豆華 郝瀚 袁美玲 栗園扣 孟泳序

摘 要：在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，各行各業(yè)如果能正確地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和運(yùn)用，會(huì)帶來很大方便和效益，醫(yī)院系統(tǒng)也是如此。我們應(yīng)該緊跟時(shí)代的腳步，充分利用信息資源、大數(shù)據(jù)技術(shù)來優(yōu)化醫(yī)院系統(tǒng)并進(jìn)行精細(xì)化管理，提高醫(yī)院工作績(jī)效，使其更好地服務(wù)于人民群眾。我國信息系統(tǒng)起步較晚，20世紀(jì)70年代我國才開始應(yīng)用醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)，但發(fā)展趨勢(shì)猛勁。該文主要對(duì)基于大數(shù)據(jù)的門診收入構(gòu)成智能檢測(cè)系統(tǒng)的選題背 景、研究意義、設(shè)計(jì)目標(biāo)、關(guān)鍵技術(shù)、醫(yī)院精細(xì)化管理進(jìn)行介紹。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；精細(xì)化管理；智能檢測(cè)系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

醫(yī)院中涉及各種各樣的資料，而海量的資料里邊蘊(yùn)藏的是珍貴的信息資源，我們應(yīng)該對(duì)其加以利用。據(jù)我國衛(wèi)生管理部門統(tǒng)計(jì)，醫(yī)院已經(jīng)開發(fā)了人事管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、住院病房管理系統(tǒng)、藥品管理系統(tǒng)、醫(yī)院影像拍攝與存儲(chǔ)系統(tǒng)、患者病歷檔案管理系統(tǒng)，為醫(yī)院行政管理、診斷治療提供了強(qiáng)大的自動(dòng)化、信息化支撐。因此該文就對(duì)基于大數(shù)據(jù)的門診收入構(gòu)成智能檢測(cè)系統(tǒng)的項(xiàng)目進(jìn)行分析。

1 選題背景與研究意義

政府一向重視醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展，尤其近幾年來，國務(wù)院辦公廳先后頒布了《國務(wù)院關(guān)于深化醫(yī)療衛(wèi)生體制改革的意見》《近期重點(diǎn)實(shí)施醫(yī)療衛(wèi)生體制改革實(shí)施方案》等醫(yī)療改革文件，指出醫(yī)院應(yīng)提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，提高醫(yī)院的整體管理水平。這就要求醫(yī)院在傳統(tǒng)的醫(yī)療管理體系基礎(chǔ)上追求精細(xì)化、科學(xué)化的醫(yī)療績(jī)效服務(wù)。在后來印發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意見》中更是指出：醫(yī)療行業(yè)要充分運(yùn)用健康大數(shù)據(jù)和技術(shù)手段，強(qiáng)化醫(yī)療機(jī)構(gòu)的良好監(jiān)管，建立醫(yī)療、藥品、耗材收入和變化趨勢(shì)的監(jiān)測(cè)。

目前，申請(qǐng)醫(yī)院大數(shù)據(jù)可以分為2種：一種是用于醫(yī)院管理，象操作業(yè)務(wù)、挖掘和分析的過程等；第二種是用于支持臨床診斷和治療工作，象臨床科學(xué)研究或臨床輔助支持。前者關(guān)于醫(yī)院管理，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和分析，可以有效彌補(bǔ)過往管理中的粗放性弊端；除此之外，基于大數(shù)據(jù)下進(jìn)行的對(duì)異常指標(biāo)的監(jiān)測(cè)分析、趨勢(shì)分析對(duì)現(xiàn)代醫(yī)院都有重大意義。

2 該系統(tǒng)的主要設(shè)計(jì)目標(biāo)

（1）多維數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)的增量設(shè)計(jì)。當(dāng)普通數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，多維數(shù)據(jù)集中的聚合值以及數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果也會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化。

（2）綜合利用各種報(bào)表工具，直觀地展示績(jī)效指標(biāo)的詳細(xì)情況。

（3）藥占比異常的事前預(yù)警機(jī)制。醫(yī)院管理人員能夠監(jiān)測(cè)醫(yī)生的藥占比情況，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前藥占比存在異常的醫(yī)生。

（4）藥占比的事后分析與決策。發(fā)現(xiàn)異常藥占比后能夠迅速定位到存在異常藥占比的醫(yī)生以及發(fā)生的時(shí)間。提供未來一段時(shí)間藥占比的預(yù)測(cè)值，幫助醫(yī)院管理者決策下一階段的藥占比指標(biāo)。

（5）管理員的權(quán)限控制。系統(tǒng)管理員和部門管理員只能在他的權(quán)限范圍內(nèi)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行操作。

3 基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)院精細(xì)化管理

3.1 了解精細(xì)化管理

精細(xì)化管理源于20世紀(jì)50年代的日本，其最初是應(yīng)用于企業(yè)管理當(dāng)中，是一種與粗放式管理相對(duì)應(yīng)的管理模式。海爾、華為等企業(yè)首先進(jìn)行嘗試，采用精細(xì)化管理，推動(dòng)著企業(yè)的不斷壯大，甚至走出國際市場(chǎng)，成為具有一定影響力的國際品牌。在這樣的環(huán)境下，精細(xì)化管理受到我國各界的廣泛關(guān)注，推動(dòng)了其在各行各業(yè)中的廣泛運(yùn)用，包括醫(yī)院、學(xué)校等公益性質(zhì)的國家企業(yè)，該文研究的便是精細(xì)化管理在醫(yī)院中的運(yùn)用。

3.2 基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)院精細(xì)化績(jī)效管理

迄今為止，國內(nèi)醫(yī)療服務(wù)的信息化發(fā)展歷程已超過20年，已形成一定規(guī)模并得到突破性發(fā)展，基本能夠?yàn)榭?jī)效管理提供技術(shù)支持。

3.3 基于大數(shù)據(jù)精細(xì)化績(jī)效管理的意義

建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的績(jī)效管理指的是將大數(shù)據(jù)融合到績(jī)效管理中，發(fā)揮大數(shù)據(jù)處理技術(shù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)職工結(jié)果績(jī)效和過程績(jī)效展開精細(xì)化解析、管理等，對(duì)職工工作數(shù)據(jù)開展精細(xì)化、同步化、全面化的收集，并進(jìn)行多重視角分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)員工進(jìn)行針對(duì)性、精細(xì)化獎(jiǎng)罰的目標(biāo)，最終確?？?jī)效管理的精確度與實(shí)效性。

以大數(shù)據(jù)技術(shù)及其共享化平臺(tái)對(duì)員工結(jié)果績(jī)效和過程績(jī)效進(jìn)行詳盡地跟蹤記錄，可以做到對(duì)員工在職期間的表現(xiàn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)捕捉、實(shí)時(shí)掌握，且要求職工將心理動(dòng)向、問題等在系統(tǒng)中反饋，交由系統(tǒng)對(duì)其行為數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、解析、概括等。

除此以外，系統(tǒng)將采集到的各種數(shù)據(jù)，象文本、圖像、數(shù)據(jù)等進(jìn)行儲(chǔ)存，依靠智能化分析、結(jié)合多元化信息，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，更深層次探尋數(shù)據(jù)信息，增強(qiáng)其可視化程度，為管理決策提供重要指導(dǎo)。

4 關(guān)鍵技術(shù)

該系統(tǒng)是基于商務(wù)智能技術(shù)進(jìn)行開發(fā)的。

（1）在數(shù)據(jù)分析階段，數(shù)據(jù)源主要來自數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)集。當(dāng)然，普通數(shù)據(jù)庫也是不可或缺的，它主要存儲(chǔ)了一些關(guān)于醫(yī)院信息的基礎(chǔ)表格，象科室字典表、醫(yī)生開單記錄表、門診收費(fèi)記錄表等，這些表格中的數(shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)倉庫以及多維數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)來源。

（2）聯(lián)機(jī)分析處理（Online Analysis Processing，OLAP）是以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，它是一個(gè)交互式的系統(tǒng)，允許分析人員觀察多維數(shù)據(jù)的不同種類的匯總數(shù)據(jù)。OLAP中基本的多維數(shù)據(jù)分析操作包括切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、上卷和下鉆。

（3）OLAP操作基于多維數(shù)據(jù)模型，這種模型將數(shù)據(jù)看做數(shù)據(jù)立方體形式。多維數(shù)據(jù)模型包括度量值，維度，維度層次等要素，這些都是建立多維數(shù)據(jù)模型時(shí)需要設(shè)計(jì)的。建立多維數(shù)據(jù)模型使用的工具是SQL Server 2012提供的商務(wù)智能服務(wù)SSAS（SQL Server 2012 Analysis Services）。

5 此項(xiàng)目的SWOT分析

5.1 優(yōu)勢(shì)分析

（1）國務(wù)院辦公廳和河北省人民政府辦公廳提出運(yùn)用健康大數(shù)據(jù)和技術(shù)手段，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改進(jìn)醫(yī)院評(píng)價(jià)體系，提高醫(yī)療質(zhì)量，為我們的系統(tǒng)開發(fā)提供了政策支持。

（2）隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，醫(yī)院的信息系統(tǒng)也日趨完善并且積累了大量的數(shù)據(jù)，而基于大數(shù)據(jù)的門診收入構(gòu)成系統(tǒng)作為一種將積累的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值信息的手段，有利于醫(yī)院管理者做出的決策更加科學(xué)合理。

5.2 劣勢(shì)分析

（1）信息數(shù)據(jù)不完善。有的醫(yī)院雖然數(shù)據(jù)繁多，但缺乏相應(yīng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，無法及時(shí)、準(zhǔn)確地統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；對(duì)呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)不能分析其內(nèi)在規(guī)律，無法對(duì)系統(tǒng)呈現(xiàn)的信息進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。

（2）缺少專業(yè)信息技術(shù)人才。

5.3 機(jī)遇分析

（1）醫(yī)院職能的轉(zhuǎn)變。隨著社會(huì)的進(jìn)步和政策的變化，醫(yī)院職能開始了由盈利到公益逐步轉(zhuǎn)變，致力于提升醫(yī)療質(zhì)量、效率和服務(wù)的每個(gè)細(xì)節(jié)。

（2）大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起和發(fā)展。信息技術(shù)通過數(shù)據(jù)輔助使醫(yī)院高層管理者和部門管理人員從中受益，為系統(tǒng)開發(fā)提供了技術(shù)支撐。

5.4 挑戰(zhàn)分析

行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇。技術(shù)更新周期不斷縮短，各類系統(tǒng)層出不窮，我們要面臨的挑戰(zhàn)就是如何不斷創(chuàng)新和完善，保持優(yōu)勢(shì)。

6 結(jié)語

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)了醫(yī)院信息系統(tǒng)的普及和應(yīng)用。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，醫(yī)院信息系統(tǒng)在運(yùn)行中積累了大量的數(shù)據(jù)信息，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，對(duì)其進(jìn)行組織和利用，使之更好地為醫(yī)院的運(yùn)行和提供支持，提高醫(yī)院信息化水平，更好地服務(wù)于人民群眾。

參考文獻(xiàn)

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