何炳 吳玉娟 唐月香 韋少才

【摘 要】隨著國務(wù)院下發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能的發(fā)展正式上升為國家戰(zhàn)略。近年來人工智能向會(huì)計(jì)行業(yè)迅速滲透，國際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤與Kira Systems合作更是表明人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)。因此本課題將從專業(yè)的角度對(duì)人工智能時(shí)代下的會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)行研究，全面了解人工智能的運(yùn)作和實(shí)現(xiàn)條件，明晰人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，為相關(guān)會(huì)計(jì)主體如何應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的到來提供對(duì)策，從而為會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展提供重要的借鑒意義。

【關(guān)鍵詞】人工智能；會(huì)計(jì)行業(yè)；影響；對(duì)策

一、人工智能時(shí)代來了

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是研究和開發(fā)模擬、和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)，它是一門新興的技術(shù)科學(xué)。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。

人工智能主要應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)中，如憑證、報(bào)表的生成等，利用人工智能實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)自動(dòng)化，按照先前設(shè)定的規(guī)則，對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作進(jìn)行處理，而且人工智能能在幾分鐘內(nèi)完成會(huì)計(jì)工作幾十分鐘甚至幾個(gè)小時(shí)的工作，大大提高了會(huì)計(jì)工作的效率。因此，未來會(huì)計(jì)行業(yè)將會(huì)出現(xiàn)眾多財(cái)務(wù)機(jī)器人跟我們“搶飯碗”的現(xiàn)象。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

（一）積極影響

1.人工智能可以有效提高會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量和準(zhǔn)確性

會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求會(huì)計(jì)信息具有相關(guān)性和可靠性。在我國會(huì)計(jì)行業(yè)中，許多企業(yè)存在著嚴(yán)重的會(huì)計(jì)信息失真、人為失誤等情況。造成這些問題的主要原因是會(huì)計(jì)信息處理需要會(huì)計(jì)人員及時(shí)編制財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理，但手動(dòng)操作難免會(huì)有一些錯(cuò)誤。然而，利用人工智能卻可以減少整理憑證、賬簿、數(shù)據(jù)的時(shí)間，通過智能系統(tǒng)，自動(dòng)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)后生成財(cái)務(wù)報(bào)告，及時(shí)處理各種財(cái)務(wù)信息，減少信息誤差和失真，保證會(huì)計(jì)信息的可靠性和質(zhì)量。

2.會(huì)計(jì)職能重心逐步轉(zhuǎn)移

人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用可以改變會(huì)計(jì)職能的重點(diǎn)。人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，使會(huì)計(jì)工作的重復(fù)性和日常性大大減少，使會(huì)計(jì)人員有精力進(jìn)行財(cái)務(wù)管理、決策和服務(wù)咨詢，運(yùn)用企業(yè)財(cái)務(wù)管理進(jìn)行企業(yè)后續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃。因此，日后會(huì)計(jì)工作的重心將變?yōu)闉槠髽I(yè)的發(fā)展提供財(cái)務(wù)決策，控制企業(yè)的成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。

3.有效提高會(huì)計(jì)工作的效率

財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠完成數(shù)據(jù)的輸入、計(jì)算、過賬、材料的收發(fā)統(tǒng)計(jì)包括科目匯總表的編制等基礎(chǔ)核算類會(huì)計(jì)人員的工作，工作效率大幅度提高。如德勤機(jī)器人可以將三四個(gè)小時(shí)完成一個(gè)財(cái)務(wù)人一天的工作，1天做完40多人的工作、1小時(shí)解決25家機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)上傳。這些技術(shù)的應(yīng)用大大提高了會(huì)計(jì)工作的效率。

4.減少了財(cái)務(wù)信息造假案例的發(fā)生

在提高準(zhǔn)確性和及時(shí)性的基礎(chǔ)上，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用也可以相對(duì)防止財(cái)務(wù)信息欺詐。我們通過各種案例可以發(fā)現(xiàn)，發(fā)生財(cái)務(wù)造假的情況大多是人為因素造成的，當(dāng)會(huì)計(jì)人員受利益驅(qū)動(dòng)時(shí)財(cái)務(wù)造假就極易出現(xiàn)。然而由于財(cái)務(wù)機(jī)器人不會(huì)做假賬，只要財(cái)務(wù)軟件的基本設(shè)置是客觀公正的，財(cái)務(wù)造假發(fā)生的概率就極低。

（二）消極影響

1.會(huì)計(jì)行業(yè)中傳統(tǒng)崗位需求量將大大減少

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)以基礎(chǔ)會(huì)計(jì)為主，80%的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從事基礎(chǔ)工作。人工智能將逐步取代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)流程中的手工操作，對(duì)各種自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程進(jìn)行管理和監(jiān)控。隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)崗位不再需要人工操作。因此，這些會(huì)計(jì)人員將逐步被淘汰。

2.使會(huì)計(jì)信息的安全性和完整性受到威脅

如果會(huì)計(jì)系統(tǒng)發(fā)生意外失誤，將極易會(huì)引發(fā)所存儲(chǔ)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息損壞或者是數(shù)據(jù)丟失的問題產(chǎn)生，如果會(huì)計(jì)信息被傳遞，很容易被非法截取，導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息泄露，影響企業(yè)的財(cái)務(wù)信息安全，給公司的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和戰(zhàn)略決策帶來極大損失，致使公司在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)。

三、應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)影響的對(duì)策

（一）基層財(cái)會(huì)人員

隨著人工智能的迅速發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)復(fù)合型人才的需求也大大增加。因此，會(huì)計(jì)人員應(yīng)積極轉(zhuǎn)變思維，摒棄過去那些只會(huì)做核算的會(huì)計(jì)思維，深入到業(yè)務(wù)端中，既要懂業(yè)務(wù)，也要懂財(cái)務(wù)，將公司的業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)融合。同時(shí)，也要努力學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)知識(shí)，做好對(duì)企業(yè)當(dāng)前和未來經(jīng)濟(jì)前景的預(yù)測(cè)，增強(qiáng)企業(yè)管理意識(shí)，實(shí)現(xiàn)管理職能，為企業(yè)提供有價(jià)值的建議和決策。

（二）在校會(huì)計(jì)專業(yè)大學(xué)生

人工智能已經(jīng)取代了基礎(chǔ)會(huì)計(jì)，這并不意味著我們不能再學(xué)習(xí)基礎(chǔ)專業(yè)課程，。作為一名會(huì)計(jì)專業(yè)的大學(xué)生，我們必須學(xué)好基本的專業(yè)知識(shí)，熟悉會(huì)計(jì)法、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和相關(guān)行業(yè)的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，以及相關(guān)的國際會(huì)計(jì)法律、法規(guī)和商業(yè)慣例。會(huì)計(jì)學(xué)生學(xué)習(xí)的重點(diǎn)需要轉(zhuǎn)移，不僅是學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)專業(yè)的知識(shí)，而且更要拓展至其他領(lǐng)域的知識(shí)，在校期間要多考取含金量更高的資格證書。

（三）企事業(yè)單位、公司

隨著人工智能在企業(yè)中的普及和應(yīng)用，智能機(jī)器人將逐步取代部分財(cái)務(wù)工作的原有位置，企業(yè)應(yīng)利用人工智能降低成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。企業(yè)要充分利用人工智能計(jì)算技術(shù)進(jìn)行企業(yè)決策，借助人工智能系統(tǒng)對(duì)企業(yè)各生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，有效地進(jìn)行預(yù)防和預(yù)警，避免給企業(yè)造成損失。

（四）教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

在人工智能時(shí)代的背景下，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)該積極轉(zhuǎn)型，改變教學(xué)思維，加強(qiáng)應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)，培養(yǎng)學(xué)生們要理論與實(shí)際操作并重，重視管理會(huì)計(jì)的理論與實(shí)踐，更加傾向于利用人工智能平臺(tái)技術(shù)教授學(xué)生，使學(xué)生能夠掌握系統(tǒng)的理論知識(shí)，讓學(xué)員在學(xué)習(xí)的過程中實(shí)踐理論知識(shí)，加深對(duì)知識(shí)的理解。

（五）高校會(huì)計(jì)教育模式

目前，高校會(huì)計(jì)教育模式的主要目標(biāo)是培養(yǎng)能夠從事會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、資本運(yùn)作、審計(jì)認(rèn)證、稅務(wù)籌劃等工作的會(huì)計(jì)人才。在人工智能的背景下，基于上述培養(yǎng)目標(biāo)的課程體系和實(shí)踐教學(xué)體系顯然已無法滿足會(huì)計(jì)行業(yè)人才的需求。在校期間的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)知識(shí)是必須掌握的，但訓(xùn)練學(xué)生用手工記賬的模式將不再適用。會(huì)計(jì)學(xué)生培養(yǎng)的目標(biāo)應(yīng)更加注重“人”的智慧與計(jì)算機(jī)高性能信息處理相結(jié)合，培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員的財(cái)務(wù)管理意識(shí)。重點(diǎn)內(nèi)容對(duì)計(jì)算機(jī)提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、決策和管理。在理論教學(xué)過程中，將人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用、智能財(cái)務(wù)管理等技術(shù)與應(yīng)用嵌入教學(xué)之中，要求學(xué)生掌握人工智能理論，熟練運(yùn)用人工智能技術(shù)，引導(dǎo)學(xué)生把自己當(dāng)成企業(yè)的決策者和管理者。

四、結(jié)束語

計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等新興技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的深度融合創(chuàng)新帶來了機(jī)遇與挑戰(zhàn)，對(duì)會(huì)計(jì)工作和會(huì)計(jì)人員的發(fā)展提出了更高的要求。作為會(huì)計(jì)專業(yè)的大學(xué)生，我們必須努力構(gòu)建綜合知識(shí)體系，抓緊時(shí)間提高個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力，始終保持終身學(xué)習(xí)的態(tài)度才不會(huì)被時(shí)代所淘汰。

【參考文獻(xiàn)】

[1]李秀娟、陳元藝.人工智能背景下會(huì)計(jì)人才需求與培養(yǎng)路徑研究[J].吉林廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào)，2018（05）：0091-02.

[2]柯潔婷.AI時(shí)代下會(huì)計(jì)專業(yè)大學(xué)生的素質(zhì)要求與職業(yè)定位研究[J].現(xiàn)代商業(yè)，2018（14）：146-147.

[3]王加燦、蘇陽.人工智能與會(huì)計(jì)模式變革[J].財(cái)會(huì)通訊，2017（22）：41-43.