于碩
摘 要:無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合了多種技術(shù)手段,兼具低功耗、低成本、多功能的優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)成為當(dāng)代熱門前沿技術(shù)。該文主要介紹了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究現(xiàn)狀與關(guān)鍵技術(shù),并對(duì)目前無線傳感器網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法進(jìn)行了綜述,主要涉及路由協(xié)議、MAC協(xié)議以及物理層3個(gè)方面。同時(shí)剖析了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究動(dòng)態(tài),其后在新時(shí)代的發(fā)展背景下為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)描繪了美好的愿景。
關(guān)鍵詞:無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 路由協(xié)議 MAC協(xié)議 物理層
中圖分類號(hào):TP212.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2019)02(b)-0047-02
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)是一個(gè)自組織的多跳的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),其網(wǎng)狀的內(nèi)部結(jié)構(gòu)是以大量傳感器作為節(jié)點(diǎn)[1]。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的組成節(jié)點(diǎn)可以實(shí)時(shí)獲取,傳遞節(jié)點(diǎn)所在區(qū)域內(nèi)的有效信息,并通過傳輸協(xié)議將信息傳輸給接收端[2]。WSN具有分布式、自組織性、靈活性強(qiáng)、可擴(kuò)展等優(yōu)點(diǎn)[3]。然而,因?yàn)闊o線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有節(jié)點(diǎn)能量有限和結(jié)構(gòu)簡單的不足,導(dǎo)致了其容易因發(fā)生故障或能量耗盡而無法繼續(xù)工作,降低了WSN的工作壽命,影響了WSN的穩(wěn)定性。WSN特點(diǎn)是節(jié)點(diǎn)能量有限,網(wǎng)絡(luò)中存在大量數(shù)據(jù)冗余,帶寬資源有限。
WSN目前還沒有廣泛的應(yīng)用于商業(yè),目前大多集中在科學(xué)研究和實(shí)驗(yàn)中。例如目標(biāo)跟蹤、火山監(jiān)測、醫(yī)療健康等。僅僅這幾點(diǎn)就能透露出WSN的無限潛能,也預(yù)示了良好的商業(yè)應(yīng)用前景。
1 最新優(yōu)化技術(shù)
以下是最新發(fā)表的關(guān)于節(jié)點(diǎn)能量有限的優(yōu)化技術(shù),分別從路由協(xié)議、MAC協(xié)議以及物理層3個(gè)方面入手,對(duì)已有的算法進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)WSN有效工作時(shí)間的增加。
1.1 基于LEACH的改進(jìn)算法
低能耗自適應(yīng)遞階分簇算法(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy,LEACH),基本原理是改變簇頭的輪流篩選機(jī)制,使每個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)都平均地參與信息傳遞,從而達(dá)到低功耗,增加網(wǎng)絡(luò)工作時(shí)間的目的。LEACH路由算法易理解,效果明顯,許多基于路由協(xié)議的改進(jìn)算法繼承了LEACH算法的基本思想和流程。
許廣鍵[4]以節(jié)點(diǎn)殘余能量為主要參考依據(jù)對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),提出了應(yīng)用策略選取區(qū)域最優(yōu)簇頭數(shù)的方法,以解決原算法的簇頭選擇失衡導(dǎo)致的低效傳遞,并加入到最近的周圍簇中,從而避免了節(jié)點(diǎn)能量不充足難以傳遞消息的情況。
張志艷[5]基于最短有效轉(zhuǎn)發(fā)距離提出了多跳分簇?zé)o線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法(Restriction Distance based Multi-hop Clustering,RDMC)。其主要思想是:(1)改善簇頭選舉機(jī)制,簇首優(yōu)先選擇剩余能量多,鄰居節(jié)點(diǎn)密度大的節(jié)點(diǎn)成為簇頭節(jié)點(diǎn);(2)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)時(shí),簇頭節(jié)點(diǎn)按照最節(jié)省能量的最優(yōu)跳數(shù),均衡網(wǎng)絡(luò)消耗;(3)同時(shí)縮短了有效轉(zhuǎn)發(fā)距離,使節(jié)點(diǎn)的電路開銷降到最低。
1.2 基于功率控制的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)MAC協(xié)議
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)MAC層需要解決的主要問題就是如何去共享無線信道[6]。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,WSN節(jié)點(diǎn)的能量消耗集中在無線通信部分,而MAC協(xié)議直接控制數(shù)據(jù)的收發(fā)。合理地改進(jìn)MAC協(xié)議,進(jìn)而控制節(jié)點(diǎn)的通信距離能夠有效降低無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的功耗。通過一定的有效設(shè)計(jì)來提高網(wǎng)絡(luò)生命時(shí)長,因此要求降低能耗,提高系統(tǒng)吞吐率。
自適應(yīng)功率控制的MAC協(xié)議[7](Adaptive Power Control MAC,APC-MAC)在此基礎(chǔ)上被提出。該協(xié)議主要圍繞著計(jì)算最優(yōu)發(fā)射功率,建立功率調(diào)度表和篩選干擾節(jié)點(diǎn)。首先獲取全局節(jié)點(diǎn)的調(diào)度表,按照此進(jìn)行分配,提高了信道利用率;使判斷為干擾的節(jié)點(diǎn)進(jìn)入休眠,從而加速網(wǎng)絡(luò)的傳遞消息的有效性和準(zhǔn)確率。
1.3 基于物理層和硬件的收發(fā)器能耗優(yōu)化
節(jié)點(diǎn)是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能耗的主要問題,所以大部分的優(yōu)化方案從路由協(xié)議入手,但是很少從物理層和硬件方面考慮。姚信威等[8]聯(lián)系物理層和節(jié)點(diǎn)硬件電路來降低數(shù)據(jù)傳輸能耗。其方案重點(diǎn)在于通信模塊。建立收發(fā)器能量消耗模型,在發(fā)送器端,能量消耗在發(fā)送數(shù)據(jù)和發(fā)送電路。
通過對(duì)電路的分析和使用模擬軟件得到以下結(jié)論:最佳通信距離隨干擾噪聲呈單調(diào)遞減特性,而單位距離能耗遞增。從底層能耗出發(fā),進(jìn)一步降低物理層和節(jié)點(diǎn)硬件能耗能從整體上提升WSN的續(xù)航時(shí)間。提出了重傳機(jī)制下單位比特?cái)?shù)據(jù)成功傳輸能耗最小化通用優(yōu)化模型,通過能耗值在多種情況下的變化,計(jì)算出多種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的最優(yōu)通信間隔。
2 發(fā)展趨勢
總體上,未來無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究可能主要集中于以下幾點(diǎn)。
(1)能耗問題,是WSN走向?qū)嶋H應(yīng)用的主要受制約項(xiàng)。因?yàn)楣?jié)點(diǎn)的能量是有限的,代表著可工作時(shí)間,因此功耗問題是非常重要的。這一方向已經(jīng)成為了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的主攻課題。目前許多以低功耗為目標(biāo)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議已經(jīng)被提出,用來應(yīng)對(duì)節(jié)點(diǎn)能量困難,相信未來將會(huì)取得更大的進(jìn)步。
(2)微型節(jié)點(diǎn),利用現(xiàn)在的微電子通信技術(shù),將傳感器節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)成體積十分小,而且壽命長是一個(gè)重要的方向。
(3)低成本,隨著科技不斷進(jìn)步,盡管微型傳感器的單價(jià)已經(jīng)降低許多,但完整的WSN可能需要百萬個(gè)節(jié)點(diǎn),這仍舊是很大一筆開支。如果能夠有效地降低節(jié)點(diǎn)的支出金額,將會(huì)大大推動(dòng)WSN的發(fā)展。
(4)安全性問題和抗干擾問題,WSN也與普通無線網(wǎng)絡(luò)一樣存在這樣的問題,如數(shù)據(jù)加密。還有如何在毀損或受干擾的情況下準(zhǔn)確地完成執(zhí)行的目標(biāo),也是一個(gè)重要的研究方向。
(5)自動(dòng)配置節(jié)點(diǎn),未來將重點(diǎn)放在如何在多節(jié)點(diǎn)根據(jù)一定的規(guī)則形成的網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)有節(jié)點(diǎn)發(fā)生錯(cuò)誤時(shí),網(wǎng)絡(luò)上可以很快的找到這些節(jié)點(diǎn),并不會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)的正常使用。
3 結(jié)語
毋庸置疑,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)將是當(dāng)今時(shí)代最具應(yīng)用價(jià)值的前沿技術(shù)。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際應(yīng)用將會(huì)為人類帶來無限便捷。目前,WSN只有少部分投入使用,離大規(guī)模地服務(wù)于人類還有一定距離。許多協(xié)議還停留在理論上,僅僅通過仿真軟件模擬等,科研人員正在抓緊腳步爭取新的突破。不過終將有一天,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)會(huì)走入千家萬戶,醫(yī)療、出行、購物,無一不體現(xiàn)科技帶來的方便快捷,軍事、工業(yè)、環(huán)境也將進(jìn)入全新的世界。
參考文獻(xiàn)
[1] 王塞博,劉素凱,毛先柏.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜述[J].信息通信,2014(8):61-62.
[2] 徐晶晶,張欣慧,許必宵,等.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇算法綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2017(2):31-36.
[3] 覃智.關(guān)于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN的關(guān)鍵技術(shù)的探究[J].科技資訊,2017(12):4-5.
[4] 許廣健.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D].南京郵電大學(xué),2011.
[5] 張志艷.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)LEACH路由算法研究與改進(jìn)[D].西南交通大學(xué),2014.
[6] 吳文平.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN的MAC協(xié)議的分析與研究[J].陰山學(xué)刊,2017(4):71-73.
[7] WooS,Kim K.APC-MAC/TA: Adaptive power controlled MAC protocol with traffic awareness for wireless sensor networks[A].IEICE Transactions on Communications[C].2010:91-96.
[8] 姚信威,王萬良,吳騰超,等.不同調(diào)制機(jī)制下無線傳感網(wǎng)收發(fā)器能耗優(yōu)化模型[J].傳感技術(shù)學(xué)報(bào),2013(8):1140-1146.