王 磊，薛惠鋒，崔惠敏，趙臣嘯

(1.中國(guó)航天系統(tǒng)科學(xué)與工程研究院，北京 100048；2.西安理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，西安 710048)

現(xiàn)階段，關(guān)于水資源利用方面的研究主要體現(xiàn)在水資源的安全性、水資源承載力、用水效率等方面的特征和水資源區(qū)域差異及其影響因素的研究。夏軍等[1]在研究文獻(xiàn)中指出了水資源安全的研究領(lǐng)域:論述了水資源安全的概念，對(duì)水資源安全進(jìn)行量化研究。王渺林等[2]進(jìn)一步指出水資源安全問題的內(nèi)涵和外延,認(rèn)為水資源安全多方面因素組成的復(fù)雜系統(tǒng)問題。樊杰等[3]提出水資源承載能力預(yù)警的研究?jī)?nèi)容，對(duì)水資源承載力的預(yù)警機(jī)制進(jìn)行了系統(tǒng)化研究。李海辰等也在此基礎(chǔ)上，提出了我國(guó)水資源承載能力監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制的初步框架[4]。在用水效率方面，姜蓓蕾等[5]利用各省份的工業(yè)用水?dāng)?shù)據(jù)分析了中國(guó)工業(yè)用水效率的驅(qū)動(dòng)因素。張陳俊等[6]通過分析用水量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系，針對(duì)不同地區(qū)的不同用水類別提出了差異化的政策建議。

雖然，針對(duì)水資源的相關(guān)研究文獻(xiàn)從不同的研究方向分析了水資源利用、水資源空間差異及驅(qū)動(dòng)因素，但大多只針對(duì)單一類別的用水量或影響因素進(jìn)行研究，且對(duì)省域用水量的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及空間結(jié)構(gòu)特征尚缺少相應(yīng)研究成果。本文在修正引力模型的基礎(chǔ)上，研究了中國(guó)31個(gè)行政區(qū)域用水量之間的關(guān)聯(lián)性，并構(gòu)建了用水量空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法研究了省域用水量的空間結(jié)構(gòu)特征。使用LMDI方法[7]將區(qū)域用水量空間差異的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分解為強(qiáng)度效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、收入效應(yīng)和人口效應(yīng)，分析了四個(gè)板塊區(qū)域間用水量差異的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，挖掘縮小區(qū)域用水量差異的有效措施。

1 空間關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

1.1 中國(guó)省域用水量空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的確定

對(duì)關(guān)系的確定，相關(guān)文獻(xiàn)中主要采用VAR模型和引力模型方法，但VAR模型結(jié)果易受數(shù)據(jù)穩(wěn)定性和滯后階數(shù)的影響[8]，加大了確定空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的復(fù)雜性，因此論文將引力模型引入到用水量空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)研究中。

在傳統(tǒng)引力模型的基礎(chǔ)上，參考現(xiàn)有研究文獻(xiàn)中對(duì)引力模型的重構(gòu)方法[9-11]，考慮到省份相互作用的非對(duì)稱性和中國(guó)用水量的主要影響因素，構(gòu)造了衡量各省用水量關(guān)聯(lián)關(guān)系的拓展引力模型，具體公式表達(dá)如下：

(1)

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文研究對(duì)象為中國(guó)31個(gè)省份(不含港澳臺(tái)地區(qū))年度用水量，樣本數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2004-2016年。省會(huì)城市之間的球面距離通過ARCGIS10.2軟件計(jì)算得到，其他數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005-2017年)。

2 省域用水量空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

通過式(1)計(jì)算得到R=(rij)n×n，表示n個(gè)省份之間的引力矩陣，計(jì)算矩陣每一行的平均值作為引力矩陣的“行閾值”u，將引力矩陣的每個(gè)數(shù)值rij與該行的“行閾值”ui進(jìn)行比較，若rij>ui，則記為aij=1，表示省份i和省份j在用水量上存在關(guān)聯(lián)關(guān)系；否則，記為aij=0。由此，可以得到每個(gè)省份之間用水量的關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣A=(aij)n×n，由于所得到的關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣A是非對(duì)稱矩陣，所以根據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣A可以構(gòu)建各省用水量的有向空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

“唉，好了，不說了不說了！這不是跟你打商量嗎？就這么激動(dòng)！”媽竟然拉下臉，轉(zhuǎn)身扯了被子睡下了，留給易非一個(gè)冷冷的脊背。

基于上述空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法，利用2004年、2008年、2012年和2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)通過Ucinet軟件得到四個(gè)時(shí)期的省域用水量空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(見圖1)，中國(guó)省域用水量的空間關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)出較為典型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)。

2.1 整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及演變趨勢(shì)

31個(gè)省域的用水量的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)成一個(gè)整體網(wǎng)絡(luò)，可以通過網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)等級(jí)和網(wǎng)絡(luò)效率指標(biāo)刻畫關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體特征[12]。網(wǎng)絡(luò)密度反映的是網(wǎng)絡(luò)成員之間的整體關(guān)聯(lián)性，網(wǎng)絡(luò)密度與成員關(guān)聯(lián)性成正比。網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度表示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度越大則網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越穩(wěn)定。網(wǎng)絡(luò)等級(jí)反映了各成員的支配地位，體現(xiàn)各個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的影響力。網(wǎng)絡(luò)效率刻畫了網(wǎng)絡(luò)中各成員的聯(lián)系效率，網(wǎng)絡(luò)效率越低，成員之間的影響路徑也就越多，網(wǎng)絡(luò)也就更穩(wěn)定。

圖2反映的省域用水量空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)整體特征指標(biāo)演化趨勢(shì)，樣本考察期內(nèi)省際用水量的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系總數(shù)從181(2004年)上升到231(2013年)，之后持續(xù)下降至217(2016年)，整體呈現(xiàn)出先升后降的變化趨勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)中最大可能關(guān)系總數(shù)為930個(gè)，而樣本考察期內(nèi)省際用水量之間實(shí)際的關(guān)系數(shù)最大僅為231個(gè)(2013年)，因此促進(jìn)省際用水量之間的聯(lián)系還存在較大空間。與之相對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)密度指標(biāo)也呈現(xiàn)出同樣的變化趨勢(shì)，從2004年的0.194 6到2013年上升到0.248 4，之后到2016年又下降至0.233 3，但從數(shù)值上來看，網(wǎng)絡(luò)密度均在0.25以下，中國(guó)省際用水量的聯(lián)系密切程度不高，各區(qū)域用水節(jié)水領(lǐng)域的合作有待加強(qiáng)。網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度的計(jì)算結(jié)果顯示2004-2016年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度在0.68～0.77的范圍內(nèi)波動(dòng)，表明中國(guó)省域間用水量聯(lián)系較為緊密，具有比較明顯的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系和溢出效應(yīng)，大部分省份之間都存在直接或間接的用水量關(guān)聯(lián)關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度在2007-2008年從0.41提升到了0.54，之后穩(wěn)定在0.5左右，這表明隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展各省域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷調(diào)整，省域間用水量之間的聯(lián)系相對(duì)變?nèi)?。到從?shù)值上來看，網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度最高為0.54，省域用水量聯(lián)系程度的層級(jí)特征并不明顯，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相對(duì)良好。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)效率的變化相對(duì)平穩(wěn)，波動(dòng)范圍在0.42～0.45之間，網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性較強(qiáng)，參與用水量的協(xié)調(diào)與合作的省份總體呈穩(wěn)態(tài)發(fā)展。綜上，網(wǎng)絡(luò)整體特征演化趨勢(shì)表明，隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，各省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，對(duì)水資源的有效利用越來越重視，省域間的用水節(jié)水合作趨于常態(tài)，但全國(guó)范圍內(nèi)的交流還比較缺乏，尚未形成用水量整體調(diào)控機(jī)制。

圖1 2004-2016年中國(guó)省域用水量空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖

圖2 省域用水量空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)整體特征演化趨勢(shì)

2.2 空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心性分析

為了更真實(shí)反映省域用水量關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心特征，論文利用觀察期內(nèi)關(guān)聯(lián)關(guān)系最多的2013年的相關(guān)數(shù)據(jù)作為中心性分析的代表，計(jì)算2013年各省在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)度中心度、中介中心度及接近中心度等指標(biāo)，結(jié)果如表1所示。

從點(diǎn)入度和點(diǎn)出度的角度來看，北京、天津、上海、江蘇、浙江這些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的用水量與其他地區(qū)的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，容易受到其他省份溢出效應(yīng)的影響。從接近中心性的分析結(jié)果來看，高于平均值的省份主要有北京、天津、內(nèi)蒙古、上海、江蘇、福建、山東、河南，均是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)或第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大的地區(qū)，這些省份在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中具有重要的影響作用，能夠更快速地與其他省份產(chǎn)生聯(lián)系。從中介中心性的分析結(jié)果來看，高于平均值的省份有8個(gè)，分別是上海、江蘇、北京、山東、浙江、天津、廣東、內(nèi)蒙古，且它們的中心度之和占總量的84%，發(fā)揮了最重要的“中介”和“橋梁”作用。

綜合以上中心性的分析結(jié)果，北京、上海、廣東、江蘇等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)在整個(gè)用水量空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中起到了重要的支配作用，此外，內(nèi)蒙古、山東、河南等第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大的省份地區(qū)對(duì)用水量空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)也起到了重要的影響作用。

2.3 空間聚類----塊模型分析

為了便于分析網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)特征，通過聚類方法，將網(wǎng)絡(luò)分為若干個(gè)板塊，再研究各板塊在整體網(wǎng)絡(luò)中的屬性特征[13]?；?016年數(shù)據(jù)使用Ucinet軟件中的CONCOR方法將全國(guó)31個(gè)省份劃分為四個(gè)板塊：第Ⅰ板塊的省份有4個(gè)，分別是北京、天津、內(nèi)蒙古、山東，主要是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高或用水量較高的省份；第Ⅱ板塊的省份有6個(gè)，分別是江蘇、廣東、福建、重慶、上海、浙江，這些省份多數(shù)集中在東部沿海地區(qū)；第Ⅲ板塊的省份有15個(gè)，分別是河北、陜西、遼寧、青海、黑龍江、新疆、貴州、云南、四川、海南、吉林、西藏、寧夏、甘肅，該板塊的省份數(shù)量較多且多位于中西部和位置相對(duì)偏遠(yuǎn)的地區(qū)；第Ⅳ板塊的省份有6個(gè)，分別是廣西、湖北、湖南、江西、安徽、河南，主要集中在農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模較大的中部地區(qū)。

表1 2013年中國(guó)省域用水量空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心性分析

表2 省域用水量空間關(guān)聯(lián)板塊的溢出效應(yīng)

表2反映的是各板塊之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)的分布情況，板塊內(nèi)部成員之間的關(guān)系總數(shù)為26，板塊成員與板塊外成員之間的關(guān)系總數(shù)為191，板塊之間存在著明顯的空間溢出效應(yīng)。其中，第Ⅰ板塊的總溢出的關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)(23)小于總受益的關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)(62)，且實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例26.09%高于期望內(nèi)部關(guān)系比例10.00%，板塊受益主要來自于接收板塊外的關(guān)聯(lián)關(guān)系，屬于“凈受益”板塊；第Ⅱ板塊的總溢出關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)(44)小于總受益的關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)(98)，實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例為22.73%，期望內(nèi)部關(guān)系比例為16.67%，板塊外接收關(guān)系數(shù)為88、板塊外發(fā)出關(guān)系數(shù)為34，該板塊成員與其他板塊存在雙向聯(lián)系，屬于“雙向溢出”板塊；第Ⅲ板塊的實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例(5.08%)明顯小于期望內(nèi)部關(guān)系比例(46.67%)，板塊外發(fā)出關(guān)系數(shù)為112，板塊外接收關(guān)系數(shù)僅為17，屬于“凈溢出”板塊；第Ⅳ板塊中板塊外的發(fā)出關(guān)系數(shù)(28)和接收關(guān)系數(shù)(30)相差不大，實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例(12.50%)與期望內(nèi)部關(guān)系比例(16.67%)也較為接近，該板塊在用水量關(guān)系的溢出效應(yīng)中擔(dān)任了“橋梁”的作用，屬于“經(jīng)紀(jì)人”板塊。

利用板塊之間關(guān)系數(shù)的數(shù)據(jù)，可以得到各個(gè)板塊的網(wǎng)絡(luò)密度矩陣，通過對(duì)比網(wǎng)絡(luò)整體密度(0.233)，得到了板塊像矩陣，具體數(shù)如表3所示。第Ⅰ板塊、第Ⅱ板塊內(nèi)部成員之間的用水量有關(guān)聯(lián)關(guān)系，第Ⅲ板塊和第Ⅳ板塊接收來自第Ⅰ、Ⅱ板塊的溢出，說明農(nóng)業(yè)規(guī)模較大、經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢的中西部地區(qū)及偏遠(yuǎn)地區(qū)的用水量較大，需要向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)特別是沿海城市學(xué)習(xí)先進(jìn)的用水、節(jié)水技術(shù)，合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，才能夠在水資源分布不均衡的條件下，最大化地提升用水效率。同時(shí)，第Ⅲ板塊和第Ⅳ板塊中也擁有大量的水資源優(yōu)勢(shì)區(qū)域，可以為北方地區(qū)輸送豐富的水資源，調(diào)節(jié)相對(duì)缺水地區(qū)的水資源份額。在中國(guó)省域用水量的調(diào)控中，需要各板塊發(fā)揮出自我優(yōu)勢(shì)，助推用水量宏觀調(diào)控聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的形成。

表3 省域用水量空間關(guān)聯(lián)板塊的密度矩陣和像矩陣

3 用水量空間差異的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)

LMDI方法由Ang等[14,15]提出，主要用于能源強(qiáng)度變化驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的分解分析，隨后被廣泛應(yīng)用于水資源領(lǐng)域，本文將采用加法模型分析省域用水量空間差異的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。假設(shè)有兩個(gè)地區(qū)，用下標(biāo)1和2標(biāo)識(shí)，那么地區(qū)1與地區(qū)2總用水量之間的差異ΔW=W1-W2可以用公式(2)表示[16]：

(2)

式中：I1i=W1i/G1i表示地區(qū)1的第i產(chǎn)業(yè)用水強(qiáng)度；W1i、G1i分別表示地區(qū)1的第i產(chǎn)業(yè)用水量和產(chǎn)業(yè)增加值；S1i=G1i/G1表示地區(qū)1的第i產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重；lnc1表示地區(qū)1的人均地區(qū)生產(chǎn)總值；P1表示地區(qū)1的常住人口數(shù)，地區(qū)2的相關(guān)參數(shù)表示與地區(qū)1類似，此處不再累述。

將地區(qū)1與地區(qū)2之間的總用水量差異分解為以下4個(gè)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)[17]：

ΔW=ΔWI+ΔWS+ΔWlnc+ΔWP

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

式中：ΔWI表示強(qiáng)度效應(yīng)，反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)用水輕度差異對(duì)總用水量空間差異的影響；ΔWS表示結(jié)構(gòu)效應(yīng)，反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異對(duì)總用水量空間差異的影響；ΔWlnc表示收入效應(yīng)，反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異對(duì)總用水量空間差異的影響；ΔWP表示人口效應(yīng)，反映地區(qū)人口規(guī)模差異對(duì)總用水量空間差異的影響。

為直觀體現(xiàn)用水量空間差異的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，針對(duì)塊模型的空間聚類結(jié)果，依據(jù)中心性分析結(jié)果分別從各板塊中選取一個(gè)省份作為典型省份，通過地區(qū)間相互比較分析用水量空間差異的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。第Ⅰ板塊中主要為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，選擇北京市作為典型省份；第Ⅱ板塊中以東部沿海地區(qū)為主，選擇浙江作為典型省份；第Ⅲ板塊中主要是中西部地區(qū)和相對(duì)偏遠(yuǎn)的地區(qū)，選擇甘肅作為典型省份；第Ⅳ板塊主要集中在農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模較大的中部地區(qū)，選取湖北作為典型省份。根據(jù)四個(gè)典型省市的用水量大小關(guān)系，將用水量較小的省份作為基礎(chǔ)組，較大者作為比較組，根據(jù)公式(2)～(7)，計(jì)算得到省域用水量空間差異的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)以及各驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的貢獻(xiàn)率，具體結(jié)果如表4所示。

在2004年、2008年、2012年和2016年，甘肅用水量比北京分別多88.00、87.35、89.85和86.50 億m3。從驅(qū)動(dòng)效應(yīng)來看，強(qiáng)度效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和人口效應(yīng)始終是正值，且逐漸減小，表明甘肅通過提升用水效率、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和調(diào)控人口規(guī)模等措施對(duì)用水量下降的影響作用均弱于北京；收入效應(yīng)始終是負(fù)值，說明相對(duì)北京而言，甘肅省的人均GDP還處于較低水平，GDP的增長(zhǎng)對(duì)用水量的推動(dòng)作用還不太明顯，有利于縮小區(qū)域間用水量的差異。浙江-北京、湖北-北京的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分析結(jié)果與甘肅-北京的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分析結(jié)果相似，此處不再累述。

在4個(gè)年份上，浙江用水量比甘肅分別多72.97、76.85、73.56和61.60 億m3。從驅(qū)動(dòng)效應(yīng)來看，強(qiáng)度效應(yīng)始終是負(fù)值，表明浙江可以通過提升用水效率有效減小與甘肅省的用水量差異；結(jié)構(gòu)效應(yīng)、收入效應(yīng)、人口效應(yīng)始終是正值，說明浙江的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人口規(guī)模擴(kuò)大等因素對(duì)用水量上升的推動(dòng)作用一直強(qiáng)于甘肅，不利于用水量差異的縮小，原因在于浙江的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口規(guī)模均高于甘肅，導(dǎo)致浙江的用水量始終高于甘肅。湖北—甘肅用水量差異驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分析結(jié)果與浙江-甘肅的水量差異驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分析結(jié)果類似，湖北用水效率的提升有利于用水量差異的縮小，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人口規(guī)模擴(kuò)大等因素對(duì)用水量上升的推動(dòng)作用不利于用水量差異的縮小。

表4 2004-2016年板塊典型省市用水量空間差異的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)及貢獻(xiàn)率 億m3，%

在4個(gè)年份上，湖北用水量比浙江分別多48.09、74.54、105.37和105.10 億m3，用水量差異在穩(wěn)步增加。從驅(qū)動(dòng)效應(yīng)來看，通過強(qiáng)度效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和人口效應(yīng)縮小湖北、浙江兩地區(qū)的用水量差異的效果較弱；收入效應(yīng)始終為負(fù)值，貢獻(xiàn)率逐漸降低，表明湖北經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)用水量上升的推動(dòng)作用在逐漸減弱，收入效應(yīng)對(duì)縮小兩地區(qū)用水量差異有促進(jìn)作用且促進(jìn)作用逐漸減弱。

綜合以上分析結(jié)果，通過對(duì)比分析4個(gè)板塊典型省市用水量差異的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，可以類比四個(gè)板塊地區(qū)用水量差異驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的主要特征。第Ⅰ板塊地區(qū)主要為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，其他板塊在用水效率提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和人口規(guī)模調(diào)控對(duì)用水量下降的作用均弱于第Ⅰ板塊，但這種差距在逐漸縮小，可以通過經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有效縮小與第Ⅰ板塊地區(qū)的用水量差異。第Ⅱ、Ⅳ板塊與第Ⅲ板塊的對(duì)比分析主要是中部及沿海地區(qū)與西北偏遠(yuǎn)地區(qū)的用水量差異分析，兩個(gè)板塊與第Ⅲ板塊用水量的差異在考察期內(nèi)先增加后減少，其原因主要是中西部地區(qū)及偏遠(yuǎn)地區(qū)的快速發(fā)展縮小了與其他地區(qū)之間的差距；從驅(qū)動(dòng)效應(yīng)角度分析，更新產(chǎn)業(yè)用水、節(jié)水技術(shù)，提升產(chǎn)業(yè)用水效率有利于縮小區(qū)域用水量差異。第Ⅳ板塊中部地區(qū)與第Ⅱ板塊東部沿海地區(qū)用水量差異在逐步增大，主要是中部地區(qū)的用水效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面與沿海地區(qū)還有很大差距；驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分析結(jié)果表明，通過促進(jìn)中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠有效縮小兩地區(qū)用水量差異。

3 結(jié) 語

通過修正引力模型構(gòu)建了中國(guó)省域用水量空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，利用相關(guān)指標(biāo)分析了該網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，并基于LMDI方法將省域用水量空間差異的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分解為強(qiáng)度效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、收入效應(yīng)和人口效應(yīng)，得到如下結(jié)論：

(1)從整體結(jié)構(gòu)特征來看：中國(guó)省域用水量的空間關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)出較為典型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)，樣本考察期內(nèi)省域用水量的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系總數(shù)呈現(xiàn)出先升后降的變化趨勢(shì)，網(wǎng)絡(luò)密度保持在較低水平，中國(guó)各省域用水量之間的聯(lián)系密切程度不高，各區(qū)域用水節(jié)水領(lǐng)域的合作有待加強(qiáng)。從網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度變化可以看出省域用水量聯(lián)系程度的層級(jí)特征并不明顯，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相對(duì)良好。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)效率的變化相對(duì)平穩(wěn)，網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性較強(qiáng)，參與用水量的協(xié)調(diào)與合作的省份總體呈穩(wěn)態(tài)發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)整體特征演化趨勢(shì)表明，隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，各省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，對(duì)水資源的有效利用越來越重視，省域間的用水節(jié)水合作趨于常態(tài)，但全國(guó)范圍內(nèi)的交流還比較缺乏，尚未形成用水量整體調(diào)控機(jī)制。

(2)從省域的個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征來看：中心性的分析結(jié)果表明，北京、上海、廣東、江蘇等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)在整個(gè)用水量空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中起到了重要的支配作用，此外，內(nèi)蒙古、山東、河南等第一產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大的省份地區(qū)對(duì)用水量空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)也起到了重要的影響作用。采用空間聚類的方法可以將網(wǎng)絡(luò)分成四個(gè)板塊，分別是凈受益板塊(主要是北京等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū))、雙向溢出板塊(集中在東部沿海地區(qū))、凈溢出板塊(中西部和位置相對(duì)偏遠(yuǎn)的地區(qū))和經(jīng)紀(jì)人板塊(第一產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大的中部地區(qū))，在中國(guó)省域用水量的調(diào)控中，需要各板塊發(fā)揮出自我優(yōu)勢(shì)，助推用水量宏觀調(diào)控聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的形成。

(3)從4個(gè)板塊區(qū)域用水量空間差異的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)來看：對(duì)于凈收益板塊而言，其他板塊在用水效率提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和人口規(guī)模調(diào)控對(duì)用水量下降的作用均弱于凈收益板塊，但這種差距在逐漸縮小，并且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠有效縮小與凈收益板塊地區(qū)的用水量差異。雙向溢出板塊、經(jīng)紀(jì)人板塊與凈溢出板塊區(qū)域用水量差異在考察期內(nèi)先增加后減少，其原因主要是中西部地區(qū)及偏遠(yuǎn)地區(qū)的快速發(fā)展縮小了與其他地區(qū)之間的差距；從驅(qū)動(dòng)效應(yīng)角度分析，更新產(chǎn)業(yè)用水、節(jié)水技術(shù)，提升產(chǎn)業(yè)用水效率有利于縮小區(qū)域用水量差異。而雙向溢出板塊、經(jīng)紀(jì)人板塊之間的對(duì)比結(jié)果表明，中部地區(qū)的用水效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面與沿海地區(qū)還有很大差距，通過促進(jìn)中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠有效縮小兩地區(qū)用水量差異。