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        春季枯水期黑河水體理化性質(zhì)的空間分布特征

        2019-05-07 10:03:32盧世國劉娟娟時文強(qiáng)郭亞敏蘭州理工大學(xué)能源與動力工程學(xué)院甘肅蘭州730050中國科學(xué)院內(nèi)陸河流域生態(tài)水文重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室甘肅蘭州730000
        關(guān)鍵詞:黑河水體水質(zhì)

        王 昱,盧世國,劉娟娟,時文強(qiáng),2,郭亞敏(.蘭州理工大學(xué)能源與動力工程學(xué)院,甘肅蘭州 730050;2.中國科學(xué)院內(nèi)陸河流域生態(tài)水文重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,甘肅蘭州 730000)

        河流水體的物理化學(xué)成分是流域的一個重要特征,是自然因素和人類活動對流域生態(tài)環(huán)境影響的綜合體現(xiàn)[1-3]。然而,作為一個動態(tài)系統(tǒng),河流的理化特性往往因地形地質(zhì)、氣候等自然條件的影響而存在不同的空間差異性[4]。此外,隨著城市化、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)灌溉和水庫梯級建設(shè)等人類活動的加劇,河流水質(zhì)會遭受不同程度的污染乃至出現(xiàn)水生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的退化,這將進(jìn)一步加劇水體理化特性在空間分布上的不確定性[5]。在內(nèi)陸干旱地區(qū),河流作為區(qū)域居民生活污水、工業(yè)廢水和地表徑流排放的主要載體最易遭到污染和破壞[6],嚴(yán)重影響整個流域的生態(tài)環(huán)境狀況和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,開展干旱內(nèi)陸地區(qū)河流理化性質(zhì)空間分布規(guī)律的研究,對于識別潛在污染源與提高人們對區(qū)域環(huán)境狀況的認(rèn)知有著重要意義。

        作為我國第二大內(nèi)陸河流,黑河是甘肅河西走廊綠洲賴以生存和社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要水資源基地[8]。近年來由于氣候變化以及人類活動的干擾,河流的徑流泥沙等水文環(huán)境要素發(fā)生了顯著變化,與其相關(guān)的水環(huán)境特征也隨之改變[9-13]。以往關(guān)于黑河水質(zhì)的研究多集中在水質(zhì)評價和水生生物群落對水質(zhì)的響應(yīng)關(guān)系上[14-16],而對水體理化性質(zhì)空間分布規(guī)律的研究仍比較薄弱[17]。為此,筆者通過對黑河干流上中游河水理化性質(zhì)的調(diào)查,運(yùn)用聚類分析、判別分析和主成分分析的方法,并結(jié)合已有的流域環(huán)境背景資料,探討黑河水理化性質(zhì)的空間分布特征及其主導(dǎo)因子,以期為黑河流域水資源管理與可持續(xù)利用決策提供科學(xué)依據(jù)。

        1 研究區(qū)概況與研究方法

        1.1 研究區(qū)概況

        黑河發(fā)源于祁連山北麓,流域范圍介于37o45′~42o40′N,96o42′~102o04′E之間,流經(jīng)青海、甘肅和內(nèi)蒙古,流域總面積為1.43×105km2。黑河干流全長約821 km,以鶯落峽和正義峽為界,劃分為上、中、下游。鶯落峽以上的祁連山區(qū)為上游,由八寶河與野牛溝河兩條支流匯合而形成干流,多年平均降水量在350 mm以上。在上段支流區(qū)主要以牧業(yè)活動為主,而下段干流區(qū)蘊(yùn)藏著豐富的水能資源,相繼開發(fā)了8座梯級電站。鶯落峽至正義峽為中游,多年平均降水量為140 mm左右,蒸發(fā)量為1 400 mm左右。區(qū)內(nèi)光熱資源充足,土地平坦,綠洲農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá),是黑河水資源的主要利用區(qū)。正義峽以下為下游,多年平均降水量40 mm左右,蒸發(fā)量2 250 mm以上,屬于徑流消亡區(qū)[10,18]。黑河來水主要有降水形成的地表徑流、冰川融冰(融雪)以及地下水等。夏秋兩季是河源徑流的豐水期,徑流量與降水年內(nèi)分配特性吻合,約占全年徑流量的73.4%;冬春枯水期水量約占全年徑流量的26.6%,其中春季主要依靠積雪消融與地下水補(bǔ)給,其補(bǔ)給量分別約占該時段徑流量的8.3%和69%[19-20]。

        1.2 樣品的采集與分析

        于2017年4月選擇人類活動對黑河流域干擾強(qiáng)烈的上中游地區(qū)進(jìn)行采樣調(diào)查,共選取17個典型斷面(圖1)。在野外使用哈希便攜式水質(zhì)儀測定表層水溫、pH值、電導(dǎo)率(EC)、溶解性總固體(TDS)濃度、溶解氧(DO)濃度和鹽度。同時采集1 000 mL水樣固定后置于4℃保溫箱帶回實(shí)驗(yàn)室,測定總氮(TN)濃度、總磷(TP)濃度、銨態(tài)氮(NH+4?N)濃度、亞硝酸鹽氮(NO-2?N)濃度和化學(xué)需氧量(COD)等化學(xué)指標(biāo)。水樣的預(yù)處理和保存嚴(yán)格按照《水和廢水監(jiān)測分析方法》進(jìn)行[21]。同時,為減小系統(tǒng)誤差,以上樣品均重復(fù)測定3次,數(shù)據(jù)分析過程中取其平均值。

        1.3 研究方法

        聚類分析是按照某些數(shù)量特征將觀察對象進(jìn)行空間分類的一種統(tǒng)計(jì)方法。其實(shí)質(zhì)是根據(jù)樣品或變量之間的親疏遠(yuǎn)近,把相似程度最大的數(shù)據(jù)或?qū)傩跃酆蠟橐活惖姆治龇椒ǎ?2]。

        判別分析是多統(tǒng)計(jì)分析中用來判別聚類結(jié)果和識別顯著性的污染指標(biāo)的一種方法,其原理是按照一定的判別準(zhǔn)則,建立合適的判別函數(shù),通過研究對象的大量資料來確定判別函數(shù)中的待定系數(shù),并計(jì)算判別指標(biāo),據(jù)此判斷某一樣本屬于何類[23]。

        采用Wilk′λ判別分析法對表征組間顯著性差異的水質(zhì)指標(biāo)進(jìn)一步驗(yàn)證,獲得統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果(表1)、結(jié)構(gòu)矩陣(表2)和分類函數(shù)系數(shù)矩陣(表3)。2個判別函數(shù)基本解釋了全部水質(zhì)信息,Wilk′λ與卡方系數(shù)分別為0.014、0.164和53.110、22.571。判別函數(shù)1和2的顯著性檢驗(yàn)均小于0.05,證明了空間聚類分析的有效性。

        2.7 能量的調(diào)整和轉(zhuǎn)換。根據(jù)物體能量的轉(zhuǎn)換和傳遞規(guī)律,提出了土壩的裂縫破壞是由于壩體內(nèi)部的變形和能量積累轉(zhuǎn)換造成的。要根除這種隱患,就必須使壩體內(nèi)部分土體所積累的應(yīng)變能充分釋放。劈裂灌漿就是通過灌漿壓力和土體濕陷變形,使原有的土體裂縫充分開裂,使己出現(xiàn)的弱應(yīng)力區(qū)和強(qiáng)應(yīng)力區(qū)之間的應(yīng)力應(yīng)變能相互傳遞轉(zhuǎn)換,打破原壩體內(nèi)部應(yīng)力的不平衡,恢復(fù)正常的應(yīng)力狀態(tài),使壩體內(nèi)部的應(yīng)力應(yīng)變相對穩(wěn)定。

        主成分分析的核心思想是對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,其實(shí)質(zhì)是把原來具有錯綜復(fù)雜的變量歸納為少數(shù)幾個綜合變量,即主成分。通過提取出的這些主成分的線性組合表示原始變量,從而實(shí)現(xiàn)用少數(shù)幾個綜合變量反映原始變量的絕大部分信息,并且所含的信息互不重疊[24]。

        在聚類分析前,首先采用Skewness和Kurtosis法對數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)檢驗(yàn),結(jié)果分別為-0.466~2.157和-1.552~4.217(置信度95%),說明過于偏離正態(tài)分布;然后進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換,結(jié)果提高到-2~2,基本呈正態(tài)或接近正態(tài)分布。同時,為了消除單位量綱的影響,再將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,即均值為0,方差為1。主成分分析之前先對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn),其結(jié)果為0.56,說明監(jiān)測數(shù)據(jù)基本適合于主成分分析。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 各指標(biāo)空間分布特征

        黑河各采樣點(diǎn)水物理化學(xué)指標(biāo)分布情況見圖2。從圖2可以看出黑河河水的pH值分布在8.06~8.71之間,呈弱堿性,符合GB 3838—2002《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》。此外,河水pH值在空間分布上基本穩(wěn)定(圖2)。DO濃度總體較高,為Ⅰ級水質(zhì),表明水體擁有良好的自凈能力。在空間分布上,DO濃度中游略高于上游,一般認(rèn)為河流中游往往要比上游污染嚴(yán)重,但黑河中游卻表現(xiàn)出較強(qiáng)的自凈能力,說明河水處于健康狀態(tài)。通常水溫是影響DO濃度高低的主要因素,溫度越低,DO溶解度就越高[25],而從分析結(jié)果來看,兩者似乎并沒有表現(xiàn)出一定的響應(yīng)規(guī)律,這可能是其他因素如營養(yǎng)物質(zhì)的量、水體中氧化還原反應(yīng)以及生物因素影響更大[26]。EC從14號樣點(diǎn)(平川)開始急劇上升,并在17號樣點(diǎn)處(正義峽)達(dá)到峰值〔(1 039±3.60)μS·cm-1〕。研究表明,電導(dǎo)率是水體中可溶性離子數(shù)量的綜合反映,伴隨河水的運(yùn)移,土壤、圍巖以及人類活動產(chǎn)生的溶解性鹽類不斷進(jìn)入河水,并發(fā)生離子交換,在沒有與電導(dǎo)率較小的水體混合情況下電導(dǎo)率是逐漸升高的[27]。該研究中,由于14號點(diǎn)以后基本沒有支流匯入干流,因此電導(dǎo)率值大幅升高。另一方面,河流經(jīng)過人類活動相對強(qiáng)烈的中游地區(qū),沿線的造紙企業(yè)、農(nóng)副產(chǎn)品加工企業(yè)等向河流中排放了大量鹽類,這可能也是該河段電導(dǎo)率升高的重要原因之一。TDS代表了水中的溶解性無機(jī)鹽和有機(jī)物,從物理意義上來說,水中溶解物越多,水體導(dǎo)電性就越好,鹽度也就越大[28],這一理論與該研究結(jié)果基本一致,從空間分布特征上看,TDS濃度、鹽度和EC均表現(xiàn)出相似的變化規(guī)律。

        在小學(xué)語文閱讀教學(xué)過程中,如何培養(yǎng)小學(xué)生語文閱讀興趣,是每一名小學(xué)語文教師共同關(guān)注和關(guān)心的問題。針對以上問題,我們在實(shí)際教學(xué)中,可以從基于課外閱讀激發(fā)閱讀興趣;帶問閱讀激發(fā)學(xué)生閱讀興趣;表演朗讀激發(fā)學(xué)生語文閱讀興趣這幾方面著手進(jìn)行,以下結(jié)合實(shí)際教學(xué)經(jīng)驗(yàn),分別進(jìn)行介紹。

        基于水質(zhì)指標(biāo)的采樣點(diǎn)聚類結(jié)果見圖3。根據(jù)各采樣點(diǎn)水體理化性質(zhì)的相似性,將全部采樣點(diǎn)劃分為3組。組1包括1、2、3和4號采樣點(diǎn);組2包括5~12號8個采樣點(diǎn);組3包括13~17號5個采樣點(diǎn)。其中,1~4號采樣點(diǎn)分布于青海省祁連縣地區(qū),區(qū)內(nèi)畜牧污染物以及工礦企業(yè)排放的廢水可能對河流有一定程度的污染。5~12號采樣點(diǎn)分布于高山峽谷地帶,本身污染源就較少,并且上游大壩攔截了大部分污染物,從而使下游河道中污染物濃度相對較低,加之水流流速快,污染物不易聚集,因此該河道水質(zhì)較佳。13~17號樣點(diǎn)分布在人類活動頻繁的走廊平原地區(qū),干支流沿途接納了未處理或未嚴(yán)格處理的村鎮(zhèn)生活污水、工業(yè)廢水及農(nóng)業(yè)徑流,加重了河水污染程度;此外,河水還可能受到河道底泥釋放的污染物影響,因此組3可代表水質(zhì)較差的河段。

        整體而言,從上游至中游的17個采樣點(diǎn)中,4和14號樣點(diǎn)處各水質(zhì)指標(biāo)均表現(xiàn)出增大的趨勢。其中點(diǎn)4處可能是八寶河受當(dāng)?shù)匦竽粱B(yǎng)殖污染以及礦產(chǎn)企業(yè)污染所致,而從14號點(diǎn)開始,河流所經(jīng)過的中游地區(qū)水質(zhì)指標(biāo)普遍升高,這與農(nóng)業(yè)面源污染以及工業(yè)、生活污水直排河道等因素緊密相關(guān)。

        圖2 各采樣點(diǎn)水體理化指標(biāo)空間變化特征Fig.2 Spatial variation characteristics of physical and chemical index of water samples

        采用特征值是否大于1作為判別依據(jù),由圖5可以看出,特征值大于1的主成分有3個。而前3個主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為80.20%(表4),低于85%,當(dāng)增加一個主成分后貢獻(xiàn)率達(dá)到87.23%,超過85%,表明4個主成分足以代表原始變量所包含的絕大部分信息。

        2、適當(dāng)減小線路保護(hù)零序方向判據(jù)的電壓門檻值。零序保護(hù)反映過渡電阻能力強(qiáng),但在高阻接地時會出現(xiàn)因零序電壓太小而不能開放。在精度滿足的情況下適當(dāng)減小門檻值,可改善零序保護(hù)在高阻接地情況下的動作特性;

        2.2 空間相似性聚類分析

        與上述EC、TDS、鹽度不同的是,NH+4?N濃度、TP濃度及COD在上游上段較高。其中NH+4?N可能是由于牧區(qū)動物活動產(chǎn)生的游離氨被帶入水體;而到氧化性較強(qiáng)的中游地區(qū),NH+4?N經(jīng)硝化作用被氧化成NO-2?N和NO-3?N,因此NH+4?N濃度下降。TP濃度和COD在上中游較低,基本符合Ⅱ類地表水環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)。而TN濃度則相反,在中游沿程增大并超出Ⅴ類水標(biāo)準(zhǔn),可能是中游累積作用和污染都比較嚴(yán)重。

        2.3 空間判別分析

        ①顯效:經(jīng)治療后,心絞痛等癥狀及體征消失或基本消失,心率、血壓及心電圖異常表現(xiàn)均恢復(fù)至正常。②有效:經(jīng)治療后,心絞痛等癥狀及體征好轉(zhuǎn),心率、血壓及心電圖異常改變等均有所改善。③無效:經(jīng)治療后,癥狀、體征、心率、血壓及心電圖異常表現(xiàn)無改善,或至惡化。

        圖3 基于水質(zhì)指標(biāo)的黑河采樣點(diǎn)聚類結(jié)果Fig.3 Cluster analysis of water samples in Heihe River based on water quality index

        表1 空間尺度判別分析統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)Table 1 Eigen value,Wilks′lambda and Chi-Sqr test of spatial discriminant analysis

        表2 結(jié)構(gòu)矩陣Table 2 Structure matrix

        表3 空間尺度判別分析的分類函數(shù)系數(shù)Table 3 Classification function coefficients of spatial dis‐criminant analysis

        此外,將因子值分別乘以各自主成分特征值的算數(shù)平方根,得到各采樣點(diǎn)的主成分得分,然后根據(jù)各主成分表達(dá)式及主成分綜合評價模型,計(jì)算出綜合得分(表5),按照分值排序后即可對不同采樣點(diǎn)的水質(zhì)狀況進(jìn)行分級評價。

        圖4 4個顯著性指標(biāo)的空間差異性Fig.4 Spatial variations of four water quality indexes

        2.4 主成分分析

        另外,農(nóng)業(yè)施肥對氮素的貢獻(xiàn)不容忽視。大量研究表明,氮肥的過量施用可能是造成地表水硝態(tài)氮污染的重要原因[6,29],加之春灌又為氮素的遷移提供了便利條件,因此水中TN濃度急劇上升。有研究認(rèn)為,隨著河水NO-3?N濃度的增加,反硝化速率會加快[30]。也有研究認(rèn)為,硝化作用是影響反硝化過程的重要因素[31],這與該研究結(jié)果具有一定的相似之處,如反硝化作用去除水體氮素進(jìn)行自凈時,NO-2?N與TN濃度均表現(xiàn)出降低的特征。但也有研究指出DO是反硝化的又一重要影響因素[32],而該研究中DO濃度并沒有對TN濃度的變化表現(xiàn)出明顯的相關(guān)關(guān)系,因此要找出春季黑河河水DO濃度與反硝化過程的相互影響關(guān)系仍需作進(jìn)一步研究。

        圖5 黑河水質(zhì)主成分碎石圖Fig.5 Principal component scree plot of Heihe River water quality

        表4 主成分分析結(jié)果Table 4 Results of principal component analysis

        從提取的4個主成分來看,第1主成分解釋了36.08%的水質(zhì)變異,反映的信息量最大,具有較高荷載的變量為EC、TDS、鹽度、TN;其中EC、TDS、鹽度含量代表水體中離子濃度;TN濃度的高低反映了水體富營養(yǎng)化程度,TN既是由于流域內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中施用化肥使含氮營養(yǎng)鹽通過地表徑流進(jìn)入河水所致,也是由于生活污水、工業(yè)廢水等點(diǎn)源污染所致[33],隨著這些離子進(jìn)入水體,EC、TDS和鹽度含量升高,因此第1主成分可歸類為生活污水等點(diǎn)源污染和農(nóng)業(yè)面源污染的綜合影響。第2主成分的貢獻(xiàn)率為23.51%,與其相關(guān)聯(lián)的因子主要是TP濃度、NH+4?N濃度和COD,是在第1主成分的基礎(chǔ)上進(jìn)一步反映水體受營養(yǎng)鹽的影響;氮磷元素能夠促進(jìn)水生生物生長,從而使COD所代表的有機(jī)物水平也隨之上升。第3主成分解釋了總方差的20.16%,與之密切相關(guān)的是DO濃度和NO-2?N濃度,反映了DO對氮循環(huán)的影響,可認(rèn)為第3主成分主要是硝態(tài)氮污染。第4主成分是新增的1個主成分,方差貢獻(xiàn)率稍低,為7.03%,代表pH值的信息,體現(xiàn)了地形地貌對水質(zhì)的影響[27]。

        從判別函數(shù)的結(jié)構(gòu)矩陣及分類函數(shù)系數(shù)看出,判別函數(shù)由4個指標(biāo)構(gòu)建,即水溫、TP濃度、TN濃度和COD。這4個指標(biāo)可用來識別組1、組2、組3河段,它們的空間差異性及變化規(guī)律見圖4。水溫和TN濃度的最大平均值出現(xiàn)在組3中,明顯高于不存在顯著性差異的組1和組2。COD的最大平均值出現(xiàn)在組1,最小平均值出現(xiàn)在組2,表現(xiàn)出組間顯著性差異。TP濃度在3組中的高低順序?yàn)榻M1>組3>組2,組間差異性明顯?;谏鲜龇治觯M1中TP濃度和COD相對其他區(qū)域偏高,主要原因可能是該組采樣點(diǎn)分布的區(qū)域內(nèi),畜牧污染物、工業(yè)廢水隨地表徑流被帶入河水,對水質(zhì)產(chǎn)生了較大干擾。TN濃度在組3中相對較高的原因可能與農(nóng)業(yè)活動、生活排污等點(diǎn)源及非點(diǎn)源污染有關(guān)。而水溫則主要受海拔高程和采樣時刻的影響。

        表5 主成分得分及排序Table 5 Scores and grades of the principal components

        從得分排序情況來看,主成分1從小到大表現(xiàn)為上游上段<上游下段<中游,說明以EC、TDS、鹽度和TN濃度為綜合指標(biāo)的水質(zhì)在上游上段最佳,上游下段次之,中游最差;主成分2從小到大表現(xiàn)為上游下段<中游<上游上段,說明表征信息TP濃度、NH+4?N濃度及COD是影響上游上段水質(zhì)變化的主要原因;主成分3的得分情況從小到大表現(xiàn)為上游下段<上游上段<中游,表明DO濃度和NO-2?N濃度對中游水質(zhì)的影響程度較大;第4主成分則從小到大表現(xiàn)為中游<上游下段<上游上段,說明上游上段受pH值影響較大。主成分綜合得分情況從小到大表現(xiàn)為上游下段<上游上段<中游,說明春季枯水期黑河水質(zhì)以上游下段最優(yōu),上游上段次之,中游最差。結(jié)合空間聚類分析結(jié)果來看,第3組采樣點(diǎn)代表的中游河段水質(zhì)最差,其次為第1組,而第2組采樣點(diǎn)代表的區(qū)域水質(zhì)狀況較好。這一結(jié)果也恰好反映出人類活動及自然屬性的特點(diǎn):黑河的上游上段雖為產(chǎn)流區(qū),但沿河分布的草場牧區(qū)以及礦產(chǎn)企業(yè)對河流產(chǎn)生不同程度的污染。上游下段屬于黑河梯級水電開發(fā)區(qū),該區(qū)由于水庫沉積作用的影響,污染物顆粒被沉淀于庫底,因此改善了大壩下游河道中的水質(zhì)狀況。而中游是流域內(nèi)人口最密集的地區(qū),受未處理農(nóng)業(yè)徑流、生活污水及工業(yè)廢水排放的影響使得該河段水況沿程變差。

        3 結(jié)論

        (1)黑河水體總體上呈弱堿性,河水的TP濃度、COD、NH+4?N濃度、NO-2?N濃度較低,DO濃度較高,說明黑河水質(zhì)較佳,且具有較強(qiáng)的自凈能力。但在中游河段出現(xiàn)TN濃度超標(biāo),EC和TDS、鹽度明顯升高的現(xiàn)象,表明河水可能遭受到氮素及溶解性鹽類的污染。

        在這種保護(hù)與建立模式下,校園文化常常體現(xiàn)在?;?、校旗、校歌等校園文化載體上,并且常常伴有相關(guān)的校園文化紀(jì)錄片、舞臺劇等藝術(shù)文化作品的創(chuàng)作。同時學(xué)校還有可能不定期的舉辦相關(guān)的校園文化的藝術(shù)文化作品創(chuàng)作比賽,調(diào)動學(xué)生和老師的積極性,意在使其主動學(xué)習(xí)相關(guān)校園文化。

        (2)由聚類分析和判別分析得出春季枯水期黑河水質(zhì)采樣點(diǎn)在空間上被劃分為3類,分別對應(yīng)河流的上游上段、上游下段以及中游段,并得出影響此分類結(jié)果的指標(biāo)為水溫、TN濃度、COD和TP濃度。

        (3)運(yùn)用主成分分析共提取了4個主成分,從各主成分的得分情況可以看出,pH值、TP濃度、NH+4?N濃度和COD是影響上游上段水質(zhì)變化的主要指標(biāo),而中游河段則受EC、TDS濃度、鹽度、TN濃度、DO濃度和NO-2?N濃度的影響較大。

        圖12、圖13、圖14、圖15為不同開挖順序時的應(yīng)力分布云圖。從中可以看出,兩種開挖方法最大應(yīng)力值基本相同,巷道頂板和底板均出現(xiàn)拉應(yīng)力區(qū),巷道兩幫均出現(xiàn)壓應(yīng)力區(qū)。無論是水平應(yīng)力還是垂直應(yīng)力,在巷道頂板和底板區(qū)域均表現(xiàn)出應(yīng)力降低區(qū)。先開挖大斷面時最大壓應(yīng)力區(qū)域比先開挖小斷面時大,先開挖大斷面時壓應(yīng)力區(qū)主要在底板左側(cè)部分,而先開挖小斷面時壓應(yīng)力區(qū)主要在底板中部,說明兩種開挖順序的第二步開挖對底板壓應(yīng)力的分布有影響。

        (4)綜合主成分得分排序表明,上游下段的水質(zhì)最優(yōu),上游上段次之,中游最差,分別對應(yīng)了聚類結(jié)果的第2類、第1類和第3類采樣點(diǎn)。表明在黑河水電梯級開發(fā)區(qū),大壩對污染物的截留效應(yīng)和阻隔效應(yīng)改善了庫區(qū)下游河道中的水質(zhì)狀況;而中游水質(zhì)變差則可能與農(nóng)業(yè)徑流、居民生活污水和工業(yè)廢水的排放等因素有關(guān)。另外,中游河面寬廣,流速緩慢,河道底泥深厚,水體受污染程度往往要比上游河道嚴(yán)重。

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