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        淺談生產物料分類與庫存控制的應用

        2019-04-29 01:50:02葉浩東
        經營者 2019年3期
        關鍵詞:層次分析法物流

        葉浩東

        摘 要 隨著中國經濟的飛速發(fā)展,粗放式發(fā)展時代已經過去,現(xiàn)在已經進入精益時代。建立高效的物流成為企業(yè)的第三利潤源泉??刂茙齑媸俏锪骺刂浦兄匾囊粋€環(huán)節(jié)。對物料進行分類,對各類別的物料設立不同庫存策略。國內外對于多維度的物料分類有很多種,比如運用聚類分析法,Kraljic矩陣法,AHP層次分析法,Topsis法,灰色關聯(lián)分析法,VED分類法和FSN分類法等。大部分企業(yè)物料分類主要以ABC分類為主。從物流角度考慮,很多因素沒有被考慮。本文將以G公司為例,從物流角度出發(fā),講述物料分類的方法和庫存管理策略。希望通過G公司的案例,對企業(yè)建立高效物流,增強競爭力提供一定的參考意義。

        關鍵詞 物流 物料分類 層次分析法 ABC分類法 庫存控制策略

        G公司是一家傳統(tǒng)裝配型汽車零部件歐洲企業(yè),主機廠的一級供應商。G公司原材料都是外購件,需要對物料進行科學合理的分類。在眾多的物料分類方法中,選用了AHP層次分析法和ABC分類法的一個結合方法。

        層次分析法是一種把決策問題的有關元素分解成目標、準則和方案等層次,進行定性分析和定量分析的方法。基于G公司倉庫空間緊湊,供應商有一周成品安全庫存等背景,原材料儲存體積,原材料送達時間以及原材料單價,3個維度構成了準則層。

        首先是計算準則層對目標層的權重。對各個層次進行兩兩比較,構造兩兩比較判斷矩陣。

        通過打分,構成的矩陣如下,A=,計算得出準則層A對目標的權重W1。

        W1=(0.12827;0.276351;0.595379)T。然后計算出最大特征值λ=3.005535。

        CI=0.002768;CR=0.004772 <0.01通過一致性。

        第二部計算方案層對準則層的權重,因零部件種類繁多,利用ABC分類法,將相關問題簡單化。

        A=aij=;W2= (0.633; 0.261;0.106)T,λ=3.04

        CI=(λ-n)/(n-1)=(3.04-3)/(3-1)=0.02;CR=CI/RI =0.02/0.58=0.0034<0.1通過一致性

        通過給G公司的全部物料按3個指標進行ABC分類后,進行計算W3=W1xW2。然后W3再進行一個ABC分類。AHP已經把價格因素考慮進去了,同時再和采購額進行一個合并。主要是為了把采購數(shù)量作為因素考慮進來。表1格式和數(shù)據(jù)僅供參考。

        根據(jù)這個分類,制定了庫存策略。具體的(R,S),(t,R,S)和

        (t,S)的庫存策略見運籌學之倉儲策略章節(jié)。

        AA級物料,持續(xù)提升庫存周轉率。排名靠前的,實行WMI,即把庫存轉嫁給供應商。剩余物料通過看板系統(tǒng),用客戶訂單需求拉動生產,拉動原材料的采購。

        AB級物料,(R,S)策略。連續(xù)性檢查固定訂貨點,建立最大庫存。

        AC物料,MTO策略。用量小的高價值物料。 見單生產,見單采購,不建庫存。

        BB和BC物料,(t,R,S)策略。這些物料都是單價比較低的進口件,相對供貨周期比較長。適用于EOQ模型和MOQ的組合應用。

        CB和CC物料,(t,S)策略。CB物料,即C類物料,但用量比較大,與CC物料策略一樣,采用(t,S)策略??赏ㄟ^增加送貨次數(shù)來調整。

        本文所涉及的分類方法和庫存控制策略的制定,是對理論的一次實踐。由于水平和時間有限,還有待于進一步改進。分類方法很多,每一種方法,有長處也有短處,找到適合當下企業(yè)情況的并且能夠幫助到企業(yè),提供更好的決策參考,就是一個好的方法。

        (作者單位為尼得科蓋普美車用泵<蘇州>有限公司)

        參考文獻

        [1] 劉姝姝.產業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)研究——運用層次分析法對泉州紡織服裝產業(yè)集群的研究[D].廈門大學,2009.

        [2] 閔旭峰.基于AHP&ABC的整車原材料分類及訂購策略優(yōu)化[D].上海交通大學,2012.

        [3] 于會強.供應鏈管理環(huán)境下庫存控制策略研究[D].重慶大學,2004.

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