎn)(F3)與政府補(bǔ)貼(F4)作為衡量金融資本的指標(biāo)。各項(xiàng)指標(biāo)具體賦值與測(cè)算方式見表1。

(2) 生計(jì)資本測(cè)算方法。首先，為消除各指標(biāo)量綱差異，本研究采用正向極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，公式如下：

(1)

其次，為進(jìn)一步消除零值對(duì)后面取對(duì)數(shù)時(shí)的影響，參考已有研究做法[16]，共設(shè)定有m個(gè)農(nóng)戶和n個(gè)指標(biāo)，將零值統(tǒng)一處理為0.001。

再次，指標(biāo)權(quán)重的確定。為提升指標(biāo)權(quán)重確定的客觀性，采用熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重[23]。

將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)通度量化，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的第i個(gè)待評(píng)對(duì)象的指標(biāo)值比重：

(2)

計(jì)算第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值ej：

(3)

計(jì)算第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重wj：

(4)

計(jì)算農(nóng)戶生計(jì)資本：

(5)

式中：LC為生計(jì)資本指數(shù)，是指研究區(qū)樣本農(nóng)戶的均值。

表1 研究區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資本量化指標(biāo)體系、賦值及權(quán)重

1.2.2 農(nóng)戶生態(tài)耕種采納類型劃分 當(dāng)前關(guān)于農(nóng)戶生態(tài)耕種內(nèi)涵的界定，尚無(wú)明確的定義。借鑒已有研究成果[3-6]，綜合考慮調(diào)研區(qū)域農(nóng)戶常用耕種行為與數(shù)據(jù)可得性，本文所指生態(tài)耕種是指凡是遵循生態(tài)系統(tǒng)基本原理、避免人為地對(duì)耕地系統(tǒng)不可逆的干擾，以利于改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為，主要包括測(cè)土配方施肥、種植綠肥、施用有機(jī)肥、減量施用化肥、施用低毒低殘留農(nóng)藥、作物合理輪作、秸稈還田、生態(tài)農(nóng)業(yè)模式、農(nóng)膜回收和保護(hù)性耕種。其中，綠肥主要是指紫云英、苕子和油菜；有機(jī)肥主要是農(nóng)家肥；化肥每平方米平均用量低于前一年即視為減量化施肥；保護(hù)性耕作指近年來(lái)少耕或免耕行為。考慮到以上任意一種行為均難以全面反映農(nóng)戶生態(tài)耕種，首先對(duì)每種耕種行為賦分，設(shè)定若農(nóng)戶采納某一種生態(tài)耕種行為，賦值為1分，若未采納，則賦值為0分；其次對(duì)農(nóng)戶賦值分值進(jìn)行累加，測(cè)算農(nóng)戶生態(tài)耕種采納總分值，總分值區(qū)間在0～10分。

為進(jìn)一步探討生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶生態(tài)耕種采納度變化的影響，本研究將農(nóng)戶生態(tài)耕種采納總分值在0～3分設(shè)定為低度采納型，4～7分為中度采納型，8～10分為高度采納型。通過(guò)對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)整理發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前低度采納型農(nóng)戶有409戶，中度采納型最多，有922戶，高度采納型僅有157戶，占樣本總數(shù)的比例依次為27.49%，61.96%和10.55%(表2)。

表2 農(nóng)戶生態(tài)耕種采納類型劃分

1.2.3 模型建立 采用多項(xiàng)Logistic回歸模型探討影響農(nóng)戶生態(tài)耕種采納度變化的關(guān)鍵因素，將農(nóng)戶生態(tài)耕種的低度采納型、中度采納型和高度采納型3種類型作為因變量，分別賦值為1，2，3，以低度采納型作為參照樣本，運(yùn)用Stata軟件構(gòu)建多項(xiàng)式Logistic回歸模型，其公式如下：

ln(py2/py1)=α20+α21x1+α22x2+,…,+α2mxi

(6)

ln(py3/py1)=α30+α31x1+α32x2+,…,+α3mxi

(7)

式中：若農(nóng)戶為低度采納型，則定義為py1=1；若農(nóng)戶為中度采納型，則定義為py2=2；若農(nóng)戶為高度采納型，則定義為py3=3。x1，x2，…，xi為解釋變量；α20，α21，…，α2 m和α30，α31，…，α3m為待估系數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)戶生計(jì)資本評(píng)價(jià)結(jié)果

2.1.1 農(nóng)戶生計(jì)資本總分值評(píng)價(jià) 依據(jù)熵值法賦權(quán)計(jì)算樣本農(nóng)戶生計(jì)資本，結(jié)果表明，五大資本總體分值不高，且各項(xiàng)生計(jì)資本之間具有一定的差異性。其中農(nóng)戶社會(huì)資本分值最高，為0.081 6。由表1可知，家庭是否有村干部和是否參與農(nóng)業(yè)合作社的權(quán)重高達(dá)0.142 38，0.135 10，一般的，家庭中有村干部的農(nóng)戶因工作需要，會(huì)與其他農(nóng)戶聯(lián)系更為緊密，參加農(nóng)業(yè)合作社的農(nóng)戶，即參與有組織生產(chǎn)，當(dāng)遇到困難時(shí)，能夠從生產(chǎn)組織中獲得更多幫助。物質(zhì)資本和人力資本分值較為接近，分別為0.048 4，0.041 7，僅次于社會(huì)資本表現(xiàn)為一定的存量。農(nóng)機(jī)具情況和宅基地情況兩個(gè)指標(biāo)的權(quán)重相對(duì)較高，隨著耕地適度規(guī)?；?jīng)營(yíng)的持續(xù)推進(jìn)，更多農(nóng)戶采用機(jī)械化生產(chǎn)，而宅基地作為農(nóng)戶生產(chǎn)生活的基礎(chǔ)保障，當(dāng)前農(nóng)村“一戶多宅”現(xiàn)象依舊存在，直接影響著農(nóng)戶物質(zhì)資本的大小。人力資本各項(xiàng)指標(biāo)中，受訪對(duì)象勞動(dòng)力比重均值為0.66，文化程度均值為1.83，表明大部分受訪對(duì)象文化水平在初中及以下，技能水平均值為0.46，健康水平均值為3.54，反映了大部分受訪對(duì)象身體總體健康。金融資本和自然資本的分值較低，分別為0.037 2，0.028 6，受訪戶家庭人均年收入為1.52萬(wàn)元，借貸難度均值為2.77，表明農(nóng)戶貸款存在難度，據(jù)了解，部分受訪農(nóng)戶有貸款需求，主要從農(nóng)村信用社借貸，但貸款機(jī)構(gòu)單一、借貸手續(xù)繁雜、貸款金額低等也影響了農(nóng)戶貸款積極性，是否購(gòu)買養(yǎng)老保險(xiǎn)指標(biāo)均值為0.77，政府補(bǔ)貼指標(biāo)均值為0.78，反映了廣大受訪農(nóng)戶均參與了新農(nóng)保和享受了國(guó)家農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼。自然資本在所有生計(jì)資本中的分值最低，其主要原因一方面是江西省既是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大省，同時(shí)也是農(nóng)業(yè)人口外流區(qū)，農(nóng)村常住人口低導(dǎo)致耕地撂荒現(xiàn)象突出，灌溉水源難以維護(hù)；另一方面，對(duì)于從事耕種的農(nóng)戶而言，尤其是山地、丘陵地區(qū)，耕地破碎化嚴(yán)重，耕種難度增大，進(jìn)一步削弱了農(nóng)戶的自然資本。

圖1 樣本農(nóng)戶生計(jì)資本總分值

2.1.2 不同采納類型農(nóng)戶生計(jì)資本量化評(píng)價(jià) 本研究進(jìn)一步分析了不同生態(tài)耕種采納類型農(nóng)戶具體生計(jì)指標(biāo)分值與總值。結(jié)果表明，不同生態(tài)耕種采納類型的農(nóng)戶在生計(jì)指標(biāo)分值和總值方面均在差異化的特征(表3)。

從生計(jì)資本總值來(lái)看，低度采納型、中度采納型和高度采納型農(nóng)戶總分值依次是0.209 64，0.245 32，0.266 86分，呈現(xiàn)隨著采納程度加深，農(nóng)戶生計(jì)資本總值也隨之遞增的趨勢(shì)。且不同采納類型農(nóng)戶的五大生計(jì)資本總分值排序結(jié)果也與樣本農(nóng)戶生計(jì)資本總分值排序保持一致(圖1)。

從五大資本來(lái)看，隨著農(nóng)戶生態(tài)耕種采納程度的加深，各單項(xiàng)資本分值、各指標(biāo)分值整體上呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，其中人力資本、自然資本、社會(huì)資本、物質(zhì)資本和金融資本分別增加了0.008 49，0.005，0.026 33，0.013 47，0.003 93分，相應(yīng)的增加率分別為21.65%，18.69%，38.34%，32.50%和11.71，可見，無(wú)論是生計(jì)資本增量或是增率，農(nóng)戶社會(huì)資本變化最大，金融資本變化最小。其變化原因可能是，農(nóng)戶生態(tài)耕種采納程度越深，說(shuō)明采納生態(tài)耕種具有獲益潛力，會(huì)吸引周圍農(nóng)戶學(xué)習(xí)借鑒，形成生態(tài)耕種交流網(wǎng)絡(luò)，從而提升農(nóng)戶的社會(huì)資本量。但高度采納生態(tài)耕種并不意味著一定會(huì)增加家庭人均年收入，也不會(huì)直接影響到家庭借貸難度和養(yǎng)老保險(xiǎn)的購(gòu)買，由此造成農(nóng)戶金融資本的變化幅度不大。

2.2 生計(jì)資本對(duì)生態(tài)耕種的影響

2.2.1 生計(jì)資本指數(shù)對(duì)生態(tài)耕種的影響 由表4可知，社會(huì)資本和金融資本是影響研究區(qū)農(nóng)戶生態(tài)耕種程度由低度采納型向中度采納型轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵生計(jì)資本，且均為顯著正向影響。相對(duì)于低度采納型農(nóng)戶的生態(tài)耕種選擇，當(dāng)其他解釋變量不變時(shí)，社會(huì)資本和金融資本每增加一個(gè)單位，農(nóng)戶選擇中度采納型的概率提高163.60%和2 274.70%。人力資本、自然資本和物質(zhì)資本對(duì)農(nóng)戶由低度采納型向中度采納型轉(zhuǎn)化無(wú)顯著影響。

人力資本、自然資本、社會(huì)資本和金融資本是影響研究區(qū)農(nóng)戶生態(tài)耕種程度由低度采納型向高度采納型轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵生計(jì)資本，且均為顯著正向影響。其中人力資本在1%水平，自然資本和社會(huì)資本在5%水平，金融資本在10%水平上均對(duì)農(nóng)戶生態(tài)耕種由低度采納型向高度采納型轉(zhuǎn)變具有顯著正向影響，而物質(zhì)資本對(duì)其轉(zhuǎn)變并無(wú)顯著影響。

可見，社會(huì)資本和金融資本始終是影響農(nóng)戶生態(tài)耕種采納程度變化的關(guān)鍵生計(jì)資本，它們對(duì)農(nóng)戶生態(tài)耕種采納程度由低度采納型向中度采納型或高度采納型的改變均有顯著的促進(jìn)作用，但社會(huì)資本對(duì)由低度采納型向中度采納型改變的影響要小于前者向高度采納型改變的影響，金融資本在此過(guò)程則表現(xiàn)為相反的影響程度。這可從社會(huì)資本的回歸系數(shù)從中度采納型的1.636到高度采納型的2.982持續(xù)遞增，以及金融資本的回歸系數(shù)從中度采納型的22.747到高度采納型的11.856遞減趨勢(shì)反映。

表3 不同生態(tài)耕種采納類型農(nóng)戶生計(jì)資本量化結(jié)果

表4 農(nóng)戶生計(jì)資本指數(shù)與生態(tài)耕種采納類型的多項(xiàng)Logistic回歸分析

注：以“低度采納型”農(nóng)戶作為參考類別；*，**，***分別表示在0.1，0.05，0.001的水平上統(tǒng)計(jì)顯著。

2.2.2 生計(jì)資本指標(biāo)對(duì)生態(tài)耕種的影響 由表5可知，農(nóng)戶的耕種灌溉水源(N2)、家庭村里干部與否(S1)、姓氏地位(S2)、參與決策與否(S3)、是否參加農(nóng)業(yè)合作社(S4)、交通工具數(shù)量(M2)、農(nóng)機(jī)具情況(M4)、家庭人均年收入(F1)、是否購(gòu)買養(yǎng)老保險(xiǎn)(F3)和政府補(bǔ)貼(F4)是影響農(nóng)戶生態(tài)耕種采納選擇由低度采納型向中度采納型改變的關(guān)鍵生計(jì)指標(biāo)，且除S3和F1之外，以上其他生計(jì)資本指標(biāo)對(duì)農(nóng)戶生態(tài)耕種由低度向中度采納型改變均具有顯著正向影響。相對(duì)于低度采納型農(nóng)戶，當(dāng)其他解釋變量不變時(shí)，N2，S1，S2，S4，M2，M4，F(xiàn)3和F4分別每增加一個(gè)單位，農(nóng)戶選擇中度采納型的概率提高44.80%，51.60%，38.10%，51.50%，44.00%，48.20%，49.50%，47.20%，而S3和F1每增加一個(gè)單位，農(nóng)戶選擇中度采納型的概率降低39.90%和16.40%。

農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力比重(H1)、技能水平(H3)、實(shí)際耕種比重(N1)、灌溉水源(N2)、耕地質(zhì)量(N3)、家庭村里干部與否(S1)、姓氏地位(S2)、是否參加農(nóng)業(yè)合作社(S4)、宅基地情況(M1)、通訊設(shè)備數(shù)量(M3)、農(nóng)機(jī)具情況(M4)、借貸難度(F2)、是否購(gòu)買養(yǎng)老保險(xiǎn)(F3)是影響農(nóng)戶生態(tài)耕種采納選擇由低度采納型向高度采納型改變的關(guān)鍵生計(jì)指標(biāo)，且除N1，M1，M3和F2之外，以上其他生計(jì)資本指標(biāo)對(duì)農(nóng)戶生態(tài)耕種由低度向高度采納型改變均具有顯著正向影響。相對(duì)于低度采納型農(nóng)戶，當(dāng)其他解釋變量不變時(shí)，H1，H3，N2，N3，S1，S2，S4，M4和F3分別每增加一個(gè)單位，農(nóng)戶選擇高度采納型的概率提高87.60%，43.20%，46.40%，29.50%，59.70%，60.30%，95.80%，118.90%，62.40%，而N1，M1，M3和F2每增加一個(gè)單位，農(nóng)戶選擇高度采納型的概率降低47.00%，41.90%，15.10%和32.10%。

可見，灌溉水源(N2)、家庭村里干部與否(S1)、姓氏地位(S2)、是否參加農(nóng)業(yè)合作社(S4)、是否購(gòu)買養(yǎng)老保險(xiǎn)(F3)是影響研究區(qū)農(nóng)戶生態(tài)耕種采納程度變化的關(guān)鍵生計(jì)資本指標(biāo)。即當(dāng)灌溉水源充足、家里有村干部、屬于村里大姓、參與了農(nóng)業(yè)合作社和購(gòu)買了新農(nóng)保的農(nóng)戶，其生態(tài)耕種采納程度會(huì)更高。充足的灌溉水源不僅為農(nóng)作物生長(zhǎng)提供水分來(lái)源，也加快了耕地灌溉水的流動(dòng)與更新，降低了耕地土壤中諸如過(guò)量化肥、農(nóng)藥等污染源，為農(nóng)戶采納生態(tài)耕種提供良好的自然條件。加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)可持續(xù)健康發(fā)展、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化目標(biāo)的必由之路，而生態(tài)耕種則是其具體表現(xiàn)之一。村干部作為農(nóng)村基層管理與服務(wù)的重要主體，有必要積極配合國(guó)家政策方針，在采納生態(tài)耕種上起帶頭示范作用，從而加深生態(tài)耕種的采納程度。相比村里大姓農(nóng)戶，小姓農(nóng)戶屬于小樣本群體，其家庭承包耕地面積有限，采納生態(tài)耕種的風(fēng)險(xiǎn)更大，采納程度偏低。農(nóng)業(yè)合作社作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的重要組成部分，在享受農(nóng)業(yè)扶持政策，降低生產(chǎn)成本，獲取信息與技術(shù)服務(wù)等方面均具備優(yōu)勢(shì)，也為農(nóng)戶積極參加農(nóng)業(yè)合作社，進(jìn)而提升生態(tài)耕種采納程度提供有益保障。此外，新農(nóng)保作為農(nóng)村地區(qū)最基礎(chǔ)的社會(huì)保障制度，農(nóng)戶參保已是普遍現(xiàn)象，在獲取基本生活保障前提下，農(nóng)戶更可能對(duì)生態(tài)耕種進(jìn)行大膽嘗試，進(jìn)而加強(qiáng)其采納程度。

表5 農(nóng)戶生計(jì)資本指標(biāo)與生態(tài)耕種采納類型的多項(xiàng)Logistic回歸分析

注：以“低度采納型”農(nóng)戶作為參考類別；*、**、***分別表示在0.1，0.05，0.001的水平上統(tǒng)計(jì)顯著。

3 結(jié) 論

本研究基于農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法評(píng)估農(nóng)戶的五大生計(jì)資本，并對(duì)農(nóng)戶生計(jì)資本和生態(tài)耕種采納度進(jìn)行分析，重點(diǎn)就農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)生態(tài)耕種采納度變化的關(guān)鍵影響因素開展研究，結(jié)果表明：樣本農(nóng)戶的生計(jì)資本總體水平較稀疏，五大生計(jì)資本分值存在差異性，其中社會(huì)資本分值最高，其次是物質(zhì)資本、人力資本和金融資本，自然資本分值最低。生計(jì)資本總值與單項(xiàng)資本值會(huì)隨著農(nóng)戶生態(tài)耕種采納度的加深而提高，又以農(nóng)戶社會(huì)資本分值變化最大，金融資本變化最小。從農(nóng)戶生計(jì)資本指數(shù)回歸結(jié)果看，社會(huì)資本和金融資本始終是影響農(nóng)戶生態(tài)耕種采納程度變化的關(guān)鍵生計(jì)資本，均對(duì)采納程度的變化起到顯著的促進(jìn)作用。從農(nóng)戶生計(jì)資本指標(biāo)回歸結(jié)果看，灌溉水源(N2)、家庭村里干部與否(S1)、姓氏地位(S2)、是否參加農(nóng)業(yè)合作社(S4)、是否購(gòu)買養(yǎng)老保險(xiǎn)(F3)是影響研究區(qū)農(nóng)戶生態(tài)耕種采納程度變化的關(guān)鍵生計(jì)資本指標(biāo)，且均對(duì)農(nóng)戶生態(tài)耕種程度變化有不同程度和方向的顯著影響。

基于上述研究結(jié)論，農(nóng)戶生態(tài)耕種采納程度的變化受到生計(jì)資本的影響，有限的生計(jì)資本并不利于農(nóng)戶生態(tài)耕種采納程度的加深，而采納程度的加深又跟耕地保護(hù)和生態(tài)文明建設(shè)密切相關(guān)，因此有必要發(fā)揮政府管理的主導(dǎo)作用，引導(dǎo)農(nóng)戶進(jìn)一步加深生態(tài)耕作采納程度。據(jù)此，本研究提出以下政策啟示：(1) 應(yīng)通過(guò)有效的組織實(shí)施、參與村里決策和參與農(nóng)業(yè)合作社等重點(diǎn)提高研究區(qū)農(nóng)戶的社會(huì)資本。在組織實(shí)施方面，家庭成員中有村干部的屬于少數(shù)。因此，建議構(gòu)建村干部生態(tài)耕種示范獎(jiǎng)懲機(jī)制，對(duì)示范效果好的村干部，其工作業(yè)績(jī)與年度考核、表彰獎(jiǎng)勵(lì)等方面掛鉤；構(gòu)建“村干部—村組長(zhǎng)”聯(lián)合示范推廣制度，即發(fā)揮村干部帶頭示范的前提下，讓村各小組組長(zhǎng)也參與其中，從而豐富生態(tài)耕種示范主體，提升其推廣力度。在參與村里決策方面，建議健全社情民意表達(dá)機(jī)制，暢通村民群眾利益訴求表達(dá)渠道，比如在村里建立農(nóng)戶意見接待室，由村干部定期接待，集中收集農(nóng)戶耕種意見與建議，并現(xiàn)場(chǎng)解答農(nóng)戶疑惑和提出耕種問(wèn)題的整改措施；規(guī)范民主決策程序，充分發(fā)揮民主決策功能，比如，健全農(nóng)村民主聽證制度，對(duì)涉及生態(tài)耕種規(guī)定的會(huì)議，要廣泛聽取村民意見。在參與農(nóng)業(yè)合作社方面，建議在尊重農(nóng)戶意愿的前提下，堅(jiān)持分類指導(dǎo)和典型示范，完善利益分配機(jī)制，吸引更多農(nóng)戶參與其中。(2) 研究表明，農(nóng)戶的金融資本及其購(gòu)買了養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶生態(tài)耕種程度變化有顯著正向影響，且家庭人均年收入和政府補(bǔ)貼所占權(quán)重較大，因此，一方面建議通過(guò)引導(dǎo)耕地適度規(guī)?；鬓D(zhuǎn)，探索“農(nóng)戶+企業(yè)”經(jīng)營(yíng)耕種模式，同時(shí)促進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，滿足農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)需求，從而提高家庭人均收入水平；另一方面，進(jìn)一步完善農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)參保機(jī)制和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補(bǔ)貼政策，為農(nóng)戶采納生態(tài)耕種提供基本保障；此外，為解決當(dāng)前農(nóng)戶貸款難問(wèn)題，政府部門可聯(lián)合貸款機(jī)構(gòu)，在發(fā)展農(nóng)戶聯(lián)保貸款、構(gòu)建個(gè)人信用信息庫(kù)等方面制定配套制度。(3) 針對(duì)自然資本中灌溉水源指標(biāo)對(duì)農(nóng)戶生態(tài)耕種采納程度變化具有顯著的正向影響，政府管理部門有必要加強(qiáng)農(nóng)田水利建設(shè)，比如加強(qiáng)灌溉基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、強(qiáng)化灌溉技術(shù)運(yùn)用推廣、落實(shí)灌溉水源數(shù)量與質(zhì)量保護(hù)，提升耕地儲(chǔ)水涵養(yǎng)功能，從而為農(nóng)戶加深生態(tài)耕種提供良好的自然條件。