周琪 孫長江 詹潤銓 張純良

摘 要：針對現(xiàn)代機場行李托運系統(tǒng)所存在的耗時耗力問題，通過調(diào)查問卷、旅客訪問、實地研究等方式，對機場行李托運系統(tǒng)進行了多方位了解，將標簽的RFID技術(shù)和人臉識別技術(shù)、機場自助行李托運系統(tǒng)進行結(jié)合，引導(dǎo)機場行李托運系統(tǒng)向智能化、高效化、人性化的方向發(fā)展建設(shè)，這樣不僅縮短了旅客的候機時間，還提升了旅客乘機體驗和服務(wù)品質(zhì)，提高了機場運作效率，擴大了機場旅客容量，節(jié)省了機場的人力、物力、財力，對現(xiàn)代機場的智能化發(fā)展具有十分重要的意義。

關(guān)鍵詞：人工智能；自助托運；無線射頻；人臉識別

中圖分類號：TP18 文獻標志碼：A

0 前言

據(jù)報告顯示，近幾年來，我國民航運輸機場旅客吞吐量一直維持在10 %左右的增速，2016年全國民航運輸機場的旅客吞吐量為10.2億人次，2017年國內(nèi)機場的主要生產(chǎn)指標保持平穩(wěn)較快增長，全年旅客吞吐量超過11億人次，完成114 786.7萬人次，完成貨郵吞吐量1 617.7萬t，2018年我國機場全年旅客吞吐量超過12億人次，完成126 468.9萬人次，較上年增長10.2 %，根據(jù)民航總局有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國在民航領(lǐng)域的旅客增長速度高出同時期世界民航平均發(fā)展速度的2倍還要多。這種高速增長趨勢，無疑會給機場行李的托運業(yè)務(wù)帶來較大挑戰(zhàn)。根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，多數(shù)旅客都對行李托運過程中需要排隊等候的情況存在不滿。

隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展，各種前沿科技象人工智能、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)等，都逐漸應(yīng)用于人們?nèi)粘Ｉ钆c各行各業(yè)生產(chǎn)中，給人們的生活帶來了極大地便利。象近來出現(xiàn)的“無人超市”“無人銀行”等自助新型運行模式，引起了極大地關(guān)注，給人們帶來了新鮮體驗并提供了極大地便利。在民航運輸方面，人工智能也在悄無聲息地改變著旅客在機場的出行需求，傳統(tǒng)機場服務(wù)方式和管理模式早已不能滿足旅客日益增長的智能化、個性化需求，而人工智能機場的出現(xiàn)滿足了當今的旅客需求，順應(yīng)了當今社會的發(fā)展趨勢。要想成為服務(wù)導(dǎo)向型的現(xiàn)代機場，就需要不斷尋求旅客未來的真正訴求并緊跟時代發(fā)展潮流，只有這樣才能掌握主動權(quán)，取得競爭優(yōu)勢。

國內(nèi)多數(shù)機場在行李托運方面存在很多不足之處，象值機托運時，高峰時段客流量集中導(dǎo)致大多數(shù)旅客需要提前去機場排隊。一般情況下，旅客需要托運行李時，至少要提前1.5 h～2 h抵達機場，排隊等候的時間甚至可達30 min。具調(diào)查，有77 %的乘客對此表示不滿，且大多數(shù)旅客對行李運輸?shù)陌踩珕栴}存在擔憂，特別是在到達目的機場提取行李系統(tǒng)，尚缺乏完善的安全保障措施，存在旅客行李錯拿或延誤到達的問題，具調(diào)查，有63 %的乘客對此存在擔憂。因此該課題將對以上問題進行深入的研究分析，彌補當今機場運輸系統(tǒng)的不足。我們將嘗試使用RFID技術(shù)與人臉識別技術(shù)相結(jié)合的行李托運系統(tǒng)，使其滿足旅客與機場運營的要求。

1 研究方法

1.1 實證研究法

該課題主要采用訪談法、問卷設(shè)計與市場調(diào)查分析等方式，作為分析問題的重點與思考的起點。對國內(nèi)機場中具有資深工作管理經(jīng)驗的人員進行開放式的深度訪談，期望作為該項目定性研究的重要參考和焦點因子；同時設(shè)計調(diào)查問卷與調(diào)查方案，采取隨機抽樣的方式對機場旅客進行問卷調(diào)查，同時結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)線上問卷調(diào)查的形式，獲取實證分析所需要的寶貴資料；再度運用因子分析法和結(jié)構(gòu)方程分析法，通過SPSS等數(shù)據(jù)處理軟件輸出結(jié)果，為自助行李托運的優(yōu)化設(shè)計及應(yīng)用打下堅實的基礎(chǔ)。圖1為旅客調(diào)查（旅客疑問）結(jié)果。

1.2 案例分析法

該課題追蹤國內(nèi)外自助行李托運技術(shù)發(fā)展最成功的典型案例，從中歸納出先進的理論和設(shè)計理念，為自助托運的優(yōu)化設(shè)計及應(yīng)用提供參考意見和模板。象在美國McCarran機場運用RFID技術(shù)的案例中，使用上千個舊手提箱和行李袋等包裹對RFID系統(tǒng)的精準讀取率進行了測試，得到的精準讀取率為99.89 %，在對3 000個包裹進行的測試實驗中，僅發(fā)現(xiàn)了一個讀取錯誤。

1.3 文獻研究法

該課題針對當今社會上基于人工智能的自助行李托運技術(shù)的最新理論、自助行李托運管理理論、自助行李托運發(fā)展模式及其相關(guān)對策，全面搜集國內(nèi)外的相關(guān)學術(shù)期刊、論文著作以及政府與專業(yè)團隊的出版物等各種文獻資料，為項目研究提供理論基礎(chǔ)，并通過進一步整理、疏導(dǎo)和探索這些文獻的研究結(jié)果和建議，對其進行分析歸納并加以升華，在綜合、集成的基礎(chǔ)上進行創(chuàng)新，最終達到項目研究的目的。

該課題采用“采訪調(diào)查—理論研究—案例分析—現(xiàn)狀剖析—提出優(yōu)化設(shè)計方案—根據(jù)實際情況落實方案”的思路，將國內(nèi)外的先進智能行李托運發(fā)展理論和成功實踐案例相結(jié)合，探討自助行李托運的優(yōu)化設(shè)計及應(yīng)用。

2 研究內(nèi)容

2.1 RFID技術(shù)分析

近年來，隨著RFID技術(shù)的不斷成熟、完善以及成本的不斷降低，其在生產(chǎn)制造、銷售流通和公共安全領(lǐng)域已經(jīng)得到了大范圍的采納應(yīng)用，而RFID最有潛力的應(yīng)用領(lǐng)域之一的航空產(chǎn)業(yè)，也會加大對它的投入。RFID系統(tǒng)源于自動識別系統(tǒng)，是近些年來新興起的，并受到廣泛關(guān)注的一種非接觸式識別技術(shù)，它的工作原理與IC相似度極高，兩者的數(shù)據(jù)均存儲在電子數(shù)據(jù)載體（應(yīng)答器）中，通過磁場或者電磁場完成數(shù)據(jù)的交換任務(wù)，使用無線電和雷達技術(shù)。RFID系統(tǒng)一般情況下由2個部分構(gòu)成：應(yīng)答器（或電子標簽）、閱讀器。應(yīng)答器的主要功能是存儲物品信息，閱讀器的主要功能是用來讀取（或?qū)懭耄?yīng)答器內(nèi)部的芯片信息。其工作原理是閱讀器向電子標簽發(fā)送射頻信號，電子標簽（無源標簽）內(nèi)部感應(yīng)電流并獲得能量，然后閱讀器接收儲存在芯片中的產(chǎn)品信息。

2.1.1 RFID技術(shù)對行李的掃描識別與分揀

當今大多數(shù)機場行李托運使用的是條形碼自動識別系統(tǒng)，條形碼是由不同寬度的淺色和深色的部分（通常是條形）組成的圖形，這些部分代表數(shù)字、字母或標點符號。如圖2和圖3所示，圖2為傳統(tǒng)條形碼、圖3為RFID系統(tǒng)的感應(yīng)模型與RFID系統(tǒng)組成。

與傳統(tǒng)的條形碼相比，射頻卡具有速度快、非接觸性、無磨損、不受環(huán)境影響、壽命較長、便于使用的特點，以及具有防沖突功能，能同時處理多張卡片。由于普通條形碼標簽掃描系統(tǒng)的激光掃描頭易受灰塵等污染物影響，行包在運輸過程中條形碼容易受到污損，而且條形碼的識別精度想要提升具有很大難度，每個行李的提手位置都不一樣，方向不一樣，條形碼也就不可能總是朝向一致，因此即便增加數(shù)個條形碼讀取器，也不能完全解決這個問題。而RFID的識別優(yōu)勢將彌補傳統(tǒng)掃描技術(shù)的不足。

RFID技術(shù)是在托運系統(tǒng)中將寫入行李信息的電子標簽置于需要識別的行李上，行李進入閱讀器的識別范圍內(nèi)后，標簽會自動向閱讀器發(fā)送行李信息，閱讀器傳送的信息由自動分揀系統(tǒng)對行李進行準確分類，進而裝卸至相應(yīng)航班上，整個過程幾乎不需要人工干涉。

2.1.2 RFID技術(shù)對行李的定位與跟蹤

基于人工智能的自助托運行李業(yè)務(wù)的人性化服務(wù)體系，將RFID的定位跟蹤技術(shù)應(yīng)用到行李的定位跟蹤上，使用專用的RFID讀寫器及專用的可附著于旅客運輸行李及各類包裹上的RFID標簽，利用頻率信號將信息由RFID標簽傳送至RFID讀寫器，進而實現(xiàn)對旅客行李及各類包裹的跟蹤定位，特別是隨著物聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)式發(fā)展，與物聯(lián)網(wǎng)關(guān)聯(lián)后，旅客可以使用手機等移動設(shè)備查詢行李位置和狀態(tài)信息，實現(xiàn)了行包的全程跟蹤與定位，防止行李混亂丟失，提高行李分類和運輸?shù)挠行浴?/p>

2.2 人臉識別技術(shù)對行李的安全提取

人臉識別技術(shù)是指分析人臉視覺信息，比較人臉特征差異，同時與計算機技術(shù)結(jié)合，進而鑒別身份的技術(shù)。“人臉識別系統(tǒng)”集成了機器識別、機器學習、專家系統(tǒng)、模型理論、視頻圖像、人工智能等多種專業(yè)技術(shù)，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，實現(xiàn)了生物特征識別的最新應(yīng)用。

主要的人臉識別方法包括幾何特征的人臉識別、基于特征臉（PCA）的人臉識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別、彈性圖匹配的人臉識別、線段Hausdorff距離（LHD）的人臉識別、支持向量機（SVM）的人臉識別等識別方法。

人臉識別技術(shù)是用非接觸方式，隱蔽地取得人臉視頻信息；成本低廉，所需器材設(shè)備簡單易得；可交互性強；通過人臉識別系統(tǒng)，能保存人臉的圖像信息，加強事后跟蹤能力，有較強的事后跟蹤能力。

首先，建立人臉面相檔案，當旅客辦理行李托運時，刷取身份證后，系統(tǒng)感應(yīng)后，攝像頭自動掃描人臉，獲取人體面相，系統(tǒng)自動用當前的面紋編碼與檔案庫存進行對比，同時與無線射頻的跟蹤定位緊密結(jié)合，從而通過人臉識別，將旅客與行李進行自動匹配，待旅客提取行李后，需過關(guān)閘出機場，旅客將電子標簽取下，插入回收孔，人臉識別系統(tǒng)掃描旅客面部信息，與回收的電子標簽迅速匹配，匹配成功則關(guān)閘迅速打開，旅客帶走行李。

人臉識別技術(shù)與自助行李托運技術(shù)的無縫結(jié)合，實現(xiàn)了行李托運流程的流暢銜接，增強旅客行李的安全運輸，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)信息傳輸技術(shù)，自助辦理行李托運采集人臉信息，將人臉特征信息與行李身份信息相聯(lián)系，賦予托運行李個性差異信息，大大提升行李托運時的安全性、便利性和高效性。

3 結(jié)語

RFID技術(shù)的使用能夠使機場行李的托運效率提高50 %，也使行李的安全運輸率提高至少30 %；人臉識別技術(shù)的投入將旅客的行李錯拿率降低到接近0.11 %，將以上技術(shù)無縫銜接并與行李托運設(shè)備進行良好的結(jié)合，實現(xiàn)自助行李托運的流暢有序操作，這不僅縮短了旅客的乘機時間，極大地提升了旅客的乘機體驗，而且有效地提升了機場的服務(wù)品質(zhì)和運作效率，為未來機場自助行李高效化、人性化、安全化運輸提供了良好的發(fā)展方向，推動機場的人工智能化進程。只有不斷加強高新科學技術(shù)的運用與實踐，才能從根本上提升機場運作效率，使其適應(yīng)整個行業(yè)的發(fā)展要求。

參考文獻

[1]趙銘，許冀威.RFID技術(shù)在航空領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J].航空制造技術(shù)，2016（22）：107-109.

[2]朱新宇，李寶國.RFID技術(shù)推動民航安全高效管理[J].西安航空學院學報，2016（1）：55-59.

[3]王文峰，李大湘，王棟.人臉識別原理與實戰(zhàn)以MATLAB為工具[M].四川：電子工業(yè)出版社，2018.

[4]胡武文.基于人臉識別技術(shù)的機場門禁系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn)[J].建筑規(guī)劃與設(shè)計，2014（1）：215-216.