遲妍　朱仁崎　許峰　李占鋒

[摘 要]隨著信息時(shí)代的到來，MOOC （Massive Open Online Courses），即大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程作為一種新的教學(xué)手段和形式，日益受到軍隊(duì)院校教育領(lǐng)域的重視、關(guān)注和應(yīng)用。以國防科技大學(xué)本科生公共基礎(chǔ)課——軍隊(duì)政治工作學(xué)為例，將課程MOOC學(xué)習(xí)階段分為前、中、后三期，基于學(xué)員在線討論區(qū)的交流數(shù)據(jù)，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，探討了學(xué)員不同學(xué)習(xí)階段的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模參數(shù)和指標(biāo)。結(jié)果表明，學(xué)員在線討論區(qū)活躍度與課程成績成正比，即積極討論行為與最終成績呈正相關(guān)關(guān)系。研究提出授課團(tuán)隊(duì)要重視課程討論區(qū)的作用，了解學(xué)習(xí)需求與狀況并積極促進(jìn)討論區(qū)交流，以提高軍校本科學(xué)員的MOOC教學(xué)效果。

[關(guān)鍵詞]軍校本科學(xué)員；MOOC學(xué)習(xí)；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

[中圖分類號(hào)] G64 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-3437（2019）05-0030-05

一、軍校本科學(xué)員MOOC學(xué)習(xí)行為

（一）MOOC學(xué)習(xí)行為及其特點(diǎn)

MOOC（Massive Open Online Course，大規(guī)模在線開放課程）既是遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域的新發(fā)展，也是開放教育理念的新發(fā)展[1]。作為一種在線課程，MOOC參與者分布在各地，課程材料分布于網(wǎng)絡(luò)之中，學(xué)習(xí)者通過開放訪問獲得大規(guī)模參與。這些課程幾乎不設(shè)置用戶注冊(cè)門檻，大量不同知識(shí)背景、不同學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的學(xué)習(xí)者均可加入，基于討論主題，通過在線討論區(qū)發(fā)帖和回帖等方式將分散的學(xué)習(xí)者和教師聯(lián)系在一起[2]。

MOOC的組成要素有物和人。物的要素包括MOOC平臺(tái)與工具、課程信息和學(xué)習(xí)活動(dòng)；人的要素包括課程教師、學(xué)習(xí)者和課程協(xié)調(diào)人。MOOC具有規(guī)模大、范圍廣、資源豐富的特點(diǎn)，不過其本質(zhì)活動(dòng)還是教與學(xué)，更多的是人與人之間的互動(dòng)[3]。從MOOC課程本身的學(xué)習(xí)行為和交互活動(dòng)來說，MOOC表現(xiàn)出如下的特征。

第一，較完整的課程結(jié)構(gòu)與開放式學(xué)習(xí)模式。MOOC的課程目標(biāo)、協(xié)調(diào)人、話題、時(shí)間安排、作業(yè)等資源和信息均開放且全部通過網(wǎng)絡(luò)傳播的教育形式，沒有人數(shù)、時(shí)間、地點(diǎn)的限制。這是一種擁有大量參與者的自主化個(gè)性課程，學(xué)習(xí)者可通過多種工具或平臺(tái)來使用海量資源參與學(xué)習(xí)[4]。

第二，學(xué)習(xí)者自主注冊(cè)。在MOOC課程學(xué)習(xí)環(huán)境中，有些學(xué)習(xí)者可以在開始學(xué)習(xí)課程之前注冊(cè)，有些學(xué)習(xí)者可以在學(xué)習(xí)課程的過程之中注冊(cè)，針對(duì)不同的MOOC學(xué)習(xí)者生成不同的學(xué)習(xí)行為軌跡。

第三，自主化選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容。在MOOC環(huán)境中，學(xué)習(xí)者也許只對(duì)自己感興趣的課程內(nèi)容有針對(duì)性地學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)課程內(nèi)容的順序、學(xué)習(xí)內(nèi)容和花費(fèi)時(shí)間等方面和傳統(tǒng)課程結(jié)構(gòu)不同。

第四，這是一種生成式課程。在MOOC環(huán)境中，參與學(xué)習(xí)方式、參與學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)結(jié)果等方面極具個(gè)性化，并呈現(xiàn)多樣性。比如，課程初始時(shí)僅提供少量預(yù)先準(zhǔn)備好的學(xué)習(xí)材料，學(xué)習(xí)者主要是通過對(duì)某一領(lǐng)域的話題討論、組織活動(dòng)、思考和交流獲得知識(shí)。

第五，MOOC成績。在MOOC環(huán)境中，有些學(xué)習(xí)者可能不進(jìn)行考試測試，有些學(xué)習(xí)者可能進(jìn)行相關(guān)課程考試測試，表現(xiàn)出極不規(guī)律的測試時(shí)間、測試頻率等。

（二）軍校本科學(xué)員MOOC學(xué)習(xí)行為

目前，軍隊(duì)體制下的MOOC學(xué)習(xí)專業(yè)豐富。在軍隊(duì)院校MOOC學(xué)習(xí)課程建設(shè)中，國防科大以“愛課程”和清華“學(xué)堂在線”等一級(jí)自行開發(fā)的“軍內(nèi)夢(mèng)課”平臺(tái)，陸續(xù)推出數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用精確打擊武器裝備、計(jì)算機(jī)操作基本技能和信息作戰(zhàn)、軍隊(duì)政治工作學(xué)等一系列優(yōu)質(zhì)的精品MOOC課程，受到廣泛好評(píng)，能較好地滿足軍校本科學(xué)員的學(xué)習(xí)需求。

本文基于國內(nèi)外MOOC教學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)和大背景，圍繞“服務(wù)需求、提高質(zhì)量”、培養(yǎng)和輸送高層次軍隊(duì)技術(shù)和軍事管理人才的根本任務(wù)，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，通過對(duì)軍校本科學(xué)員MOOC學(xué)習(xí)交流行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘軍校本科學(xué)員MOOC學(xué)習(xí)交流行為的影響因素及其原因，為實(shí)現(xiàn)更好的軍隊(duì)院校的MOOC教育提供理論指導(dǎo)。

二、研究對(duì)象

本文選擇課程為國防科大基于“軍事夢(mèng)課”平臺(tái)開設(shè)的軍校本科學(xué)員MOOC軍隊(duì)政治工作學(xué)，該課程2014年10月上線，沒有安排面授環(huán)節(jié)，現(xiàn)已經(jīng)進(jìn)入第七期。選課人數(shù)較多，選課學(xué)員和教師之間在討論區(qū)的互動(dòng)活躍，適合本文的實(shí)證研究。

本文研究數(shù)據(jù)是該課程第一期選課學(xué)員的學(xué)習(xí)行為，共有2028名學(xué)員，教師3名，成員總計(jì)有2031人。針對(duì)研究問題，本文主要考慮在線討論區(qū)發(fā)言學(xué)員的學(xué)習(xí)行為。在討論區(qū)參與課程討論的共有139人，其中教師3人，交互次數(shù)為5368次。

三、研究方法

（一） 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（SNA， Social Networks Analysis），是指一種以社會(huì)行動(dòng)者之間的互動(dòng)研究為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)性方法，它通常借助數(shù)學(xué)圖形來表達(dá)社會(huì)關(guān)系，即以節(jié)點(diǎn)代表社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體，以節(jié)點(diǎn)間連線代表個(gè)體間的聯(lián)系，其中個(gè)體間的聯(lián)系多種多樣，包括血緣關(guān)系、地緣關(guān)系、業(yè)緣關(guān)系等[5]。經(jīng)過此類轉(zhuǎn)化和表達(dá)之后，結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的一系列理論，可以化定性描述為定量分析，這是傳統(tǒng)分析理論所缺乏的[6-8]。將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論應(yīng)用于軍校本科學(xué)員MOOC學(xué)習(xí)行為的研究，可以為其學(xué)習(xí)行為的定量分析奠定基礎(chǔ)。

（二） 學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)挖掘與研究步驟

數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一個(gè)步驟，一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程[9]。

基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，軍校本科學(xué)員MOOC學(xué)習(xí)行為研究步驟主要有以下幾個(gè)。第一，界定分析層次及網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系。第二，收集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。第三，構(gòu)建關(guān)系矩陣，并對(duì)關(guān)系進(jìn)行測量。第四，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得出結(jié)論。

具體來說，通過確定分析層次為在討論區(qū)中進(jìn)行發(fā)言的人員之間的交互關(guān)系，關(guān)注這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)等隨學(xué)習(xí)階段變化的情況[10]；并從信息中心收集該課程自開課以來的討論區(qū)數(shù)據(jù)及最終成績情況。由于數(shù)據(jù)龐大，我們對(duì)其進(jìn)行了預(yù)處理[11]；最后將處理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入ORA（Organizational Risk Analysis）軟件中，構(gòu)建不同時(shí)期的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖，進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)屬性的分析，得出相應(yīng)的結(jié)論。

（三）數(shù)據(jù)平臺(tái)

一是數(shù)據(jù)預(yù)處理平臺(tái)。在我們的研究中，由于總的數(shù)據(jù)量有3萬多條，且收集到的數(shù)據(jù)格式與我們所需要的不一致，因此我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。課程整個(gè)學(xué)習(xí)階段的時(shí)間共計(jì)10周，我們將課程的前三周設(shè)置為課程的前期階段，課程的中間四周設(shè)置為課程的中間階段，課程的后三周設(shè)置為課程的后期階段。本次研究收集了黨在新形勢(shì)下的強(qiáng)軍目標(biāo)課程中的學(xué)員和教員的ID、討論區(qū)的發(fā)帖ID、回帖ID、發(fā)帖內(nèi)容、發(fā)帖時(shí)間以及最終成績等數(shù)據(jù)，以課程學(xué)員和教員在課程討論區(qū)中所發(fā)的帖子為依據(jù)，以“發(fā)帖”和“回帖”兩種行為作為關(guān)系數(shù)據(jù)以及內(nèi)容分析的基礎(chǔ)，收集了關(guān)系數(shù)據(jù)，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和探討。通過運(yùn)用Excel、Access、Matlab等工具對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、清理、合并等處理[12-14]。

二是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析平臺(tái)。ORA是卡耐基-梅隆大學(xué)開發(fā)的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估和分析工具。它包含了數(shù)百個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)度量，跟蹤指標(biāo)以及識(shí)別本地模式等內(nèi)容[15-16]。ORA已被用來研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空變化情況，并且具有多種地理空間網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)和變化檢測技術(shù)，可以處理多模式、多功能、多層次的網(wǎng)絡(luò)。它可以識(shí)別關(guān)鍵成員、群體和漏洞，模型網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)間的變化而變化，并且還可以進(jìn)行COA分析[17]。ORA針對(duì)節(jié)點(diǎn)相對(duì)較少的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，在分析學(xué)習(xí)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征，探究學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)位置、學(xué)習(xí)進(jìn)程的應(yīng)用中有著較好的效果，適合本文的研究[18]。因此，本文將ORA選為主要的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具。

四、研究結(jié)果分析

（一） 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)密度分析

1. 樣本的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模包括個(gè)體網(wǎng)規(guī)模和整體網(wǎng)規(guī)模。個(gè)體網(wǎng)規(guī)模指的是與某個(gè)核心個(gè)體直接相關(guān)的其他個(gè)體的數(shù)量；整體網(wǎng)規(guī)模指的是網(wǎng)絡(luò)中包含的全部行動(dòng)者的數(shù)目。依據(jù)我們對(duì)學(xué)習(xí)階段的劃分，各階段的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖如圖所示。

前期、中期學(xué)員分別是34人，后期學(xué)員人數(shù)是108人，教師分別是3人，形成如下的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與分布（見圖1、圖2和圖3所示）。

從以上三個(gè)階段的分析來看，當(dāng)接近考試時(shí)間時(shí)，學(xué)員在線討論區(qū)的交互網(wǎng)絡(luò)最為龐大，是前階段的3倍。學(xué)期末時(shí)，教師更應(yīng)該關(guān)注討論區(qū)的動(dòng)態(tài)，及時(shí)答疑，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。

2. 樣本的網(wǎng)絡(luò)密度

網(wǎng)絡(luò)密度指一個(gè)圖中各個(gè)點(diǎn)之間聯(lián)絡(luò)的緊密程度，固定規(guī)模的點(diǎn)之間的連線越多，該圖的密度就越大。一般來說，關(guān)系緊密的團(tuán)體合作行為會(huì)比較多，信息流通較易，情感支持也會(huì)較好，該網(wǎng)絡(luò)對(duì)其中行動(dòng)者的態(tài)度、行為等產(chǎn)生的影響就越大。

網(wǎng)絡(luò)密度變化如下：前期網(wǎng)絡(luò)密度：0.028；中期網(wǎng)絡(luò)密度：0.033；后期網(wǎng)絡(luò)密度：0.00866。網(wǎng)絡(luò)密度的討論需要與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模相聯(lián)系，只有在同等規(guī)模下的討論才有意義，前期和后期規(guī)模相同，中期網(wǎng)絡(luò)密度最大，這說明學(xué)習(xí)的中期是鞏固期，影響較大?？梢钥闯?，網(wǎng)絡(luò)密度隨網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增大而減少。但是網(wǎng)絡(luò)密度總體來說較小，這說明MOOC學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)比較稀疏的網(wǎng)絡(luò)，彼此交流次數(shù)不多。

（二） 網(wǎng)絡(luò)中心性分析

1. 度數(shù)中心性

點(diǎn)的度數(shù)中心度：點(diǎn)的度數(shù)中心度包括絕對(duì)度數(shù)中心度和相對(duì)度數(shù)中心度。前者是與該點(diǎn)直接相連的其他點(diǎn)的個(gè)數(shù)，后者是點(diǎn)的絕對(duì)中心度與圖中點(diǎn)的最大可能的度數(shù)之比。各個(gè)階段的度數(shù)中心性數(shù)據(jù)如下。

前期數(shù)據(jù)：總體度數(shù)中心性較高的有36506.0、120221.0和bogong，其值分別0.024、0.015和0.010。

中期數(shù)據(jù)：總體度數(shù)中心性較高的有36506.0、4.12728198307256E17和120221.0，其值分別0.027、0.024和0.015。

后期數(shù)據(jù)：總體度數(shù)中心性較高的有1.8010086636

E10、dingyiwen、huangqinsheng，其值分別0.009、0.008和0.007。

從各個(gè)階段的度數(shù)中心性來看，學(xué)習(xí)的前期階段和中期階段網(wǎng)絡(luò)變化不大，而后期階段不僅成員增多，并且具有高度數(shù)中心性節(jié)點(diǎn)發(fā)生了改變，但最大值比前期和中期小，這說明后期網(wǎng)絡(luò)變化較大，而聯(lián)系的緊密程度小于前期和中期。

2. 中間中心性

點(diǎn)的中間中心度：測量的是行動(dòng)者對(duì)資源控制的程度，也就是一個(gè)點(diǎn)在多大程度上位于圖中其他“點(diǎn)對(duì)”的“中間”。如果一個(gè)點(diǎn)處于許多其他點(diǎn)對(duì)的捷徑（最短的途徑）上，就說該點(diǎn)具有較高的中間中心性，具有較高的中間中心性節(jié)點(diǎn)的潛在影響力較大。各個(gè)階段的中間中心性數(shù)據(jù)如下。

前期數(shù)據(jù)：中間中心性的值較大的為ID號(hào)為36506.0的值為0.002。

中期數(shù)據(jù)：中間中心性的值較大的為ID號(hào)為36506.0的值為0.002。

后期數(shù)據(jù)：中間中心性的值較大的為ID號(hào)為1.8010086636E10和liuyongqin，其值分別為0.008和0.002。

通過度數(shù)中心性和中間中心性，我們可以看出學(xué)生36506.0是一個(gè)潛在和實(shí)際影響力都比較大的學(xué)生，但是其中間中心性為0.002仍比較小，這說明在MOOC學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)者之間形成的是松耦合關(guān)系，相互影響不大。

3. 接近中心性

點(diǎn)的接近中心度：一個(gè)點(diǎn)越是與其他點(diǎn)接近，該點(diǎn)在傳遞信息方面就更加容易，因而可能居于網(wǎng)絡(luò)的中心，這也說明該點(diǎn)具有較高的接近中心度，其計(jì)算是該點(diǎn)與圖中所有其他點(diǎn)的捷徑距離之和。各個(gè)階段的接近中心性數(shù)據(jù)如下。

前期數(shù)據(jù)：接近中心性為0.01的有三人，其ID分別為14062419870921151x、1.30221198311276992E17和anzhibin，其余為0。

中期數(shù)據(jù)：接近中心性較高的有三人，其ID分別為4.12728198307256E17、14062419870921151x和1.30221

198311276992E17，其值分別為0.01。

后期數(shù)據(jù)：接近中心性均為0。

由此可見，在該課程學(xué)習(xí)中，沒有一個(gè)穩(wěn)定的對(duì)象充當(dāng)一個(gè)組織者角色，而該角色應(yīng)當(dāng)由教師或助教承擔(dān)，這也說明了教師在MOOC學(xué)習(xí)中對(duì)平臺(tái)的使用還并不充分，需要加強(qiáng)引導(dǎo)學(xué)生之間的交流互動(dòng)。

4. 特征向量中心性

特征向量中心度的目的是找出在本次課堂中最核心的成員，特征向量中心性越高的說明越核心，越小就說明該學(xué)生是處于邊緣的學(xué)生，應(yīng)該給予關(guān)注。各個(gè)階段的特征向量中心性數(shù)據(jù)如下。

前期數(shù)據(jù)：ID號(hào)為36506.0、120221.0和726921.0對(duì)應(yīng)的特征向量中心性分別為1、0.893、0.447。

中期數(shù)據(jù)：ID號(hào)為LG09041liyongjun、158036.0和1f0410xiongyuze特征向量中心性較高。

后期數(shù)據(jù)：ID號(hào)為dingyiwen、huangqinsheng和1.8010084076E10對(duì)應(yīng)的特征向量中心性分別為0.958、0.892、0.314。

分析上述數(shù)據(jù)我們可以看出，不同階段的核心成員不同，這可能是由于課程學(xué)習(xí)內(nèi)容、結(jié)構(gòu)安排不同導(dǎo)致的，對(duì)于那些特征向量中心性較小的成員，教師應(yīng)當(dāng)給予較多的關(guān)注。

（三） 凝聚子群分析

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中某些行動(dòng)者之間的關(guān)系特別緊密，以至于結(jié)合成一個(gè)次級(jí)團(tuán)體時(shí)，這樣的團(tuán)體在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中被稱為凝聚子群。分析網(wǎng)絡(luò)中存在多少個(gè)這樣的子群，子群內(nèi)部成員之間關(guān)系的特點(diǎn)，子群之間關(guān)系特點(diǎn)，一個(gè)子群的成員與另一個(gè)子群成員之間的關(guān)系特點(diǎn)等就是凝聚子群分析。

本文中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是建立在互惠性基礎(chǔ)上的凝聚子群，屬于基于互惠性的凝聚子群。建立在互惠性基礎(chǔ)上的凝聚子群主要是派系。派系常常指這樣的一個(gè)子群，即其成員之間的關(guān)系都是互惠的，并且不能向其中加入任何一個(gè)成員，否則將改變這個(gè)性質(zhì)。在一個(gè)無向網(wǎng)絡(luò)圖中：派系的成員至少包含三個(gè)點(diǎn)，其中任何兩點(diǎn)之間都直接相關(guān)的并且不能向其中加入新的點(diǎn)；在有向網(wǎng)絡(luò)圖中，行動(dòng)者之間的關(guān)系一定是互惠的。

前期數(shù)據(jù)：分為6個(gè)組，分別為9人、8人、7人、4人、4人、2人，密度分別為0.111、0.125、0.167、0.250、0.250、0.500。

中期數(shù)據(jù)：分為5個(gè)組，分別為10人、8人、6人、6人、4人，密度分別為0.100、0.125、0.167、0.167、0.250。

后期數(shù)據(jù)：分為10個(gè)組，分別為14人、12人、11人、11人、7人、5人、5人、5人、4人、3人密度分別為0.077、0.083、0.100、0.100、0.143、0.200、0.250、0.333、0.333和0.500。

通過上述三個(gè)階段的比較，我們可以看出網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和派系數(shù)目之間成正比，最穩(wěn)定的派系是兩人派系，派系密度與派系組成人員數(shù)成反比。對(duì)于派系學(xué)習(xí)，內(nèi)部聯(lián)系的影響力遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于派系間的聯(lián)系，在這種情況下，學(xué)員對(duì)教師的依賴在降低，派系間的交流也在降低。從后期階段來看，派系成員數(shù)最多的是兩人，這說明學(xué)習(xí)者之間的互動(dòng)交流比較分散。從數(shù)據(jù)的變化看，前期、中期派系規(guī)模相對(duì)較大，但參與人數(shù)較少，此時(shí)學(xué)員之間的交流具有主動(dòng)性，而后期出現(xiàn)大量的兩人派系，且缺少能將這些小派系串聯(lián)起來的角色，結(jié)合實(shí)際情況來看，這來源于部分學(xué)員為完成課程任務(wù)被動(dòng)在討論區(qū)留言互動(dòng)。這說明當(dāng)前的MOOC學(xué)習(xí)大部分學(xué)員參與討論的積極性不夠，教師、助教等需要發(fā)揮更好地串聯(lián)作用。

五、結(jié)論

本文主要采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，利用ORA、ACESS和Matlab等軟件對(duì)黨在新形勢(shì)下的強(qiáng)軍目標(biāo)這門MOOC課程的學(xué)習(xí)討論進(jìn)行了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建模并對(duì)該社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在不同學(xué)習(xí)階段的網(wǎng)絡(luò)屬性進(jìn)行了分析討論，結(jié)合軍隊(duì)體制下MOOC學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，提出了該體制下MOOC學(xué)習(xí)的建議。通過研究，我們發(fā)現(xiàn)MOOC學(xué)習(xí)是一個(gè)自主化的個(gè)性學(xué)習(xí)方式，各參與者之間的交流較傳統(tǒng)方式較少，但是這是一種與軍隊(duì)體制及當(dāng)下軍人需求相適應(yīng)的學(xué)習(xí)方式，對(duì)此我們提出以下幾點(diǎn)建議。

（一）發(fā)揮討論區(qū)的作用

通過本文的研究，我們發(fā)現(xiàn)MOOC的討論區(qū)網(wǎng)絡(luò)屬于稀疏網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)者之間的互動(dòng)交流較少，這是由于參與者來自各個(gè)地區(qū)，學(xué)習(xí)背景、學(xué)習(xí)能力等各不相同導(dǎo)致的必然結(jié)果。因此，建議在MOOC注冊(cè)環(huán)節(jié)中，可采集學(xué)習(xí)者的地區(qū)、愛好等各方面的個(gè)人信息，并作為公共信息來幫助學(xué)習(xí)者找到同伴，建立學(xué)習(xí)共同體，促進(jìn)討論區(qū)的交流和學(xué)習(xí)，以發(fā)揮討論區(qū)的作用。

（二）邀請(qǐng)有經(jīng)驗(yàn)的人員助推討論區(qū)活動(dòng)

通過對(duì)討論區(qū)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析可以看出，每個(gè)派系都有相應(yīng)的核心者，具有相對(duì)較大的影響力和話語權(quán)。通過有經(jīng)驗(yàn)的人員參與討論區(qū)的研討并成為相應(yīng)派系的核心人物，一方面可以提高討論區(qū)的活躍度，分享自己的知識(shí)并解決學(xué)習(xí)者的問題；另一方面，有經(jīng)驗(yàn)的人員可以通過討論區(qū)的參與來更新自己的知識(shí)，通過討論與探索，提高自己的知識(shí)水平，這是一個(gè)用共贏的手段來推動(dòng)MOOC學(xué)習(xí)的方法。

（三）教師及管理人員應(yīng)利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及時(shí)掌握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況

在MOOC討論區(qū)開始形成的階段，教師或管理人員應(yīng)該為新加入MOOC的學(xué)習(xí)者建立良好的社會(huì)情感溝通的氛圍，如組織學(xué)員簽到、自我介紹等活動(dòng)，讓學(xué)員盡快融入討論區(qū)中。在討論區(qū)發(fā)展過程中，教師應(yīng)根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，探索網(wǎng)絡(luò)屬性，如核心人員與邊緣人員，發(fā)揮核心人員的影響力，對(duì)于邊緣人員應(yīng)當(dāng)給予一定的鼓勵(lì)，保證每名學(xué)員都可以投入到學(xué)習(xí)當(dāng)中。

[ 參 考 文 獻(xiàn) ]

[1] 劉三，石月鳳，劉智，彭晛，孫建文. 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下群體互動(dòng)學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用研究——基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的視角[J]. 中國電化教育，2017（2）：5-12.

[2] 汪曼. 國內(nèi)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用現(xiàn)狀研究[J]. 情報(bào)工程，2016（5）：75-85.

[3] 劉冰. 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下慕課學(xué)習(xí)者互動(dòng)關(guān)系研究[J]. 寧波大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2016（5）：62-69.

[4] 楊樂. 基于MOOC的自主個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)策略研究[J]. 實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理，2016（4）：169-171.

[5] 康偉，陳茜，陳波. 公共管理研究領(lǐng)域中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析[J]. 公共行政評(píng)論，2014（6）：129-151+166.

[6] 萬昆，葉冬連，鄒劍霞. 優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)公開課中師生互動(dòng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析——以哈佛《公正》課為例[J]. 軟件導(dǎo)刊（教育技術(shù)），2014（5）：35-37.

[7] 郝丹. 國內(nèi)MOOC研究現(xiàn)狀的文獻(xiàn)分析[J]. 中國遠(yuǎn)程教育，2013（11）：42-50.

[8] 徐振宇. 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2013（10）：61-72.

[9] 賀斌，薛耀鋒. 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的建構(gòu)——教育信息化思維與實(shí)踐的變革[J]. 開放教育研究，2013（4）：84-95.

[10] 梁斌，包昊罡. 虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的比較研究[J]. 繼續(xù)教育，2013（7）：34-37.

[11] 趙麗娟. 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的基本理論方法及其在情報(bào)學(xué)中的應(yīng)用[J]. 圖書館學(xué)研究，2011（20）：9-12.

[12] 陳鵬，李艷燕. CSCL中基于數(shù)據(jù)挖掘的角色分析研究[J]. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2011（1）：84-88.

[13] 鄧蓉敬. 國內(nèi)外關(guān)于網(wǎng)絡(luò)群體性事件的研究綜述[J]. 天水行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2010（6）：50-54.

[14] 費(fèi)鐘琳，王京安. 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析：一種管理研究方法和視角[J]. 科技管理研究，2010（24）：216-219.

[15] 胡勇. 網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的教師角色實(shí)證研究[J]. 開放教育研究，2009（2）：92-96.

[16] 張明智，余永陽，胡曉峰，司光亞. 虛擬社會(huì)仿真中的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型研究[J]. 計(jì)算機(jī)仿真，2009（2）：14-17.

[17] 王陸. 虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析[J]. 中國電化教育，2009（2）：5-11.

[18] 覃學(xué)健，李翠白. 虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析研究[J]. 現(xiàn)代教育技術(shù)，2009（2）：26-29.

[責(zé)任編輯：陳 明]