(福建農(nóng)林大學(xué) 可持續(xù)發(fā)展研究所,福建 福州 350002)

1 引言

農(nóng)業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。近年來,隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展與人民生活質(zhì)量的普遍提升,民眾對糧食作物的精深加工和轉(zhuǎn)化產(chǎn)品的需求快速上漲。在我國城市膨脹式擴(kuò)張與耕地面積相對有限的狀況下,擴(kuò)大產(chǎn)出必然要以加大化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的投入量為前提,導(dǎo)致農(nóng)地利用碳排放量顯著增長[1]。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料顯示,耕地所釋放的溫室氣體超過全球人為溫室氣體排放量的30%,相當(dāng)于150億t二氧化碳[2];我國農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量在全國總排放量中所占比重高達(dá)17%[3]。因此,實(shí)現(xiàn)農(nóng)地利用的低碳化與無碳化成為增強(qiáng)我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的重要環(huán)節(jié)。由2017年波恩氣候變化會議制定《巴黎協(xié)定》實(shí)施細(xì)則到2018年5月全國生態(tài)大會中提出的建立健全全國碳排放權(quán)交易市場[4],推動全面減排目標(biāo)的有效達(dá)成已引起了國內(nèi)外各級政府的高度重視,與農(nóng)地利用碳減排相關(guān)的問題也成為了學(xué)界的一大研究熱點(diǎn)。在農(nóng)地利用碳排放源與排放總量方面,研究者分別基于農(nóng)業(yè)能耗、農(nóng)業(yè)資源等特定角度對農(nóng)業(yè)碳排放量進(jìn)行了測度[5-7]。在農(nóng)地利用碳排放影響因素分解方面,LMID模型[8]、STIRPAT方程[9]、Kaya恒等式[10]等方法是探究農(nóng)地利用碳排放促進(jìn)與抑制因素的重要研究工具。在農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究方面,李玉波[11]、張玉梅[12]等對不同省份的農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了脫鉤彈性分析,強(qiáng)調(diào)從根本上擺脫經(jīng)濟(jì)增長對農(nóng)業(yè)碳排放過度依賴,實(shí)現(xiàn)兩者全面脫鉤的重要性;洪業(yè)應(yīng)[13]、高標(biāo)[14]等通過實(shí)證研究表明農(nóng)業(yè)碳排放與人均GDP在整體上符合環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)的模型假設(shè)。已有研究成果為促進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)建設(shè)提供了重要的理論參考,但鮮有學(xué)者利用面板數(shù)據(jù)對全國農(nóng)地利用碳排放量的時序與空間演變特征和影響因素進(jìn)行實(shí)證探究。

本文立足于農(nóng)用物資投入視角,定量分析我國2004—2016年農(nóng)地利用碳排放總量與碳排放強(qiáng)度的變動特征,并對我國31個省、市、區(qū)(不包括香港和澳門特別行政區(qū)、臺灣地區(qū))的農(nóng)地利用碳排放進(jìn)行測算,實(shí)證考察我國農(nóng)地利用碳排放時空格局的演變進(jìn)程與特征,對農(nóng)地利用碳排放的驅(qū)動因子進(jìn)行分解并揭示其作用機(jī)理,提出有效降低農(nóng)地利用碳排放，提升我國低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展成效的政策建議。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 農(nóng)地利用碳排放量與碳排放系數(shù)測算

當(dāng)前估算農(nóng)地利用碳排放的方法較多,考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取了農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)地翻耕、農(nóng)用化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜與農(nóng)用柴油等6個方面的農(nóng)用物資投入構(gòu)建測算指標(biāo)體系,利用IPCC法對我國農(nóng)地利用碳排放進(jìn)行測度。IPCC法的基本原理是在確定特定碳排放源的基礎(chǔ)上,以某種碳源的數(shù)據(jù)與其對應(yīng)的碳排放系數(shù)的乘積計(jì)算該碳源的碳排放量,公式為:

C=∑Ci=∑Tiδi

(1)

式中,C為農(nóng)地利用碳排放總量;Ci為第i種碳排放源的碳排放量;Ti為第i種碳排放源的施用量;δi為第i種碳源的碳排放系數(shù)。參考相關(guān)研究成果,農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)地翻耕、農(nóng)用化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜與農(nóng)用柴油的碳排放系數(shù)分別為3.126kg/hm2、20.476kg/hm2、0.8956kg/kg、5.18kg/kg、4.9341kg/kg、0.5927kg/kg[15]。農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度運(yùn)算公式為:

(2)

式中,I為農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度;G為耕地面積。

2.2 農(nóng)地利用碳排放區(qū)域差異化水平測算

事實(shí)上,標(biāo)準(zhǔn)差(S)與變異系數(shù)(V)可較準(zhǔn)確地對區(qū)域間的差異化水平進(jìn)行衡量[16],且一般而言,S值越大,表明地區(qū)之間所體現(xiàn)的相對差異越大;V值越大,則表明其絕對差異越大。

(3)

(4)

2.3 農(nóng)地利用碳排放驅(qū)動因素分解模型

農(nóng)地利用碳排放驅(qū)動因素一直以來都是農(nóng)業(yè)碳排放問題的重點(diǎn)研究領(lǐng)域,因此出現(xiàn)了多種因子分析模型,主要包括LMDI指數(shù)分解模型、STIRPAT模型、Kaya恒等式等。其中,LMDI模型憑借其可逆與不會產(chǎn)生分解剩余項(xiàng)的特點(diǎn)與優(yōu)勢,在能源與減排等領(lǐng)域中得到了廣泛運(yùn)用。結(jié)合相關(guān)研究內(nèi)容,本文基于LMDI模型從農(nóng)業(yè)效率、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)勞動力四個方面對2004—2016年我國農(nóng)地利用碳排放進(jìn)行因子剖析。據(jù)此,我國農(nóng)地利用碳排放總量可表示為:

(5)

(6)

式中,C為農(nóng)地利用碳排放總量;TOPI為種植業(yè)總產(chǎn)值;TAOV為農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值;L為農(nóng)業(yè)勞動力總數(shù);EA為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素;CA為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)因素;SA為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。將式(6)代入式(5),可得:

C=EA×CA×SA×L

(7)

將上式兩邊同時取對數(shù),則有:

lnC=lnEA+lnCA+lnSA+lnL

(8)

又因?yàn)?

ΔCT=Ct-C0;ΔEAT=EAt-EA0;ΔCAT=CAt-CA0;ΔSAT=SAt-SA0;ΔL=Lt-L0

(9)

式中,T為總變動量;t為目標(biāo)年份;0為基準(zhǔn)年份。由此,對式(6)進(jìn)行差分分解,則各驅(qū)動因素貢獻(xiàn)值測算公式為:

(10)

(11)

(12)

(13)

則總貢獻(xiàn)值為:ΔACT=ΔEAT+ΔCAT+ΔSAT+ΔPT

(14)

2.4 數(shù)據(jù)來源

2004—2016年我國農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)地翻耕、農(nóng)用化肥投入、農(nóng)藥投入、農(nóng)膜使用、農(nóng)用柴油使用、種植業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)林牧副漁產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模的數(shù)據(jù)均來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和各個省(市、區(qū))的統(tǒng)計(jì)年鑒。其中,農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油以該年度的實(shí)際使用量為基準(zhǔn),農(nóng)用化肥以折純量為基準(zhǔn),灌溉數(shù)據(jù)通過有效灌溉面積表征,翻耕數(shù)據(jù)則利用農(nóng)作物總播種面積來替代。

3 我國農(nóng)地利用碳排放量變動特征分析

3.1 我國農(nóng)地利用碳排放時序演變特征

依據(jù)式(1)、式(2)可得2014—2016年我國農(nóng)地利用中各項(xiàng)碳排放源碳排量、碳排放總量、碳排放強(qiáng)度及其環(huán)比增速,結(jié)果見表1、圖1、圖2。

表1 2004—2016年我國農(nóng)地利用碳排放量及碳排放強(qiáng)度

由表1、圖1可知,我國農(nóng)地利用碳排放總量在2004—2015年整體保持著上升的態(tài)勢,由2004年的6974.31萬t上升至2015年的9448.60萬t,在2015年達(dá)到峰值后開始下降,碳排放總量降至2016年的8992.15萬t。翻耕、農(nóng)用化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等碳排放源的碳排量也出現(xiàn)了不同程度的增長,年均增長率分別為0.63%、1.98%、1.77%、3.42%。我國農(nóng)地利用碳排放總量整體上可劃分為“低速增長—低速下降”兩個階段的演變模式:2004—2007年我國農(nóng)地利用碳排放量進(jìn)入低增長期,由2004年的6974.31萬t上升至2007年的7740.31萬t,年均增長率為2.74%,2007年的環(huán)比增速達(dá)到4.17%;2008—2015年我國農(nóng)地利用碳排放呈超低速增長趨勢,由2008年的7844.28萬t緩慢上升至2015年的9448.60萬t,年平均增長率僅維持在2.00%左右;2016年我國農(nóng)地利用碳排放總量減少,且當(dāng)年的環(huán)比增速也由2015年的4.38%下降至-4.83%,導(dǎo)致這一結(jié)果的可能原因是:隨著低碳農(nóng)業(yè)的相關(guān)概念與技術(shù)的普及,農(nóng)地利用趨于合理化與綠色化,由此降低了碳排量,提升了農(nóng)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量與效益[17]。

圖1 2004—2016年我國農(nóng)地利用碳排放總量與環(huán)比增速

圖2 2004—2016年我國農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度與環(huán)比增速

由表1、圖2可知,以2014年為界,我國農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度大致呈現(xiàn)出“雙峰”特征,且碳排放強(qiáng)度到達(dá)第一個峰值經(jīng)歷了較長期而平穩(wěn)的增長過程,由2004年的546.68kg/hm2上升至2013年的最高值733.99kg/hm2,年平均增長率為2.71%,這與前一段時間我國粗放型的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式與農(nóng)地利用方式是密切相關(guān)的;第二個峰值則由2014年的699.73kg/hm2上升到2015年的699.90kg/hm2,環(huán)比增速達(dá)到4.51%。2013—2014年,碳排放強(qiáng)度迅速下降至谷點(diǎn),環(huán)比增速為-8.76%;2015—2016年,碳排放強(qiáng)度進(jìn)入第二個下降過程,環(huán)比增速為-4.78%。說明我國農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度及其環(huán)比增速的波動頻率較大,但在經(jīng)過某個特定時間點(diǎn)后,碳排放強(qiáng)度會出現(xiàn)下降趨勢,環(huán)比增速也會維持在負(fù)數(shù)水平。在我國《2014—2015年節(jié)能減排低碳發(fā)展行動方案》頒布的現(xiàn)實(shí)背景下,隨著我國農(nóng)地利用碳排放限制力度的加大,雖然農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度會在一定時期內(nèi)呈現(xiàn)出增強(qiáng)的狀態(tài),但由于政策措施的推進(jìn)與落實(shí),碳排放強(qiáng)度就會逐漸降低,這一結(jié)果間接表明我國農(nóng)地利用碳減排行動的效果正在逐步凸顯[18]。

3.2 我國農(nóng)地利用碳排放空間格局演變特征

由碳排放測算公式(1)、式(2)可進(jìn)一步得到我國31個省(市、區(qū))在4個主要年份(2004年、2008年、2012年、2016年)的農(nóng)地利用碳排放總量和碳排放強(qiáng)度,見表2。其中,2016年農(nóng)地利用碳排放總量位于前五名的省(市、區(qū))分別是河南、山東、河北、江蘇、安徽,占我國農(nóng)地利用碳排放總量的29.07%;農(nóng)地利用碳排放總量位于末五位的省(市、區(qū))分別是天津、上海、青海、北京、西藏,占我國農(nóng)地利用碳排放總量的1.22%。就農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度而言,我國各省(市、區(qū))的差異較大,2016年碳排放強(qiáng)度位于前五名的是福建、上海、廣東、浙江、海南,而內(nèi)蒙古、貴州、青海、黑龍江、西藏則處于后五名。

為反映2004—2016年我國農(nóng)地利用碳排放狀況的空間格局演變特征,在征詢有關(guān)專家意見的基礎(chǔ)上,依據(jù)我國各省(市、區(qū))的農(nóng)地利用碳排放總量狀況,本文依次將其歸為低碳排放區(qū)(C≤200萬t)、中等碳排放區(qū)(200萬t400萬t)。同理,基于我國各省(市、區(qū))農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度狀況,將其劃分為低強(qiáng)度地區(qū)(I≤400kg/hm2)、中等強(qiáng)度地區(qū)(400kg/hm21000kg/hm2)。由表2可知,我國主要年份的農(nóng)地利用碳排放量具有低碳排放區(qū)相對固定與高碳排放區(qū)相對集聚的特征。自2004年開始,低碳排放區(qū)大多集中在西藏、青海、北京、上海、寧夏等5個省(市)，高碳排放區(qū)則集中在我國中部地區(qū),包括安徽、江蘇、河北、山東、河南等5個省份,這與該區(qū)域地勢開闊平緩,氣候與水文等自然環(huán)境適于農(nóng)作物耕種有關(guān)。2008年安徽與湖北2省由較高水平碳排放區(qū)進(jìn)入高碳排放區(qū);2016年黑龍江與新疆2省(區(qū))則由較高水平碳排放區(qū)進(jìn)入高碳排放區(qū),這一演變歷程說明截至2016年我國農(nóng)地利用高碳排放區(qū)與我國主要的糧食作物產(chǎn)區(qū)基本重合。2004年我國農(nóng)地利用低碳排放區(qū)13個、中等碳排放區(qū)11個、較高水平碳排放區(qū)10個、高碳排放區(qū)10個;2008年低碳排放區(qū)11個、中等碳排放區(qū)11個、較高水平碳排放區(qū)8個、高碳排放區(qū)6個;2012年分別為3個、3個、7個、7個;而2016年則為4個、6個、6個、8個。近13年來,我國農(nóng)地利用低碳排放區(qū)與中等碳排放區(qū)具有明顯減少的趨勢,而較高水平碳排放區(qū)與高碳排放區(qū)的數(shù)量基本維持在10個左右,說明我國農(nóng)地利用具有向高單位碳排放量單極發(fā)展的演變趨勢,反映了快速城鎮(zhèn)化進(jìn)程中各省(市、區(qū))的農(nóng)地非農(nóng)化利用程度。

相對于碳排放總量而言,碳排放強(qiáng)度能更客觀、準(zhǔn)確地對不同區(qū)域間的農(nóng)地利用碳排放水平進(jìn)行比較與分析[19]。從表2可見,在數(shù)量上2004年我國農(nóng)地利用碳排放低強(qiáng)度地區(qū)12個、中等強(qiáng)度地區(qū)6個、較高強(qiáng)度地區(qū)10個、高強(qiáng)度地區(qū)3個;2008年我國農(nóng)地利用碳排放低強(qiáng)度地區(qū)7個、中等強(qiáng)度地區(qū)9個、較高強(qiáng)度地區(qū)7個、高等強(qiáng)度地區(qū)8個;2012年分別為5個、8個、10個、8個,而2016年為5個、8個、12個、6個?？梢?2004—2016年我國農(nóng)地利用碳排放以中高強(qiáng)度為主,低強(qiáng)度區(qū)域范圍明顯減小,高強(qiáng)度區(qū)則經(jīng)歷了由少至多再減少的歷程,整體表現(xiàn)出了多極發(fā)展的趨勢。2004年全國農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度高值集中在福建、浙江、上海3個省(市);2008年與2012年集中在福建、上海、浙江、廣東、河北、山東、海南與北京等8個省(市);2016年則集中在福建、上海、廣東、浙江、海南等5個省(市)。通過表2可觀察到我國農(nóng)地利用高碳排放強(qiáng)度區(qū)分布也呈現(xiàn)出了地理上的聚集特征。除山東與河北外,我國農(nóng)地利用碳排放高強(qiáng)度地區(qū)大致與耕地資源較為匱乏、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)且人口眾多,需要大量農(nóng)業(yè)投入的省域與市域相吻合。

圖3 2004—2016年我國農(nóng)地利用碳排放總量與強(qiáng)度差異演化

3.3 我國農(nóng)地利用碳排放差異演進(jìn)特征

2004—2016年我國各省(市、區(qū))的農(nóng)地利用碳排放總量的相對差異呈現(xiàn)出先擴(kuò)大后減小趨勢,而絕對差異呈現(xiàn)逐步減弱趨勢,兩者為“X”狀交錯(圖3A),說明13年來我國各省(市、區(qū))的碳發(fā)展水平差異縮小并逐步趨向一致。其中,標(biāo)準(zhǔn)差由2004年的182.26迅速上升至2012年的203.80,年平均增長率為1.25%,之后由2012年的峰值降至2016年的202.43,年平均增長率為-0.56%;變異系數(shù)則由2004年的0.81降至2016年的0.70,年平均增長率為-1.12%。由圖3B可知,我國31個省(市、區(qū))農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度的相對差異在2008年之前保持著增大的態(tài)勢,由2004年的329.03上升至2008年的383.82,年平均增長率為3.13%;絕對差異在2008年之前保持著減小態(tài)勢,由2004年的0.56降至2008年的0.53,年平均增長率為-1.10%。但兩者在2008年以后基本保持著相同的變動態(tài)勢,均表現(xiàn)出先減后增的趨勢,可能的解釋是:不同省(市、區(qū))農(nóng)業(yè)的發(fā)展對于碳排放生產(chǎn)依賴效應(yīng)差別的擴(kuò)大,個別地區(qū)的農(nóng)地的資源化利用效率提升較大而部分省(市、區(qū))提升較小,從而導(dǎo)致了碳排放強(qiáng)度差異性的增強(qiáng)[20]。其中,標(biāo)準(zhǔn)差由2008年的383.82降至2012年的344.98,年平均增長率為-2.11%,之后從2012年的谷點(diǎn)升至2016年的364.74,年平均增長率為1.12%;變異系數(shù)由2008年的0.53降至2012年的0.44,年平均增長率為-3.65%,之后從2012年的最低值增長至2016年的0.48,年平均增長率為1.76%。

4 我國農(nóng)地利用碳排放驅(qū)動因素分析

基于農(nóng)地利用碳排放影響因子分解的LMDI模型與相關(guān)年鑒統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以2004年為基準(zhǔn)年,可得到2005—2016我國農(nóng)地利用碳排放驅(qū)動因素及其對應(yīng)的累積效應(yīng),見表3。整體上看,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模對農(nóng)地利用碳排放表現(xiàn)出負(fù)向效應(yīng),說明對碳排放產(chǎn)生了一定的減緩作用。且相對于基期而言,2005—2016年農(nóng)業(yè)效率、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)從業(yè)勞動力規(guī)模的累積貢獻(xiàn)率分別為10.02%、227.20%與51.07%。我國農(nóng)地利用碳排放的抑制效果按照從大到小的順序排列依次為:農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)>農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模>農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

表3 2005—2016我國農(nóng)地利用碳排放驅(qū)動因素分解

農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)是促使我國農(nóng)地利用碳減排的最主要因素,近13年來累積實(shí)現(xiàn)了33469.58萬t的碳排減量。近年來,隨著生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)程的持續(xù)推進(jìn)與農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的持續(xù)深化,傳統(tǒng)的要素配置失衡、資源環(huán)境壓力大的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步實(shí)現(xiàn)了向以資源節(jié)約與環(huán)境友好為主導(dǎo)的新型農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型與升級,緩解了我國農(nóng)地的污染與碳排放,也改善了我國的農(nóng)地資源利用模式。因此,在我國未來的農(nóng)業(yè)可持續(xù)化發(fā)展過程中,應(yīng)在保證糧食產(chǎn)量與安全的基礎(chǔ)上繼續(xù)調(diào)整與優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)格局。

農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模是推動我國農(nóng)地低碳化利用的次主要因素,2005—2016年累積實(shí)現(xiàn)了13180.14萬t。由表3可知,以2009年為分界點(diǎn),在此之前農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模對碳排放起促進(jìn)作用;而在此之后,農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模則對碳排放起減緩作用。對這一現(xiàn)象可能的解釋是:2009年以后,我國以城鎮(zhèn)化與工業(yè)化為標(biāo)志的現(xiàn)代化進(jìn)程打破了農(nóng)民對農(nóng)地的強(qiáng)烈依附狀態(tài),農(nóng)民內(nèi)部出現(xiàn)分化,大量農(nóng)村勞動力開始脫離原始的生產(chǎn)與生活方式向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市和地區(qū)流動,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)從業(yè)者的數(shù)量不斷減少。同時,清潔生產(chǎn)理念的強(qiáng)化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升有助于減少我國農(nóng)業(yè)用地的碳排量。2005—2016年,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對我國農(nóng)地利用碳減排的驅(qū)動效果較弱,累積實(shí)現(xiàn)了12475.35萬t。每億元種植業(yè)總產(chǎn)值的碳排放量處于波動下降的狀態(tài),由2006年的最高值0.32萬t降至2016年的最低值0.14萬t,降低了56.49%。盡管農(nóng)業(yè)清潔生產(chǎn)與節(jié)能技術(shù)不斷創(chuàng)新與普及,相關(guān)農(nóng)用物資投入量的減少使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到了有效提升,但通過改造傳統(tǒng)高碳排放型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式與農(nóng)地利用方式以提高農(nóng)業(yè)發(fā)展效益仍是我國農(nóng)業(yè)低碳化與無碳化發(fā)展的一項(xiàng)重點(diǎn)內(nèi)容。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度則是促使農(nóng)地利用碳排放顯著增長的重要因素。相比于2004年,2005—2016年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平對碳排放總量的累積貢獻(xiàn)值達(dá)到了76645.15萬t,相應(yīng)的累積貢獻(xiàn)率為388.28%。鑒于此,如果我國不能及時轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展思路與模式,創(chuàng)新農(nóng)地生態(tài)化利用路徑以徹底擺脫依靠過量農(nóng)用物資投入為主的生產(chǎn)方式,就會導(dǎo)致農(nóng)地利用碳排放量以及生態(tài)環(huán)境壓力的持續(xù)增大。

5 結(jié)論與政策建議

由農(nóng)地資源無序投入與利用所引致的碳排放量的迅速增長已經(jīng)引起了社會各界的普遍關(guān)注,推動農(nóng)業(yè)的低碳化與無碳化成為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要內(nèi)容。本文立足于翻耕、灌溉、農(nóng)藥、農(nóng)用化肥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油等6個方面的農(nóng)用物資投入構(gòu)建農(nóng)地利用碳排放測度指標(biāo)體系,并利用IPCC法與LMDI指數(shù)分解模型對2004—2016年我國農(nóng)地利用碳排放的時空演變特征與驅(qū)動因子進(jìn)行實(shí)證分析。研究表明:①我國農(nóng)地利用碳排放總量整體上呈現(xiàn)出“低速上升—低速下降”兩大階段的演化特征。而以2014年為界,我國農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度演化則大致表現(xiàn)出“雙峰”的特征。②全國農(nóng)地利用碳排放總量區(qū)域差異較顯著,2016年農(nóng)地利用碳排放量最大的省(市、區(qū))集中于我國中部地區(qū),這與該區(qū)域內(nèi)擁有適合于農(nóng)作物種植的自然環(huán)境相關(guān)。2016年我國31個省(市、區(qū))的碳排放強(qiáng)度表現(xiàn)出了明顯的差異,這種差異與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度密切相關(guān)。③13年來,我國農(nóng)地利用碳排放總量的空間演化呈現(xiàn)出向高單位碳排量單極發(fā)展的特征,且農(nóng)地利用高碳排放區(qū)基本覆蓋我國主要的糧食作物產(chǎn)區(qū)。與碳排放總量相比,我國農(nóng)地利用碳排放具有多極發(fā)展的演化特征,且高碳排放強(qiáng)度地區(qū)大致與耕地資源有限、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)且人口密集的地區(qū)重疊。④通過LMDI指數(shù)分解模型可知農(nóng)業(yè)效率、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模對農(nóng)地利用碳排放起減緩作用,2005—2016年的累積貢獻(xiàn)率分別為10.02%、227.20%與51.07%;而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是促使農(nóng)地利用碳排放顯著增長的重要因素,累積貢獻(xiàn)值為76645.15萬t,相應(yīng)的累積貢獻(xiàn)率為388.28%。

綜上所述,針對我國農(nóng)地利用的碳排放情況,各地區(qū)政府應(yīng)立足于當(dāng)?shù)貙?shí)際采取多樣化的措施:①樹立低碳環(huán)保理念,努力轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必須始終秉持低碳環(huán)保的理念,徹底轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)重視“高投入、高產(chǎn)出”、片面追求GDP增長速度和忽視生態(tài)威脅的錯誤傾向,通過保持多種形式的適度經(jīng)營規(guī)模，切實(shí)加強(qiáng)農(nóng)地資源保護(hù)，推動農(nóng)業(yè)廢棄物的資源化利用，實(shí)施化肥與農(nóng)藥零增長行動等舉措有效提升農(nóng)業(yè)面源污染治理成效,構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的新型發(fā)展思路與模式,從而確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)中的統(tǒng)籌與協(xié)調(diào)。②加大對農(nóng)地利用低碳化的政府支持力度,優(yōu)化外部政策環(huán)境。一方面,各級政府應(yīng)不斷強(qiáng)化農(nóng)地資源的低碳化檢測與管理,積極制定促進(jìn)農(nóng)地利用碳減排的規(guī)章制度,注重各項(xiàng)規(guī)范的有效落實(shí),并逐步建立起以實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展為重要指標(biāo)的干部工作責(zé)任考評機(jī)制。另一方面,應(yīng)加快推進(jìn)農(nóng)地利用碳匯補(bǔ)償、轉(zhuǎn)移支付與碳減排專項(xiàng)投入基金等國家資金項(xiàng)目的建設(shè),準(zhǔn)確把握農(nóng)村投資的領(lǐng)域與方向,為鼓勵農(nóng)地利用主體實(shí)現(xiàn)減碳行為，促進(jìn)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展提供充足的資金保障,不斷增強(qiáng)農(nóng)地利用的內(nèi)生活力。③堅(jiān)持科技創(chuàng)新理念,強(qiáng)化農(nóng)地資源的低碳化利用導(dǎo)向。當(dāng)前,發(fā)達(dá)國家的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)超我國,因此仍需在充分借鑒農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國家先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上繼續(xù)健全和完善農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新服務(wù)體系與信息共享平臺,在頂層設(shè)計(jì)的推動下敦促各地區(qū)在堅(jiān)持農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的同時以提升農(nóng)地利用的資源使用效率為重點(diǎn),主要包括培育優(yōu)良的作物品種、采用優(yōu)質(zhì)的有機(jī)復(fù)合肥料、優(yōu)化農(nóng)業(yè)物資投入結(jié)構(gòu)和建設(shè)健全循環(huán)農(nóng)業(yè)、節(jié)水農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施以改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)等實(shí)施內(nèi)容。④鼓勵與推動農(nóng)業(yè)參與碳交易,以市場機(jī)制促進(jìn)農(nóng)地利用主體實(shí)現(xiàn)碳減排。推進(jìn)農(nóng)業(yè)參與碳交易不但有利于凸顯農(nóng)地資源的生態(tài)效應(yīng),而且有利于緩解碳排放壓力,促進(jìn)區(qū)域間的生態(tài)平衡。因此,首先各級政府應(yīng)通過必要的政策宣傳、財(cái)政扶持計(jì)劃與人才引進(jìn)方案等方式構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳交易市場,拓寬農(nóng)村資本市場,完善農(nóng)業(yè)碳交易機(jī)制;其次，建立健全農(nóng)業(yè)碳交易中的經(jīng)濟(jì)激勵機(jī)制與成功案例的柔性推廣用以支持與動員農(nóng)地利用主體積極投身到實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)低碳化的進(jìn)程;第三，應(yīng)在政府引導(dǎo)與法律約束的基礎(chǔ)上嚴(yán)格規(guī)范農(nóng)業(yè)碳交易的客體與程序，培養(yǎng)獨(dú)立的第三方農(nóng)業(yè)碳交易市場中介以減少交易過程中存在的阻力與困境,以權(quán)威的市場交易方式內(nèi)在地實(shí)現(xiàn)農(nóng)地生態(tài)價值與市場價值的統(tǒng)一。