崔祥民

（1.江蘇科技大學(xué) 人文社科學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212003；2.江蘇人才強(qiáng)省建設(shè)決策咨詢研究基地，南京 210044）

0 引言

創(chuàng)客空間建設(shè)雖然形成了一定的規(guī)模，但畢竟還是新生事物，在實(shí)踐運(yùn)行中已經(jīng)暴露出一系列問題,部分眾創(chuàng)空間的先驅(qū)已無力支撐，關(guān)門歇業(yè)[1]。而這些問題的根本原因是眾創(chuàng)空間在發(fā)展過程中出現(xiàn)的同質(zhì)化、空心化特征，沒有形成難以模仿、難以復(fù)制，能給創(chuàng)客帶來高價(jià)值服務(wù)的核心競(jìng)爭(zhēng)能力。因此，迫切需要建立科學(xué)的眾創(chuàng)空間核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)方法，以幫助眾創(chuàng)空間客觀評(píng)估自身能力，認(rèn)識(shí)自身優(yōu)勢(shì)與不足，以挖掘潛力、發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中得以存身立命。

從核心競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)對(duì)象來看，目前研究主要集中于企業(yè)等經(jīng)濟(jì)組織與高校等社會(huì)組織。而眾創(chuàng)空間既不同于一般的經(jīng)濟(jì)組織，也不同于一般的社會(huì)組織，是低成本、便利化、全要素、開放式的新型創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)，其評(píng)價(jià)指標(biāo)需要從自身使命和特征出發(fā)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。從評(píng)價(jià)方法來看，作為新興的社會(huì)組織，其指標(biāo)優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)以及指標(biāo)對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力影響權(quán)重都無歷史數(shù)據(jù)參考，也無太多經(jīng)驗(yàn)借鑒，需要對(duì)原有評(píng)價(jià)方法進(jìn)行改進(jìn)。因此，本文基于核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)理論并借鑒相關(guān)研究的經(jīng)驗(yàn)[2]，構(gòu)建了一個(gè)適合于眾創(chuàng)空間特征的核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選擇一種適合于眾創(chuàng)空間的核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法，為眾創(chuàng)空間可持續(xù)發(fā)展提供參考。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

（1）眾創(chuàng)空間是眾多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源等要素在特定地理空間的集聚。眾創(chuàng)空間作為新型孵化器，主要參與創(chuàng)客創(chuàng)新活動(dòng)等早期創(chuàng)業(yè)投資行為[3]，創(chuàng)客的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)存在從創(chuàng)意到產(chǎn)品的創(chuàng)新行為和由產(chǎn)品到企業(yè)的創(chuàng)業(yè)行為兩個(gè)階段，眾創(chuàng)空間參與了創(chuàng)客創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的全過程[4]，并為創(chuàng)客由創(chuàng)新行為向創(chuàng)業(yè)行為轉(zhuǎn)變提供支持和服務(wù)。眾創(chuàng)空間的支持和服務(wù)構(gòu)成了眾創(chuàng)空間的價(jià)值鏈，眾創(chuàng)空間正是通過其價(jià)值鏈的活動(dòng)贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

（2）眾創(chuàng)空間要實(shí)現(xiàn)技術(shù)商業(yè)化、科技創(chuàng)新的功能，進(jìn)而推動(dòng)創(chuàng)客運(yùn)動(dòng)的發(fā)展，首先需要吸引數(shù)量多、質(zhì)量高的創(chuàng)客以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)客在空間的集聚，為創(chuàng)客交流、創(chuàng)客互動(dòng)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)眾創(chuàng)奠定基礎(chǔ)。創(chuàng)客在選擇眾創(chuàng)空間時(shí)，首先考慮的是眾創(chuàng)空間的戰(zhàn)略定位；其次，創(chuàng)客考慮的是眾創(chuàng)空間團(tuán)隊(duì)能力。

（3）眾創(chuàng)空間有線上線下兩種途徑，通過會(huì)員認(rèn)證、會(huì)員活動(dòng)等多種方式將各項(xiàng)資源實(shí)現(xiàn)資金、技術(shù)等資源的有效鏈接，實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新的跨界互補(bǔ)。眾創(chuàng)空間作為多元?jiǎng)?chuàng)新主體價(jià)值創(chuàng)造平臺(tái)，匯集創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理念、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意、人員、物資共享，為資金和項(xiàng)目的共享提供必要性支撐[5]。眾創(chuàng)空間正是由于其資源的匯集以及多主體開放，使其具備了共享性、草根性以及較低的準(zhǔn)入門檻等特征[6]，從而成為推動(dòng)大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的支撐平臺(tái)。

（4）一個(gè)具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的眾創(chuàng)空間要能夠幫助創(chuàng)客將其創(chuàng)意商業(yè)化，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的商業(yè)價(jià)值，眾創(chuàng)空間需要根據(jù)創(chuàng)客所處的發(fā)展階段，分別提供基礎(chǔ)服務(wù)和成長(zhǎng)助推服務(wù)?；A(chǔ)服務(wù)主要包括創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技能提升、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建等，其功能主要是幫助創(chuàng)客將創(chuàng)意想法演變成具體的創(chuàng)新產(chǎn)品。助推服務(wù)主要包括融資渠道提供、規(guī)?；a(chǎn)支持、開發(fā)式銷售平臺(tái)搭建以及人力資源、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、工商等企業(yè)運(yùn)營(yíng)服務(wù)，其功能主要是技術(shù)的商業(yè)化，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意與技術(shù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

基于以上分析，本文構(gòu)建基于價(jià)值鏈的眾創(chuàng)空間核心競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系（見表1）。

表1 基于價(jià)值鏈的眾創(chuàng)空間核心競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系

2 評(píng)估模型

傳統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)方法采取主觀賦權(quán)的方法確定灰色綜合關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)法中的權(quán)重[7]。眾創(chuàng)空間還屬于新鮮事物，各個(gè)指標(biāo)的優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)不是十分的清晰。各個(gè)指標(biāo)對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力的影響度還沒有經(jīng)過權(quán)威的檢驗(yàn)，專家法確定權(quán)重的準(zhǔn)確性還有待檢驗(yàn)，需要對(duì)這種主觀賦權(quán)法進(jìn)行適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)。本文采取熵值賦權(quán)法對(duì)主觀賦權(quán)進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，使權(quán)重設(shè)定更為科學(xué)。

眾創(chuàng)空間灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)步驟如下：

（1）建立指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣

假設(shè)評(píng)價(jià)對(duì)象為m,評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量為n，則指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣為：

（2）確定最優(yōu)樣本

從m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象中找出各個(gè)指標(biāo)的最優(yōu)值，由于眾創(chuàng)空間核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)全部為正向指標(biāo)，因此最優(yōu)值為xoj=max(xij),i=1,2，…,m。

（3）對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

由于原始數(shù)據(jù)計(jì)量單位不同，無法互相比較，需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文采取直線型標(biāo)準(zhǔn)化處理方法：

（4）計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣

首先計(jì)算各個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值與最優(yōu)值之間的絕對(duì)差：

然后，求兩極最大差和兩極最小差：

計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)的公式為：

其中，ρ為分辨系數(shù)，一般情況下ρ在0.1～0.5之間取值。計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)后，得到關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣：

（5）權(quán)重確定

本文采取主觀和客觀相結(jié)合的方法確定指標(biāo)權(quán)重，首先以層次分析法進(jìn)行主觀賦權(quán)，然后用熵值法計(jì)算指標(biāo)的變異程度，并用其對(duì)主觀賦權(quán)進(jìn)行調(diào)整以確定各個(gè)指標(biāo)權(quán)重。由于層次分析法較為成熟，這里不再贅述。假設(shè)以層次分析法確定了各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重為w1i,將按以下步驟計(jì)算主觀權(quán)重的調(diào)整系數(shù)。

步驟1：計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)、第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)值的比重。

步驟2：計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)值的熵ej。

其中，k=1/lnm。

步驟3：計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)值差異性因數(shù)gj。

gj越大,該指標(biāo)的重要性越大，其權(quán)重也就相應(yīng)越大。步驟4：權(quán)重調(diào)整。

首先計(jì)算新的權(quán)重值W2j：

然后對(duì)新調(diào)整的權(quán)重進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

（6）計(jì)算關(guān)聯(lián)度

計(jì)算第i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象序列與最優(yōu)參考序列間的關(guān)聯(lián)度：

3 評(píng)價(jià)實(shí)例

3.1 樣本選取

本文選取的鎮(zhèn)江市15家眾創(chuàng)空間包括：萬舟創(chuàng)客匯、江蘇東恒空港眾創(chuàng)空間、鎮(zhèn)江科航創(chuàng)新工場(chǎng)、鎮(zhèn)江翼咖啡、躬行眾創(chuàng)空間、創(chuàng)客方舟眾創(chuàng)空間、合金工坊、五洲創(chuàng)客、“圓夢(mèng)湖畔”、中企信星、模具匯眾創(chuàng)空間、圈子咖啡、智產(chǎn)匯、福地創(chuàng)吧和新城眾創(chuàng)。為了保護(hù)眾創(chuàng)空間的商業(yè)機(jī)密，在信息披露時(shí)進(jìn)行匿名處理。

3.2 數(shù)據(jù)收集

本文在進(jìn)行信息收集和實(shí)地調(diào)研的基礎(chǔ)上，對(duì)其核心競(jìng)爭(zhēng)力數(shù)據(jù)進(jìn)行了梳理。戰(zhàn)略定位為定性指標(biāo)，采取李克特10級(jí)量表對(duì)其戰(zhàn)略定位進(jìn)行衡量：1表示行業(yè)地位與本地創(chuàng)客資源十分不一致、區(qū)域地位與本地產(chǎn)業(yè)政策十分不一致；10表示行業(yè)地位與本地創(chuàng)客資源十分一致、區(qū)域地位與本地產(chǎn)業(yè)政策十分一致。運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)指標(biāo)是根據(jù)學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)等狀況進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，大專學(xué)歷每人為1分，本科每人為2分，碩士研究生及以上每人3分，相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)每增加1年，增加1分。資源集聚評(píng)價(jià)則按資源集聚的數(shù)量，即眾創(chuàng)空間集聚的創(chuàng)客、金融機(jī)構(gòu)、技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)量直接賦值。在基礎(chǔ)服務(wù)評(píng)價(jià)方面，由于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)是提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的主要手段，舉辦的技術(shù)交流會(huì)、產(chǎn)品展銷會(huì)、技術(shù)沙龍等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的主要手段，因此，分別用創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育次數(shù)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)次數(shù)來衡量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建能力。在成長(zhǎng)助推服務(wù)評(píng)價(jià)方面：以融資數(shù)量來衡量融資能力；以鏈接的規(guī)模化企業(yè)、能提供規(guī)模化生產(chǎn)服務(wù)的園區(qū)數(shù)量來衡量規(guī)?；a(chǎn)支持能力；以鏈接的網(wǎng)絡(luò)銷售平臺(tái)、銷售渠道數(shù)量來衡量開放式銷售平臺(tái)能力；以提供工商、稅務(wù)等中介結(jié)構(gòu)數(shù)量來衡量企業(yè)運(yùn)營(yíng)服務(wù)能力。15家眾創(chuàng)空間采用序號(hào)1—15表示，原始數(shù)據(jù)如表2所示。

3.3 灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)理論，將（10，9,9,60，362,12,8，10,12，2385,8,8,11）作為最優(yōu)集，并根據(jù)公式（1），對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。結(jié)果如表3所示。

按照公式（2）至公式（5）的計(jì)算步驟，取ρ為0.5，計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)后，得到關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣：

3.4 權(quán)重計(jì)算

首先采取層次分析法，對(duì)一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)（見表4），由于篇幅所限，本文對(duì)賦權(quán)過程不再贅述。將一級(jí)指標(biāo)權(quán)重和二級(jí)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行綜合，計(jì)算各個(gè)二級(jí)指標(biāo)總權(quán)重（見表5）。

表2 原始數(shù)據(jù)

表3 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)

表4 基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重表

表5 基于層次分析法的權(quán)重合成表

按照公式（6）至公式（8）的計(jì)算步驟計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的差異性因數(shù)gj（見下頁表6）。

表6 各指標(biāo)差異性系數(shù)表

按照公式（9）和公式（10）計(jì)算調(diào)整后的權(quán)重，并將調(diào)整后的權(quán)重進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化（見表7）。

表7 調(diào)整后的權(quán)重表

3.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力合成評(píng)價(jià)

按照公式（11）計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象核心競(jìng)爭(zhēng)力的綜合得分（見表8）。

表8 核心競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分表

從表8可以看出，鎮(zhèn)江市15家眾創(chuàng)空間核心競(jìng)爭(zhēng)能力參差不齊，呈現(xiàn)出正態(tài)分布的態(tài)勢(shì)，雖然有2家眾創(chuàng)空間與最優(yōu)參考序列的關(guān)聯(lián)度高達(dá)0.73、0.62，但也有3家眾創(chuàng)空間與最優(yōu)參考序列的關(guān)聯(lián)度低于0.4，其余10家眾創(chuàng)空間與最優(yōu)參考序列的關(guān)聯(lián)度在0.4～0.6之間。

序號(hào)為6的眾創(chuàng)空間核心競(jìng)爭(zhēng)力與最優(yōu)參考序列的關(guān)聯(lián)度高達(dá)0.73，主要是由于在金融機(jī)構(gòu)集聚、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、融資、規(guī)模生產(chǎn)等指標(biāo)占有明顯優(yōu)勢(shì)，已達(dá)到最優(yōu)參序列的水平；序號(hào)為14的眾創(chuàng)空間核心競(jìng)爭(zhēng)力與最優(yōu)參考序列的關(guān)聯(lián)度高達(dá)0.62，主要是在眾創(chuàng)空間管理團(tuán)隊(duì)和創(chuàng)客集聚兩個(gè)指標(biāo)上已達(dá)到最優(yōu)參序列的水平。

序號(hào)13和序號(hào)15的眾創(chuàng)空間核心競(jìng)爭(zhēng)力與最優(yōu)參考序列的關(guān)聯(lián)度只有0.38的原因主要是，在創(chuàng)客資源集聚、金融機(jī)構(gòu)集聚、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、融資等指標(biāo)與最優(yōu)參序列存在較大差距。將關(guān)聯(lián)度較高眾創(chuàng)空間影響因素和關(guān)聯(lián)度較低眾創(chuàng)空間影響因素進(jìn)行對(duì)比，可以看出：創(chuàng)客資源集聚、金融機(jī)構(gòu)集聚、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、融資等因素成為影響眾創(chuàng)空間核心競(jìng)爭(zhēng)力的最重要因素，需要眾創(chuàng)空間加強(qiáng)建設(shè)。

4 結(jié)束語

為創(chuàng)客服務(wù)、幫助創(chuàng)客成長(zhǎng)是眾創(chuàng)空間的價(jià)值體現(xiàn)，本文從眾創(chuàng)空間價(jià)值鏈出發(fā)，構(gòu)建由“戰(zhàn)略定位、營(yíng)運(yùn)團(tuán)隊(duì)、資源集聚、基礎(chǔ)服務(wù)、成長(zhǎng)助推服務(wù)”五個(gè)維度、十三個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，能夠較為全面、科學(xué)地反映眾創(chuàng)空間核心競(jìng)爭(zhēng)力狀況。

本文采取灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)方法，能夠很好地適應(yīng)眾創(chuàng)空間評(píng)價(jià)指標(biāo)的模糊性和樣本的有限性特征，有效彌補(bǔ)眾創(chuàng)空間因發(fā)展時(shí)間不長(zhǎng)各個(gè)指標(biāo)優(yōu)劣值不清晰的缺點(diǎn)。采取層次分析法和熵值法相結(jié)合的方法對(duì)權(quán)重確定方法進(jìn)行改進(jìn)，能夠彌補(bǔ)因眾創(chuàng)空間屬于新鮮事物帶來的專家評(píng)價(jià)權(quán)威性不夠的缺點(diǎn)。

通過對(duì)鎮(zhèn)江市15家眾創(chuàng)空間進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)眾創(chuàng)空間核心競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)正態(tài)分布態(tài)勢(shì)，創(chuàng)客資源集聚、金融機(jī)構(gòu)集聚、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、融資等因素成為影響眾創(chuàng)空間核心競(jìng)爭(zhēng)力的最重要因素，需要加強(qiáng)眾創(chuàng)空間建設(shè)。