〔摘要〕 文章旨在對人工智能的技術本質(zhì)進行分析，以回應為什么人類不會被人工智能取代的問題。通過歷史分析的方法，以“器官投影說”等技術哲學思想作為分析工具，回顧了人工智能技術的歷程。發(fā)現(xiàn)在理論上，人工智能的研究加深了對人類智能的模仿的同時，更傾向于由機器與人類共建智能系統(tǒng)的解決方案;實踐中，人機關系也從“分離”更多地走向“交融”。因此，人類除了能在本質(zhì)層面上作為人工智能這種人工物所模仿的終極目的而存在，還能在個體層面上作為大的人工智能系統(tǒng)的行動者發(fā)揮智慧功能，人類不會被人工智能取代。

〔關鍵詞〕 人工智能;器官投影;人機融合

〔中圖分類號〕TP18〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-2689（2019）02-0102-07

一、 “人類是否會被人工智能取代”

的當代回應

隨著計算機科技的高速發(fā)展，“人工智能”的研究取得了長足的進步。隨著“阿爾法狗”在人類引以為傲的圍棋領域中讓人間棋圣盡嘗敗果，“微軟小冰”以詩人的身份混跡文學圈乃至出版詩集卻一直未被人發(fā)現(xiàn)，人工智能譜曲、播報新聞的案例亦是屢見不鮮……人工智能的一切進展在反映科技事業(yè)的長足進步的同時，也讓人類智能的優(yōu)越性受到挑戰(zhàn)，關于“人類將被人工智能取代”的恐慌也在社會上流行。

那么人類是否會被人工智能取代？人們從不同的視角給出了各自的答案：

基于人工智能目前在現(xiàn)實實踐活動中的表現(xiàn)及其發(fā)展趨勢，有人認為人工智能可以取代人類。如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)先驅李開復曾預測“未來10年估計有50%的人類工作將會受到人工智能的影響……預計將有90%的人被人工智能取代”[1]（157）。新聞傳播領域，匡文波與韓廷賓結合“騰訊Dreamwriter”和“新華社快筆小新”在新聞采寫中的表現(xiàn)認為“未來某些領域消息寫作有可能會被人工智能所取代”[2]。而在文學藝術領域，袁躍興根據(jù)“微軟小冰”人工智能成功發(fā)表詩篇甚至出版詩集卻一直沒被人識破而慨嘆“‘人工智能技術已經(jīng)發(fā)起了對人類文學尊嚴的挑戰(zhàn)”[3]。

也有人基于人類思維或情感的特殊性，認為人類不會被人工智能所取代。此類觀點的基本預設便是，人工智能并不能理解人類情感，甚至認為人工智能并無人類一般的“智慧”。如黃欣榮認為“機器畢竟是機器，在體力、智力方面勝過人類，但在情感、意志等方面，機器還無法匹敵人類，因為人工智能目前仍是有智力沒智慧”[4]。徐英瑾也“并不傾向于認為人工智能取代人類……現(xiàn)有的人工智能并不具備靈活運用各個領域的知識進行綜合判斷的能力，而幾乎我們能夠想到的大多數(shù)人類所執(zhí)行的工作任務，都需要執(zhí)行者以相對靈活的方式來調(diào)配各個領域內(nèi)的知識”[5]。劉潤坤則基于人類審美能力的獨特性指出“人工智能在未來相當長的一段時間無法取代藝術家，其根本原因就在于機器創(chuàng)作沒有靈魂”[6]。

總體來看，認為人類會被人工智能取代的一方，其主要出發(fā)點是人工智能的現(xiàn)實功用，尤其是當人類和人工智能都可以完成類似于駕駛汽車這類的活動，且人工智能可以有更低的失誤率時，人工智能在社會分工層面取代人類將極可能實現(xiàn)。而認為人工智能不可取代人類者，則是堅持認為人類與機器在本質(zhì)上存在的差異，比如雖然人工智能完全可以完成一副畫作，但它們只是通過一些機械的動作完成色彩與線條的搭配，永遠是“知其然不知其所以然”。

但兩方的回應都具有明顯的不完備性。對于認為人工智能可以取代人類的一方，即便人工智能的很多功能可以實現(xiàn)對人類的替代，但是依據(jù)“多重可實現(xiàn)原則”可知，人工智能實現(xiàn)這些功能的機制可能與人類完全不同。這就意味著人工智能與人類社會的對接方式不一定與人類一致，甚至在某些潛在的情境下人工智能會與人類社會無法兼容。對于認為人工智能無法取代人類的一方而言，所有對于人類理性、情感或自由意志的堅信更像一種形而上學的預設。因此即便人工智能創(chuàng)作出如梵高、塞尚再世級別的畫作，人類依舊可以用“沒有靈魂”來進行拒斥或批判。但這種觀點本身缺乏論證，關于人類特性的預設也顯得帶有神秘的不可知論的特征。綜合以上，上述兩方面回應的共同缺陷在于，他們的探討并未結合人工智能的發(fā)展歷程，因而脫離了對人工智能的構建機制的研究。這就讓人類智能和人工智能之間的比較，像是兩個“黑箱”之間的對話，人們并不能更好地理解人工智能之于人類的挑戰(zhàn)性和人類之于人工智能的獨特性。基于此，本文將從人工智能的技術本質(zhì)的角度探究，“人類是否會被人工智能取代”的問題。

二、 對人類的模仿：人工智能

的技術起點

阿蘭·圖靈是第一位真正提出，如何驗證機器已經(jīng)產(chǎn)生人類思維的實驗標準的科學家。在圖靈的思想實驗中，計算機程序或者說是廣義的機器人是在與人進行一場精致的“模仿游戲”，即在人與機器的雙盲對話中，機器不斷模仿人類的語言習慣，以欺騙參與對話的人類，讓人類相信自己是在與人而非機器對話。這一思想實驗后來在計算機科學的發(fā)展中，被發(fā)展成為廣義的“圖靈測試”。按照這種標準，一旦機器通過圖靈測試，就可以判定機器具有和人相一致的思維能力，這種觀點被稱為“強人工智能”的觀點。

圍繞著機器通過了圖靈測試，是否就可以判定機器的思維機制與人類相同，人工智能哲學界引發(fā)爭論，其中又尤以塞爾的“中文屋”思想實驗較為著名。

“中文屋”思想實驗的主要預設是，在一個大家看不見內(nèi)在構造的屋子前，只要人們對其說出某些中文，屋子中就會給出相對應的中文回應，這給人一種屋子中的人或事物非常精通中文的感覺。但一種可能的情景卻是，屋子中有一套完備的中英文的對照規(guī)則手冊，屋子中的人或其他事物根據(jù)手冊指示，先找到接收到的中文所對應的英文，再基于對照手冊的指示對外給出一個中文的回應，這樣即便屋子中的人或事物不懂中文，也會看似精通中文。

塞爾的“中文屋”思想實驗就是在論證，即便機器人或者計算機可能在某些方面的表現(xiàn)不亞于人類，但是依舊不能說機器已經(jīng)理解人類的思維方式。“一個弱意義上的人工智能程序只是對認知過程的模擬，程序自身并不是一個認知過程?！盵7]換言之“弱人工智能”的主要觀點就是，人工智能可以在行為上模仿人類，但不代表它能像人類思維一般實現(xiàn)自我理解。

上述只是強弱人工智能之爭的最基本內(nèi)容，在人工智能哲學的后續(xù)發(fā)展中，關于“規(guī)則手冊是否真的可能存在”“理解了規(guī)則手冊是否相當于理解中文”等問題還引發(fā)了后續(xù)的諸多爭論。相關的論述至今已經(jīng)汗牛充棟，但本文的重點并不是細述強弱人工智能觀點的分歧，而是試圖發(fā)現(xiàn)它們都可接受的理論共識。

“圖靈測試”最終的判斷標準，是人工智能有沒有騙過人類，或者更準確地說，就是人工智能是否已經(jīng)掌握與人相似的表述方式。更廣義地理解這一標準，也就是判定一個程序或機器人的設計好壞的標準在于，它的行為與表現(xiàn)究竟有多么接近人類。這樣一來，即便是一個最終沒能通過“圖靈測試”的人工智能設計也具有積極的意義，因為它可能已經(jīng)在接近人類的方向上又邁進了一步，它也完全可以保留自身的優(yōu)勢，在其最接近人類的方面做進一步的加強，甚至可能在這一方面超過人類。

也有人認為，塞爾的“中文屋”在很大程度上只是在給人類找回最后的顏面。因為如果只是在某些專業(yè)領域，比如數(shù)學計算或者棋類競技上做一個長期的開發(fā)，人類很可能不是人工智能的對手。但即便如此，人類依舊可以有充分的理由認為，機器并不具有人類一般的智能，因為人工智能至多只是“規(guī)則手冊”的良好執(zhí)行者，并不真正理解其自身的行為。

綜上可以發(fā)現(xiàn)，強弱人工智能觀點的分歧，其實主要在于人工智能相較于人類智能的完備度的認可上。這反而彰顯了它們在底層有這樣一些最基本的共識：第一，人類智能是人工智能發(fā)展一直所參照和模仿的對象;第二，人工智能發(fā)展的完備程度只能以人類作為參照甚至以人類能否接受作為最終標準。

因此在這種意義上來講，人工智能完全可以被視為人類智能的“投影”，這與技術工具發(fā)明的“器官投影說”相通。“人類在長期的勞動、生活過程中，學會了利用身邊的各種器物以彌補我們自身的不足，進而還學會了主動制造原來不存在的各種工具和器械來增強人體自身的功能……人類發(fā)明、制造工具其實最初都是按照自身的某個器官做摹本?！盵8]只是人工智能的發(fā)明是以人類的智能器官——按照生理學或醫(yī)學的概念范式就是大腦，按照哲學的概念范式就是心靈——作為模仿對象。

力主模仿人類“大腦”或“心靈”的人工智能研究，要提升研究水平的前提就是要有“投影”人類智能的方法。接下來的問題就是，人工智能研究中，這種“投影”的策略是什么？

三、 對人類智能從淺到深的“投影”：

人工智能的技術策略

按照器官投影說的說法，“投影”至少有兩層含義，“一方面，人體器官的形狀和功能‘投影在工具中……另一方面，人體器官的尺寸、比例被抽象和放大到工具中”[9]。在一般技術工具的發(fā)明和制造過程中，這兩種“投影”都已經(jīng)被應用到淋漓盡致的地步。以日常用來盛水或食物的碗為例，其原型就是人的雙手捧起水或食物時聚攏在一起的形狀，碗的發(fā)明就是實現(xiàn)了這種盛放物品的功能。同時，碗在實際的制作中口寬底窄，依然是配合人類的手型，但是又會依據(jù)碗的用途的不同，而放大或縮小相應的尺度。

但是人工智能想要投影人類智能并非易事。如果作為器官來看，人類的思維器官是最具復雜性和神秘性的腦。尤其在人工智能發(fā)展的初期，醫(yī)學或生理學能夠對大腦做出的解讀并不多，這就讓人工智能研究對于人類智能的投影只局限在表象層面的人類的行為。隨著計算機技術水平的提高，人工智能的研究就走向對人類認知器官的某些特定功能的專門模仿。到了醫(yī)學可以對腦有一個更深層次的解讀，并且計算機技術可以實現(xiàn)對于腦更深層的模仿后，人工智能又來到一個新的紀元。

（一） 對人類行為的投影

在心理學的預設當中，人類的行為是一種對于人類思維狀態(tài)的表征。因此當人工智能可以對于人類的行為進行模仿時，也就在一定程度上實現(xiàn)了對于人類智能的模仿。

較初級的人工智能產(chǎn)物一般都是在極力模仿人類的各種行為。一些工業(yè)領域常用的智能維修機器人更是主要只是模仿人類操作器物的行為。很明顯的是，單純依靠此類人工智能技術并不能通過圖靈意義上的“模仿游戲”的測試。從本質(zhì)上說，此類人工智能產(chǎn)物是對于人類的“感知—動作系統(tǒng)”的模仿，更主要的是實現(xiàn)對于人類肢體動作的模仿。圖靈的“模仿游戲”重點檢測的則是更深層次的，機器對于人類“語言—思維系統(tǒng)”的模仿。

但是此類人工智能技術依然具有存在的意義，它在現(xiàn)如今的人工智能的整體設計當中主要充當一種輔助技術，尤其在人形機器人的肢體的設計與生產(chǎn)環(huán)節(jié)，因此相關研究依然在提升其技術精度，并仍被廣泛應用于人形機器人的設計生產(chǎn)之中。

（二） 對人類特定智慧功能的投影

此類的研究依然可以暫時懸置人類的認知器官的真實構造這一問題，而是直接“利用計算機作為硬件平臺，通過編制聰明軟件來模擬人類智力功能”[10]。此類研究策略可以讓人類的認知器官繼續(xù)保持一種相對的“黑箱”狀態(tài)，只要保證計算機硬件平臺可以在輸出端給出與人類的判斷盡可能相似的結果就好。

貫穿其中的研究策略在很多的專門領域當中取得較好的成效，目前已經(jīng)在實踐領域當中有廣泛使用的人工智能產(chǎn)品，實際上就是采用此類的研究策略。諸如大家所熟知的京東、阿里巴巴和騰訊集團推出的智能客服，以及華為的“YOYO智能助手”和小米的“小AI同學”等，實際上就是在實現(xiàn)對于人類某些方面的語言功能的模仿。

此類研究的局限性就在于它總是只能解決某一專門領域的問題，比如一個智能家居助手可以解決的問題是將室內(nèi)溫度調(diào)整到20℃，但是它可能并不能理解溫度數(shù)據(jù)與人類關于“寒冷”“炎熱”的感受，更不能體會“老人怕冷”“孩子怕熱”這類的親情關懷。

（三） 針對人腦的技術投影

隨著近現(xiàn)代生理學尤其是腦科學的發(fā)展，對于人類認知器官的認識也逐漸走向了精細化。信息技術的高度發(fā)達，讓計算機系統(tǒng)的搭建也可以形成對于人類認知器官的深層次模仿。近年來，隨著“在不同方向上觀測不同認知任務下腦部神經(jīng)的活動變化并獲得相關類腦智能數(shù)據(jù)已成為可能……發(fā)展類腦智能現(xiàn)已成為人工智能學科以及計算機應用相關領域研究的熱點”[11]。例如前文中提到的阿爾法狗的構建理論基礎，就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術的深度學習策略，類腦人工智能是其技術實質(zhì)。除了人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術外，“參考人腦神經(jīng)元結構和人腦感知認知方式來設計的”[12]類腦芯片也在成為目前人工智能領域研究的重點，并且芯片的運算機制已經(jīng)愈發(fā)地接近人腦思考問題的方式。

基于人類腦科學研究成果而發(fā)展出來的此類人工智能技術，被稱作“類腦智能”。此類技術不再只是從模仿外部的人類的行為或功能來實現(xiàn)機器的智能涌現(xiàn)，而是直接著眼于人類智能的發(fā)端，對腦的結構進行更深層次的模仿。類腦智能的研究可謂是人工智能目前最前沿的進展之一。但是直到目前為止，針對人類復雜的大腦的研究尚處于起步階段，要實現(xiàn)對人腦的整體解讀仍需要一個很長周期的研究。

綜上所述，人工智能研究的認識論基礎是技術哲學意義上的“器官投影說”，腦科學的最新研究進展成為人工智能更精細化投影人類認知器官的理論工具。當然，認識論層面上的理論基礎或理論預設都會帶有一定的理想化的特征，尤其只是在近些年腦科學的新進展才更好地支撐了人工智能研究的發(fā)展。在此前和未來的很長一段時間里，人工智能的研究主要還是要集中在與人類相似的智能功能的實現(xiàn)層面上，而未必是內(nèi)在結構上與人類認知器官的高度一致上。因此，這里實際上需要分析的問題是，當人工智能的結構構建必然與人類智慧器官自身存在差異的前提下，人工智能自身是否會有相應的局限，人類又可以通過扮演怎樣的角色來協(xié)助人工智能突破這樣的局限呢？

四、 從分離到交融：人工智能

與人的現(xiàn)實關聯(lián)

一個人工智能產(chǎn)物能夠存在于社會，必然因為它可以實現(xiàn)某些方面的功能，從而滿足社會某些方面的需求。這些相應功能可以實現(xiàn)的實質(zhì)就是，人與人工智能，同客觀世界之間以特定的形式發(fā)生相互關聯(lián)，并且在不同的情境下人與人工智能之間的關系將有所不同。

（一） 作為世界的一部分的人工智能

在諸如前文中所提到的各種研究環(huán)節(jié)，人工智能實際上都被視為一種待研究的對象來看待。其實不僅在研究階段，到了應用層面也同樣需要經(jīng)歷一個人對人工智能的認識和熟悉的過程。這就像我們拿到一臺新的個人計算機，對于操作界面和隨機功能均有一個必要的熟悉過程一般，一個新的人工智能產(chǎn)物走入到生產(chǎn)生活中，人類作為操控者或者說工作上的“合作伙伴”，需要將人工智能作為一個嶄新的客體來進行研究。

此時的人工智能相當于世界的一份子，對于人處于一種幾乎未知的狀態(tài)，人與人工智能也在一種比較充分的分離狀態(tài)之下。

（二） 作為人與世界的媒介的人工智能

關于人工智能最為常見的應用模式，就是讓人工智能代替人類去從事一些與外在世界之間的交互。比如人類派出探險機器人去探測星體表面，此時的機器人就是以人類的代理者的身份去完成人類的指令。在此類的應用之中，人類將自己的指令翻譯成人工智能可以理解的計算機指令，人工智能完成相應的行動;在反饋環(huán)節(jié)中，人工智能則是依靠自身攜帶的各類傳感器，將其收集到的各類信息傳遞給人類以備后續(xù)分析。

作為中介的人工智能帶有一定的被動性，多數(shù)時候只能服從于人類的操控。這種意義上來說，此類人工智能更像是人類的欲望或意向性的轉移者。它們也同樣可以被視為世界向人類傳遞信息的媒介，它將那些人類肉身難以輕易企及的處所的信息傳遞給了人類。

人與作為世界的媒介的人工智能之間，會因為“使用”這種行為而發(fā)生交互，“使用”一旦停止人機將再次分離。

（三） 作為人的“身體”的人工智能

稱人工智能可以作為人類的“身體”，并不只是意味著人工智能產(chǎn)物已然植入人類身體（雖然在技術層面這早已可以實現(xiàn)），而是重點說明人工智能在應用層面給人帶來的體驗。

這種體驗時常讓人不會輕易察覺到人工智能技術的存在，它“展現(xiàn)出部分透明性，它不是人類關注的中心……經(jīng)過短時期的適應之后，你不會感覺到它的存在……它已經(jīng)成為身體體現(xiàn)的一部分，具有人的身體的某部分特征，它成為人類身體的延伸”[13]。最常見的例子就是，如今的智能手機基本都具有導航功能，并且很多的導航程序都已經(jīng)具有了很明顯的人工智能特征。人在行走的過程中，其實已經(jīng)讓導航軟件加強甚至替代了自己的“方向感”或“路感”。當一個人來到陌生的城市，也很少將辨識方位視為需要提前很久去完成的準備工作。

“方向感”本身屬于人類智能的一部分，智能導航程序相當于加強了這種能力，但是在日常生活中，使用者會不自覺地將智能程序加成的“方向感”深以為然地視為自己天然具備的能力，這就是人工智能作為人類“身體”出現(xiàn)的最普遍的表現(xiàn)。

作為人的“身體”的人工智能，其影響力不僅在于實際的操作層面，而且在于它已經(jīng)在人類的認知層面形成一種清晰的意向，讓人類與其不自覺地相同一。

（四） 人作為人工智能的“部件”

前文提到的“人工智能”總好像有一些很具象化的特征，也就是所有的人工智能產(chǎn)物似乎都有一個比較清晰的形態(tài)。不可否認的是，為了讓人機交互顯得更加友好，人工智能產(chǎn)品在其交互界面的設計上的確非常有人類色彩，如以人類的語音作為向導、仿照人類的形態(tài)制作輸入輸出設備等。

但實際上，人工智能系統(tǒng)的實際構造可能遠比使用過程中所看到的界面要復雜得多。尤其是在分布式網(wǎng)絡日益發(fā)達、大數(shù)據(jù)應用日益成熟的今天，理論上整個的網(wǎng)絡信息平臺都可能成為人工智能的數(shù)據(jù)庫或云計算組件。因此，網(wǎng)絡上的人類用戶，在一定程度上就可能成為人工智能系統(tǒng)的某個空間節(jié)點上的部件一般的存在。并且需要注意的是“人比機器的優(yōu)勢之一就是：可以從較少的數(shù)據(jù)中更早地發(fā)現(xiàn)事物的模式”[14]。也就是說作為人工智能“部件”的人類，一方面可以減輕實際應用層面上人工智能的計算壓力，另一方面也在技術層面上搭建了以網(wǎng)絡聯(lián)結為基礎的人機混合的智能系統(tǒng)結構。

人類充當人工智能系統(tǒng)的“部件”的原因大致上有兩個：其一，就是實現(xiàn)應用目標的便利性的誘惑，畢竟在語言翻譯等領域讓人工智能短期內(nèi)達到人類母語水平并不現(xiàn)實。在具體情境下，不一定非要人工智能通過模型計算給出合理的結果，直接轉述人類在相應情境下的回應，可以更經(jīng)濟也更快速地實現(xiàn)應用需求。其二，就是目前人工智能領域研究的現(xiàn)實局限，前文提到的類腦人工智能的發(fā)展前景極具誘惑，其研發(fā)的基礎就在于“以腦科學和信息科學的基本理論為指導……標記、獲取、分析……精細腦網(wǎng)絡結構與功能信息”[15]。但攻克這項工程需要的可能是全人類長期的共同努力，突破人工智能的局限性不可能在一朝一夕，于是更可行的解決方案就是讓人類作為宏觀的人工智能系統(tǒng)的“部件”完成操作任務。

由此，在實際的應用層面上，隨著人工智能功能的完善和大數(shù)據(jù)技術等的全面加持，人與人工智能之間不會再是涇渭分明的“分離”狀態(tài)，而是隨著彼此之間依賴的加深（人將人工智能默認為自身的功能，人工智能借助人類智慧的優(yōu)勢更快完成操作任務），人與人工智能實際上走向了一種“融合”的狀態(tài)之中。

（五） 從模仿到共建：人機融合的現(xiàn)實趨勢

如前文所言，最理想的人工智能研究，其實是通過腦科學的“逆工程”制造出一個完整的人工生命，“這是對于傳統(tǒng)的，通過具有某些特定功能的計算機子系統(tǒng)來分析性地構建智能系統(tǒng)的人工智能研究的替代方案?！盵16]

但是人工智能事業(yè)的發(fā)展，不能等待著此類研究的徹底完備，而是需要在實踐中提升智能系統(tǒng)的問題解決能力，“這迫使我們要做出具體的工程決策，充分考慮抽象和具象的對象之間，以及觀察的和理論的現(xiàn)象之間的關系”[17]。在現(xiàn)實層面上，實際上需要被考慮的是人工智能性能的提升問題，既然“人機交互所產(chǎn)生的融合雙重智能可以……提升人工智能系統(tǒng)的性能……更加高效地解決復雜問題”[18]，那么人機融合就應該是被選擇的趨勢。

一個現(xiàn)代的人工智能系統(tǒng)不再應該被簡單地視為與人類孤立的技術產(chǎn)物，而更應該被視為一個人類智慧與機器智慧所共建的廣義的網(wǎng)絡系統(tǒng)。這一網(wǎng)絡系統(tǒng)的特征與巴黎學派的拉圖爾、卡龍和勞等人所提出的“行動者網(wǎng)絡”非常類似?！啊袆诱呔W(wǎng)絡本身是一種‘異質(zhì)型網(wǎng)絡，即人類行動者和非人行動者平等構成網(wǎng)絡，在具體的科技活動中……平等地影響著網(wǎng)絡，并且通過對于網(wǎng)絡的‘協(xié)同或‘背叛影響網(wǎng)絡的運作”[19]。人與非人行動者會因為他們有共同的行為意向而聯(lián)結在一起，并作為整體共同實現(xiàn)相應的實踐目標。

并且應該與“行動者網(wǎng)絡”理論的預設相一致的是，對于一個有某種明確的應用目的的智能系統(tǒng)而言，人與機器應該處于一種相對平等的狀態(tài)之中。這里的“相對平等”的實現(xiàn)很可能是一種動態(tài)的總體的平等，即在某些具體的情境下，可能人類的主觀意愿占據(jù)主導。但是在另一些情境下，機器的計算目標則更加重要。人類與機器在聯(lián)結性和目的性等層面上發(fā)生的耦合，是人機共同構建智能系統(tǒng)的基礎，它們之間彼此的協(xié)同促進，是共同提升系統(tǒng)功能的基本方法。

那么基于以上認識，我們又可以從何種意義上說明人類不會被人工智能取代呢？

五、 結語：人有人的用處，

人機共建新系統(tǒng)

人工智能是科學高度發(fā)展的智能化產(chǎn)物，其自身的本質(zhì)依舊是技術人工物。任何廣義的人工物，都具有主導其功能與構成的形式和質(zhì)料。

從技術發(fā)展史的角度來說，人工智能的研究起步于對人類智能的模仿，因此人類的形式就是其追求的終極的形式，只是它用以實現(xiàn)人類智能的質(zhì)料又與人類的肉身大相徑庭。比如各類金屬或有機材料是構建人工智能的機械身體的物質(zhì)質(zhì)料，各類運算機制和計算方法則是實現(xiàn)計算機智能的語言質(zhì)料。這些現(xiàn)實的差異，以及人工智能后來所取得的一系列進步，讓我們開始習慣于用一種對立甚至敵對的眼光去審視人類模仿自己而創(chuàng)造的各種人工智能產(chǎn)物。但不能忽視的卻是，技術人工物得以持存的原因是某些目的性的實現(xiàn)。此時一個更加現(xiàn)實的問題就是，當人類不是以一種對立的姿態(tài)看待人工智能，而是以一種相互交融的態(tài)勢與人工智能發(fā)生關聯(lián)將會發(fā)生怎樣的變化？

人類其實不單單可以作為人工智能所模仿的形式而存在，也可以作為技術系統(tǒng)當中真實有效的質(zhì)料或部件。脫離開對人工智能的具象化的刻板預設，讓人類、計算機和手機等智能單元都成為數(shù)據(jù)運算的可能參與者，這將是一種能讓人工智能更快提升功能的解決方案。因此，在技術人工物的視角下審視人工智能的發(fā)展，其實質(zhì)就是提供實現(xiàn)某類功能的可行的解決方案。在這種意義上來說，人非但不會存在被取代的可能，更可以與技術產(chǎn)物相互交融構建新的系統(tǒng)，人類智能不僅是人工智能研究中終極意義上的形式與目的，也是智慧功能實現(xiàn)層面上可以帶來現(xiàn)實意義的行動者。

維納用《人有人的用處》這一書名，來提示人們在控制論和信息論背景下應該重新思考“人”的概念。這里我們用“人有人的用處”來回應，為什么在現(xiàn)實的實踐的視角下，人類不會被人工智能取代。當人類摒棄了人與機器的對立態(tài)度，在一個可以平等進行信息交換與計算的網(wǎng)絡上共建一個人工智能系統(tǒng)，人類既能依舊作為智能系統(tǒng)的終極目的而發(fā)揮類本質(zhì)層面上的導引作用，又可以在個體層面上履行新的社會分工責任——人將仍然有人的用處。

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