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        金融科技在汽車融資租賃風(fēng)控中的應(yīng)用

        2019-04-23 00:52:58公正
        時代金融 2019年7期
        關(guān)鍵詞:融資租賃金融科技汽車

        公正

        摘要:汽車融資租賃在歐美發(fā)達國家屬于成熟產(chǎn)業(yè),但中國汽車融資租賃市場仍處于起步階段。本文分析了我國汽車融資租賃業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀和面臨的機遇,汽車融資租賃要發(fā)展長遠,風(fēng)控是核心,通過對汽車融資租賃業(yè)務(wù)流程的梳理,分析了金融科技如何賦能汽車融資租賃進行智能化風(fēng)控問題。

        關(guān)鍵詞:汽車 融資租賃 金融科技

        一、我國汽車融資租賃業(yè)現(xiàn)狀和未來發(fā)展機遇

        (一)汽車融資滲透率小于3%,遠低于全球平均水平

        雖然多年來中國在全球汽車銷售中排名第一,但在汽車融資租賃領(lǐng)域與發(fā)達國家相比仍有較大差距。根據(jù)零壹租賃在2017年3月發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示:全球汽車消費現(xiàn)金購車僅占30%,其余70%均借助金融杠桿,其中汽車貸款占55%,汽車融資租賃占15%。中國汽車融資租賃業(yè)的發(fā)展相對滯后,整個汽車市場融資租賃滲透率小于3%,成長空間巨大。

        (二)傳統(tǒng)汽車銷售渠道下沉,不斷下沉的市場是融資租賃業(yè)務(wù)發(fā)展的重點

        2018年,中國汽車市場經(jīng)歷了20多年來首次年度負增長,在我國汽車行業(yè)傳統(tǒng)增長動能日益萎縮的情況下,市場需要新的增長引擎。從我國千人擁有的私家車數(shù)量來看,一線、新一線和二線城市是過去拉動汽車銷量增長的主要動力。然而,在環(huán)境污染、交通擁堵的情況下,許多一線和二線城市出現(xiàn)了限牌限購政策,阻礙了這些地區(qū)新車銷量的增長,而三四五線城市和農(nóng)村地區(qū)逐漸成為未來汽車市場的主要增長動力。融資租賃可以滿足渠道下沉用戶的購車需求,將成為未來三四五線城市和農(nóng)村地區(qū)汽車金融的重要形式。

        (三)二手車市場利好,汽車融資租賃潛力大

        據(jù)中國汽車流通協(xié)會統(tǒng)計,2018年上半年,全國累計二手車數(shù)量為660.24萬輛,累計交易額達到4121.17億元。二手車市場交易量的不斷擴大為汽車金融租賃業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇。目前我國二手車市場存在兩個主要問題:汽車源很緊、車輛信息不透明。汽車融資租賃可以通過為二手車市場提供大量、穩(wěn)定、高質(zhì)量的二手車,在一定程度上彌補了二手車市場的短板,有效促進二手車行業(yè)的發(fā)展。當前我國汽車融資租賃最普遍的形式是“以租代購”,因市場缺乏成熟的二手車評估體系和流轉(zhuǎn)通道,在很大程度上堵塞了車輛退還渠道。隨著二手車市場的日趨成熟與完善,汽車融資租賃行業(yè)將會得到充分發(fā)展。

        二、金融科技助力汽車融資租賃業(yè)提升風(fēng)險管理水平

        任何行業(yè)的快速發(fā)展都有潛在的風(fēng)險。風(fēng)控體系建設(shè)是融資租賃市場發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。目前,我國汽車融資租賃市場機遇與挑戰(zhàn)并存,借力金融科技,提升汽車融資租賃風(fēng)險管理水平,實現(xiàn)對人與車的精細化風(fēng)控將是融資租賃行業(yè)發(fā)展長遠的關(guān)鍵。

        金融科技主要是指由大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、人工智能等新興前沿技術(shù)驅(qū)動的新興商業(yè)模式、新技術(shù)應(yīng)用、新產(chǎn)品服務(wù)等,對金融市場和金融服務(wù)業(yè)務(wù)的供給產(chǎn)生重大影響。汽車融資租賃公司通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù),可以提高業(yè)務(wù)開展效率,規(guī)避相關(guān)風(fēng)險,提高風(fēng)險管理的廣度和深度。

        在汽車融資租賃業(yè)務(wù)中,由于租賃目標客戶群體下沉,租賃公司可能會面臨較高的欺詐風(fēng)險,因此有必要對征信覆蓋不足的客戶群體進行風(fēng)險定價。根據(jù)汽車租賃業(yè)務(wù)邏輯,構(gòu)建相應(yīng)的大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型,并結(jié)合多維外部數(shù)據(jù),判斷目標用戶的信用水平,在此基礎(chǔ)上的獲客審批將更為精確,風(fēng)險控制和審批效率將大大提高。此外,在貸中、貸后管理過程中,通過大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)對客戶信息和還款行為的持續(xù)收集和分析,可以在合同全生命周期內(nèi)實時跟蹤和評估客戶的還款能力,完成汽車租后管理的數(shù)字化,實現(xiàn)了對傳統(tǒng)風(fēng)控手段的有效補充。

        三、基于汽車融資租賃業(yè)務(wù)流程構(gòu)建智能化風(fēng)控體系

        在金融科技和融資租賃業(yè)務(wù)加快加深融合的過程中,結(jié)合汽車融資租賃業(yè)務(wù)基本流程構(gòu)建智能化風(fēng)控體系,提升“信息收集、欺詐識別、經(jīng)營分析、失信預(yù)測、租后監(jiān)控”等風(fēng)險管控能力。

        (一)租前環(huán)節(jié)

        業(yè)務(wù)流程:承租人向租賃公司提交業(yè)務(wù)申請并提供相關(guān)資料,租賃公司受理承租人融資租賃項目并進行初審,根據(jù)初評情況決定是否立項。

        作為汽車融資租賃業(yè)務(wù)的第一關(guān),是風(fēng)險前置控制的重要環(huán)節(jié)。在租前初審階段,利用技術(shù)手段,借助“黑名單”“反欺詐系統(tǒng)”進行風(fēng)險掃描,當前臺業(yè)務(wù)人員接觸新客戶時,可以直觀地了解客戶可能存在的“重大風(fēng)險”和“提示風(fēng)險”,實現(xiàn)快速篩選,排查企業(yè)風(fēng)險,規(guī)避高風(fēng)險客戶,精準獲取有效客戶。同時,要注意關(guān)聯(lián)交易,通過“關(guān)聯(lián)圖譜”對企業(yè)進行相關(guān)分析,挖掘出符合母子公司依賴、股權(quán)投資、共同高管任職、疑似關(guān)聯(lián)等特征的企業(yè)。真正做到信審指引前置,節(jié)約項目流轉(zhuǎn)成本,提高中后臺效率。

        (二)租中環(huán)節(jié)

        業(yè)務(wù)流程:項目經(jīng)初審立項后,由相關(guān)人員展開盡職調(diào)查并形成報告,提交進行項目評審。

        在風(fēng)險管理階段,將人工智能與傳統(tǒng)風(fēng)控業(yè)務(wù)流程結(jié)合,利用線上和線下、公司內(nèi)部外部等多方數(shù)據(jù)建立大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型,高效完成風(fēng)控業(yè)務(wù)流程。

        對于客戶信用水平的評估既要依托業(yè)務(wù)本身構(gòu)建的大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型,又要輸入包括征信數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)等在內(nèi)的多維度外部數(shù)據(jù),通過借款人是否存在銀行、消費金融、汽車金融、在線貸款和其他平臺的逾期、不良、欺詐等記錄,以及借款人在銀行和非銀行金融機構(gòu)的負債情況,來判斷借款人是否有惡意騙貸傾向、資金是否緊張、是否存在被過度授信而還款能力喪失等情況。針對汽車融資租賃業(yè)務(wù)的客群特征,深度挖掘用戶畫像,通過大量客群樣本,使用機器學(xué)習(xí)算法開發(fā)(例如邏輯回歸)來綜合評估借款人的還款意愿與還款能力。將傳統(tǒng)風(fēng)控與人工智能相結(jié)合,不間斷地收集和分析借款人信息和還款行為,在合同的整個生命周期內(nèi)實時監(jiān)控客戶的還款能力,多層面全方位評估客戶的信用水平。

        汽車融資租賃業(yè)務(wù)中,不僅要對人進行風(fēng)險管控,還要對租賃車輛進行監(jiān)控。汽車單體價值雖然不高,但汽車租賃資產(chǎn)的數(shù)量一般較多,分布地域較廣,車輛的狀態(tài)直接關(guān)系著租賃資產(chǎn)的安全性,可以依靠技術(shù)安裝GPS遠程監(jiān)控系統(tǒng),及時獲取車輛信息,并實時監(jiān)控租賃車輛的運行狀態(tài)。

        (三)租后環(huán)節(jié)

        業(yè)務(wù)流程:在租賃期內(nèi),承租人按照合同分期向租賃公司支付租金。當租約到期時,汽車可由承租人按照合同規(guī)定留購、續(xù)租或退回租賃公司。

        汽車融資租賃業(yè)務(wù)對于租后的監(jiān)控及檢查需求很高,對人對車都要建立完善的數(shù)據(jù)服務(wù)。在租后階段,利用技術(shù)手段實時監(jiān)控承租人的股東、高管、經(jīng)營狀況、負面輿情的變動情況,自動添加關(guān)聯(lián),依據(jù)模型指標智能判斷其生產(chǎn)經(jīng)營是否正常,并根據(jù)用戶的自定義風(fēng)控規(guī)則,實現(xiàn)智能化預(yù)警。在租賃期間或租賃期滿時,由于承租人另選新車而留下的原租賃車輛,或承租人違約收回的租賃車輛,成為二手車交易市場的車源。二手車處置是融資租賃工作鏈最后一環(huán),租賃公司通過跟蹤各個相關(guān)業(yè)務(wù)模塊,提供精準的數(shù)據(jù)分析服務(wù),以解決二手車車況信息不對稱的問題,并評估難以定價的交易,最大限度提高二手車處置效率,提高租賃車輛殘值,規(guī)避潛在風(fēng)險。

        參考文獻:

        [1]艾瑞咨詢.2019年中國汽車融資租賃行業(yè)研究報告:監(jiān)管或趨嚴 牌照或收緊[DB/OL].finance.eastmoney.com,2019.

        (作者任職于長安汽車金融有限公司)

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